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拓扑与电路 LLC谐振 功率模块 双向DC-DC ★ 5.0

用于大电流LLC DCX的具有任意非整数匝数比的磁阻控制平面变压器

Reluctance-Controlled Planar Transformer With Arbitrary Noninteger Turns Ratio for High-Current LLC DCX

Dongxing Yang · Haodong Dai · Zhaoyi Wang · Ziang Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

谐振变换器作为直流变压器(DCX)运行具有高效率优势,但受限于PCB层数和匝数,平面变压器难以实现非整数匝数比。本文提出一种磁阻控制平面变压器设计方法,通过精确调节磁阻实现任意非整数匝数比,解决了高电流LLC DCX设计中的电压匹配难题。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及组串式光伏逆变器中的DC-DC级具有重要意义。在LLC谐振变换器设计中,实现非整数匝数比能更灵活地匹配宽电压范围下的输入输出电压,从而优化变换器在额定点的工作效率。对于阳光电源的高功率密度产品线,采用该磁阻控制平面变压器方案...

拓扑与电路 LLC谐振 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 4.0

一种在极端轻载下具有噪声抑制能力的LLC谐振变换器双脉冲开关模式

A Double Pulse Switching Pattern for LLC Resonant Converter With Noise Suppression Capability Under Extreme Light Load Operation

Ziang Li · Shuo Zhang · Zhaoyi Wang · Sheng Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

LLC谐振变换器广泛应用于宽功率范围场景,但在极端轻载下开关频率过高。为降低开关损耗并提升轻载效率,通常采用突发模式(Burst Mode)控制。本文基于轨迹理论,提出了一种双脉冲开关模式,旨在优化轻载运行性能并有效抑制噪声。

解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及储能系统(如PowerStack/PowerTitan的辅助电源或DC-DC级)具有重要参考价值。在户用场景中,设备长时间处于待机或轻载状态,该双脉冲控制策略能显著降低轻载下的开关损耗,提升整机能效,同时优化电磁噪声表现,有助于提升产品的静音性能和用户体验。建议研发...

系统并网技术 ★ 5.0

一种用于逆变器接入电力系统的谐波与频率/电压稳定性统一分析方法

A Unified Analysis Method for Harmonic and Frequency/Voltage Stability of Inverter-Integrated Power Systems

Fengting Wei · Haitao Zhang · Xiuli Wang · Maryam Saeedifard 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

电力系统中基于逆变器的资源(IBRs)大规模接入增加了谐波不稳定以及频率/电压不稳定的风险。传统上,这两类稳定性问题通常采用多种方法分别处理,且二者之间的关系尚未得到深入研究。本文通过证明谐波稳定性与频率/电压稳定性之间的等价性弥补了这一空白。在此基础上,利用局部测量的 $\boldsymbol{dq}$ 导纳模型,提出了一种针对这两类稳定性的统一分析方法。与现有方法相比,该方法具有以下几个关键优势:1)它能够对两类稳定性进行黑箱分析,保护知识产权和专有信息;2)它允许同时分析两类稳定性,避免了...

解读: 该统一分析方法对阳光电源的储能与光伏逆变器产品线具有重要指导意义。特别适用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的稳定性优化,可提升大规模并网场景下的系统可靠性。通过多时间尺度建模,有助于完善GFM/GFL控制策略,优化VSG算法的谐波抑制能力。该方法可用于PowerTitan等大型储能系统的稳定...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于风速-功率相关趋势清洗方法保留稀疏密度下的正常功率曲线数据

Preserving Normal Power Curve Data With Sparse Density via Wind Speed-Power Correlation Trend Cleaning Method

Hongrui Li · Shuangxin Wang · Jiading Jiang · Jun Liu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

风况的随机性与发电受限导致风电功率曲线上正常数据分布稀疏,易在数据清洗中被误删,影响短期风电预测。为此,本文提出一种基于风速-功率相关趋势构建决策边界的方法以保留正常数据。首先利用风速与功率的正相关性,采用增量趋势搜索策略提取趋势曲线;进而引入散点运动趋势算法消除密集的受限功率数据;最后基于核函数构建3-sigma边界,抑制残余聚类异常值对边界的影响。在三个风电场共17台风机上的实验表明,该方法优于八种先进算法,尤其适用于正常数据稀疏场景。

解读: 该风速-功率相关趋势清洗方法对阳光电源的风电储能混合系统具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan大型储能系统的风储联合调度优化,提升ST系列储能变流器在风电场景下的功率预测精度。该方法通过保留稀疏正常数据,有助于iSolarCloud平台实现更准确的风电功率预测和储能调度决策,对提升风储混...