← 返回
通过集成先进故障定位与粒子群优化提升光伏实时功率输出
Improving real-time photovoltaic power delivery through integrated advanced fault localization and particle swarm optimization
| 作者 | Kamel Djermouni · Salah Tamalouzt · Ali Berboucha · Karim Fathi Sayeh · Lahlou Abad · Youcef Belkhier · Mohamed Benbouzid |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 预计 2026年7月 |
| 卷/期 | 第 414 卷 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 故障诊断 模型预测控制MPC 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种融合故障精确定位与粒子群优化（PSO）的协同控制方法，提升光伏系统在动态遮挡、组件失配及局部故障下的实时功率输出稳定性与响应速度。
S
SunView 深度解读
该研究高度契合阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和iSolarCloud智能运维平台的技术演进方向。故障定位算法可嵌入逆变器边缘侧实现毫秒级IV曲线异常识别，PSO优化可增强MPPT动态跟踪性能，尤其适用于复杂山地或工商业屋顶场景；建议将该算法模块化集成至ST系列PCS的光储协同控制逻辑中，并在PowerTitan系统中用于提升多支路储能充放电调度精度。