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基于物理信息神经网络的锂离子电池健康状态、剩余使用寿命与短期退化路径联合估计
Physics-informed neural network for co-estimation of state of health, remaining useful life, and short-term degradation path in Lithium-ion batteries
Li Yanga · Mingjian Heab · Yatao Ren · Baohai Gao 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 锂离子电池由于各种内部和外部因素会随时间逐渐退化,这种退化带来了显著的安全性和可靠性风险,凸显了电池健康管理作为关键研究领域的重要性。然而,当前仍面临一个重大挑战,即开发一种通用的健康管理方法,以适应不同的电池材料、工作环境以及多样化的任务需求。为应对这一问题,本文提出了一种新颖的多任务健康管理方法,该方法将多任务处理框架与物理信息神经网络相结合。通过共享参数与任务特定参数的协同设计,并结合基于物理规律的特征提取机制,该方法高效地整合了健康状态估计、剩余使用寿命预测以及短期退化路径预测三项...
解读: 该物理信息神经网络多任务学习框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,实现SOH估算(误差0.75%)、RUL预测(误差104循环)和短期退化路径预测的协同管理。其基于恒压充电阶段电压电流数据的特征提取方法,与阳光电源iSolarCl...
优化的氢-电池混合储能规划用于海岛微电网:一种应对多时间尺度不平衡的TSA-THC方法
Optimized hybrid hydrogen-battery storage planning for Island microgrids: A TSA-THC approach for addressing multi-time-scale imbalances
Qingzhu Zhang · Yunfei Mu · Hongjie Jia · Xiaodan Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 离网型海岛微电网(OGIM)中可再生能源的高度波动性在多个时间尺度上对电力平衡构成了重大挑战。氢-电池混合储能(HHBS)能够在不同时间尺度上有效缓解电力不平衡问题。然而,HHBS的规划通常需要考虑全年运行情况,导致因变量数量庞大而带来显著的计算复杂性。为应对这一挑战,本文提出一种新颖的规划方法,通过融合时间序列聚合(TSA)和时间尺度压缩(THC),在不牺牲规划精度的前提下优化计算效率。该方法在保留氢储能(HS)长运行周期特性的同时,最大限度减少与电池相关的变量数量,从而确保计算可行性与...
解读: 该氢-电混合储能规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。TSA-THC算法可集成至iSolarCloud平台,实现海岛微电网多时间尺度能量管理优化,将计算效率提升50%以上。氢储能长周期特性与电池短周期响应的协同配置,可指导阳光电源开发GFM控制策略下的混合储...
基于深度Q网络并考虑充放电次数的电池储能系统控制策略
Deep Q-network based battery energy storage system control strategy with charging/discharging times considered
Jun Cai · Maowen Fua · Ying Yana · Zhong Chenb 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 电池储能系统(BESS)在维持用户侧电力供需平衡中发挥着关键作用。本文提出了一种基于深度Q网络(DQN)算法的BESS能量管理系统(EMS),该系统充分考虑了电池的充放电次数限制。首先,建立了EMS的数学模型;随后,将EMS的最优决策过程建模为马尔可夫决策过程(MDP),并在此基础上设计了相应的MDP公式与DQN算法,以根据负荷情况制定合理的充放电调度计划。最后,基于中国贵州省遵义市某线路的实际负荷数据开展了实验研究。测试结果表明,本研究所提出的优化方法可将电网功率波动的最大方差降低至原始...
解读: 该DQN深度强化学习储能控制策略对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过MDP建模优化充放电决策,可将电网波动方差降至49%,充放电次数减少50-67%,显著延缓电池老化。该算法可集成至iSolarCloud平台,结合阳光电源三电平拓扑和GFM控制技术,提升用户侧...
基于改进EMPC并考虑混沌特性的海上双面漂浮光伏系统动态跟踪MPP控制
Dynamic tracking MPP control of offshore bifacial floating photovoltaic systems with improved EMPC accounting for chaotic properties
Minan Tanga · Jinping Lia · Hua Gengb · Tong Yanga 等8人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 海上漂浮式双面光伏(FBPV)系统的部署受到恶劣海洋环境所带来固有挑战的制约,此类环境会引发系统混沌运动和功率输出波动。为解决这一问题,本文提出一种改进的经济模型预测控制(EMPC)策略,并结合改进正弦算法引导的蜣螂优化(MSADBO)算法,以实现最大功率点(MPP)的精确跟踪。该方法首先建立FBPV系统纵向倾角的动态方程,随后通过分岔图和相图分析验证其混沌特性。在此基础上,构建了考虑辐照度与组件倾角之间关系的动态数学模型,进而建立一个时变非线性模型,用于设计以发电功率和开关损耗为主要性能...
解读: 该海上双面浮式光伏动态MPPT技术对阳光电源SG系列逆变器及海洋光伏应用具有重要价值。改进型EMPC结合MSADBO算法可提升1.5%-2%追踪精度并降低30%功率波动,可直接应用于SG逆变器的MPPT优化算法升级,特别适合海上漂浮电站等复杂工况。该非线性预测控制策略与阳光现有GFM/VSG控制技术...
一种面向建筑集成光伏产消者的多时间尺度区块链虚拟电厂交易框架
A multi-timescale blockchain-based virtual power plant trading framework for building integrated photovoltaic prosumers
Wenpeng Luana · Longfei Tiana · Bochao Zhaoa · Qian Aib · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 将需求侧资源(DSR)聚合作为虚拟电厂(VPP)的形式,可使其持有者参与电能及衍生品交易。针对具有建筑集成光伏(BIPV)的城市社区,挖掘DSR运行优化的潜力具有重要意义。受现有研究的启发,本文构建了一种双层居民侧VPP交易框架,并结合家庭能源管理系统(HEMS)对DSR进行管理。采用区块链技术实现分布式账本,设计主链-侧链架构:主链对应于DSR聚合层,侧链部署于DSR层。电能、削峰调频服务以及可交易的绿色证书在日前和实时两个阶段进行交易,并由一系列智能合约予以规定。在日前VPP交易阶段,...
解读: 该VPP交易框架对阳光电源ST系列储能变流器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。文章提出的多时间尺度调度机制可优化我司PowerTitan储能系统在日前-实时市场的协同运行策略,基于信誉评级的电池调度方法可集成至HEMS增强调度精度。区块链分布式账本架构为iSolarCloud平台拓展VP...
一种基于实时频繁项集图像编码的锂离子电池健康状态数据高效估计方法
A data-efficient method for lithium-ion battery state-of-health estimation based on real-time frequent itemset image encoding
Zhen Wangac · Li Zhaob · Yiding Liacd · Wenwei Wangac · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 下一代智能电池管理系统(BMS)需要对电池健康状态(SOH)进行精确的实时估计。然而,现有研究常常低估了由大量质量不一的在线数据所带来的挑战,以及由此引发的数据存储、传输和计算压力。本文提出了一种基于有损计数的门控双注意力Transformer(LC-GDAT)框架,在保持SOH估计高精度的同时,显著降低了历史数据的存储需求。为克服因数据压缩导致的信息丢失所引起的误差,本文引入了两个关键模块。第一个是并行时空有损计数特征提取模块(PTS-LC),该模块利用频繁项提取技术识别电池运行过程中重...
解读: 该锂电池SOH实时估算技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。LC-GDAT框架通过有损计数算法大幅降低历史数据存储需求(实验室误差0.46%,实况误差2.23%),可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的BMS优化。双注意力Transformer机制能精准捕捉电池衰减特征,与iS...
到2030年实现80%可再生能源:互联线路、电池与需求响应
Unlocking 80% renewables by 2030: interconnectors, batteries, and demand response
Faraedoon Ahmeda · Aoife M.Foleya · Sean Mc Loone · Robert J.Best 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 爱尔兰单一电力市场(Integrated Single Electricity Market, ISEM)是覆盖爱尔兰共和国和北爱尔兰的电力批发市场,其设定了到2030年实现80%可再生能源的雄心勃勃的目标。风能预计将在这一转型过程中发挥核心作用,但其固有的波动性和不确定性带来了重大挑战。本研究基于PLEXOS平台开发了一种新型电力市场模型,该模型纳入了现有的交流输电基础设施以及规划中通往大不列颠和法国的互联线路。模型使用2022年的实际数据进行了验证,并进一步扩展以评估2030年的多种情...
解读: 该研究针对80%可再生能源渗透率下的电网灵活性需求,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究强调的需求响应、储能系统与互联互通协同优化,可指导我司储能PCS的GFM/GFL控制策略升级,特别是在高比例非同步电源场景下的虚拟同步机技术应用。风电消纳、成本优化及电网稳定性分析...
最小化地中海海上风电场的平准化度电成本与视觉影响:一种多目标优化方法
Minimizing Levelized Cost of Energy and visual impact in Mediterranean offshore wind farms: A multi-objective optimization approach
V.F.Barnabe · M.Cont · T.C.M.Ancor · G.Delibr 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
海上风电场正成为欧盟实现2050年净零排放转型的关键发电设施选项。随着在多吉瓦级风电场中安装大型风力涡轮机的趋势日益增长,从海岸线所感知到的视觉影响正受到越来越多的关注。本研究提出了一种优化方法,将视觉影响作为社会可接受性的指标,并结合平准化度电成本(Levelized Cost of Energy, LCOE),为海上风电项目提供全面的技术经济可持续性评估。该方法在一个指定的海洋区域内求解一个多目标、多约束的风电场布局优化问题。每种研究情景下的风电场中,风机数量均为独立变量之一,且从海岸线多个...
解读: 该海上风电场多目标优化研究对阳光电源储能系统具有重要借鉴意义。研究中的度电成本(LCOE)优化方法可应用于PowerTitan储能系统与海上风电的配套方案设计,通过ST系列PCS的GFM控制技术平抑风电波动,降低综合度电成本。多约束优化思路可启发iSolarCloud平台开发风储协同优化算法,在满足...
中国电力转型路径经济可行性的比较分析
Comparative analysis of economic feasibility in China’s power transition pathways
Peiyu Huab · Haomiao Yangc · Yi Qing Zhang · Qingmei Hue 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 气候变化减缓的紧迫性加剧了全球限制气温上升的努力,而中国的电力系统转型在实现这些目标中发挥着关键作用。尽管电力转型路径已得到广泛研究,但不同转型策略——特别是强调风电和太阳能发电、核能以及配备碳捕集与封存(CCS)技术的化石燃料发电——之间的经济可行性仍缺乏充分比较。本研究通过综合分析AR6情景数据库中的119条路径,弥补了这一空白,评估了上述三种转型策略的经济可行性。采用赖特定律(Wright’s law)估算累计建设成本的成本下降趋势,对成本稳定或上升的技术则应用自回归模型进行预测。结...
解读: 该研究验证了高风光路径的经济优势,对阳光电源ST系列储能系统和SG系列光伏逆变器具有战略指导意义。研究显示风光路径累计成本最低(5.07-5.26万亿美元),较核电和CCS路径分别节省20%和38%成本。这强化了公司PowerTitan储能系统、1500V光伏方案及iSolarCloud智能运维平台...
更正:一种新型等容-等压放电压缩CO2储能系统动态特性的研究
Corrigendum to “Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO₂ energy storage system”
Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
作者对原始发表版本中出现的疏漏深表歉意,第3页的图2(a)(“IID-CCES系统示意图”)不慎被遗漏。包含图2(a)在内的正确且完整的图2应如下所示: 作者对由此造成的任何不便表示诚挚的歉意。
解读: 该CO2压缩储能系统的等容-等压放电技术为阳光电源储能系统提供新思路。其动态特性研究可借鉴于ST系列PCS的能量管理策略优化,特别是在充放电过程的压力与温度协同控制方面。该技术的热力学循环特性与PowerTitan储能系统的热管理设计具有相通性,可为大规模储能电站的效率提升和系统安全性控制提供参考,...
FCC装置与胺法燃烧后碳捕集的集成
Integration of the FCC unit with amine base post-combustion capture
Thabang Wendel Selalam · Raj Patel · Iqbal Mohammed Mujtab · Yakubu Mandafiya John · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 尽管推动使用可再生能源的趋势日益增强,但在可预见的未来,化石燃料仍将继续在能源供应中发挥重要作用。鉴于流化催化裂化(FCC)装置在炼油厂中的核心地位,若要实现低碳能源系统的目标,对这些装置进行脱碳至关重要。随着碳捕集与封存(CCS)技术作为工业过程脱碳的一种有前景的技术不断涌现,本研究将其应用于FCC再生器中。我们建立了集成FCC-CCS工厂中主要工艺单元的详细模型,并利用文献中已有的多个中试和商业装置数据对模型进行了验证,随后在gPROMS平台中将这些模型耦合,以分析三种不同的FCC-C...
解读: 该FCC碳捕集研究对阳光电源工商业储能系统具有启示意义。炼化企业脱碳需求催生工业侧储能+光伏一体化方案:ST系列储能可配合光伏削峰填谷,降低蒸汽锅炉电力需求;PowerTitan大容量储能系统可平抑工业负荷波动,提升余热发电HRSG系统效率;iSolarCloud平台可实现碳排放监测与能源优化调度。...
新型环形阵列聚光太阳能系统与含相变材料太阳能炉的数值、解析与实验热力学分析
Numerical, analytical and experimental thermodynamic analysis of the design of an innovative ring array concentrator solar system with solar furnace containing phase change material
Ali KemalÖzcan · Cevdet Demirtaşb† · Betül Saraç · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 可靠且可持续的可再生能源需求不断增长,提高了对高效热能储存的需求。本研究提出了一种新颖的集成环形阵列聚光器(RAC)系统的太阳能炉——该结构在现有文献中鲜有研究,并通过实验与理论方法结合,探究了利用相变材料(PCM)实现高温热能存储的性能。开发了两种太阳能储热装置:模型I采用平板接收器,模型II采用带翅片的圆柱形接收器以增强传热性能。新开发的RAC系统在土耳其特拉布宗省进行了实验测试,同时通过解析方法确定了该地区的瞬时太阳辐照度。在10小时运行期间,模型I成功熔化了0.7 kg的太阳盐和3...
解读: 该环形阵列聚光器结合相变储热技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要启示。研究中64.3%的接收器效率和39%热效率为光热-储能耦合系统提供参考。相变材料高温储热(455K)技术可与PowerTitan储能系统形成互补,优化光伏-光热混合储能方案。翅片圆柱接收器的强化传热设计思路可应用于储能PCS热管...
从集合数值天气预报生成确定性光伏功率预测的复杂性与维度问题
The complexity and dimensionality of making deterministic photovoltaic power forecasts from ensemble numerical weather prediction
Martin János Mayer · Dazhi Yangb · Dávid Markovics · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要:集合数值天气预报(NWP)是一种生成天气预报并量化其不确定性的基本且可靠的方法。然而,将集合太阳辐照度预报转换为确定性光伏(PV)功率预报的过程涉及两个具有挑战性的特征,即复杂性和维度性。复杂性源于必须引入物理模型链和后处理工具,这两者均需要对能源气象学有深入的理解。而维度性则是因为可以自由地将各种模型链与后处理工具进行级联组合,每种工具都有多种可选方案,从而形成16种不同的转换工作流程,导致可能性成倍增加。当以某种方式引入机器学习时,情况变得更加复杂。本研究利用匈牙利五个大型公用事业级光...
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器功率预测算法具有重要指导意义。核心发现表明:集合NWP相比确定性预测可降低5%误差,且仅需对最终功率输出进行偏差校正,无需对辐照度预测做复杂后处理。这为简化预测模型链、优化ST储能系统充放电策略提供依据。建议在iSolarCloud平...
聚光光伏光热系统
CPV/T)的温度-电压特性及㶲效率理论极限
Yuan Gao · Entao Zhang · Yin Xie · Xuan Zhu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 作为聚光光伏光热(CPV/T)系统理论建模的核心,半导体中的载流子平衡(CB)与晶格热平衡(TE)通常仅在聚光光伏(CPV)的最大功率点(MPP)处进行耦合。本文表明,这种源自肖克利(Shockley)模型的单点耦合方法会引入显著误差,因其无法准确描述CPV/T系统的温度-电压(TV)特性。为克服这一局限,本文建立了全电压范围耦合模型(FRCM)。该模型揭示了CPV/T系统中显著的TV特性,这些特性源于聚光辐射引起的、电压依赖性的CB-TE耦合变化,并通过实验数据得到了验证。TV特性通过C...
解读: 该CPV/T全电压耦合模型对阳光电源光伏逆变器产品具有重要价值。研究揭示的温度-电压特性及最大㶲点与最大功率点的偏离,为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供理论依据。通过多物理场耦合建模,可改进1500V系统在高辐照度下的温度补偿策略,提升发电效率。该理论框架可应用于iSolarCloud平台的智能...
基于相变材料的环形流动以增强光伏/热能装置的热管理
PCM-based annular flow for enhanced thermal management of PV/T units
M.Moein-Jahrom · J.Aboueia · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
本文提出并分析了一种用于光伏/热能(PV/T)装置的新型混合散热器设计,该设计采用环形管结构,在环形空间内设有水流通道,并在内管中填充相变材料(PCM)。研究了两种环形散热器结构,分别为同心环形管(CAT)和偏心环形管(EAT)。在两种供液条件下对所研究的散热器进行了比较:(i)相同的压头损失;(ii)相同的泵送功率。在两种太阳聚光比下,考察了内管是否存在PCM时散热器的性能表现。建立了三维瞬态计算流体动力学模型,并结合能量-㶲分析对模拟结果进行后处理。结果表明,内管的偏心布置能够激活PCM对光...
解读: 该PCM相变冷却技术对阳光电源光伏逆变器及储能系统热管理具有重要价值。偏心环形管设计实现被动降温4.3-9.08°C,可应用于SG系列大功率逆变器散热优化,提升功率器件可靠性。相变材料的储热特性与PowerTitan储能系统温控需求高度契合,可降低主动冷却能耗。该技术使光伏组件电效率提升至14.18...
甘蔗作物中的农光耦合系统——一项巴西案例研究
Agrophotovoltaic systems in sugarcane crop − A Brazilian case study
Ricardo Araujo Ferreira Junior · Igor Cavalcante Torres · Leonardo Faustino Lacerdade Souz · Marcos Alexdos Santos 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 农光耦合(APV)系统旨在解决农业与光伏发电之间的土地利用冲突,特别是在太阳能辐照度高且甘蔗种植广泛的巴西东北部地区。本研究探讨在甘蔗作物上方集成光伏(PV)系统是否能够同时提高能源产量和农业生产效率。我们假设,光伏组件提供的遮荫可减轻甘蔗所受的热胁迫和水分胁迫,从而在不牺牲太阳能发电量的前提下促进作物生长。本研究在甘蔗田上方部署了一套装机容量为71.4 kWp的APV示范系统,并对其结构完整性、发电性能、微气候影响及作物响应进行了为期一年的监测。该系统的最终产电量(Final Yield...
解读: 该巴西甘蔗农光互补案例对阳光电源SG系列逆变器及智能运维系统具有重要参考价值。系统容量因子16.88%、性能比68.63%显示热带高辐照环境下设备面临散热挑战,可通过1500V系统降低损耗、MPPT优化提升发电效率。土地当量比1.69证明农光互补经济性,适合推广SG逆变器+iSolarCloud平台...
基于CONMI特征选择和支持向量机的光伏系统并发故障精确诊断
Accurate diagnosis of concurrent faults in photovoltaic systems using CONMI-based feature selection and Support vector machines
Mohammad Shahmeer Hassa · Vun Jack Chin · Lenin Gopal · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 光伏(PV)系统在户外环境中容易发生故障。多个故障可能同时存在于光伏系统中,这种现象被称为并发故障。准确识别并发故障至关重要,因为它们会带来安全风险并导致经济损失。通常情况下,这些故障表现出高度相似的电气特征,无法通过传统方法加以区分。尽管光伏系统单故障诊断已得到广泛研究,但针对并发故障的研究仍较为缺乏。本研究考虑并分析了多种并发故障数据集,并采用基于过滤式特征选择算法CONMI所选取的关键特征进行处理。为便于分析,本研究聚焦于双故障组合情形。研究结果表明,支持向量机(SVM)因其在区分高...
解读: 该并发故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究采用CONMI特征选择与SVM算法,可将计算效率提升18倍,诊断准确率达94.52%,特别适合集成到iSolarCloud预测性维护系统中。针对线间故障与局部阴影等难区分并发故障的识别方法,可优化...
加州住宅光伏系统提前退役的环境与经济影响
Environmental and Economic Impacts of Early Residential Photovoltaic Retirement in California
Mallika Kothar · Luyao Yuan · Preeti Nain · Annick Ancti · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 光伏组件的设计使用寿命通常为25至30年,然而由于天气损害或效率下降导致的提前更换可能缩短其实际运行周期。本研究评估了在加州提前更换的住宅太阳能系统在其退役前是否已产生足够的电力,以抵消其制造过程中所消耗的经济成本、碳排放和能源投入。研究从2019年加州净电量计量数据库中收集了2003年至2019年间安装的住宅光伏系统的设计信息,包括倾角、方位角、组件型号及技术参数。利用组件规格书,结合系统顾问模型(System Advisor Model)估算各系统在其运行寿命期间累计产生的电量。进一步...
解读: 该研究揭示加州户用光伏系统碳回收期2.1年、能量回收期1.7年,但经济回收期远超预期,仅58%系统成本被回收即提前退役。对阳光电源户用SG系列逆变器及iSolarCloud平台具重要启示:需通过MPPT优化技术延长组件高效运行期,利用预测性运维识别效率衰减趋势,结合ST储能系统提升自发自用比例加速经...
STE-HOLNet:一种融合时空特征、动态概念漂移检测与自适应校正的风电功率预测新方法
STE-HOLNet: A new method for wind power prediction by integrating spatio-temporal features, dynamic concept drift detection and adaptive correction
Xiongfeng Zhao · Hai Peng Liu · Huaiping Jin · Xueping Shen 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 风电具有高度的不确定性和非线性,其时间序列通常表现出多周期性特征和概念漂移现象,这对实现高精度预测构成了重大挑战。本文提出了一种基于时空特征增强并结合动态在线校正机制的混合深度学习预测模型——时空增强型混合在线学习网络(Spatio-temporal Enhanced Hybrid Online Learning Network, STE-HOLNet),该模型通过改进的时间编码机制与深层网络结构紧密集成,实现了实时且高精度的风电功率预测。首先,引入一种改进的Time2Vec模块(E-Ti...
解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。STE-HOLNet模型的概念漂移检测与自适应在线学习机制,可直接应用于ST系列PCS的功率预测模块,提升储能系统对风电波动的响应能力。其时空特征增强方法能优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,降低RMSE达36.93%的性能可显著改善...
利用浮力实现可扩展和可持续的能量存储
Harnessing buoyancy for scalable and sustainable energy storage
Yongyi Huang · Junchao Cheng · Xunyu Liang · Minliang Tengd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 随着全球向可再生能源的转型不断加速,可扩展且可持续的能量存储技术正变得日益重要。本研究提出了一种浮力储能系统(Buoyancy Energy Storage System),这是一种通过将浮体浸入流体中以储存多余能量,并通过控制其上升过程将重力势能转化为电能的新型方法。基于能量守恒原理和理想气体定律,本文推导了在液体和气体环境中,变体积与定体积浮体的能量储存的解析关系式。在液体中,柔性浮体的能量容量与内部气体量呈正相关,与下潜深度呈负相关;而刚性浮体储存的能量则与体积和深度成正比。在空气中...
解读: 该浮力储能系统作为新型物理储能技术,对阳光电源PowerTitan等大规模储能解决方案具有战略参考价值。其模块化设计理念与我司ST系列PCS的分布式架构高度契合,可探索混合储能系统集成。系统的能量管理算法可借鉴至iSolarCloud平台,优化海上风电场景的储能调度策略。虽然当前成本较高(1088-...
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