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一种基于多维相似性博弈融合与ISCSO-XGBoost的可解释光伏发电功率预测方法
An explainable photovoltaic power forecasting method for output based on multi-dimensional similarity game fusion and ISCSO- XGBoost
Qingbin Chen · Lin Zhu · Dechang Yang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出一种融合多维相似性博弈机制与改进型混沌搜索优化算法（ISCSO）协同优化XGBoost的光伏功率可解释预测模型，提升短期功率预测精度与决策透明度。
解读: 该方法高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台对高精度、可解释性发电预测的需求，可直接集成至ST系列PCS及组串式逆变器的边缘侧预测模块，增强光储协同调度能力；建议在PowerTitan系统中嵌入该模型以优化充放电策略，并面向地面光伏电站和工商业光伏场景开展实证部署。...
FreGAT：一种面向短期光伏发电功率预测的可解释频域图注意力Transformer
FreGAT: An interpretable frequency-domain graph attention transformer for short-term photovoltaic forecasting
Dingyan Hua · Luliang Zhang · Tianyao Ji · Shuai Zhou 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出FreGAT模型，融合频域特征提取、图神经网络与Transformer架构，提升短期光伏功率预测精度与可解释性，适用于多站点、多气象耦合场景。
解读: 该模型高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台对高精度、可解释短期功率预测的需求，可直接集成至组串式逆变器（如SG系列）及ST系列PCS的边缘侧AI模块，提升光储协同调度响应速度；建议在PowerTitan系统中嵌入FreGAT轻量化版本，强化日前-日内功率预测能力，优化充放电策略，提升电...
提升独立型光伏-电解槽系统的运行韧性：单级与双级功率接口架构的对比分析
Enhancing operational resilience of standalone photovoltaic-electrolyzer systems: A comparative analysis of single- and dual-stage power interface architectures
Pingyang Sun · Chunjun Huang · Hanwen Zhang · Zihang Qiu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文对比分析单级与双级功率接口架构对离网型光伏-电解制氢系统运行韧性的影响，重点评估动态响应、效率分布、故障穿越能力及多工况适应性，为可再生能源耦合绿氢生产提供架构选型依据。
解读: 该研究直接支撑阳光电源光储氢一体化战略，尤其关联ST系列PCS在直流耦合制氢场景中的多模式运行优化，以及PowerTitan系统在离网氢能微网中的功率接口重构需求。建议将双级架构中MPPT与电解槽协同控制策略融入iSolarCloud氢能模块，并在下一代组串式逆变器中预置电解负载接口协议，强化光伏制...
基于几何-电气模型融合特征的光伏阵列新型定量健康评估方法
A novel quantitative health evaluation for PV arrays based on geometric-electrical-model fusion features
Jian Dang · Yiren Ma · Yunxiang Zhang · Shaopeng Zhang 等6人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出一种融合光伏阵列几何布局与电气特性的多维特征建模方法，结合机器学习实现组件级健康状态量化评估，提升早期隐性故障识别精度与定位能力。
解读: 该技术可深度集成至阳光电源iSolarCloud智能运维平台，增强组串式逆变器（如SG系列）的故障预警能力；建议将融合特征模型嵌入ST系列PCS及PowerTitan储能系统的光储协同诊断模块，提升户用与工商业场景下光储电站的主动运维水平和LCOE竞争力。...
分数阶协同式最大功率点跟踪控制器的实验验证
Experimental validation of a fractional synergetic MPPT controller
Arezki Fekik · Malek Ghanes · Mickael Hilairet · Ahmad Taher Azar 等5人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出并实验验证了一种基于分数阶微积分与协同控制理论融合的MPPT算法，提升了光伏系统在快速变化辐照条件下的跟踪精度与动态响应速度。
解读: 该分数阶协同MPPT算法可直接集成至阳光电源SG系列组串式逆变器及ST系列储能变流器（PCS）的嵌入式控制单元中，显著增强弱光、云遮等动态工况下的发电效率。建议在PowerTitan光储一体系统中开展实证部署，结合iSolarCloud平台进行算法远程迭代优化，提升全场景MPPT效率1.2%-2.5...
基于自适应多尺度感知的解耦网络用于高效高精度光伏发电功率预测
Adaptive multi-scale perception-based decoupled network for efficient and accurate photovoltaic forecasting
Lei Liu · Lelin Hu · Zhongwei Guo · Bin Li 等5人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出一种新型深度学习架构，融合多尺度时序特征提取与解耦建模机制，显著提升短期光伏出力预测精度与计算效率，适用于复杂气象条件下的动态功率预测任务。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台的功率预测引擎升级，可嵌入组串式逆变器（如SG系列）和ST系列PCS的边缘侧轻量化预测模块，提升光储协同调度精度；建议在PowerTitan系统中集成该算法以优化储能充放电策略，增强电网辅助服务响应能力，并为户用及工商业光伏场景提供定制化预测A...
一种基于电压微分传感法的光伏阵列新型故障检测技术
A novel fault detection technique for solar photovoltaic array using voltage-differential sensing approach method
Kavitha Suresh Kumar · Prince Winston David · Devakirubakaran Samithas · Suriyakala Shakthivel · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出一种基于电压微分传感的光伏阵列故障检测方法，通过实时监测组串级电压变化率识别热斑、断路、旁路二极管失效等典型故障，具有高灵敏度、低硬件成本和无需额外传感器的特点。
解读: 该技术可直接集成于阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台，增强其内置IV曲线扫描与智能诊断能力；尤其适用于大型地面电站和工商业屋顶场景中隐性故障的早期预警。建议在ST系列PCS的光储协同运行模式下扩展应用，结合PowerTitan系统的边缘计算模块实现本地化实时诊断，提升全生命周期...
基于实例分割的全局最大功率点跟踪方法用于局部阴影下的光伏系统
An instance segmentation based global MPPT method for PV systems under partial shading condition
Ehab Ur Rahman · Yousef Mahmoud · Rui Bo · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种结合计算机视觉实例分割与优化算法的全局MPPT策略，在局部阴影下精准识别各子阵列工作状态，动态重构功率-电压曲线，提升全局寻优精度与响应速度。
解读: 该方法可直接增强阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台在复杂阴影场景下的MPPT性能。建议将实例分割模型轻量化后嵌入逆变器边缘AI模块，或作为iSolarCloud云端智能诊断功能，提升大型地面电站和工商业屋顶项目的发电量。适配ST系列PCS在光储协同MPPT中的多源功率协调需求。...
PV-MM-diffusion：一种面向超短期概率性光伏发电预测的端到端多模态扩散模型
PV-MM-diffusion: An end-to-end multi-modal diffusion model for ultra-short-term probabilistic photovoltaic forecasting
Jing Huang · Bopeng Shao · Yan Ke · Yuan Gao 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出PV-MM-diffusion模型，融合卫星云图、数值天气预报与历史发电数据，利用多模态扩散架构实现分钟级超短期（15–60分钟）概率性光伏功率预测，显著提升不确定性量化能力与预测鲁棒性。
解读: 该模型高度适配阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的日前/超短期功率预测需求，可嵌入组串式逆变器边缘AI模块或云端预测引擎，提升光储协同调度精度与电网支撑响应能力。建议在PowerTitan+组串逆变器联合调频场景中集成该模型输出的概率区间，优化S...
基于可解释不确定性量化机制的光伏阵列故障诊断及未知故障增量建模
An interpretable uncertainty quantification mechanism based photovoltaic array fault diagnosis and unknown fault incremental model
Peijie Lin · Zexing Ma · Jie Zhang · Yaohai Lin 等9人 · Solar Energy · 预计 2026年6月 · Vol.311
本文提出一种可解释的不确定性量化机制，用于提升光伏阵列故障诊断精度，并支持未知故障类型的增量学习建模，增强模型泛化能力与工业部署可信度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和iSolarCloud智能运维平台的故障预诊与自进化能力。其可解释不确定性量化机制可嵌入逆变器边缘AI模块，提升ST系列PCS在复杂工况下的异常识别鲁棒性；增量模型适配PowerTitan等光储系统中多源故障演化场景，建议在下一代智能逆变器固件中集成...
一种用于并联逆变器的通用零共模PWM及差模环流优化方法
A General Zero Common-Mode PWM for Paralleled Inverters and Optimization of Differential-Mode Circulating Current
Zhenyu Wang · Dong Jiang · Zewei Shen · Wei Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对并联逆变器中零共模（ZCM）SVPWM方案导致的调制比降低及差模环流（DMCC）恶化问题，本文提出了一种通用ZCM方案。该方法通过优化脉冲分配，在消除共模电压的同时，有效抑制了差模环流，从而减小了耦合电感的体积需求。
解读: 该研究直接针对阳光电源组串式及集中式逆变器在多机并联运行场景下的核心痛点。通过优化PWM策略抑制差模环流，不仅能显著降低对耦合电感体积和成本的要求，提升功率密度，还能减少环流损耗，提高整机效率。建议研发团队在大型地面电站集中式逆变器及工商业组串式逆变器并联方案中引入该控制算法，以优化系统体积，降低磁...
负载不平衡下无中性点H型逆变器拓扑中基于负载阻抗的多电平电压生成鲁棒性研究
Robustness of Load Impedance-Based Multilevel Voltage Generation in Neutral-Point-Less H-Type Inverter Topology With Load Imbalance
Mikayla Benson · Kangbeen Lee · Xiaofeng Dong · Lifang Yi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
多电平逆变器（MLI）因其高功率密度和优异的波形质量被广泛应用。传统电容式MLI面临中性点电压不平衡及中性电流引起的器件应力问题。本文引入无中性点H型（NPL.H）逆变器拓扑，消除了静态中性点，并重点分析了在负载不平衡条件下，基于负载阻抗的多电平电压生成的鲁棒性。
解读: 该研究针对多电平逆变器中常见的电压平衡难题，提出了无中性点H型拓扑，这对阳光电源的组串式逆变器及大功率集中式逆变器具有重要的技术参考价值。通过消除中性点，可有效降低系统复杂度和器件应力，提升逆变器在复杂负载工况下的可靠性。建议研发团队评估该拓扑在光伏并网中的应用潜力，特别是针对工商业光伏场景中可能出...
超弱电网下跟网型逆变器有功功率传输增强与稳定性研究
Enhanced Active Power Transfer and Stability for Grid-Following Inverters Within an Ultraweak Grid
Guangda Ma · Chuan Xie · Cheng Li · Jianxiao Zou · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文针对超弱电网环境下跟网型（GFL）逆变器面临的大信号失稳（LSD）和小信号失稳风险，深入分析了无功电流注入（RCI）对功率角特性、端电压及最大有功传输功率（MTAP）的影响，并提出了相应的优化控制策略，以提升系统在低短路比（SCR）条件下的并网稳定性。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品——组串式及集中式光伏逆变器在弱电网场景下的并网痛点。随着全球光伏渗透率提升，电网强度普遍下降，该技术对于优化阳光电源逆变器的控制算法、提升在低SCR电网下的最大输出功率及故障穿越能力具有重要指导意义。建议研发团队将文中关于RCI对MTAP影响的分析集成至iSolarC...
并网逆变器的对称锁相环与功率控制环
Symmetrical Phase-Locked Loop and Power Control Loop for Grid-Connected Inverters
Yichen Sun · Xinbo Ruan · Yuying He · Zhiheng Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文探讨了弱电网下并网逆变器（GCI）的稳定性评估问题。针对锁相环（PLL）和功率控制环（PCL）固有的不对称性导致的返回比矩阵特征值复数化问题，提出了对称化设计方法，旨在简化稳定性分析并优化PLL与PCL的参数设计，提升系统在弱电网环境下的运行稳定性。
解读: 该研究直接针对弱电网环境下逆变器并网的稳定性痛点，对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。随着全球光伏与储能渗透率提升，电网强度普遍下降，该对称化控制策略能有效提升产品在弱电网下的鲁棒性，减少谐振风险。建议研发团队将其集成至iS...
基于可解释人工智能的异常工况下光伏发电功率预测
Photovoltaic power forecasting under atypical operating conditions validated by explainable artificial intelligence
Reinier Herrera-Casanova · Arturo Conde · Carlos Santos-Pérez · Carlos Cruz 等5人 · Energy Conversion and Management · 预计 2026年5月 · Vol.356
本文提出一种融合可解释人工智能（XAI）的光伏功率预测方法，针对云层突变、设备临时故障、阴影遮挡等非典型运行工况提升预测精度，并通过SHAP和LIME实现模型决策过程可视化与物理可解释性验证。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器的AI赋能升级需求。XAI驱动的异常工况预测可增强ST系列PCS与PowerTitan储能系统的协同调度鲁棒性，优化光储联合出力计划；建议将XAI模块嵌入iSolarCloud边缘侧推理引擎，支撑户用及工商业场景下逆变器级实时功率...
基于直流电压环Q轴补偿的并网逆变器频率耦合抑制策略
Frequency-Coupling Suppression Strategy for Grid-Connected Inverter Based on DC Voltage Loop Q-Axis Compensation
Ling Yang · Difan Zhu · Qijun He · Jiewen Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
并网逆变器中不对称的控制结构会导致频率耦合效应，增加系统分析难度并威胁电网稳定性。本文提出一种通过增加对角子系统并减少耦合子系统来实现解耦的控制策略，重点研究了基于直流电压环Q轴补偿的频率耦合抑制方法，旨在提升弱电网下逆变器的运行稳定性。
解读: 该研究直接针对并网逆变器在弱电网环境下的稳定性问题，对阳光电源的核心产品线（组串式及集中式光伏逆变器）具有极高的应用价值。随着全球电网接入比例提升，弱电网场景日益增多，该解耦控制策略能有效提升逆变器在复杂电网环境下的抗干扰能力，减少谐波振荡风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平...
一种用于五电平逆变器的高效率TPCM/DCM混合导通模式
A High-Efficiency TPCM/DCM Mixed Conduction Mode for Five-Level Inverter
Baojian Ji · Chao Li · Feng Hong · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
不连续导通模式（DCM）利用零电流开关（ZCS）特性显著提升了逆变器效率，但其较高的峰均比（PAR）导致电流应力和器件损耗增加。本文针对T型混合桥五电平拓扑，提出了一种TPCM/DCM混合导通模式，旨在平衡效率与电流应力，优化逆变器性能。
解读: 该研究提出的五电平混合导通模式对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有重要参考价值。随着光伏系统向更高电压等级（如1500V及以上）发展，多电平拓扑是提升效率和功率密度的关键。该技术通过优化DCM模式下的电流应力，有助于降低功率器件的损耗，从而提升逆变器在轻载和重载下的综合效率。建议研发团队评估该混...
一种考虑电路非理想效应的TCM控制并网逆变器电感电流补偿方案
An Improved Inductor Current Compensation Scheme for TCM Controlled Grid-Tied Inverters Considering Circuit Nonidealities Effects
Jiaxiong Xu · Mingzhi Gao · Xin Zhang · Miao Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
三角电流模式（TCM）控制因其实现全范围零电压开关（ZVS）的卓越能力，被广泛应用于中低功率并网逆变器。然而，时间延迟以及功率电感与开关管寄生电容间的谐振等实际电路非理想效应，会导致实际电感电流边界发生偏移。本文提出了一种改进的电流补偿方案，以优化TCM控制下的并网性能。
解读: 该研究直接针对TCM控制技术在并网逆变器中的应用，对于阳光电源的组串式逆变器及户用光伏产品线具有极高的参考价值。TCM控制能有效提升高频化逆变器的效率并减小磁性元件体积，是实现产品轻量化和高功率密度的关键。通过补偿电路非理想效应（如死区时间、寄生参数影响），可进一步提升逆变器在宽负载范围下的电流控制...
具有变指数系数的DC/DC变换器鲁棒固定时间滑模控制
Robust Fixed-Time Sliding Mode Control for DC/DC Converters With Varying Exponential Coefficient
Xiaoning Shen · Guangxin Liu · Xinpo Lin · Jianxing Liu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文提出了一种基于扰动观测器的固定时间滑模控制方案，用于DC/DC Buck变换器的输出电压调节。通过引入变指数系数固定时间滑模控制器（VECFxTSMC），确保电压跟踪过程的收敛时间与初始状态无关，有效提升了系统的鲁棒性与动态响应速度。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在光伏组串式逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC/DC变换级是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。固定时间滑模控制（FxTSMC）相比传统PID或常规滑模控制，能提供更快的动态响应和更强的抗扰动能力，特别是在电网电压波...
不平衡电压跌落期间基于多目标优化的逆变器分布式电源电流参考生成策略
Many-Objective Optimized Current Reference Generation Strategy for Inverter-Based Distributed Generators During Unbalanced Voltage Sags
Fankai Wen · Pablo Acuna · Zhige Yuan · Chenggang Cui 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
传统低电压穿越（LVRT）控制中的电流参考生成器（CRG）通常仅优化单一目标（如抑制功率振荡），导致总谐波失真（THD）等其他性能指标下降。本文提出了一种多目标优化电流参考生成策略（MaO-OCRGS），通过权衡多个性能指标，在不平衡电压跌落工况下实现更优的并网电流控制。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品——组串式及集中式光伏逆变器的并网控制算法。在电网故障（如不平衡电压跌落）期间，提升逆变器的LVRT性能是保障电网稳定性的关键。该多目标优化策略可集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器底层控制固件中，在抑制功率振荡的同时优化输出电流质量（THD），从...
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