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基于残差评估与机器学习的逆变器开路故障诊断方法
Inverter Open Circuit Fault Diagnosis Method Based on Residual Evaluation and Machine Learning
Tianyu Sun · Chaobo Chen · Jiawei Dai · Binbin Zhang 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
以三相两电平电压源逆变器（3P-2L-VSI）为研究对象，提出一种融合残差评估技术与机器学习框架的混合驱动故障诊断方法。该方法通过构建残差生成机制实现故障初步检测，并结合机器学习算法对残差特征进行分类识别，有效提升故障诊断的准确性与鲁棒性。实验结果表明，该方法可实现对不同负载条件及噪声干扰下的开路故障快速、准确识别。
解读: 该混合驱动故障诊断方法对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，可集成该残差评估与机器学习框架实现IGBT/SiC功率器件开路故障的快速定位，提升系统可靠性；在SG系列光伏逆变器中，该方法可适应不同光照条件下的负载波动，增强故障诊断鲁棒性；在电动汽车OBC及电机驱动系统中，可实现...
基于Co₃O₄/PDMS薄膜的阵列式摩擦电触觉传感器
Array-type triboelectric tactile sensor based on Co₃O₄/PDMS film
作者未知 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2026年2月
本文报道了一种基于Co₃O₄纳米颗粒掺杂PDMS薄膜的阵列式摩擦电触觉传感器，具备高灵敏度、快速响应和空间分辨能力，适用于柔性人机交互与智能表面状态监测。
解读: 该研究属于柔性传感与微能量采集前沿方向，与阳光电源主营业务无直接关联。其摩擦电传感原理不涉及光伏逆变、储能变流或并网控制等核心环节。但其在设备表面微振动/温度/接触状态感知方面的潜力，可间接支撑iSolarCloud平台的智能运维升级——例如拓展至组串式逆变器外壳异常振动监测或PowerTitan储...
用于低温光学传感的聚苯胺/羟基化蒙脱土微结构复合材料
PANI/HTMT Microstructured Composites for Low-Temperature Optical Sensing
作者未知 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2026年2月
本文研究聚苯胺/羟基化蒙脱土（PANI/HTMT）微结构复合材料在低温环境下的光学传感性能，探讨其响应机制、灵敏度及稳定性，适用于新型光电传感器开发。
解读: 该研究聚焦于新型光学传感材料，与阳光电源核心产品（如组串式逆变器、ST系列PCS、PowerTitan）无直接电气或能量转换关联。但其低温响应特性可间接支撑极端气候下智能运维需求，例如iSolarCloud平台中设备状态感知模块的温敏传感扩展。建议关注其在储能系统热管理监测或光伏电站低温运行状态辅助...
基于新型多孔流场设计的质子交换膜燃料电池性能提升研究
Performance enhancement of PEM fuel cells using novel porous flow field designs
Huseyin Sevinc · Hanbey Hazar · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出并验证了多种新型多孔流场结构，通过优化反应气体分布、水管理和传热特性，显著提升了PEM燃料电池的输出功率密度与稳定性。
解读: 该研究聚焦PEM燃料电池流场设计，属氢能领域核心部件技术，与阳光电源当前主航道（光伏逆变器、储能系统）无直接产品交集。阳光电源虽已布局绿氢系统（如SEP50电解槽），但未涉足燃料电池电堆研发。建议关注其多物理场仿真方法论，可迁移至PowerTitan液冷储能系统的热-流-电耦合优化；流场水管理思路亦...
面向暖通空调系统的轻量化自动化故障检测与诊断的对比自监督学习
Contrastive self-supervised learning for lightweight and automated fault detection and diagnosis in HVAC systems
Yuan Gao · Zehuan Hu · Junichiro Otomo · Yan Ke · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种基于对比自监督学习的轻量化AI框架，无需大量标注数据即可实现HVAC系统故障检测与诊断，提升模型泛化性与部署效率。
解读: 该研究聚焦HVAC领域，与阳光电源核心业务无直接交集；但其对比自监督学习框架可迁移至光伏/储能系统智能运维场景，例如iSolarCloud平台中逆变器或ST系列PCS的早期故障识别。建议探索将该方法适配于组串式逆变器电流/温度时序数据，增强PowerTitan储能系统BMS的异常预警能力，降低现场运...
撤稿通知：基于动态环境感知与自适应多尺度特征提取的交通流预测
Retraction Notice: Traffic Flow Prediction Based on Dynamic Environment-Aware and Adaptive Multi-Scale Feature Extraction
Li Yuan · Xue-Yi Zhao · IEEE Access · 2026年2月 · Vol.14
本文因学术不端被IEEE Access撤稿，原研究提出一种面向交通流预测的AI模型，涉及动态环境建模与多尺度时序特征提取，但未通过期刊复核。
解读: 该文主题为交通流预测AI模型，与阳光电源核心业务无直接技术关联。但其采用的动态环境感知与自适应多尺度特征提取方法，在理论上可迁移至iSolarCloud平台的发电功率预测、储能系统充放电调度优化或构网型PCS的电网扰动响应建模中。建议阳光电源AI团队关注此类时序建模框架在光储协同预测中的轻量化适配，...
MP-Grid：基于拓扑机器学习的电网停电检测
MP-Grid: Detecting power grid outages with topological machine learning
Md Joshem Uddin · Damilola R. Olojede · Roshni Anna Jacob · Baris Coskunuzer 等5人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文提出MP-Grid方法，利用电力系统拓扑结构与机器学习结合，实现高精度、实时的电网停电事件检测与定位，提升配电网态势感知能力。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的故障预警与电网协同调度具有直接价值。MP-Grid可嵌入iSolarCloud的边缘侧分析模块，增强对并网点电压骤降、孤岛或线路中断等异常的拓扑级识别能力，提升组串式逆变器和PCS在弱电网下的主动支撑响应速度...
高灵敏度压阻式压力传感器：在聚氨酯海绵上涂覆CNTs/CB-PDMS导电层
High-sensitivity piezoresistive pressure sensor with a coated CNTS/CB-PDMS conductive layer on polyurethane sponge
作者未知 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2026年2月
本文提出一种基于碳纳米管/炭黑-PDMS复合导电层修饰聚氨酯海绵的柔性压阻式压力传感器，具有高灵敏度、宽响应范围和良好循环稳定性，适用于微压力监测与人机交互。
解读: 该柔性压力传感技术不直接属于阳光电源核心产品范畴，但在智能运维与设备状态监测中具潜在延伸价值：例如可集成于iSolarCloud平台边缘节点，用于逆变器散热风道压力异常检测、储能系统（如PowerTitan）液冷管路微泄漏预警或集装箱式储能舱门密封状态监控。建议开展多物理场耦合仿真验证其在高温高湿光...
基于共模阻抗的双馈异步发电机转子绕组绝缘在线监测
Online Monitoring of Rotor Winding Insulation in Doubly-Fed Induction Generators Based on Common-Mode Impedance
郑大勇 · 乐振春 · 常玉红 · 谢欢 等8人 · 中国电机工程学报 · 2025年4月 · Vol.45
相较于传统同步励磁发电机，双馈异步电机转子绕组受力复杂，绝缘磨损更为严重，亟需有效的绝缘状态监测手段。现有方法仅能通过故障诊断实现事后保护，难以预警绝缘老化。本文提出一种利用转子侧变流器产生的开关电压谐波及其对应的漏电流谐波响应，在线测量转子绕组绝缘共模等效阻抗的方法。理论分析与实验结果表明，该方法可有效追踪绝缘等效参数变化，实现对转子绕组绝缘老化的非侵入式在线监测。
解读: 该在线监测技术对阳光电源风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。通过利用变流器开关谐波实现绝缘状态监测的思路，可应用于ST系列储能变流器的预测性维护，提升产品可靠性。特别是在大功率PowerTitan系统中，该方法可集成到iSolarCloud平台实现非侵入式绝缘监测，有效预防绕组绝缘故障。这...
面向并网光伏系统的可持续非侵入式监测框架开发
Development of a sustainable non-intrusive monitoring framework for grid-connected photovoltaic systems
J.L. Sánchez-Jiménez · G. Jiménez-Castillo · F.J. Muñoz-Rodríguez · J.I. Fernández-Carrasco 等5人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308
本文提出一种可持续的非侵入式监测框架，用于实时识别并网光伏系统中的性能退化与潜在故障，无需额外传感器或硬件改造，融合信号处理与轻量化机器学习模型，提升运维效率与系统可靠性。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器（如SG系列）、ST系列PCS的远程诊断与预测性维护需求。非侵入式监测可降低现场部署成本，增强PowerTitan等大型储能电站中光储协同运行的可观可控性。建议将轻量级模型嵌入逆变器边缘计算单元，并与iSolarCloud云端AI...
可解释的奇异谱分析深度学习模型用于半小时级电价预测
Explainable Singular Spectrum Analysis deep learning model for half-hourly electricity price prediction
Sujan Ghimire · Ravinesh C. Deo · Hangyue Liu · Konstantin Hopf 等8人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合奇异谱分析（SSA）与深度学习的可解释电价预测模型，提升短期电力市场价格预测精度与透明度，适用于电力交易与储能调度决策。
解读: 该模型可增强阳光电源iSolarCloud智能运维平台的电价预测与储能充放电策略优化能力，尤其适用于PowerTitan和ST系列PCS在工商业及电网侧储能场景中的经济性调度。建议将SSA-DL模型集成至iSolarCloud的能源交易模块，结合实时电价与光伏出力预测，提升光储系统套利效率；同时为组...
基于电致发光成像的C型裂纹光伏组件定量评估
Quantitative assessment of PV modules affected by Type-C cracks using electroluminescence imaging
Nieves Saborido-Barba · J.A. Clavijo-Blanco · Ibrahim Cletus-Swilla · Carmen García-López 等6人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308
本文利用电致发光（EL）成像技术对受C型微裂纹影响的光伏组件进行定量表征，建立裂纹面积、分布与功率衰减的统计关联模型，验证其在产线检测与电站运维中的早期故障识别能力。
解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器及iSolarCloud智能运维平台的组件级健康诊断能力。C型裂纹是户外运行中高发隐性缺陷，易导致热斑与发电量损失；阳光电源可将EL量化指标嵌入iSolarCloud故障库，联动ST系列PCS实现IV曲线异常溯源，并为PowerTitan光储系统提供更精准的PR修正...
载波移相调制级联全桥NPC逆变器的并行开路故障诊断方法
A Parallel Open-Circuit Fault Diagnosis Method for Carrier Phase-Shifted Modulated Cascaded Full-Bridge NPC Inverters
魏新伟 · 杨玉岗 · 张扬 · 王磊 等7人 · 中国电机工程学报 · 2025年5月 · Vol.45
针对串行诊断方法导致算法复杂度与诊断时间累积的问题，提出一种适用于载波移相调制级联全桥中点钳位逆变器的并行开路故障诊断方法，可实现各子模块内多故障器件的独立在线诊断，且诊断复杂度与时间不随子模块数量增加而变化。通过分析正常与故障工况下子模块电容电压的动态变化与发散趋势，建立电压偏差与故障器件的对应关系，结合输出电流与电压偏差实现故障检测与初步定位。考虑电容参数差异及直流电压低频波动，精确提取电压异常变化，并采用假设验证法计算候选器件引起的电压偏差，通过比对实现精确定位。实验在三模块样机上验证了该...
解读: 该并行故障诊断技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。级联全桥NPC拓扑广泛应用于阳光电源中高压储能产品，传统串行诊断方法在多模块系统中存在诊断时间累积问题，影响系统可用性。该方法通过电容电压偏差分析实现各子模块的独立并行诊断，诊断复杂度不随模块数增加而变...
基于磁场张量的变压器绕组电磁力研究
Electromagnetic Force Analysis of Transformer Windings Based on Magnetic Field Tensor
作者未知 · 高电压技术 · 2025年12月 · Vol.2025
提出基于二阶磁场张量的变压器绕组电磁力计算方法，结合梯度提升回归树与贝叶斯优化建模，实测误差≤1.8%，显著提升计算效率与精度，适用于短路工况下绕组机械可靠性评估。
解读: 该文聚焦换流变压器电磁力建模，与阳光电源业务直接关联度较低——阳光电源主营光伏逆变器、储能PCS（如ST系列、PowerTitan）及风电变流器，其内部高频磁性元件（如高频升压电感、滤波电抗器）存在类似电磁力与振动问题，但非核心变压器设计。可借鉴其张量建模+机器学习思路，用于PCS中功率电感/高频变...
基于谐波消除和谱峭度的风电机组主轴承故障诊断
Fault Diagnosis of Main Bearing in Wind Turbines Based on Harmonic Removal and Spectral Kurtosis
陈强钱洵 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
针对风电机组主轴承故障特征受传动部件振动谐波干扰及信号非平稳导致故障冲击特征难以提取的问题，提出一种谐波消除与快速谱峭度结合的方法（HR-Fast-Kurtogram）。通过离线角域重采样将时域非平稳信号转换为平稳阶次域信号，利用梳状陷波器滤除齿轮啮合等干扰成分，结合短时傅里叶变换的快速谱峭度图识别故障敏感频带，有效分离轴承故障冲击与非轴承调制成分。实际数据验证表明，该方法可在秒级时间内准确提取故障特征并识别故障类型。
解读: 该故障诊断方法对阳光电源的智能运维体系具有重要参考价值。HR-Fast-Kurtogram算法可集成到iSolarCloud平台的设备健康管理模块，特别适用于风光储一体化电站中风机轴承的预测性维护。通过将该技术与阳光现有的智能诊断系统结合，可提升ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中轴承部件的故障...
基于多源数据融合的船用四冲程柴油机故障诊断：一种自适应权重迁移学习框架
Multi-source data fusion for marine four-stroke diesel engine fault diagnosis: An adaptive weight transfer learning framework
Zeyu Shi · Zhongwei Wang · Hongyuan Ding · Zhaotong Liu 等7人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出一种面向船用柴油机的多源传感数据融合故障诊断方法，构建自适应权重迁移学习框架，提升小样本、跨工况下的故障识别精度。
解读: 该研究聚焦船舶柴油机故障诊断，与阳光电源核心业务（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器等）无直接技术交集。但其迁移学习与多源数据融合方法论可启发iSolarCloud平台在逆变器/PCS早期故障预警中的模型泛化能力优化，建议在PowerTitan或ST系列PCS的边缘智能模块中试点轻量化迁移诊断模型，...
基于机器学习的新型微生物燃料电池性能优化：融合电化学、热力学与生物参数的整体方法
Machine learning driven optimization of an innovative microbial fuel cell performance: A holistic approach integrating electrochemical, thermodynamic and biological parameters
Mohammad Hossein Sabouri · Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Seyed Alireza Mousavi Rabeti · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出一种融合电化学、热力学和微生物动力学参数的机器学习框架，用于优化微生物燃料电池（MFC）性能。通过多源数据驱动建模，显著提升产电效率与底物转化率。
解读: 该研究聚焦微生物燃料电池（属生物电化学系统），与阳光电源主营的光伏逆变器、储能PCS及PowerTitan等无直接技术交集。但其机器学习驱动的多物理场耦合建模方法可迁移至储能系统BMS或iSolarCloud平台的故障预测与能效优化中，建议在PowerTitan热-电-老化联合仿真模型开发中借鉴其参...
基于白噪声注入数据增强的三电平NPC逆变器开路故障鲁棒诊断方法
Robust Open-Switch Fault Diagnosis of Three-Level NPC Inverters Based on Data Augmentation With White Noise Injection
Jiwon Jung · Dyan Puspita Apsari · Dong-Choon Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种基于一维（1-D）卷积神经网络（CNN）的三电平中性点钳位逆变器实时故障诊断新方法。该方法将数据增强技术应用于仿真数据，提升了深度学习模型的泛化能力。这使得故障诊断模型即使在未经训练的系统条件下也具有较高的鲁棒性。在这种情况下，应用采用数据增强的一维卷积神经网络模型的性能优于未加入白噪声的相同模型，准确率最高可提高1.71%。此外，与使用实验数据训练的深度学习模型相比，使用经过数据增强的仿真数据训练的深度学习模型表现更佳。所提出的方法已通过离线测试仿真和实时深度学习算法实验得到验证...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于一维卷积神经网络的三电平NPC逆变器开路故障诊断技术具有重要的战略价值。三电平NPC拓扑结构是我司大功率光伏逆变器和储能变流器的核心技术架构，该诊断方法直接契合我们在1500V及以上系统、集中式逆变器和大型储能PCS产品线的技术需求。 该技术的核心创新在于通过白噪...
固体氧化物电池短堆的空间分辨诊断——纯氢工况下的多点采样分析
Spatially resolved diagnostic in solid oxide cell short stack – multisampling analysis under pure hydrogen operation
Luca Riccio · Francesca Santoni · Alfredo Zingone · Viviana Cigolotti 等7人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文开展固体氧化物电池（SOC）短堆在纯氢条件下的空间分辨诊断研究，通过多点气体采样与电化学表征，揭示电流密度、温度及反应物分布的局部不均匀性，为SOC系统建模与状态监测提供实验依据。
解读: 该研究聚焦于固体氧化物电解池/燃料电池（SOEC/SOFC）的内部诊断方法，虽非阳光电源当前主力产品线（光伏逆变器、ST系列PCS、PowerTitan储能系统），但与其布局绿氢制备生态的战略方向相关。阳光电源已推出SEP50电解槽及配套iSolarCloud氢能管理模块，文中多点采样与空间分辨诊断...
质子交换膜燃料电池死端模式的多区冷却策略：提升性能、水热平衡与耐久性
Multi-zone cooling strategy for dead-end proton exchange membrane fuel cells: Enhancing performance, water-thermal balance and durability
Zhangda Liu · Zhan Gao · Houchang Pei · Qi Li 等5人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出一种面向死端式质子交换膜燃料电池的多区域冷却策略，通过分区温度调控优化反应气体分布、缓解水淹与膜干涸，改善水热动态平衡，提升输出性能与长期运行耐久性。
解读: 该研究聚焦燃料电池系统热管理和水热耦合控制，与阳光电源当前氢能业务（如兆瓦级PEM电解槽配套功率调节系统、绿氢制储用一体化方案）存在技术延伸关联，但非其核心产品线（光伏逆变器、ST系列PCS、PowerTitan储能系统）直接覆盖领域。建议阳光电源在构网型电解槽并网变流器开发中借鉴其多区热协同控制思...
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