找到 443 条结果 · Energy Conversion and Management
1.002 MWp并网型屋顶光伏电站的运行性能评估
A performative evaluation of 1.002 MWP grid-interactive rooftop PV power plant
Ballabh Chaudhary · Subhadeep Bhattacharjee · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文对一座1.002 MWp并网型屋顶光伏电站开展实证性能评估，重点分析其在不同光照、温度及电网扰动条件下的发电效率、电能质量、动态响应与并网合规性。
解读: 该研究直接关联阳光电源组串式逆变器（如SG225HX/SG360HX）及iSolarCloud平台在工商业屋顶场景的实证应用。结果可支撑逆变器LVRT/HVRT策略优化、弱电网自适应控制升级，并为PowerTitan光储一体系统在分布式场景的并网协同提供数据依据。建议将评估指标纳入iSolarClo...
目标一致的双层协同规划与运行设计实现帕累托最优碳经济型微电网
Objective-consistent bi-level co-design of planning and operation for Pareto-optimal carbon-economic microgrids
Jiahui Gong · Yilin Bai · Chenghao Lyu · Zhengxiang Song 等5人 · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种目标一致的双层协同优化框架，统筹微电网的规划与运行决策，在碳排放约束与经济性目标间寻求帕累托最优解，提升低碳能源系统的综合效益。
解读: 该研究高度契合阳光电源光储融合战略，尤其支撑PowerTitan大型储能系统与ST系列PCS在微电网场景下的协同规划与智能调度。其双层优化模型可嵌入iSolarCloud平台，赋能工商业及园区级微电网实现碳-经济双目标优化；建议将算法模块化集成至PowerStack多机并联控制系统，强化构网型微电网...
基于实例分割的全局最大功率点跟踪方法用于局部阴影下的光伏系统
An instance segmentation based global MPPT method for PV systems under partial shading condition
Ehab Ur Rahman · Yousef Mahmoud · Rui Bo · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种结合计算机视觉实例分割与优化算法的全局MPPT策略，在局部阴影下精准识别各子阵列工作状态，动态重构功率-电压曲线，提升全局寻优精度与响应速度。
解读: 该方法可直接增强阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台在复杂阴影场景下的MPPT性能。建议将实例分割模型轻量化后嵌入逆变器边缘AI模块，或作为iSolarCloud云端智能诊断功能，提升大型地面电站和工商业屋顶项目的发电量。适配ST系列PCS在光储协同MPPT中的多源功率协调需求。...
面向多电芯锂离子储能系统实时运行的可扩展物理信息驱动的荷电状态与健康状态联合估计算法框架
Scalable physics-informed joint state-of-charge and state-of-health estimation framework toward real-time operation of multi-cell lithium-ion energy storage systems
Zhenxing Ren · Yu Wei · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种融合电化学机理模型与数据驱动方法的联合SOC/SOH估计算法，支持多电芯系统在线实时运行，具备可扩展性与鲁棒性，适用于高精度电池管理需求。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置BMS的智能化升级，尤其提升大型储能系统在复杂工况下的SOC/SOH估算精度与寿命预测能力。建议将该物理信息神经网络框架集成至iSolarCloud平台，增强PowerStack簇级管理和老化预警功能，并为构网型储能提供更可靠的内环状态反...
面向电-氢-绿证多市场下风险规避型风光耦合电解制氢及储氢系统的优化运行策略
Optimal operation strategy for a risk-averse wind/PV-powered electrolytic hydrogen production and storage system in the electricity, hydrogen, and green certificate markets
Pengfei Xiao · Jizhong Zhu · Kaixin Lin · Yu Guo · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.357
本文提出一种面向电力、氢气和绿色证书三重市场的风险规避型风光制氢系统协同优化运行策略，兼顾经济性、不确定性与政策激励，提升绿氢全生命周期收益。
解读: 该研究高度契合阳光电源在‘光储氢’一体化战略下的PowerTitan储能系统、ST系列PCS及iSolarCloud平台布局。ST系列PCS可作为电解槽与电网/新能源间的双向功率枢纽；PowerTitan支持长时储能与氢系统协同调度；iSolarCloud可扩展绿证溯源与多市场交易模块。建议将MPC...
面向虚拟电厂应用的可再生能源AI预测模型对比评估
Comparative evaluation of AI forecasting models for renewable energy prediction in virtual power plant applications
Omaira Jajbhay · Mohamed F. Khan · Andrew G. Swanson · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.357
本文系统比较了多种AI预测模型在虚拟电厂中对光伏、风电等可再生能源出力的短期与超短期预测性能，涵盖LSTM、Transformer、XGBoost等算法，并评估其在调度优化与储能协同控制中的实用性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台的功率预测引擎升级，可提升ST系列PCS及PowerTitan储能系统在虚拟电厂场景下的日前/日内调度精度；建议将验证最优模型（如时空图神经网络）嵌入iSolarCloud预测模块，并与组串式逆变器实时数据流融合，强化光储协同调峰调频能力。...
基于可解释人工智能的异常工况下光伏发电功率预测
Photovoltaic power forecasting under atypical operating conditions validated by explainable artificial intelligence
Reinier Herrera-Casanova · Arturo Conde · Carlos Santos-Pérez · Carlos Cruz 等5人 · Energy Conversion and Management · 预计 2026年5月 · Vol.356
本文提出一种融合可解释人工智能（XAI）的光伏功率预测方法，针对云层突变、设备临时故障、阴影遮挡等非典型运行工况提升预测精度，并通过SHAP和LIME实现模型决策过程可视化与物理可解释性验证。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器的AI赋能升级需求。XAI驱动的异常工况预测可增强ST系列PCS与PowerTitan储能系统的协同调度鲁棒性，优化光储联合出力计划；建议将XAI模块嵌入iSolarCloud边缘侧推理引擎，支撑户用及工商业场景下逆变器级实时功率...
面向储能电池热管理的拓扑优化设计三材料液冷板
Topology optimization-devised tri-material liquid cooling plate for energy storage battery thermal management
Xiang-Wei Lin · Menglin Yu · Xin-Yi Lin · Zhi-Jun Li 等6人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354
本文提出一种基于拓扑优化的三材料液冷板设计方法，提升储能电池包的温度均匀性与散热效率，通过多目标优化平衡压降、热阻和制造约束，结合实验验证其在高倍率充放电下的热管理性能。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS配套的液冷储能系统热设计升级。三材料液冷板可集成于PowerTitan标准舱体，显著改善电芯温差（<2℃），延长循环寿命，适配高功率充放电场景。建议在下一代ST-3450K-H/ST-5000K-H PCS中嵌入该冷却结构，并与iSolarC...
面向零排放淡水与电力生产的可再生能源-淡化-制氢集成系统技术经济性分析
Techno-economic analysis of an integrated desalination-renewable-hydrogen system for zero-emission freshwater and electricity production
Pranjal Kumar · Abhijit Date · Bahman Shabani · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文构建并评估了一种耦合光伏/风电、反渗透淡化和电解水制氢的集成系统，通过多目标优化实现能源、水与绿氢协同生产，量化了LCOE、LCOW及绿氢成本，验证了在资源富集地区的经济可行性。
解读: 该研究高度契合阳光电源‘光储氢’一体化战略。其系统架构直接关联我司ST系列储能变流器（支持双向AC/DC与多源协调）、PowerTitan大型构网型储能系统（支撑弱电网下制氢负荷稳定运行），以及SG系列组串式逆变器（为淡化与电解提供高MPPT效率直流输入）。建议将此类集成系统纳入iSolarClou...
锂离子电池电化学模型拟合考虑温度依赖性传输特性
Electrochemical model fitting of lithium-ion cells considering temperature-dependent transport properties
Facundo Rivoir · Álvaro Fogué Robles · Santiago Martinez-Boggio · Erika Teliz 等5人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文构建并优化了考虑温度依赖性固相/电解液扩散系数、电导率及反应动力学参数的锂离子电池电化学模型，提升宽温域下SOC/SOH估计精度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS与PowerTitan储能系统的高精度电池状态估算需求。温度耦合电化学模型可嵌入BMS算法，提升低温/高温工况下SOC/SOH预测精度，增强PowerStack多簇协同控制鲁棒性。建议将模型轻量化后集成至iSolarCloud平台，用于电站级储能寿命衰减预警，并适...
面向韧性与电池感知的可解释深度强化学习微电网控制
Explainable deep reinforcement learning for resilient and battery-aware microgrid control
Mohammad Hossein Nejati Amiri · Florimond Guéniat · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文提出一种可解释的深度强化学习框架，用于提升微电网在扰动下的运行韧性，并显式建模电池老化与荷电状态约束，实现储能系统寿命优化与实时协同控制。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台在光储微网智能控制中的实际需求。其可解释强化学习方法可嵌入PCS能量管理策略，提升电池循环寿命预测精度与充放电决策透明度；建议在PowerTitan系统中集成该算法模块，结合BMS数据实现电池健康感知型调度，并通过...
利用移动式电化学储能设施优化关键基础设施备用电源管理
Optimal management of backup power supply resources for critical infrastructure sites using mobile electricity storage facilities
Krzysztof Zagrajek · Desire D. Rasolomampionona · Mariusz Kłos · Enrico Elio De Tuglie 等6人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文研究面向关键基础设施（如数据中心、医院、应急指挥中心）的移动式电化学储能作为备用电源的最优调度策略，涵盖容量配置、充放电时序优化、多目标可靠性与经济性权衡。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan液冷储能系统的用户侧灵活部署场景。移动式储能强调快速响应、即插即用与黑启动能力，可直接复用阳光电源构网型PCS（支持VSG/下垂控制）和iSolarCloud平台进行远程协同调度。建议强化PowerTitan在模块化移动储能车中的集成应用，并...
基于优化型家庭能量管理系统的分布式电池储能对高渗透率户用光伏低压配电网电压分布的影响
Impact of distributed battery energy storage controlled by optimization-based home energy management systems implementing various objective functions on the voltage profiles in the low-voltage network with a high saturation of prosumer photovoltaic micro-installations
Roman Korab · Marcin Połomski · Marcin Smołka · Tomasz Naczyński · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353
本文研究在户用光伏高渗透率的低压配电网中，采用不同优化目标的家庭能量管理系统（HEMS）调控分布式储能对节点电压分布的影响，重点评估其在抑制电压越限、提升配网电能质量方面的有效性。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan户用/工商业储能系统在智能协同控制场景下的应用需求。HEMS驱动的多目标优化策略可直接赋能iSolarCloud平台实现光储协同电压主动调节，尤其适用于中国农村及城郊高比例户用光伏接入区域。建议将MPC类算法集成至ST50KTL-H1等双向储...
大型过量供给光伏-热泵系统在冬季工况下带机械泵的性能分析
Performance analysis of a large-scale overfeed photovoltaic-thermal heat pump with a mechanical pump under winter conditions
Ruishen Li · Jili Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 直接膨胀供液方式由于蒸发器过热度及制冷剂分配不均的问题，通常仅限于小规模的光伏-热系统。本研究提出、开发并应用了一种新型的大规模过量供给光伏-热泵系统，并集成了机械泵。该系统由四台压缩机组成的并联机组和一个包含84个模块的光伏-热阵列构成。研究在典型冬季条件下对所提系统的运行特性和供暖性能进行了对比分析。结果表明，该系统在多种工况下均能稳定运行，排气温度低于110°C，吸气过热度变化范围为0–3.3 K。在晴天（环境温度为1.1°C）条件下，系统将水从12.4°C加热至72.2°C时，平均...
解读: 该大规模光伏热泵系统对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的耦合应用具有重要启示。研究中84组件阵列的MPPT优化技术可提升我司1500V系统在低温工况下的发电效率。系统COP达2.91且75%天数实现电力自给,验证了光伏-热泵-储能一体化方案的可行性。建议将该过冷循环控制策略集成到iSolar...
常规㶲与先进㶲分析在一种耦合太阳能制氢与燃料电池集成的新型冷热电联产系统中的应用
Conventional exergy and advanced exergy analysis of an innovative combined cooling, heating, and power system coupling solar-powered hydrogen production with fuel cell integration
Kun Yang · Yufei Chaib · Na Dub · Jiaxuan Lib 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 随着全球能源短缺和环境污染问题日益加剧，迫切需要高效、清洁的能源系统来应对这些挑战。本研究旨在通过集成多种先进技术，开发一种高性能的冷热电三联供系统，以提高能源利用效率并减少环境影响。该系统集成了光谱分束太阳能光伏/热能混合系统、甲烷干重整制氢技术以及固体氧化物燃料电池-燃气轮机混合发电系统，从而实现优异的热力学性能。研究建立了系统各组件的热力学模型，采用Aspen Plus进行仿真，获取所有物质流和能量流的热力学参数，并结合常规㶲分析与先进㶲分析方法对系统进行全面评估。结果表明，该系统的...
解读: 该光伏光热耦合制氢-燃料电池冷热电联供系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。研究揭示的光伏组件54.17%火用损失和双效吸收式制冷系统65.71%火用损失,为我司PowerTitan储能系统的热管理优化及多物理场耦合控制提供理论依据。先进火用分析方法可应用于iSolarC...
通过多设备协调与双储能优化太阳能-风能-燃气驱动的冷电联供系统：需求响应与㶲-环境成本分析
Optimization of a solar-wind-gas driven cooling and power system through multi-device coordination and dual energy storage: Demand response and exergo-environmental cost analysis
Ziqing Zhang · Keyan Maab · Yuzhu Chen · Kaifeng Yangb 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 全球能源需求随着工业扩张和生活水平提高持续攀升，亟需高效整合可再生能源。本研究提出一种太阳能-风能-燃气混合冷电联供系统，结合多设备协调机制与电能/冷能双重储能，以应对可再生能源的波动性及负荷需求的时变性。通过实施需求响应策略，该系统优化各设备的运行调度，在实现供需平衡的同时最小化运行成本。进一步采用㶲-环境成本方法，对不同能量品位的产品进行差异化定价，量化其特定产品成本。结果表明，集成风力发电机与光伏/热综合利用装置显著降低了系统成本，电力和制冷的单位价格分别为0.134美元/kWh和3...
解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG光伏逆变器协同优化具有重要参考价值。论文提出的电/冷双储能架构可指导PowerTitan储能系统在工商业场景的需求响应策略开发,通过多设备协调调度降低运行成本8.97%的成果验证了iSolarCloud平台智能调度算法的优化方向。光伏光热一体化设计启发S...
多能系统中协调能源管理的技术经济评估：地下储能与基于人工智能的海上调度的成本有效集成
Techno-economic assessment of coordinated energy management in multi-vector systems: Cost-effective integration of underground storage and AI-Based maritime scheduling
Ali Taghav · Taher Nikna · Mohsen Gitizade · Sattar Shojaeiya · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 集成能源系统（IES）在提升能源灵活性和实现脱碳方面具有巨大潜力。然而，当前的实施通常存在孤岛式运行和跨部门协调不足的问题。特别是传统的地下氢储能（UHS）系统通常独立运行，降低了其在互联能源网络中的有效性，尤其是在地质储层与海运基础设施可协同利用的沿海地区。为克服这些局限性，本研究提出了一种以氢为核心的集成能源系统框架，该框架融合了多能向量建模、混合型UHS配置以及基于人工智能的海上协调策略。这些创新提升了系统的动态运行能力、能量转换效率及整体灵活性，尤其适用于地质储能与港口基础设施交汇...
解读: 该多能源协同框架对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中的氢储能与电网协调优化策略可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的多场景调度。AI驱动的能源管理方法可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-储能-充电站的跨场景协同优化。特别是港口移动储能资产调度思路,可拓展至电动船舶充电站与...
基于浅层海水的低压二氧化碳储能系统的热力学分析与经济性评价
Thermodynamic analysis and economic evaluation of a low-pressure carbon dioxide energy storage system based on shallow seawater
Zuqiang Lia · Xinyu Langa · Baoyi Lia · Xiao Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
当前的二氧化碳储能系统通常在极高的超临界或跨临界压力下运行，这显著增加了实施难度和成本，不利于其推广与应用。因此，为提升应用潜力，本文提出一种利用浅层海水作为热源的高效低压气液二氧化碳储能系统。基于该系统建立了热力学与经济性模型，用于分析关键参数对系统性能的影响，并评估其在中国多个地区的经济可行性。结果表明，冷源温度对往返效率影响较小，而提高冷源温度可增强储能密度和㶲效率；相反，提高冷储温度会导致往返效率、㶲效率及储能密度下降。具体而言，当冷源温度为−30 ℃、冷储温度设定为1 ℃时，系统的循环...
解读: 该低压CO2储能技术为阳光电源储能系统提供新思路。其气液相变储能机制可与ST系列PCS协同,优化PowerTitan储能方案在沿海地区的部署。72.38%往返效率和0.093kW·h/m³能量密度指标,可借鉴用于改进液冷储能系统热管理策略。浅层海水冷源方案启发iSolarCloud平台开发地理位置自...
用于高效热化学储能与释能的多盐分层反应器性能分析
Performance analysis of a multi-salt tiered reactor for high-efficiency thermochemical energy storage and release
Hua Li · Yong Zhang · Yanping Yuan · Mingke Hu · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 热化学储能可为太阳能热利用提供高密度的季节性储热，然而传统的单盐反应器存在充电效率低和放电持续时间短的问题。为克服这些局限性，本研究提出一种多盐分层反应器，其中三种水合盐——溴化锶、蛭石-氯化钙复合材料和碳酸钾——按照充电温度由高到低的顺序排列。该分层结构利用各盐种不同的热力学特性，实现分阶段能量储存和延长的热量释放过程。在COMSOL Multiphysics中建立了耦合传热与传质的模型，用于模拟在变化的太阳能驱动入口温度条件下反应器的运行性能。在此类工况下，反应器达到平均90%的盐转化...
解读: 该多盐分层热化学储能技术为阳光电源储能系统提供了长周期热能存储新思路。其85.30%充能效率和1400分钟放热时长,可与ST系列PCS结合,构建光热-电化学混合储能方案,解决季节性能量平衡难题。分层配置的温度梯度控制理念可借鉴至PowerTitan液冷系统优化,通过分区温控提升电池寿命。该技术特别适...
热区的验证与概念化：一种高效利用钻孔储热系统的新方法
Validation and conceptualization of thermal zones: A new method of efficiently utilizing borehole thermal energy storage systems
C.Milla · M.F.Lightston · J.S.Cotto · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 本研究展示了针对钻孔储热场热损失的调查结果。本工作的目标是探索一种新型的双区钻孔储热场，并将其热损失以及能量和㶲效率与典型的单区串联布置进行比较评估。研究方法包括实验与数值模拟，其中实验结果用于验证钻孔场的三维模型。数值模型进一步用于探究多区钻孔场的概念，量化通过顶部、侧部和底部边界的能量与㶲损失。结果表明，采用双区钻孔场运行方式，其中环形径向第二区以较低的入口温度运行，能够保持中心区域注入热量的品质。双区运行方式在维持较高热效率的同时，对高品质热量的需求更少。双区场的能量效率提高至81%...
解读: 该双区钻孔热储能技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究显示通过分区温度管理,能量效率从60%提升至81%,㶲效率翻倍至13%。这一理念可应用于ST系列PCS的热管理优化:在PowerTitan等大型储能系统中,采用分区温控策略,核心区维持高温高效运行,外围区低温辅助散热,降低冷却能耗。结合iSol...
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