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深度学习
★ 2.0
面向HLS-FPGA设计的大规模矩阵运算资源复用策略
A Resource Reuse Strategy for Large-Scale Matrix Operations in HLS-Based FPGA Design
Zhihang Lei · Chubo Liu · Zheng Xiao · Baixuan Wu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月 · Vol.22
本文针对深度学习中大规模矩阵运算在FPGA高阶综合（HLS）实现时的资源与延迟权衡问题，提出一种基于整数线性规划（ILP）的资源复用优化策略，在ResNet上实现2.21×延迟降低和2.14×能耗下降，为AI加速硬件设计提供新优化范式。
解读: 该文聚焦FPGA上AI矩阵运算的HLS级资源调度优化，虽不直接涉及光伏/储能功率变换，但其ILP驱动的低延迟、高能效计算架构对阳光电源iSolarCloud平台的边缘智能诊断（如组串级故障识别）、PowerTitan储能系统中BMS实时状态预测、以及ST系列PCS内嵌AI协处理器的轻量化推理加速具有...