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OmniTIEFormer：一种面向多尺度电池生命周期预测的三支路跨尺度迁移学习Transformer
OmniTIEFormer: A tri-branch transformer with cross-scale transfer learning for multi-scale battery life-cycle forecasting
Xuan Yi · Jianmao Xiao · Gang Lei · Xin Hu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出OmniTIEFormer模型，融合三支路Transformer架构与跨尺度迁移学习机制，实现对锂离子电池在不同老化阶段、工况和数据粒度下的精准寿命预测，提升小样本与跨电池类型泛化能力。
解读: 该模型可直接赋能阳光电源PowerTitan与ST系列PCS内置的智能BMS功能，提升储能系统循环寿命预测精度与健康状态（SOH）在线评估能力；建议集成至iSolarCloud平台，支撑电网侧/用户侧储能的预防性维护与容量衰减预警，优化PowerStack集群的协同调度策略。...
面向多电芯锂离子储能系统实时运行的可扩展物理信息驱动的荷电状态与健康状态联合估计算法框架
Scalable physics-informed joint state-of-charge and state-of-health estimation framework toward real-time operation of multi-cell lithium-ion energy storage systems
Zhenxing Ren · Yu Wei · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种融合电化学机理模型与数据驱动方法的联合SOC/SOH估计算法，支持多电芯系统在线实时运行，具备可扩展性与鲁棒性，适用于高精度电池管理需求。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置BMS的智能化升级，尤其提升大型储能系统在复杂工况下的SOC/SOH估算精度与寿命预测能力。建议将该物理信息神经网络框架集成至iSolarCloud平台，增强PowerStack簇级管理和老化预警功能，并为构网型储能提供更可靠的内环状态反...
基于实例分割的全局最大功率点跟踪方法用于局部阴影下的光伏系统
An instance segmentation based global MPPT method for PV systems under partial shading condition
Ehab Ur Rahman · Yousef Mahmoud · Rui Bo · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种结合计算机视觉实例分割与优化算法的全局MPPT策略，在局部阴影下精准识别各子阵列工作状态，动态重构功率-电压曲线，提升全局寻优精度与响应速度。
解读: 该方法可直接增强阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台在复杂阴影场景下的MPPT性能。建议将实例分割模型轻量化后嵌入逆变器边缘AI模块，或作为iSolarCloud云端智能诊断功能，提升大型地面电站和工商业屋顶项目的发电量。适配ST系列PCS在光储协同MPPT中的多源功率协调需求。...
目标一致的双层协同规划与运行设计实现帕累托最优碳经济型微电网
Objective-consistent bi-level co-design of planning and operation for Pareto-optimal carbon-economic microgrids
Jiahui Gong · Yilin Bai · Chenghao Lyu · Zhengxiang Song 等5人 · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种目标一致的双层协同优化框架，统筹微电网的规划与运行决策，在碳排放约束与经济性目标间寻求帕累托最优解，提升低碳能源系统的综合效益。
解读: 该研究高度契合阳光电源光储融合战略，尤其支撑PowerTitan大型储能系统与ST系列PCS在微电网场景下的协同规划与智能调度。其双层优化模型可嵌入iSolarCloud平台，赋能工商业及园区级微电网实现碳-经济双目标优化；建议将算法模块化集成至PowerStack多机并联控制系统，强化构网型微电网...
1.002 MWp并网型屋顶光伏电站的运行性能评估
A performative evaluation of 1.002 MWP grid-interactive rooftop PV power plant
Ballabh Chaudhary · Subhadeep Bhattacharjee · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文对一座1.002 MWp并网型屋顶光伏电站开展实证性能评估，重点分析其在不同光照、温度及电网扰动条件下的发电效率、电能质量、动态响应与并网合规性。
解读: 该研究直接关联阳光电源组串式逆变器（如SG225HX/SG360HX）及iSolarCloud平台在工商业屋顶场景的实证应用。结果可支撑逆变器LVRT/HVRT策略优化、弱电网自适应控制升级，并为PowerTitan光储一体系统在分布式场景的并网协同提供数据依据。建议将评估指标纳入iSolarClo...
基于多智能体的双Stackelberg博弈模型及虚拟电厂集群参与能量与频率调节市场的改进收益分配策略
Multi-agent-based dual-Stackelberg game model and improved benefit allocation strategy for virtual power plant cluster joining in energy and frequency regulation markets
Zhu Haijun · Ju Liwei · Wang Weiyi · Qi Xin 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文构建多智能体双Stackelberg博弈模型，优化虚拟电厂集群在能量市场和频率调节市场中的协同参与机制，并提出公平高效的收益分配策略，提升集群整体经济性与调节响应能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在虚拟电厂（VPP）和构网型储能系统中的战略布局。其双Stackelberg博弈与动态收益分配机制可直接赋能PowerTitan参与调峰调频辅助服务市场，提升PCS在弱电网/孤岛工况下的自主决策与协同响应能力；建议...
面向老化抑制与热安全的锂离子电池多物理场驱动快速充电策略
Multi-physics-informed fast charging strategy of lithium-ion batteries for aging suppression and thermal safety
Jinzhen Kong · Shuqin Ma · Yizhao Gao · Bingchang Hou 等8人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种融合电化学、热学与力学多物理场模型的快速充电策略，通过实时协同优化电流曲线与热管理，显著抑制电池老化并提升热安全性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的智能充电控制升级。多物理场驱动的快充策略可嵌入iSolarCloud平台，结合BMS数据实现PCS动态功率分配与温升协同管控，提升光储一体化系统在峰谷套利与调频场景下的循环寿命与安全裕度。建议在PowerStack液冷系统中集成该算...
面向工业电池集群管理的数字孪生框架：一种融合多信号集成与不确定性量化的统一方法
A digital twin framework for industrial battery fleet management: A unified multi-signal ensemble approach with uncertainty quantification
M.B. Rasheed · Á. Llamazares · R. Gutiérrez-Moreno · M. Ocaña 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种面向工业级电池集群的数字孪生管理框架，通过融合电压、电流、温度、阻抗等多源信号构建动态健康模型，并引入不确定性量化提升状态估计鲁棒性，支持预测性维护与寿命优化。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan和ST系列储能PCS的智能运维升级需求。其多信号融合与不确定性量化能力可直接赋能iSolarCloud平台的电池健康评估模块，提升PowerStack梯次利用精度及电网侧储能项目的LCOE竞争力。建议在下一代PCS固件中嵌入轻量化孪生推理引擎，并与BMS深度...
面向可靠性的移动式储能系统在交通-配电网耦合系统中的优化部署
Reliability-driven optimal deployment of mobile energy storage for coupled transportation-power distribution network
Yusi Cheng · Tao Yu · Ziyao Wang · Zongyuan Chen 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文研究移动式储能系统在交通网与配电网耦合场景下的可靠性导向优化部署策略，构建多目标随机优化模型，兼顾供电连续性、交通响应延迟与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerStack移动储能解决方案在配网侧灵活调度与韧性提升的应用需求。成果可直接支撑PowerTitan在城市微电网、交通枢纽光储充一体化项目中的动态布点与可靠性量化评估，建议将文中可靠性指标嵌入iSolarCloud平台，实现移动储能健康状态-调度策略闭环...
基于双系统误差建模框架的物理信息驱动SOC估计
Physics-informed SOC estimation without explicit parameter identification via a dual-system error modeling framework
Minghang Zhang · Libin Zhang · Yiduo Li · Yibing Zhao 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种无需显式参数辨识的物理信息驱动SOC估计方法，通过构建主模型与误差校正双系统，融合电化学机理与数据驱动误差补偿，提升锂电SOC估计精度与鲁棒性。
解读: 该方法可直接赋能阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的BMS功能升级，尤其适用于宽温域、多工况下的电网侧/用户侧储能SOC高精度实时估算。建议将该双系统框架集成至iSolarCloud平台，与ST PCS的嵌入式MCU协同运行，替代传统EKF/UKF算法，提升全生命周期SOC估算误差...
考虑疲劳寿命评估的光伏-火电混合发电系统协同灵活性提升方法
Synergistic flexibility enhancement method of photovoltaic-coal-fired hybrid power generation systems considering fatigue life assessment
Zipeng Xu · Weihao Xu · Jiguang Huang · Junhao Su 等8人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
该文提出一种面向光伏-火电混合系统的协同灵活性提升策略，结合机组疲劳寿命量化评估，优化火电调峰响应与光伏出力协调控制，提升系统在高比例新能源场景下的动态调节能力与设备长期可靠性。
解读: 该研究高度契合阳光电源‘光储氢’全栈解决方案战略，尤其支撑ST系列储能变流器与PowerTitan液冷储能系统在火电灵活性改造项目中的深度耦合应用。建议将文中疲劳感知的功率分配算法嵌入iSolarCloud智能平台，与组串式逆变器（SG系列）及PCS协同实现源网荷储全链路寿命-灵活性联合优化，强化在...
可解释的锂离子电池退化轨迹预测：基于多任务关键点检测与符号化构建
Interpretable lithium-ion battery degradation trajectory prediction via multi-task critical point detection and symbolic construction
Haiyan Jin · Rui Gao · Lei Cai · Bin Wang 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
该文提出一种融合多任务学习与符号化建模的方法，精准识别电池老化关键节点并构建可解释退化轨迹，提升寿命预测透明度与可靠性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS中电池健康状态（SOH）在线评估与寿命预测功能升级。其可解释性建模能力有助于增强BMS算法在光储一体化项目中的故障预警精度与用户信任度，建议将关键点检测模块嵌入iSolarCloud平台，实现电站级电池退化趋势可视化管理...
PV-MM-diffusion：一种面向超短期概率性光伏发电预测的端到端多模态扩散模型
PV-MM-diffusion: An end-to-end multi-modal diffusion model for ultra-short-term probabilistic photovoltaic forecasting
Jing Huang · Bopeng Shao · Yan Ke · Yuan Gao 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出PV-MM-diffusion模型，融合卫星云图、数值天气预报与历史发电数据，利用多模态扩散架构实现分钟级超短期（15–60分钟）概率性光伏功率预测，显著提升不确定性量化能力与预测鲁棒性。
解读: 该模型高度适配阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的日前/超短期功率预测需求，可嵌入组串式逆变器边缘AI模块或云端预测引擎，提升光储协同调度精度与电网支撑响应能力。建议在PowerTitan+组串逆变器联合调频场景中集成该模型输出的概率区间，优化S...
一种面向高比例可再生能源电力系统在常态与飓风条件下的高效分布鲁棒多周期储能规划框架
An efficient distributionally robust framework for multi-period energy storage planning in renewable-dominated power systems under normal and hurricane conditions
Cong Zhang · Huaizhi Yang · Dapeng Wang · Lipeng Zhu 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种分布鲁棒优化框架，用于在不确定性（含极端天气如飓风）下开展多周期储能容量配置与运行策略协同规划，提升可再生能源主导电网的韧性与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在光储协同规划与极端场景韧性调度中的实际需求。其分布鲁棒MPC方法可直接赋能PowerTitan的智能能量管理模块，提升飓风等灾害下微网黑启动与负荷保供能力；建议将该算法集成至iSolarCloud的储能规划Saa...
面向大规模电-热-氢耦合可再生能源基地的多能源分布鲁棒优化调度策略
Multi-energy distributionally robust optimisation scheduling strategy for large-scale electricity-heat-hydrogen integrated renewable energy bases
Zebang Shi · Youxin Chen · Hongtao Liu · Peng Wang 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种分布鲁棒优化调度框架，统筹电力、热力与氢能子系统不确定性，提升风光主导的综合能源基地在源荷不确定下的经济性与韧性。
解读: 该研究高度契合阳光电源‘光储氢’一体化战略，尤其支撑PowerTitan大型储能系统与ST系列PCS在电-热-氢多能耦合场景下的协同调度。建议将文中分布鲁棒MPC算法嵌入iSolarCloud平台，赋能PowerTitan参与区域级调峰调频及绿氢制备功率柔性调节；同时为阳光电源拓展风光储氢EPC项目...
基于可解释不确定性量化机制的光伏阵列故障诊断及未知故障增量建模
An interpretable uncertainty quantification mechanism based photovoltaic array fault diagnosis and unknown fault incremental model
Peijie Lin · Zexing Ma · Jie Zhang · Yaohai Lin 等9人 · Solar Energy · 预计 2026年6月 · Vol.311
本文提出一种可解释的不确定性量化机制，用于提升光伏阵列故障诊断精度，并支持未知故障类型的增量学习建模，增强模型泛化能力与工业部署可信度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和iSolarCloud智能运维平台的故障预诊与自进化能力。其可解释不确定性量化机制可嵌入逆变器边缘AI模块，提升ST系列PCS在复杂工况下的异常识别鲁棒性；增量模型适配PowerTitan等光储系统中多源故障演化场景，建议在下一代智能逆变器固件中集成...
面向虚拟电厂应用的可再生能源AI预测模型对比评估
Comparative evaluation of AI forecasting models for renewable energy prediction in virtual power plant applications
Omaira Jajbhay · Mohamed F. Khan · Andrew G. Swanson · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.357
本文系统比较了多种AI预测模型在虚拟电厂中对光伏、风电等可再生能源出力的短期与超短期预测性能，涵盖LSTM、Transformer、XGBoost等算法，并评估其在调度优化与储能协同控制中的实用性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台的功率预测引擎升级，可提升ST系列PCS及PowerTitan储能系统在虚拟电厂场景下的日前/日内调度精度；建议将验证最优模型（如时空图神经网络）嵌入iSolarCloud预测模块，并与组串式逆变器实时数据流融合，强化光储协同调峰调频能力。...
面向电-氢-绿证多市场下风险规避型风光耦合电解制氢及储氢系统的优化运行策略
Optimal operation strategy for a risk-averse wind/PV-powered electrolytic hydrogen production and storage system in the electricity, hydrogen, and green certificate markets
Pengfei Xiao · Jizhong Zhu · Kaixin Lin · Yu Guo · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.357
本文提出一种面向电力、氢气和绿色证书三重市场的风险规避型风光制氢系统协同优化运行策略，兼顾经济性、不确定性与政策激励，提升绿氢全生命周期收益。
解读: 该研究高度契合阳光电源在‘光储氢’一体化战略下的PowerTitan储能系统、ST系列PCS及iSolarCloud平台布局。ST系列PCS可作为电解槽与电网/新能源间的双向功率枢纽；PowerTitan支持长时储能与氢系统协同调度；iSolarCloud可扩展绿证溯源与多市场交易模块。建议将MPC...
面向全功率范围软开关与最小峰值电流的3/2LNPC-DAB变换器四重移相优化调制
Optimized Quadruple Phase-Shift Modulation of 3/2LNPC-DAB Converters for Full-Power-Range Soft-Switching and Minimum Peak Current
Jiayun Liu · Cheng Tang · Jiayu Hu · Qianming Xu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文研究了三电平至两电平中点钳位（NPC）双有源桥（DAB）DC-DC变换器的对称移相调制。相比传统两电平DAB，该拓扑控制变量更多，导致运行模式和约束条件增加，调制优化复杂。文章提出了一种四重移相调制策略，旨在实现全功率范围内的软开关并最小化峰值电流。
解读: 该研究直接关联阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及大功率DC-DC变换环节。3/2LNPC拓扑在提升储能变流器（PCS）功率密度和效率方面具有显著优势，尤其适用于高压储能场景。通过四重移相优化，可有效降低开关损耗并减小电感峰值电流，从而提升PCS的整体转换效率和热管理性...
桥臂电路中同步SiC MOSFET体二极管引起的负偏置阈值电压不稳定性
Body Diode Induced Negative-Bias Vth Instability of Synchronous SiC MOSFET in Bridge-Leg Circuit
Peixuan Wang · Yunhong Lao · Youyi Yin · Meng Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文报道了桥臂电路中同步SiC MOSFET因体二极管引起的负偏置阈值电压（Vth）不稳定性。在反向恢复阶段，体二极管注入的空穴向源极/栅极侧移动，部分空穴轰击栅氧化层，导致栅氧化层缺陷/陷阱产生，进而引起Vth漂移。
解读: 该研究直接关系到阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及电动汽车充电桩中SiC功率模块的长期可靠性。随着公司产品向高功率密度、高开关频率演进，SiC器件的应用日益广泛。该文揭示的体二极管反向恢复导致的Vth漂移机制，对公司在高温、高频工况下的驱动电路设计及栅极保护策略具有重要指导意义。建...
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