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量化短期储能集成贡献在能源脱碳加速与气象不确定性增强背景下的作用
Quantifying the integrated contribution of short-term energy storage under increasing energy decarbonisation and meteorological uncertainty
Zhuoluo Sun · Jingjing Jiang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文研究短期储能（如锂电）在高比例可再生能源电力系统中对平抑风光出力波动、提升系统灵活性与可靠性的综合贡献，结合气象不确定性建模与多情景脱碳路径分析其经济性与技术价值。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台在光储协同调度、气象驱动功率预测与动态调频中的实际应用。建议强化PCS的毫秒级响应能力与构网型（GFM）功能适配，推动PowerTitan在电网侧/工商业场景中参与辅助服务市场；同时将气象不确定性模型嵌入iSola...
提升独立型光伏-电解槽系统的运行韧性：单级与双级功率接口架构的对比分析
Enhancing operational resilience of standalone photovoltaic-electrolyzer systems: A comparative analysis of single- and dual-stage power interface architectures
Pingyang Sun · Chunjun Huang · Hanwen Zhang · Zihang Qiu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文对比分析单级与双级功率接口架构对离网型光伏-电解制氢系统运行韧性的影响，重点评估动态响应、效率分布、故障穿越能力及多工况适应性，为可再生能源耦合绿氢生产提供架构选型依据。
解读: 该研究直接支撑阳光电源光储氢一体化战略，尤其关联ST系列PCS在直流耦合制氢场景中的多模式运行优化，以及PowerTitan系统在离网氢能微网中的功率接口重构需求。建议将双级架构中MPPT与电解槽协同控制策略融入iSolarCloud氢能模块，并在下一代组串式逆变器中预置电解负载接口协议，强化光伏制...
面向网络感知的分布式能源资源个性化优化：多时段离线与在线实现
Network-cognizant personalized optimization of distributed energy resources: Multi-period offline and online implementations
Rui Cheng · Tianlong Wang · Ze Chen · Wenxia Liu 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出一种融合配电网拓扑约束与用户侧资源特性的分布式能源（DER）协同优化框架，支持离线规划与在线滚动优化双模式，提升调度精度与实时响应能力。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的智能能量管理升级。其网络感知建模与多时段MPC算法可嵌入iSolarCloud平台，增强光储系统在工商业微网中的动态协同能力；建议在PowerStack集群控制和组串式逆变器+储能联合调度中集成该算法，提升弱电网下调峰调频响应速度与...
势场引导的动态分层斯塔克尔伯格博弈用于风暴潮下多能源储能系统与分布式电压源协同供电恢复
Potential field-guided dynamic hierarchical Stackelberg game for MESS-DV synergistic power restoration under storm tide
Xiaorui Hu · Keng-Weng Lao · Haotian Guo · Zhanghao Huang 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种势场引导的动态分层斯塔克尔伯格博弈方法，实现多能源储能系统（MESS）与分布式电压源（DV）在风暴潮导致配网故障后的协同黑启动与功率恢复，提升韧性供电能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan液冷储能系统及iSolarCloud平台在极端天气下的微电网黑启动与协同调控需求。其分层博弈框架可嵌入PowerTitan的EMS中，优化多PCS并联运行策略；势场引导机制有助于提升组串式逆变器与PCS在弱网/孤岛下的动态响应协同性。建议...
一种面向多工况充电条件的物理信息驱动集成学习电池老化预测方法
A physics-informed ensemble learning method for battery aging prediction across diverse charging conditions
Yanbo Jia · Nan Lu · Nongbo Sun · Hailong Li 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电化学机理与数据驱动的集成学习框架，实现锂电池在不同充电策略下的长期老化趋势高精度预测，提升寿命评估鲁棒性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列储能PCS的智能BMS升级：通过嵌入物理约束的机器学习模型，可提升电池健康状态（SOH）在线估算精度，优化充放电策略，延长系统循环寿命。建议将该算法集成至iSolarCloud平台，赋能光储电站的预测性运维，并为户用PowerStack提供差异化老...
面向虚拟电厂调控网络的自适应加权多目标电池储能优化
Adaptive weighted multi-objective battery storage optimization in virtual power plant-controlled networks integrating electric vehicles and photovoltaics
Hui Song · Sajad Koushkbaghi · Alireza Barzegar · M. Imran Azim 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电动汽车与光伏发电的虚拟电厂中电池储能系统的自适应加权多目标优化方法，兼顾经济性、功率平抑、寿命损耗与电网支撑能力，采用改进型模型预测控制框架实现动态权重分配与实时协同调度。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在虚拟电厂（VPP）场景下的智能协同控制需求。其自适应多目标优化算法可直接嵌入iSolarCloud平台，提升PowerTitan在光储充一体化项目中的动态响应与寿命管理能力；建议将MPC与VSG策略集成至ST50K/ST250K P...
电化学储能技术发展图景探析：基于颠覆性创新视角
Exploring the landscape of electrochemical energy storage technologies: A disruptive innovation perspective
Yue Zhang · Fengmei Ma · Wenju Sun · Lifeng Zhou 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文从颠覆性创新理论出发，系统梳理锂离子、钠离子、液流电池等电化学储能技术的演进路径、商业化成熟度与技术替代潜力，评估其在电力系统灵活性、可再生能源消纳及新型电力市场中的战略价值。
解读: 该文深度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及PowerStack等核心储能产品线的战略定位。文中对电化学储能技术路线竞争格局与成本下降曲线的分析，直接支撑公司‘光储融合’和‘构网型储能’技术路线选择；建议强化PCS与BMS协同优化设计，并在PowerTitan系统中集成智能调峰调频算法...
面向专线供电数据中心的风光储网一体化规划
Integrated planning of wind–solar–storage–grid systems for private-wire supplied data centers
Feng Guo · João Soares · Ling Ma · Jie Song 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文研究面向专线供电模式的数据中心，开展风、光、储与配电网的一体化协同规划方法，优化容量配置、运行策略及经济性，提升可再生能源消纳率与供电可靠性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储融合与系统级解决方案的战略方向。其‘风光储网’协同规划框架可直接赋能PowerTitan大型储能系统、ST系列储能变流器（PCS）及SG系列组串式逆变器在数据中心微网场景的集成应用。建议阳光电源依托iSolarCloud平台开发面向IDC客户的‘源网荷储’智能规划模块，并...
面向多电芯锂离子储能系统实时运行的可扩展物理信息驱动的荷电状态与健康状态联合估计算法框架
Scalable physics-informed joint state-of-charge and state-of-health estimation framework toward real-time operation of multi-cell lithium-ion energy storage systems
Zhenxing Ren · Yu Wei · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种融合电化学机理模型与数据驱动方法的联合SOC/SOH估计算法，支持多电芯系统在线实时运行，具备可扩展性与鲁棒性，适用于高精度电池管理需求。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置BMS的智能化升级，尤其提升大型储能系统在复杂工况下的SOC/SOH估算精度与寿命预测能力。建议将该物理信息神经网络框架集成至iSolarCloud平台，增强PowerStack簇级管理和老化预警功能，并为构网型储能提供更可靠的内环状态反...
目标一致的双层协同规划与运行设计实现帕累托最优碳经济型微电网
Objective-consistent bi-level co-design of planning and operation for Pareto-optimal carbon-economic microgrids
Jiahui Gong · Yilin Bai · Chenghao Lyu · Zhengxiang Song 等5人 · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种目标一致的双层协同优化框架，统筹微电网的规划与运行决策，在碳排放约束与经济性目标间寻求帕累托最优解，提升低碳能源系统的综合效益。
解读: 该研究高度契合阳光电源光储融合战略，尤其支撑PowerTitan大型储能系统与ST系列PCS在微电网场景下的协同规划与智能调度。其双层优化模型可嵌入iSolarCloud平台，赋能工商业及园区级微电网实现碳-经济双目标优化；建议将算法模块化集成至PowerStack多机并联控制系统，强化构网型微电网...
基于多智能体的双Stackelberg博弈模型及虚拟电厂集群参与能量与频率调节市场的改进收益分配策略
Multi-agent-based dual-Stackelberg game model and improved benefit allocation strategy for virtual power plant cluster joining in energy and frequency regulation markets
Zhu Haijun · Ju Liwei · Wang Weiyi · Qi Xin 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文构建多智能体双Stackelberg博弈模型，优化虚拟电厂集群在能量市场和频率调节市场中的协同参与机制，并提出公平高效的收益分配策略，提升集群整体经济性与调节响应能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在虚拟电厂（VPP）和构网型储能系统中的战略布局。其双Stackelberg博弈与动态收益分配机制可直接赋能PowerTitan参与调峰调频辅助服务市场，提升PCS在弱电网/孤岛工况下的自主决策与协同响应能力；建议...
面向老化抑制与热安全的锂离子电池多物理场驱动快速充电策略
Multi-physics-informed fast charging strategy of lithium-ion batteries for aging suppression and thermal safety
Jinzhen Kong · Shuqin Ma · Yizhao Gao · Bingchang Hou 等8人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种融合电化学、热学与力学多物理场模型的快速充电策略，通过实时协同优化电流曲线与热管理，显著抑制电池老化并提升热安全性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的智能充电控制升级。多物理场驱动的快充策略可嵌入iSolarCloud平台，结合BMS数据实现PCS动态功率分配与温升协同管控，提升光储一体化系统在峰谷套利与调频场景下的循环寿命与安全裕度。建议在PowerStack液冷系统中集成该算...
面向工业电池集群管理的数字孪生框架：一种融合多信号集成与不确定性量化的统一方法
A digital twin framework for industrial battery fleet management: A unified multi-signal ensemble approach with uncertainty quantification
M.B. Rasheed · Á. Llamazares · R. Gutiérrez-Moreno · M. Ocaña 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种面向工业级电池集群的数字孪生管理框架，通过融合电压、电流、温度、阻抗等多源信号构建动态健康模型，并引入不确定性量化提升状态估计鲁棒性，支持预测性维护与寿命优化。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan和ST系列储能PCS的智能运维升级需求。其多信号融合与不确定性量化能力可直接赋能iSolarCloud平台的电池健康评估模块，提升PowerStack梯次利用精度及电网侧储能项目的LCOE竞争力。建议在下一代PCS固件中嵌入轻量化孪生推理引擎，并与BMS深度...
面向可靠性的移动式储能系统在交通-配电网耦合系统中的优化部署
Reliability-driven optimal deployment of mobile energy storage for coupled transportation-power distribution network
Yusi Cheng · Tao Yu · Ziyao Wang · Zongyuan Chen 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文研究移动式储能系统在交通网与配电网耦合场景下的可靠性导向优化部署策略，构建多目标随机优化模型，兼顾供电连续性、交通响应延迟与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerStack移动储能解决方案在配网侧灵活调度与韧性提升的应用需求。成果可直接支撑PowerTitan在城市微电网、交通枢纽光储充一体化项目中的动态布点与可靠性量化评估，建议将文中可靠性指标嵌入iSolarCloud平台，实现移动储能健康状态-调度策略闭环...
基于双系统误差建模框架的物理信息驱动SOC估计
Physics-informed SOC estimation without explicit parameter identification via a dual-system error modeling framework
Minghang Zhang · Libin Zhang · Yiduo Li · Yibing Zhao 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种无需显式参数辨识的物理信息驱动SOC估计方法，通过构建主模型与误差校正双系统，融合电化学机理与数据驱动误差补偿，提升锂电SOC估计精度与鲁棒性。
解读: 该方法可直接赋能阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的BMS功能升级，尤其适用于宽温域、多工况下的电网侧/用户侧储能SOC高精度实时估算。建议将该双系统框架集成至iSolarCloud平台，与ST PCS的嵌入式MCU协同运行，替代传统EKF/UKF算法，提升全生命周期SOC估算误差...
一种面向高比例可再生能源电力系统在常态与飓风条件下的高效分布鲁棒多周期储能规划框架
An efficient distributionally robust framework for multi-period energy storage planning in renewable-dominated power systems under normal and hurricane conditions
Cong Zhang · Huaizhi Yang · Dapeng Wang · Lipeng Zhu 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种分布鲁棒优化框架，用于在不确定性（含极端天气如飓风）下开展多周期储能容量配置与运行策略协同规划，提升可再生能源主导电网的韧性与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在光储协同规划与极端场景韧性调度中的实际需求。其分布鲁棒MPC方法可直接赋能PowerTitan的智能能量管理模块，提升飓风等灾害下微网黑启动与负荷保供能力；建议将该算法集成至iSolarCloud的储能规划Saa...
面向大规模电-热-氢耦合可再生能源基地的多能源分布鲁棒优化调度策略
Multi-energy distributionally robust optimisation scheduling strategy for large-scale electricity-heat-hydrogen integrated renewable energy bases
Zebang Shi · Youxin Chen · Hongtao Liu · Peng Wang 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种分布鲁棒优化调度框架，统筹电力、热力与氢能子系统不确定性，提升风光主导的综合能源基地在源荷不确定下的经济性与韧性。
解读: 该研究高度契合阳光电源‘光储氢’一体化战略，尤其支撑PowerTitan大型储能系统与ST系列PCS在电-热-氢多能耦合场景下的协同调度。建议将文中分布鲁棒MPC算法嵌入iSolarCloud平台，赋能PowerTitan参与区域级调峰调频及绿氢制备功率柔性调节；同时为阳光电源拓展风光储氢EPC项目...
面向电-氢-绿证多市场下风险规避型风光耦合电解制氢及储氢系统的优化运行策略
Optimal operation strategy for a risk-averse wind/PV-powered electrolytic hydrogen production and storage system in the electricity, hydrogen, and green certificate markets
Pengfei Xiao · Jizhong Zhu · Kaixin Lin · Yu Guo · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.357
本文提出一种面向电力、氢气和绿色证书三重市场的风险规避型风光制氢系统协同优化运行策略，兼顾经济性、不确定性与政策激励，提升绿氢全生命周期收益。
解读: 该研究高度契合阳光电源在‘光储氢’一体化战略下的PowerTitan储能系统、ST系列PCS及iSolarCloud平台布局。ST系列PCS可作为电解槽与电网/新能源间的双向功率枢纽；PowerTitan支持长时储能与氢系统协同调度；iSolarCloud可扩展绿证溯源与多市场交易模块。建议将MPC...
用于DC-DC变换器中在线电池阻抗测量的误差受限混合FFT-Hilbert正交混合法
Error-Bounded Hybrid FFT-Hilbert Quadrature Mixing for Online Battery Impedance Measurement in DC–DC Converter
Jung-Hoon Ahn · Hwa-Pyeong Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
在线电池阻抗测量对提升锂电池安全与健康状态至关重要。针对数字控制器中FFT帧长受限导致的频率分辨率不足，以及非相干采样引起的确定性偏差和频谱泄露问题，本文提出了一种误差受限的混合阻抗估计方法，有效提升了测量精度。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过在DC-DC变换器中集成在线阻抗测量算法，可实现对电池组SOH（健康状态）的实时高精度监测，无需额外硬件成本。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS控制策略中，以...
构网型变流器的高精度惯量与阻尼估计方法及测试设备
High-Accuracy Inertia and Damping Estimation Method and Testing Equipment for Grid-Forming Converters
Yufan Wang · Jingyang Fang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
随着构网型变流器（GFMC）在现代电力系统中的广泛应用，其惯量和阻尼参数对频率调节及系统稳定性至关重要。本文提出了一种高精度的参数估计方法及配套测试设备，旨在提升GFMC在弱电网下的运行稳定性，为电力系统辅助服务提供技术支撑。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan及ST系列储能变流器（PCS）的构网型控制技术需求。随着高比例新能源接入，电网强度降低，构网型技术已成为阳光电源储能产品的核心竞争力。该文提出的高精度惯量与阻尼估计方法，可有效提升阳光电源PCS在弱电网下的频率支撑能力，并为iSolarCloud平台提供更精...
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