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面向能源市场导向条件下的集成光伏-储能低压直流系统动态多模式切换能量管理优化策略
A novel energy management optimization strategy for integrated photovoltaic-storage LVDC systems using dynamic multi-mode switching under energy market-oriented conditions
Wen Xueru · Wu Xiaodong · Zia Ullah · Li Ronga 等7人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 随着能源政策向市场导向转型，如何最大化可再生能源利用率并优化电力交易收益面临诸多挑战。集成光伏（PV）与储能的低压直流（LVDC）系统具有广阔的应用前景，然而传统控制策略往往缺乏适应动态运行条件的灵活性。本文提出一种基于动态多模式切换的能量管理优化策略，通过引入储能保护、电网保障获取及市场定位机制，增强了传统协调控制能力。通过对运行模式进行精细化分类，实现了并网、孤岛及混合模式之间的无缝切换，支持自适应调度与稳定运行。所提出的多模式切换策略基于动态协调能量管理理论，确保了最优能量管理，并在...
解读: 该动态多模式切换能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。论文提出的并网/离网/混合模式无缝切换机制,可优化PowerTitan储能系统的SOC管理策略,将电池SOC波动控制在0-10%区间,有效延长电池寿命。其市场导向的能量优化调度算法可集成至iSol...
一种考虑在线更新与灾难性遗忘的增量式光伏发电预测模型
An incremental photovoltaic power prediction model considering online updating and catastrophic forgetting
Qian Guoa · Chunxue Zhaob · Xiaoyong Gaoa · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
准确的光伏发电功率预测为电力系统调度提供了有价值且可靠的参考依据。在实际应用中，预测模型需要频繁更新以缓解因输入数据动态变化而导致的性能下降问题。然而，频繁更新可能导致模型对先前学习知识的灾难性遗忘，从而降低更新后模型的预测精度。为解决这一问题，本文提出了一种可在线更新的多元时间序列预测模型——PTER模型，该模型融合了PatchTST架构与DER++增量学习方法。该模型采用patch token策略捕捉光伏功率序列的多尺度周期特性，并通过自注意力机制捕获多变量间的依赖关系；同时利用经验回放机制...
解读: 该增量学习光伏预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。PTER模型通过在线更新和经验回放机制,可有效解决SG系列逆变器大规模部署后的功率预测精度衰减问题。其多尺度时序特征捕获能力可优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定,在异常天气下MAE和RMSE显著降低,提...
基于野外光谱辐射测量与可解释性机器学习的干旱区光伏电站地表反照率评估
Surface albedo evaluation in an arid-region photovoltaic power plant through field spectral radiometry and explainable machine learning
Xiaoqing Gaoa · Jiang Ying · Zhimin Yang · Yi Liu 等6人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 随着对光伏（PV）发电引起的气候效应研究不断深入，数值模拟已成为不可或缺的研究手段。然而，现有的参数化方案仍存在局限性，尤其是在地表反照率的表征方面。为弥补这一不足，本研究基于2020年4月至8月在新疆五家渠一处PV-戈壁复合下垫面获取的观测数据，分析了光谱辐射特征及地表反照率的变化规律。结果表明，入射太阳辐射在光谱上呈现近红外（NIR）>可见光（VIS）>紫外（UV）的层级结构，其对总短波辐射的贡献率分别为57.4%、38.4%和4.1%。各光谱波段均表现出受天气过程驱动的同步波动特征。...
解读: 该研究通过光谱辐射观测和机器学习建立的地表反照率参数化模型,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有重要参考价值。研究揭示的太阳高度角、相对湿度、组件温度三因素耦合机制,可用于优化iSolarCloud平台的发电功率预测模型,提升预测精度。特别是光伏-戈壁复合地表反照率特性(0.139)显...
基于静止卫星观测数据的机器学习短波辐射预报以优化太阳能光伏和聚光太阳能系统
Machine learning forecasts of short wave radiation from geostationary satellite measurements to optimize solar photovoltaic and concentrated solar power systems
Hongyu Wua · Chengxin Zhangb · Jingkai Xuea · Xinhan Niub 等7人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 在全球能源转型与可持续发展的背景下，精确的短波辐射（SWR）预测对于提高太阳能光伏发电（PV）和聚光太阳能发电（CSP）系统的效率与经济可行性日益重要。本研究提出了一种创新的机器学习短波辐射预测模型，利用静止卫星的多波段太阳短波辐射测量数据，实现未来一小时内的短波辐射预报。该模型基于一种云量加权的混合模型，结合了卷积长短期记忆网络（ConvLSTM）与傅里叶神经算子（FNO）模型。在测试过程中，优化后的混合模型表现优于ERA5再分析数据，预测误差降低了24.14%，平均绝对误差降低了38....
解读: 该卫星遥感+机器学习的短波辐射预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。通过ConvLSTM-FNO混合模型实现小时级精准预测,可优化MPPT算法实时响应辐照变化,提升发电效率6.4%。结合iSolarCloud平台可实现光储协同调度:光伏侧提前调整并网策略,储能侧优化充放...
基于深度神经网络的变气象条件下光伏参数精确估计模型
Deep neural networks model for accurate photovoltaic parameter estimation under variable weather conditions
Salem Batiyah · Ahmed Al-Subhi · Osama Elsherbiny · Obaid Aldosari 等5人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 估算光伏（PV）参数对于光伏系统的精确建模和性能预测至关重要。本文提出了一种基于深度神经网络的方法，通过数据手册中的信息来确定光伏参数。该技术利用MATLAB/Simulink库中光伏模块单元生成的数千个数据点进行训练。采用平均绝对百分比误差（MAPE）、决定系数（R-squared）和均方根误差（RMSE）等指标对模型的有效性进行了评估。通过利用神经网络固有的模式识别和学习能力，该模型能够准确地估计光伏参数。为了评估所提方法的有效性，对其性能进行了多种测试，包括对测试数据、实验数据以及在...
解读: 该深度学习光伏参数估计技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过神经网络精准估算不同气象条件下的光伏参数,可优化MPPT算法实时性能,提升逆变器发电效率。该方法可集成至智能运维平台,实现组件参数在线辨识与性能预测,减少现场测试成本。结合PowerTitan储能系统...
一种从光伏焊带废弃物中分离铜、锡和铅的新方法
A new approach for separating copper, tin, and lead from photovoltaic ribbon wastes
Qingfeng Xiong · Zhenyu Yuana · Yakun Zhang · Zhengjie Chen 等6人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 从光伏（PV）焊带废弃物中回收有价值的铅（Pb）、铜（Cu）和锡（Sn）对于光伏产业的可持续发展至关重要。本研究提出并采用了一种包含熔融分离和真空蒸馏的两步物理工艺，用于从光伏焊带废弃物中回收Cu、Sn和Pb。首先，在723 K温度下熔融分离4小时，成功将Sn–Pb涂层（熔点：451–456 K）从Cu基体（熔点：1356.4 K）上有效分离，获得含铜杂质较低（1.23 wt%）的Sn–Pb合金，以及残留Sn（1.89 wt%）和Pb（1.23 wt%）极少的Cu条。其次，在1423 K和...
解读: 该光伏组件回收技术对阳光电源具有战略价值。从全生命周期角度,可为SG系列逆变器及PowerTitan储能系统建立绿色供应链闭环。铜带回收的高纯度分离工艺(Cu纯度>97%)可降低光伏组件制造成本,支撑1500V高压系统的导电材料循环利用。该无酸无碳排放工艺契合阳光电源ESG目标,可集成至iSolar...
应变与卤素取代对无铅Cs₂AgInBr₆结构、光电及光伏特性耦合效应的影响：基于HSE、BSE和数值方法的密度泛函理论研究
Coupled effects of strain and halogen substitution on the structural, optoelectronic, and photovoltaic characteristics of Pb-Free Cs2AgInBr6: Density functional theory approach using HSE, BSE, and numerical methods
Khalid Saida · Jihane Znaki · Fatima Zahra Znaki · Mohamed Adadi 等8人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 无铅卤化物双钙钛矿Cs₂AgInBr₆和Cs₂AgInBr₅Cl的发现为太阳能电池中新型吸光材料的开发提供了有前景的方向。本研究基于密度泛函理论（DFT），采用从头算方法，系统探究了±3%范围内双轴应变对这些化合物结构、光电及光伏性能的影响。负的形成能证实了其热力学稳定性，并且溴部分取代氯可进一步增强该稳定性。在双轴应变作用下，带隙呈现出显著的可调性，表明其具备高度适应目标应用需求的潜力。两种结构在紫外-可见光区域均表现出高的吸收系数（量级达10⁵ cm⁻¹），且在应力作用下吸收光谱出现红...
解读: 该无铅双钙钛矿材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及组件选型具有前瞻价值。研究揭示的应变调控带隙特性可指导高效光伏组件开发,25.5%的理论转换效率为下一代逆变器MPPT算法优化提供参考。材料在UV-可见光区的高吸收系数特性,可启发iSolarCloud平台的光谱响应预测模型改进,提升发电量评估精度...
基于第一性原理与机器学习方法研究双钙钛矿Li2CuBiX6
X = Br, I）的光学与电子性质及其在光伏中的应用
Taoufik Chargui · Ramzi El Idrissi · Abdelkabir Bacha · Fatima Lmaia · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要：开发高效且稳定的无铅材料对于推动下一代光伏技术的发展至关重要。在本研究中，我们结合第一性原理计算与机器学习技术，对Li2CuBiX6（X = Br, I）双钙钛矿作为有前景的光吸收材料进行了系统研究。密度泛函理论（DFT）结果表明，该材料具有适合太阳能转换的间接带隙，其中溴化物体系（Br）为1.7 eV，碘化物体系（I）为1.3 eV。关键光学性质，包括吸收系数、反射率、折射率和介电函数，均证实其具备优异的光捕获能力。采用SCAPS-1D模拟构建了FTO/ETL/Li2CuBiX6/HTL...
解读: 该无铅双钙钛矿材料研究对阳光电源光伏逆变器产品线具有前瞻价值。Li2CuBiX6材料展现的27-31%理论转换效率及宽光谱吸收特性,可为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供新材料参数基础。研究中机器学习预测模型(XGBoost R²=99.87%)与DFT计算结合的方法,可借鉴应用于iSolarCl...
取代型多金属氧酸盐修饰的SnO₂用于增强界面接触以实现高效碳基全无机钙钛矿太阳能电池
Substituted polyoxometalate-modified SnO2 for enhanced interfacial contact for high-efficiency carbon-based all inorganic perovskite solar cells
Xueying Xua · Weilin Chena · Yinan Houc · Qunwei Tangb · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 SnO₂在光伏应用中表现出三个关键特性：低温制备工艺、高导电性和优异的紫外光稳定性。这些优势使其成为高性能钙钛矿太阳能电池（PSCs）中一种理想的电荷传输材料。然而，基于SnO₂的PSCs仍面临巨大挑战，较差的界面接触和界面缺陷是导致器件效率损失和长期稳定性下降的重要因素。本研究通过将过渡金属取代的Keggin型多金属氧酸盐K₆H₄[SiW₉O₃₇{Ni(H₂O)}₃（{SiW₉Ni₃}）与SnO₂量子点进行策略性整合，在全无机CsPbI₂Br钙钛矿太阳能电池中实现了协同性的界面工程。Sn...
解读: 该SnO2基钙钛矿电池界面工程技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的组件适配性优化具有重要参考价值。研究中SnO2@SiW9Ni3复合电子传输层通过增强电子迁移率提升导电性的机制,可启发我们在逆变器MPPT算法中针对新型高效组件的特性曲线进行优化。其界面缺陷钝化抑制非辐射复合的策略,与阳光电源在SiC/...
基于不同电荷传输层的A2NaAlI6 (A = Rb, Cs)钙钛矿太阳能电池光电与光伏特性的研究：DFT与SCAPS-1D模拟
Investigation of optoelectronic and photovoltaic characteristics of A2NaAlI6 (A = Rb, Cs)-based perovskite solar cells with different charge transport layers: DFT and SCAPS-1D simulation
Ahmad Ayyaz · Muhammad Kaleem · Amna Nasir · Noura Dawas Alkhaldi 等8人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 近年来，基于卤化物双钙钛矿（DPs）的钙钛矿太阳能电池（PSCs）取得了显著进展，因其优异的光电特性而引发了大量关于提升其整体性能的研究。由于铅（Pb）具有毒性，基于A2NaAlI6（A = Rb, Cs）的PSCs被视为替代铅基PSCs的一种良好选择。首先，通过第一性原理密度泛函理论（DFT）模拟，研究了A2NaAlI6（A = Rb, Cs）作为PSCs吸光层的应用潜力，系统考察了其结构、弹性及光电性质。弹性性质分析表明，所研究的卤化物双钙钛矿具有延展性和方向性各向异性，证实了其在柔性...
解读: 该无铅钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。A2NaAlI6材料的1.7-1.78eV直接带隙和27.98%理论效率,为下一代环保型光伏组件提供技术储备。其可见光吸收特性可优化MPPT算法适配性,柔性材料特性启发分布式光伏场景应用。建议结合iSolarCloud平台建立新型钙钛矿组...
宽禁带溴化物钙钛矿太阳能电池中的高开路电压：空穴传输材料的作用
High open-circuit voltage in wide-bandgap bromide perovskite solar cells: the role of hole transport materials
Mohammad Istiaque Hossain · Puvaneswaran Chelvanathan · Qingyang Liua · Brahim Aiss · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 我们报道了基于介孔TiO₂的宽禁带溴化物钙钛矿（FAPbBr₃）太阳能电池的制备与表征，该器件分别采用芴-二噻吩（fluorene-dithiophene，FDT）和spiro-OMeTAD作为空穴传输材料（HTMs）。器件的制备采用与光谱学研究样品相同的工艺流程，以确保材料沉积和界面质量的一致性。在标准一太阳光照条件下进行的电流-电压（I-V）测试显示出良好的光伏性能：使用spiro-OMeTAD的器件实现了6.7%的功率转换效率（PCE），其开路电压Voc为1.40 V，短路电流密度J...
解读: 该宽带隙溴化物钙钛矿电池技术实现1.40V超高开路电压,对阳光电源SG系列光伏逆变器的高压输入设计具有重要参考价值。其优异的界面质量控制和低非辐射复合损耗机制,可启发我们在1500V系统MPPT优化算法中针对高电压组件特性进行自适应调整。空穴传输材料选择对器件性能的关键影响,与我们功率器件中SiC/...
基于被动式光纤法布里-珀罗干涉传感器的盐雾环境下光伏组件漏电流智能监测
Smart monitoring of potential induced leakage current of photovoltaic under salt mist environment based on passive optical Fabry–Perot interference sensor
Yingdun Yea · Weihang Dengb · Zifan Yec · Fouad Belhora 等5人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 漏电流会加速光伏组件的老化，影响光伏（PV）系统的长期可靠性，在盐雾环境中这种效应可能进一步加剧。现有的漏电流监测技术，如分流电阻和霍尔电流传感器，虽具备一定的实用功能，但在海上光伏应用中存在抗电磁干扰能力弱、无法实现无源监测等局限性。本文提出了一种基于法布里-珀罗（F-P）干涉原理的光纤漏电流传感器，用于对光伏组件的漏电流进行实时监测。该传感器表现出优异的线性度（0.994）和灵敏度（408.33 pm/kV）。结果表明，该传感器具有高线性度、可实现无源监测以及良好的抗电磁干扰性能。同时...
解读: 该光纤法布里-珀罗传感技术对阳光电源海上光伏及储能系统具有重要应用价值。针对SG系列逆变器和PowerTitan储能系统在盐雾环境下的漏电流监测痛点,该无源光学传感方案可有效解决传统霍尔传感器电磁干扰问题,灵敏度达408.33pm/kV且线性度0.994。可集成至iSolarCloud平台实现预测性...
基于MoO3/金属/MoO3多层透明电极的半透明钙钛矿太阳能电池优化
Optimization of translucent perovskite solar cells based on MoO3/metal/MoO3 multilayer transparent electrodes
Jun Wua · Yajun Xua · Jun Zhaoa · Haoran Maa 等6人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 半透明钙钛矿太阳能电池（ST-PSCs）在建筑一体化光伏（BIPV）领域具有很高的吸引力。实现高性能的ST-PSCs关键在于开发出能够同时实现低方阻和高光学透过率的透明顶部电极。在各种结构中，氧化物/金属/氧化物（OMO）多层结构——例如MoO3/Ag/MoO3或MoO3/Au/MoO3——已展现出优异的光电性能指标。这些结构利用金属层的高导电性，同时借助氧化物层实现光学阻抗匹配和环境防护，并通过功函数对齐（ΔΦ < 0.3 eV）有效抑制界面复合损失。为了实现高透明度与优异导电性的透明电...
解读: 该半透明钙钛矿电池技术对阳光电源BIPV光伏系统具有重要应用价值。MoO3/金属/MoO3多层透明电极实现了低方阻与高透光率的平衡,PCE达15%以上且可见光透射率超20%,可应用于SG系列组串式逆变器的建筑一体化场景。其OMO结构的功函数匹配设计(ΔΦ<0.3eV)可为阳光电源光伏组件的界面优化提...
并网光伏系统性能提升：应对非线性负载挑战
Performance Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems: Addressing Nonlinear Load Challenges
Nirmal Mukundan C M · Ahmed Al-Durra · Mohamed Shawky El-Moursi · Tarek H. M. EL-Fouly · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年10月 · Vol.41
本文针对弱电网下并网光伏系统受非线性负载影响导致电流质量恶化的问题，提出一种基于双二阶广义积分器（SOGI）与LMS算法的快速鲁棒并网控制策略，可自主生成高质量三相参考电流并实现负载有功功率实时提取，在无专用谐波补偿硬件条件下显著提升电流畸变率与动态响应性能。
解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及ST系列储能变流器在弱电网、高谐波场景下的并网需求。其双SOGI结构可直接嵌入现有DSP/FPGA控制平台，增强iSolarCloud平台对电能质量事件的主动治理能力；LMS+PI协同控制方案适用于光储混合系统中PCS对用户侧非线性负荷（如电动汽车充...
构网型逆变器中优先电流限制器的积分饱和现象再探：物理视角
Revisit Windup Phenomenon in Grid-Forming Inverters With Priority Current Limiter: A Physical Perspective
Mingxin Hu · Liang Yuan · Mei Su · Shimiao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
本文从物理机理出发，分析构网型（GFM）逆变器在优先电流限制器（PCL）作用下的积分饱和现象，揭示故障清除角与限流模式切换角共同决定饱和是否发生，并提出基于该机理的抗饱和控制方法，实验验证了理论有效性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及风电变流器在弱电网/故障工况下的GFM稳定运行。PCL风饱和问题影响黑启动、调峰调频及LVRT/HVRT动态响应，易导致暂态失步或保护误动。建议将文中提出的抗风饱和准则嵌入iSolarCloud智能控制策略，并在新一代组串式光储一体机（如S...
面向高比例可再生能源的多能网络化微电网双层鲁棒协同恢复策略
Bi-Level Robust Coordinated Restoration Strategy for Multi-Energy Networked Microgrids With High Shares of Renewables
Yuduo Zhao · Zhikang Shuai · Bin Zhou · Siu Wing Or 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种鲁棒协同恢复策略，提升高比例可再生能源下多能网络化微电网的运行韧性。构建考虑风光时空相关不确定性的多面体安全域模型，结合Copula机会约束量化节点安全裕度；提出基于电-气耦合与邻近微网支援的动态拓扑重构策略；设计双层鲁棒优化方法确定最优恢复时序与负荷投切方案。案例显示恢复时间缩短超30.77%。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网系统集成领域的战略布局，尤其支撑PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在黑启动、多能协同恢复场景下的算法升级。建议将双层鲁棒优化引擎嵌入iSolarCloud智能运维平台，赋能光储柴氢多能互补微电网的自主恢复决策；同时优化PCS的VSG+...
基于LCC-HVDC的新能源-火电打捆输电系统多模态次同步相互作用分析
Multi-Mode Sub-Synchronous Interaction Analysis in Renewable-Thermal-Bundled Power Transmission by LCC-HVDC System
Jiaqing Zhang · Chunyi Guo · Jin Zhang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年10月 · Vol.41
本文针对LCC-HVDC输电下新能源与火电打捆系统的多模态次同步振荡（SSO）问题，提出基于设备视角的模态识别与阻尼路径分解方法，分析光伏、同步机及LCC控制器带宽对SSO稳定性的影响，揭示多设备耦合导致的阻尼互斥现象，并给出热电比例与PLL带宽协同下的稳定边界。
解读: 该研究高度关联阳光电源在大型地面光伏电站+特高压外送场景下的系统级并网安全需求。文中PV侧SSO主导模态直指我司组串式逆变器（如SG320HX）及iSolarCloud平台在弱电网/长距离HVDC接入下的PLL参数整定与阻尼协同优化问题；LCC-PV交互结论可指导ST系列PCS在光储联合外送项目中参...
面向两级单相并网光伏系统的数字孪生开发：基于AMSA与LCOGI的控制技术
Digital Twin Development for Two-Stage Single-Phase Grid-Tied Solar Photovoltaic System: Using AMSA and LCOGI Based Control Technique
Arun Kumar · Nishant Kumar · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
本文提出一种高保真数字孪生模型，用于两级单相并网光伏逆变器系统。采用后向欧拉法构建离散时间数学模型，结合传感器数据实现实时同步；利用自适应动量搜索算法（AMSA）精准辨识器件参数，并引入LCOGI-dq控制优化PWM生成，提升稳定性与故障响应能力。硬件FPGA验证显示模型匹配度超98%。
解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及户用光储系统对高精度建模、实时状态感知与智能故障预警的需求。其AMSA参数辨识与LCOGI-dq控制可直接赋能iSolarCloud平台的预测性运维模块，提升ST系列PCS在弱电网下的动态响应能力。建议将DT框架集成至PowerStack储能系统控制...
面向频率与电压约束的网络化微电网安全恢复的深度强化学习方法
Safe Deep Reinforcement Learning for Robust Frequency and Voltage-Constrained Networked Microgrid Restoration
Alaa Selim · Junbo Zhao · Jin Dong · Jianming Lian · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种基于安全软演员-评论家（SAC）强化学习的控制器，用于网络化微电网黑启动恢复。将恢复过程建模为带显式电压/频率约束的有限时域CMDP，协同优化构网型与跟网型逆变器的有功/无功功率设定值，并通过MPSI/MQSI保障功率均分。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）及光储一体化微电网解决方案中的核心技术需求。其安全强化学习框架可直接嵌入iSolarCloud智能运维平台，提升黑启动策略的自主性与鲁棒性；建议在PowerTitan系统中集成该算法，增强其在离网/弱网场景下的自主组网与...
一种面向多并联功率变换器的简洁高效直接预测控制框架
A Simple and Efficient Direct Predictive Control Framework for Multiparallel Power Converters
Yafei Yin · Zhenbin Zhang · Guangze Chen · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
本文提出一种面向多并联两电平及三电平NPC变换器的直接预测控制框架，以可选开关状态数量为控制变量，将候选解压缩至≤4个，显著降低计算负担；引入新型电流排序法独立抑制环流，提升输出电流/电压均衡优化自由度。仿真与实验验证了其有效性。
解读: 该MPC框架高度适配阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器中多机并联场景，可显著降低DSP/FPGA实时运算压力，提升系统响应速度与扩容灵活性。建议在下一代ST5000/6300PCS固件升级中集成该算法，并在PowerTitan液冷储能系统中验证其环流抑制能力，以增...
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