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IEEE工业电子学会出版信息
IEEE Industrial Electronics Society Publication Information
作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2026年2月 · Vol.22
本文为IEEE Transactions on Industrial Informatics期刊的出版信息页，无实质研究内容，主要介绍该刊在工业信息物理系统、智能传感、工业AI、边缘计算等方向的学术定位与征稿范围。
解读: 该出版信息本身无技术内容，但所涉期刊聚焦工业智能化与信息物理系统，与阳光电源iSolarCloud智能运维平台的AI故障预警、功率预测及构网型储能协同优化方向存在潜在关联。建议阳光电源研发团队关注该刊在模型预测控制（MPC）和强化学习用于光储联合调度的前沿论文，可赋能PowerTitan和ST系列P...
基于物理机制与稳定性感知的风力机尾流解析建模
Physics-based and stability-aware analytical modeling of wind turbine wakes
Marwa Souaiby · Fernando Porté-Agel · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合流体力学原理与小信号稳定性分析的风电机组尾流解析模型，用于提升风电场功率预测精度与集群协同控制性能。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及风光储系统协同控制具有重要参考价值。其尾流稳定性建模方法可优化PowerTitan+风电变流器在复杂风场下的有功/无功协同调度策略，提升弱电网环境下风电场并网友好性。建议将尾流动态特性嵌入iSolarCloud智能平台的风电场级MPC控制模块，并与ST系列PCS的构网型功...
基于Transformer的深度学习多时间尺度全球发电量预测
Transformer-based deep learning for multi-horizon global power generation forecasting
Sidique Gawusu · Xiaobing Zhang · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354
本文提出一种基于Transformer架构的深度学习模型，用于实现跨区域、多时间尺度（小时级至周级）的全球电力生成量预测，支持光伏、风电等可再生能源出力的联合建模与不确定性量化。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理具有直接价值：可提升ST系列PCS在光储协同调度中的日前/日内功率预测精度，优化充放电策略；建议将Transformer模型轻量化后嵌入iSolarCloud边缘节点，支撑组串式逆变器集群的动态MPPT与电网侧储...
电力系统Koopman动态等值方法
Koopman-Based Dynamic Equivalencing Method for Power Systems
作者未知 · 电工技术学报 · 2026年1月 · Vol.2026
提出一种基于Koopman算子的数据驱动动态等值方法，实现外部系统高维线性化建模；结合DMD与最小二乘辨识参数，谱分解压缩模态降阶；在多扰动工况下等值精度达97.74%，鲁棒性优于同调法和模态法。
解读: 该Koopman等值方法可提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台对大规模光储电站的动态建模精度，尤其适用于构网型PowerTitan、ST系列PCS接入弱电网时的小/大扰动响应仿真与暂态稳定评估。建议将其嵌入iSolarCloud的数字孪生模块，支撑构网型逆变器VSG控制参数在线优化及黑启动...
不确定性下的机组组合约束筛选建模与求解
Modeling and tackling unit commitment constraint screening under uncertainty
Xuan He · Honglin Wen · Yufan Zhang · Yize Chen 等5人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文研究含高比例可再生能源电力系统中机组组合（UC）问题的约束筛选方法，针对风电、光伏出力不确定性，提出高效约束识别与降维策略，提升UC求解速度与鲁棒性。
解读: 该研究支撑阳光电源在构网型储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）参与电网级调峰调频及UC协同优化中的算法升级。其约束筛选机制可嵌入iSolarCloud智能调度平台，提升光储电站对调度指令的响应精度与计算实时性，尤其适用于新能源高渗透率弱电网场景。建议将MPC与GFM协同约束筛选模块集成...
独立聚合商通过双层激励机制保障终端用户Wasserstein分布鲁棒灵活性
Independent aggregators securing end user Wasserstein distributionally robust flexibility through bilevel incentives
Ángel Paredes · Yihong Zhou · José A. Aguado · Thomas Morstyn · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文研究独立聚合商如何在不确定性环境下，利用Wasserstein分布鲁棒优化与双层激励机制协调终端柔性资源，提升电力系统灵活性和市场响应能力。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台的虚拟电厂（VPP）功能具有直接支撑价值。其Wasserstein鲁棒优化框架可增强储能系统在电价波动与负荷预测不确定下的调度韧性；双层激励机制可嵌入iSolarCloud的聚合调控模块，赋能工商业及户用光储系统...
不依赖尾流模型的风电场能效提升与机组载荷抑制控制
Wake Model-Free Control for Wind Farm Efficiency Enhancement and Turbine Load Mitigation
姚琦 · 梁泽民 · 胡阳 · 房方 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年2月 · Vol.45
针对大规模风电利用中的风场尾流效应与机组载荷问题，提出一种不依赖尾流模型的协调优化控制策略。通过分析风电场能效与机组疲劳特性，构建以有功功率、关键结构转矩及推力系数为变量的多目标优化函数。基于小信号法与多目标模型预测控制设计线性化控制器，并结合电磁转矩与桨距角的二自由度控制框架实现机组级优化。该方法仅依赖机组本地运行状态反馈，无需预设尾流模型或全场迭代计算。仿真验证表明，该方案在风速测量存在偏差时仍具备良好鲁棒性，可有效提升中低风速下风电场整体效率并抑制机组结构载荷。
解读: 该风电场协调控制技术对阳光电源的新能源并网产品具有重要借鉴意义。其不依赖模型的优化控制思路可应用于ST系列储能变流器群控和SG系列光伏逆变器集群管理，特别是在大型光储基地中实现设备间的自适应协调。基于小信号法的线性化控制框架可优化储能变流器的GFM控制性能，提升系统鲁棒性。多目标模型预测控制策略也可...
面向用户随机性的暖通空调系统自适应建模与控制框架
A self-adaptive modeling and control framework for HVAC systems considering user stochasticity
Zelin Guo · Yiyan Li · Jian Ping · Jiayi Zhu 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种融合用户行为随机性的HVAC系统自适应建模与控制框架，利用在线学习与动态优化提升能效与舒适性平衡，适用于楼宇能源柔性调控场景。
解读: 该文聚焦HVAC负荷侧自适应控制，与阳光电源业务间接相关：其用户行为建模与柔性调控思路可迁移至iSolarCloud平台的光储充协同调度模块，辅助ST系列PCS或PowerTitan在工商业微电网中实现冷热电联供场景下的负荷预测与储能策略优化；建议在iSolarCloud 3.0中集成轻量化用户行为...
动态匹配电源实时运行工况的AGC调节需求分解策略
Dynamic AGC Regulation Demand Decomposition Strategy Matching Real-time Power Supply Operating Conditions
作者未知 · 电力系统自动化 · 2026年1月 · Vol.2026
针对高比例新能源系统中AGC指令与电源工况不匹配导致调频性能不达标问题，提出数据驱动的调频性能感知模型及内嵌适配范围的AGC分配策略，并在燃气/水电机组实证验证。
解读: 该研究聚焦AGC指令动态分解与电源响应能力匹配，对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统参与电网调频服务具有直接指导价值。当前光储电站常作为AGC辅助调节单元，但PCS响应特性受SOC、温度、老化等工况影响显著。建议将文中‘指令适配范围反推’机制嵌入iSolarCloud平台，结合PC...
基于拓扑-功率传输关系的柔性互联选址定容
Flexible Interconnection Siting and Sizing Based on Topology-Power Transmission Relationship
作者未知 · 电力系统自动化 · 2025年12月 · Vol.2025
针对新能源消纳受限问题，提出基于复杂网络理论的柔性互联规划方法，定义拓扑联络能力等指标，构建双层优化模型，并在华东区域电网验证有效性。
解读: 该研究支撑阳光电源在构网型柔性互联场景下的系统级解决方案布局，尤其适用于PowerTitan、ST系列PCS与iSolarCloud平台协同实现跨区域源荷匹配。建议将拓扑-功率传输评估模型嵌入iSolarCloud智能规划模块，提升大型光储电站群与区域电网柔性互联的选址定容精度；同时可拓展至风光储一...
撤稿通知：基于动态环境感知与自适应多尺度特征提取的交通流预测
Retraction Notice: Traffic Flow Prediction Based on Dynamic Environment-Aware and Adaptive Multi-Scale Feature Extraction
Li Yuan · Xue-Yi Zhao · IEEE Access · 2026年2月 · Vol.14
本文因学术不端被IEEE Access撤稿，原研究提出一种面向交通流预测的AI模型，涉及动态环境建模与多尺度时序特征提取，但未通过期刊复核。
解读: 该文主题为交通流预测AI模型，与阳光电源核心业务无直接技术关联。但其采用的动态环境感知与自适应多尺度特征提取方法，在理论上可迁移至iSolarCloud平台的发电功率预测、储能系统充放电调度优化或构网型PCS的电网扰动响应建模中。建议阳光电源AI团队关注此类时序建模框架在光储协同预测中的轻量化适配，...
构网型控制的新能源电源故障控制参数辨识方法
Fault Control Parameter Identification Method for Grid-Forming Renewable Energy Sources
作者未知 · 中国电机工程学报 · 2025年12月 · Vol.2025
准确获取构网型新能源电源的故障控制参数是其故障特性分析与保护配置的基础。本文提出基于故障时序解耦的分步辨识方法，结合灵敏度分析、虚拟阻抗方程和智能拟合，在RTDS平台及新疆光伏电站实测数据中验证了有效性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源构网型光储系统核心控制能力升级，尤其适用于PowerTitan大型储能系统及SG系列组串式构网型逆变器在弱电网/孤岛场景下的LVRT/HVRT精准响应。参数辨识方法可嵌入iSolarCloud平台实现在线模型校准，提升黑启动、调频调峰等GFM功能可靠性。建议将该算法集成至ST系...
计及智能软开关的分布式电源优化配置研究
Optimal Configuration of Distributed Generation Considering Soft Open Point
作者未知 · 电源学报 · 2025年11月 · Vol.2025
针对高渗透率分布式电源接入对主动配电网带来的挑战，提出DG与智能软开关SOP三层协调规划模型，结合场景分析处理不确定性，并采用改进灰狼算法与二阶锥规划混合求解。IEEE 33节点系统验证了模型与算法有效性。
解读: 该研究聚焦ADN中DG与SOP协同优化，与阳光电源在光储融合、iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS在配网柔性调控中的应用高度契合。SOP规划思想可延伸至PowerTitan多机并联VSG集群调度、组串式逆变器群协同无功/电压支撑，建议将三层优化框架嵌入iSolarCloud实现源-网-...
区域供热二次管网的精确控制：基于室温反馈的动态仿真方法
Precise control of district heating secondary networks: a dynamic simulation approach with room temperature feedback
Anqing Wang · Haichao Wang · Tianyu Wang · Muyan Li 等6人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出一种结合室温实时反馈的动态仿真方法，用于优化区域供热二次管网的水力与热力耦合控制，提升终端温度精度与系统能效。
解读: 该研究聚焦热力系统控制，与阳光电源核心电力电子业务无直接技术交集。但其反馈闭环控制、多变量动态建模思路可迁移至光储系统协同调控场景，例如PowerTitan储能电站参与综合能源站冷热电联供时的多能流协调控制。建议在iSolarCloud平台中拓展热力接口模块，支持风光储热一体化项目的数据融合与策略优...
面向低惯量电力系统频率调节的电动汽车协同增强输出模型预测控制
Coordinated augmented-output model predictive control for frequency regulation using electric vehicles in low-inertia power systems
Ramin Torkan · Zhanle Wang · Yili Tang · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种基于模型预测控制（MPC）的电动汽车集群协同频率调节策略，通过增强输出建模提升对低惯量电网频率动态响应的精度与鲁棒性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在构网型（GFM）应用中的协同控制能力具有重要参考价值。EV集群可视为分布式柔性资源，与阳光电源储能系统联合参与一次调频，提升系统惯量支撑能力。建议在iSolarCloud平台中集成MPC类先进控制模块，面向新能源高渗透率场景，为光储充一体...
电力-碳-水耦合系统中一种新型双层优化调度框架
A novel bi-level optimization scheduling framework for electricity-carbon-water Nexus in power systems
Yiyi Zhang · Yilang Zhao · Xianfu Lin · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文提出面向电力、碳排放与水资源协同管理的双层优化调度框架，上层优化碳与水约束下的电源结构配置，下层实现含储能与可再生能源的日内滚动调度，提升系统低碳韧性与资源协同效率。
解读: 该研究契合阳光电源‘光储氢一体化’及iSolarCloud平台向多能源耦合智能调度演进的战略方向。双层优化框架可深度集成ST系列PCS、PowerTitan储能系统的实时运行数据，支撑其在源网荷储协同场景下的动态调峰调频决策；建议将MPC算法嵌入iSolarCloud智能运维平台，赋能大型地面光伏电...
面向显式需求响应的含热水制备功能可再生能源枢纽日前优化调度
Optimal day-ahead scheduling for explicit demand response provision of a renewable energy hub with hot water preparation
Antonio Karneluti · Petar Lovrić · Mario Vašak · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文研究含电-热耦合负荷（如热水制备）的可再生能源枢纽日前优化调度问题，提出兼顾经济性与需求响应能力的多目标优化模型，支持显式参与电力市场辅助服务。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列PCS在综合能源系统中的应用具有直接参考价值。热水制备作为典型柔性热负荷，可与PCS协同实现电热联合调度，提升光储系统在用户侧的需求响应能力。建议在iSolarCloud平台中集成热负荷预测与MPC调度模块，强化户用及工商业光储系统参与调峰调频的能力，尤...
有机朗肯循环热经济优化中元启发式算法的比较研究
A comparative study of metaheuristic algorithms for thermoeconomic optimization of an Organic Rankine Cycle
Bilal Tayfur · Uğur Turhal · Alperen Tozlu · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354
本文对比分析多种元启发式算法（如GA、PSO、GWO等）在有机朗肯循环（ORC）系统热经济优化中的性能，评估其在效率、投资成本与㶲效率等多目标下的收敛性与鲁棒性。
解读: 该研究聚焦ORC发电系统优化，属中低温余热发电领域，与阳光电源当前主营业务（光伏逆变器、储能PCS、风光储系统）无直接技术交集。阳光电源暂未布局ORC装备或相关热力系统控制产品。但其中元启发式算法与多目标优化方法可迁移至光储系统容量配置、iSolarCloud平台智能调度策略优化中，建议在Power...
家庭能源系统优化调度考虑电池老化与二氧化碳排放
Optimal scheduling of home energy systems considering battery aging and CO<sub>2</sub> emissions
Tayenne Dias de Lima · Pedro Faria · Zita Vale · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文研究家庭能源系统的多目标优化调度策略，在最小化运行成本的同时，联合建模锂电老化机制与碳排放因子，实现经济性、寿命与低碳性的协同优化。
解读: 该研究高度契合阳光电源户用光储解决方案（如SG系列组串式逆变器+PowerTitan家庭储能系统）。其电池老化感知调度算法可嵌入iSolarCloud平台，提升PowerTitan在用户侧的循环寿命与碳足迹管理能力；模型预测控制（MPC）框架可适配ST系列PCS的实时能量调度模块，支撑光储充一体化智...
计及风电不确定性的电网前瞻调度多时段平衡风险分级预警
Multi-time-period Balance Risk Grading Early-warning for Look-ahead Dispatch Considering Wind Power Uncertainty
作者未知 · 电力系统自动化 · 2026年1月 · Vol.2026
针对风电不确定性导致的日内功率偏差问题，提出前瞻调度平衡风险分级预警方法：构建运行边界约束集，融合多资源爬坡能力设计风险分级机制；采用点估计与矩阵正态分布实现样本增强；基于净负荷偏差与可调容量构建多时段预警模型。IEEE 118节点验证表明该方法可快速准确预警未来数小时平衡风险。
解读: 该研究聚焦高比例新能源接入下的电网动态平衡风险预警，与阳光电源ST系列储能变流器（PCS）、PowerTitan大型储能系统在调峰调频、AGC/AVC协同响应等场景深度契合。其多时段风险分级模型可嵌入iSolarCloud智能运维平台，提升储能系统参与前瞻调度的决策精度；建议将风险预警模块与PCS实...
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