极端气象下多能微网最小代价韧性调度模型机理研究

To address power supply uncertainty under frequent extreme weather, this paper proposes a minimum-cost resilient day-ahead scheduling model for multi-energy microgrids, considering load demand, emergency measures, data scarcity, and renewable power volatility. It proves feasibility and local uniqueness of the optimal solution, introduces 'marginal optimality' for validation, and demonstrates 25.8% lower economic loss and 0.8-h reduced power shortage vs. conventional models.

随着极端气象事件频发,电力供应的不确定性增加,现有多能微网调度模型无法有效保障电力供应,使多能协调供电产生高额经济损失.因此针对这一问题,提出极端气象下多能微网最小代价韧性(日前)调度模型,根据极端气象下未来24 h内的负荷需求与应急措施,考虑该情况下数据的稀缺性与可再生能源输出功率的大幅波动性,以最小经济损失完成多能协调供电调度,确保系统能够持续稳定运行.从机理上论证了模型在调度上存在可行范围内的最小代价以及其局部上存在唯一性,提出"边际最优性"作为该模型输出的合理性检验方法.实验分析表明,在极端气象下,传统模型会导致调度策略与实际供需不匹配,增加临时协调造成的经济损失,但极端气象下多能微网最小代价韧性调度模型能有效减少供电缺口,将缺口时长缩短至0.8 h,总经济损耗较传统模型降低25.8％.