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排序:
智能化与AI应用
可靠性分析
故障诊断
机器学习
★ 5.0
电力电子数字孪生技术综述:现状与未来趋势
An Overview of Digital Twin Technology for Power Electronics: State-of-the-Art and Future Trends
Chenhao Wu · Zhexin Cui · Qian Xia · Jiguang Yue 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文综述了数字孪生(DT)技术在电力电子系统中的应用现状。随着数字化转型加速,DT技术成为提升系统信息化与智能化水平的关键,涵盖了从建模、实时监测到故障预测的多种前沿技术,为电力电子系统的全生命周期管理提供了新范式。
解读: 数字孪生技术是阳光电源实现产品全生命周期智能运维的核心。在iSolarCloud平台中,引入数字孪生可实现组串式逆变器和PowerTitan储能系统的实时状态镜像,通过多物理场耦合仿真,精准预测功率模块及电芯的健康状态(SOH)。建议在PowerStack储能系统及大型光伏电站中部署基于DT的故障诊...