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基于多智能体的双Stackelberg博弈模型及虚拟电厂集群参与能量与频率调节市场的改进收益分配策略
Multi-agent-based dual-Stackelberg game model and improved benefit allocation strategy for virtual power plant cluster joining in energy and frequency regulation markets
| 作者 | Zhu Haijun · Ju Liwei · Wang Weiyi · Qi Xin · Nie Baorui · Li Xingmei |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 卷/期 | 第 413 卷 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 虚拟同步机VSG 调峰调频 微电网 储能变流器PCS |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文构建多智能体双Stackelberg博弈模型，优化虚拟电厂集群在能量市场和频率调节市场中的协同参与机制，并提出公平高效的收益分配策略，提升集群整体经济性与调节响应能力。
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SunView 深度解读
该研究高度契合阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在虚拟电厂（VPP）和构网型储能系统中的战略布局。其双Stackelberg博弈与动态收益分配机制可直接赋能PowerTitan参与调峰调频辅助服务市场，提升PCS在弱电网/孤岛工况下的自主决策与协同响应能力；建议将算法嵌入iSolarCloud VPP管理模块，支撑光储充一体化项目在电力现货与辅助服务市场中实现精细化收益分配与聚合调控。