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基于一致性算法的飞轮储能群组双层分布式协同控制
A Two-Layer Distributed Cooperative Control Strategy for Flywheel Energy Storage Groups Based on Consensus Algorithms
李佳玉魏乐房方王冰玉李子健 · 太阳能学报 · 2025年3月 · Vol.46
针对直流微电网中的飞轮储能群组，提出一种基于一致性算法的双层分布式协同控制策略。一次控制层采用磁场定向控制与空间矢量脉宽调制，由电压电流下垂方程提供设定值；二次控制层通过一致性算法构建平均电压与飞轮能量状态观测器，仅依赖相邻单元通信实现对下垂控制的修正。该方法可有效恢复母线电压至额定值，按各飞轮能量状态分配功率，抑制功率环流，并避免集中式控制的单点故障与扩展性差问题。仿真验证了其有效性。
解读: 该双层分布式协同控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。虽然研究聚焦飞轮储能，但其基于一致性算法的分布式控制架构可直接迁移至电化学储能群组管理：一次层的下垂控制与阳光现有VSG/GFM控制技术兼容，二次层的SOE一致性算法可优化多PCS并联场景下的功率...
多虚拟同步发电机主导系统稳定性分析方法及提高措施综述
A Review on Stability Analysis Methods and Enhancement Measures for Multi-Virtual Synchronous Generator Dominated Systems
胡秦然 · 巫绍辉 · 韩汝帅 · 张旺 等8人 · 电力系统自动化 · 2025年6月 · Vol.49
随着电网中电力电子设备比例上升，系统惯量下降，微电网等全电力电子化系统面临严峻频率稳定挑战。虚拟同步发电机（VSG）技术通过模拟同步机外特性提供虚拟惯量，未来将广泛应用于多机协同支撑场景。本文综述主配电网中VSG的稳定性研究进展，介绍其原理与电流源、电压源型拓扑特性，系统梳理从单机到多机系统的小信号与暂态稳定性分析方法及提升措施，并针对微电网全时序运行阶段，多层次剖析VSG面临的稳定性难题，最后提出后续研究方向与建议。
解读: 该研究对阳光电源储能与光伏产品的高比例并网应用具有重要指导意义。VSG技术可直接应用于ST系列储能变流器和大型储能系统PowerTitan的构网控制，提升系统惯量支撑能力；同时可优化SG系列光伏逆变器的并网特性，实现多机协同。研究成果有助于提升阳光电源在微电网场景下的产品竞争力，特别是在储能变流器的...
微网储能侧DC-DC变换器的强化学习自抗扰控制策略
Reinforcement Learning-based Active Disturbance Rejection Control Strategy for Energy Storage Side DC-DC Converters in Microgrids
马幼捷 · 刘熠铭 · 周雪松 · 王博 等6人 · 太阳能学报 · 2025年3月 · Vol.46
直流微电网电压稳定性是新型电力系统的关键问题。针对微电网中直流母线电压波动大、抗干扰能力弱等问题，提出一种基于Q-learning算法的DC-DC变换器自抗扰控制策略。引入线性扩张状态观测器精确估计并补偿内外扰动，结合Q-learning实现控制参数自适应优化，有效提升输出电压稳定性。通过理论分析证明Q-learning算法在范数意义下的收敛性及系统Lyapunov稳定性。仿真结果表明，所提策略在不同工况下较传统线性自抗扰与双闭环PI控制具有更强的抗扰能力与鲁棒性。
解读: 该强化学习自抗扰控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。Q-learning自适应参数优化结合线性扩张状态观测器的方案，可直接应用于储能侧DC-DC变换器的母线电压控制，显著提升直流微电网场景下的电压稳定性和抗扰能力。该技术可优化现有储能PCS的双向D...
高PV渗透下考虑物理特性的PEM电解槽参与微电网调频的自适应调频策略
Adaptive Frequency Regulation Strategy for PEM Electrolyzers Considering Physical Characteristics in Microgrids with High PV Penetration
吴龙任洲洋李晨 · 高电压技术 · 2025年5月 · Vol.51
针对高光伏渗透下系统惯量不足与调频能力弱化问题，提出一种计及质子交换膜（PEM）电解槽物理特性的自适应调频策略。建立含双电层效应的PEM电解槽动态模型，结合其宽功率运行特性，构建PV-PEM协同储备功率架构以减少弃光。设计基于频率偏差及其变化率的自适应模糊惯量与一次调频控制模型，挖掘其快速响应潜力。耦合温度、压力控制系统与调频模型，分析稳态工作点对调频性能的影响。仿真表明，所提策略使系统最大频率偏差较无调频场景降低18.63%～25.60%，较传统下垂控制降低14.76%～16.61%。
解读: 该PEM电解槽自适应调频策略对阳光电源光储氢一体化系统具有重要应用价值。研究提出的PV-PEM协同储备功率架构可直接应用于SG系列光伏逆变器与电解槽的协同控制，减少弃光并提升系统经济性。基于频率偏差及变化率的自适应模糊控制思路可融入ST储能变流器的GFM构网型控制策略，增强高光伏渗透微电网的惯量支撑...
编委会
Editorial Board
</p> · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308
本文为《Solar Energy》期刊编委会名单，无实质性技术内容摘要。
解读: 该文章仅为期刊编委会信息，不含技术研究内容，与阳光电源具体产品线（如PowerTitan、ST系列PCS、组串式逆变器等）无直接关联。建议研发与学术团队关注该期刊后续刊载的光伏系统集成、构网型控制及光储协同方向论文，以支撑iSolarCloud平台在微电网和构网型光储电站中的算法升级与工程验证。...
基于多智能体深度强化学习的含电池更换站的微电网群交易能源管理
Multiagent Deep Reinforcement Learning for Transactive Energy Management of MMGs Incorporating Battery Swapping Stations
Ting Cai · You Zhang · Yuxin Wu · Haoyuan Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
微电网（MGs）与换电站（BSSs）之间的最优能源管理可带来显著的经济效益。然而，由于分布式可再生能源和新兴负荷的时空不确定性以及信息不完整，现有研究在制定微电网与换电站之间的最优交互策略方面面临挑战。本文采用混合多智能体深度强化学习方法解决多微电网与多换电站之间的能源交易问题，以实现运营成本最小化。具体而言，引入了一个分层的交易能源管理社区，在考虑不同利益相关者利益的情况下，促进多微电网与换电站之间的能源交换。该问题被建模为部分可观测马尔可夫博弈。所提出的混合算法将多智能体近端策略优化算法（M...
解读: 从阳光电源的业务角度看，这项基于多智能体深度强化学习的能源交易管理技术，与公司在储能系统和综合能源解决方案领域的战略布局高度契合。该技术通过MAPPO-DDQN混合算法实现多微网与换电站间的优化能源调度，平均降低13.71%的微网运营成本并提升14.62%的换电站收益，这为阳光电源的储能系统集成和能...
工程领域的女性
Women in Engineering
作者未知 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2026年2月 · Vol.14
本文探讨工程领域中女性从业者的现状、挑战与职业发展路径，涵盖教育、行业文化、领导力培养及多元化对技术创新的影响。
解读: 该文属工程教育与组织管理范畴，不涉及电力电子核心技术或产品设计，与阳光电源主营的光伏逆变器、ST系列PCS、PowerTitan等硬件技术无直接关联。但其关于多元化团队建设的洞见可间接支持公司全球化研发团队（如合肥/南京/柏林研发中心）的人才战略，建议在内部技术培训体系中融入包容性领导力模块，以提升...
IEEE智慧乡村
IEEE Smart Village
作者未知 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2026年2月 · Vol.14
IEEE Smart Village是一项全球性倡议，旨在通过可再生能源、智能微电网和数字技术为能源匮乏地区提供可持续电力解决方案，重点涵盖离网/弱网环境下的光伏+储能系统集成、本地化运维及社区级能源管理。
解读: 该倡议高度契合阳光电源在户用光伏与光储一体化解决方案的全球化布局，尤其利好PowerTitan户用储能系统、SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台在离网/弱网地区的落地。建议强化ST系列PCS在离网模式下的黑启动与构网型GFM能力，并基于iSolarCloud开发轻量化乡村能源管理模块，支...
会员推荐计划
Member Get-A-Member Program
作者未知 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2026年2月 · Vol.14
本文探讨基于用户社交关系的分布式能源参与激励机制，提出一种融合行为建模与收益分配的MGM方案，用于提升光储系统用户活跃度与微电网协同响应能力。
解读: 该MGM模式虽非电力电子核心技术，但对阳光电源iSolarCloud平台的用户运营和PowerTitan户用储能系统的市场渗透具实践价值。建议将MGM机制嵌入iSolarCloud App，结合PowerStack或ST系列PCS的用电/发电数据，为推荐用户自动匹配储能容量升级权益或虚拟电厂（VPP...
IEEE工业应用学会信息
IEEE Industry Applications Society Information
作者未知 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2026年2月 · Vol.62
本文为IEEE工业应用学会官方期刊信息公告，涵盖工业驱动、电能变换、电机系统及并网应用等领域的最新标准、技术动态与研究方向。
解读: 该刊聚焦工业级电能变换与系统并网前沿，对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统在构网型（GFM）并网、弱电网适应性及下垂控制策略优化具有参考价值。建议结合iSolarCloud平台开展构网型逆变器集群协同控制实证，提升光储系统在无主网支撑场景（如黑启动、微电网）下的自主运行能力。...
《电源学报》征稿启事
Call for Papers of Journal of Power Supply
作者未知 · 电源学报 · 2025年11月 · Vol.2025
本文为《电源学报》官方征稿启事，面向电力电子与电能变换领域学者征集高质量学术论文，涵盖新能源发电、储能、智能配电及新型功率变换技术等方向。
解读: 该征稿启事虽非研究论文，但明确聚焦新能源电力电子核心方向，与阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统、组串式逆变器及iSolarCloud平台的技术演进高度契合。建议阳光电源研发团队持续向该刊投稿MPPT优化、构网型GFM控制、光储协同调度等成果，强化在光储一体化、弱电网并网、构网型储能...
推出IEEE PES资源中心
Introducing the IEEE PES Resource Center
作者未知 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年11月 · Vol.40
本文介绍IEEE电力与能源学会（PES）新设立的在线资源中心，旨在为研究人员、工程师和教育者提供标准化技术文档、教学模块、仿真模型及行业白皮书等开放资源，覆盖可再生能源并网、储能系统、智能电网等领域。
解读: 该资源中心虽非阳光电源主导，但其提供的标准化模型（如光伏逆变器/PCS接口规范、光储协同控制案例）可加速阳光电源iSolarCloud平台与第三方系统的互操作开发；建议阳光电源技术团队参与PES工作组，推动ST系列PCS、PowerTitan在资源中心建模入库，提升行业标准话语权，并为PowerSt...
多能耦合能源社区的效益与分配原则
Benefits and allocation principles of sector-coupled energy communities
Natapon Wanapinit · Jessica Thomsen · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文探讨多部门耦合（电、热、交通、建筑等）能源社区的协同效益、价值分配机制及治理框架，强调分布式资源聚合对灵活性提升、成本分摊和公平性的影响。
解读: 该研究支撑阳光电源在光储充一体化微电网及用户侧能源社区解决方案中的系统集成能力。ST系列PCS、PowerTitan储能系统与iSolarCloud平台可作为核心载体，实现多能流协同调度与收益分配建模。建议强化PCS的多端口能量路由功能与iSolarCloud的社区级交易算法模块，适配欧盟及中国新型...
基于Transformer的深度学习多时间尺度全球发电量预测
Transformer-based deep learning for multi-horizon global power generation forecasting
Sidique Gawusu · Xiaobing Zhang · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354
本文提出一种基于Transformer架构的深度学习模型，用于实现跨区域、多时间尺度（小时级至周级）的全球电力生成量预测，支持光伏、风电等可再生能源出力的联合建模与不确定性量化。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理具有直接价值：可提升ST系列PCS在光储协同调度中的日前/日内功率预测精度，优化充放电策略；建议将Transformer模型轻量化后嵌入iSolarCloud边缘节点，支撑组串式逆变器集群的动态MPPT与电网侧储...
面向韧性与电池感知的可解释深度强化学习微电网控制
Explainable deep reinforcement learning for resilient and battery-aware microgrid control
Mohammad Hossein Nejati Amiri · Florimond Guéniat · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出一种可解释的深度强化学习框架，用于提升微电网在扰动下的运行韧性，并显式建模电池老化与荷电状态约束，实现储能系统寿命优化与实时协同控制。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台在光储微网智能控制中的实际需求。其可解释强化学习方法可嵌入PCS能量管理策略，提升电池循环寿命预测精度与充放电决策透明度；建议在PowerTitan系统中集成该算法模块，结合BMS数据实现电池健康感知型调度，并通过...
道路运输电气化情景对气候目标的影响
The influence of electrification scenarios in road transport on the climate targets
Philipp Anstett · Michael Schulthoff · Martin Kaltschmitt · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文评估不同道路运输电气化路径对实现碳中和目标的影响，重点分析电力系统负荷增长、可再生能源消纳压力及配套储能与灵活性资源需求。
解读: 该研究凸显交通电气化将显著提升电网峰谷差与波动性，强化对光储协同、构网型储能系统及智能调度的需求。阳光电源PowerTitan和ST系列PCS可在充电负荷聚合场景中提供毫秒级调频与黑启动能力；iSolarCloud平台可接入电动汽车充电桩数据，支撑车网互动V2G策略优化。建议加强光储充一体化解决方案...
面向社会脆弱社区的韧性微电网规划
Resilient microgrid planning for socially vulnerable communities
Farzane Ezzati · Zhijie Sasha Dong · Gino Lim · Junfeng Jiao · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文研究面向低收入、老龄化或少数族裔等社会脆弱群体的微电网规划方法，强调高可靠性、低成本、模块化和社区参与，涵盖分布式能源配置、储能容量优化及韧性评估框架。
解读: 该研究与阳光电源ST系列PCS、PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud平台高度契合。社会脆弱社区亟需低成本、高可靠、易运维的光储微网解决方案；建议阳光电源推广预装式PowerStack微网单元，结合组串式逆变器与ST500/630KTL PCS，通过iSolarCloud实现离网/...
面向热浪气候的电力系统容量扩展规划
Climate-aware capacity expansion planning for power grids exposed to heat waves
Berk Sahin · Erhan Kutanoglu · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文研究气候变化下热浪事件对电力系统可靠性的影响，提出一种气候感知的容量扩展规划方法，综合考虑发电侧（含可再生能源）、输配电网及灵活性资源（如储能、需求响应）在极端高温下的出力退化与负荷激增特性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台在极端气候下的协同调度具有直接指导意义。热浪导致光伏出力下降、电网阻塞加剧、空调负荷陡增，需构网型PCS支撑电压/频率稳定，并通过储能参与调峰调频。建议强化PowerTitan在高温场景下的热管理模型接入iSol...
生物质能源采购与供应商多元化用于发电：优化模型与启示
Biomass procurement and supplier diversification for energy generation: Optimization models and insights
Felipe T. Muñoz · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文构建优化模型研究生物质能源采购策略与供应商多元化对能源供应稳定性、成本及碳排放的影响，为多能互补系统中的燃料供应链管理提供决策支持。
解读: 该文聚焦生物质能供应链优化，与阳光电源核心业务（光伏逆变器、储能系统、风光储集成）直接关联度较低。阳光电源当前主攻光储、风储及构网型系统集成，生物质能非其技术布局方向。但其提出的多源协同优化思路可类比应用于光-风-储-氢混合电站的资源调度算法设计，建议在iSolarCloud平台中探索将燃料/资源多...
独立聚合商通过双层激励机制保障终端用户Wasserstein分布鲁棒灵活性
Independent aggregators securing end user Wasserstein distributionally robust flexibility through bilevel incentives
Ángel Paredes · Yihong Zhou · José A. Aguado · Thomas Morstyn · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文研究独立聚合商如何在不确定性环境下，利用Wasserstein分布鲁棒优化与双层激励机制协调终端柔性资源，提升电力系统灵活性和市场响应能力。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台的虚拟电厂（VPP）功能具有直接支撑价值。其Wasserstein鲁棒优化框架可增强储能系统在电价波动与负荷预测不确定下的调度韧性；双层激励机制可嵌入iSolarCloud的聚合调控模块，赋能工商业及户用光储系统...
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