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面向中小型商业建筑的节能控制迁移学习方法
A transfer learning approach to energy-efficient control of small and medium-sized commercial buildings
| 作者 | Yan Liu · Yeobeom Yoon · Kadir Amasyali · Massimiliano Lupo Pasini · Robert Smith · Piljae Im · Helia Zandi |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 卷/期 | 第 413 卷 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 机器学习 强化学习 模型预测控制MPC 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种基于迁移学习的节能控制策略，用于提升中小型商业建筑暖通空调等系统的能源效率，通过跨建筑场景的知识迁移降低数据依赖和模型训练成本。
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SunView 深度解读
该研究虽聚焦建筑能源管理，但其迁移学习框架可迁移至阳光电源iSolarCloud智能运维平台，优化工商业光伏+储能（如PowerTitan、ST系列PCS）在多站点、多气候场景下的协同控制策略。建议将迁移学习模块嵌入iSolarCloud边缘-云协同架构，提升组串式逆变器与PCS在不同负荷特征建筑中的自适应功率调度能力，支撑光储一体化项目快速部署。