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基于实例分割的全局最大功率点跟踪方法用于局部阴影下的光伏系统
An instance segmentation based global MPPT method for PV systems under partial shading condition
| 作者 | Ehab Ur Rahman · Yousef Mahmoud · Rui Bo |
| 期刊 | Energy Conversion and Management |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 卷/期 | 第 358 卷 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种结合计算机视觉实例分割与优化算法的全局MPPT策略，在局部阴影下精准识别各子阵列工作状态，动态重构功率-电压曲线，提升全局寻优精度与响应速度。
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SunView 深度解读
该方法可直接增强阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台在复杂阴影场景下的MPPT性能。建议将实例分割模型轻量化后嵌入逆变器边缘AI模块，或作为iSolarCloud云端智能诊断功能，提升大型地面电站和工商业屋顶项目的发电量。适配ST系列PCS在光储协同MPPT中的多源功率协调需求。