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面向用户随机性的暖通空调系统自适应建模与控制框架
A self-adaptive modeling and control framework for HVAC systems considering user stochasticity
| 作者 | Zelin Guo · Yiyan Li · Jian Ping · Jiayi Zhu · Zheng Yan · Mo-Yuen Chow |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 卷/期 | 第 409 卷 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 强化学习 用户侧储能 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种融合用户行为随机性的HVAC系统自适应建模与控制框架，利用在线学习与动态优化提升能效与舒适性平衡，适用于楼宇能源柔性调控场景。
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SunView 深度解读
该文聚焦HVAC负荷侧自适应控制，与阳光电源业务间接相关：其用户行为建模与柔性调控思路可迁移至iSolarCloud平台的光储充协同调度模块，辅助ST系列PCS或PowerTitan在工商业微电网中实现冷热电联供场景下的负荷预测与储能策略优化；建议在iSolarCloud 3.0中集成轻量化用户行为学习模型，增强对空调类柔性负荷的响应能力。