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智能化与AI应用 电池管理系统BMS 机器学习 深度学习 ★ 4.0

面向物联网电池管理系统的模式感知Transformer SOC估算方法:迈向节能且可解释的建模

Pattern-aware transformer for SOC estimation in IoT-based battery management systems: Toward energy-efficient and interpretable modeling

Yun-Jia Deng · Jiang Huang · Sheng-Hua Xiong · Zhen-Song Chen 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410

本文提出一种基于Transformer架构的模式感知SOC估算模型,融合时序电池运行模式特征与IoT传感数据,提升估算精度与可解释性,降低计算能耗,适用于边缘部署的智能BMS。

解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置的智能BMS功能升级。其模式感知Transformer可嵌入iSolarCloud平台实现云端-边缘协同SOC诊断,提升储能系统循环寿命预测精度;建议在PowerStack液冷储能系统中集成轻量化模型,优化充放电策略,增强光储一体化项目中...

系统并网技术 并网逆变器 弱电网并网 跟网型GFL ★ 5.0

电压源变换器自适应频率耦合抑制策略及其稳定性区域分析

Adaptive Frequency Coupling Suppression Strategy for VSCs and Its Stability Region Analysis

Zhen Wang · Hao Pan · Peng Cheng · Limin Jia · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

传统电压源变换器(VSC)的频率耦合抑制策略依赖于特定工作点参数配置,难以适应变工况并网系统。本文提出一种新型自适应频率耦合抑制策略,通过自适应q轴补偿重塑系统不对称性,有效提升了变工况下的系统稳定性,并给出了详细的稳定性区域分析。

解读: 该研究对于阳光电源的核心产品线(组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan储能变流器)具有极高的应用价值。随着电网弱电网特征日益显著,逆变器在宽频带下的频率耦合问题常导致振荡风险。该自适应策略能够摆脱对固定工作点的依赖,显著增强阳光电源产品在复杂电网环境下的并网稳定性与鲁棒性。建议研发团队将该自...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

基于栅源电压差的并联SiC MOSFET瞬态电流均流方法

Transient Current Sharing Method for Parallel SiC MOSFETs Based on Gate-Source Voltage Difference

Hao Pan · Haichuan Zhou · Zhen Wang · Yufeng Zhao 等5人 · IET Power Electronics · 2025年4月 · Vol.18

本文建立了数学模型,用于分析和抑制并联SiC MOSFET在开关过程中的瞬态电流不平衡。通过提取与注入栅极电流以调节各器件间的栅源电压差异,所提出的控制策略显著降低了瞬态不平衡电流,有效实现了动态电流均分,提升了并联器件的电流共享性能,同时降低了设备过流风险。

解读: 该并联SiC MOSFET瞬态电流均流技术对阳光电源的大功率产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中的高功率密度模块设计,特别是1500V系统中的并联SiC器件应用场景。通过优化栅极驱动控制策略,有效解决了大功率产品中并联器件的动态电流分配问题,提升了系统可靠性。这...

拓扑与电路 ★ 4.0

准原位再沉积实现NiFe基

氧)氢氧化物在高OER电流密度下的稳定化

Hui Wan · Jianhang Nie · Fernandez Rivas · Schulze Greiving 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年4月 · Vol.126

本文报道了一种通过准原位再沉积策略稳定NiFe基(氧)氢氧化物电催化剂的方法,有效抑制其在高析氧反应(OER)电流密度下的溶解失活。实验结合电化学与材料表征手段,证实该方法可实现活性组分的动态修复与结构重构,显著提升催化剂的长期稳定性。该机制为设计高效、耐用的OER催化剂提供了新思路。

解读: 该NiFe基催化剂稳定化技术对阳光电源氢能业务具有重要参考价值。在电解水制氢系统中,析氧反应(OER)是核心环节,高电流密度下催化剂的稳定性直接影响电解槽寿命和制氢效率。准原位再沉积策略实现的动态修复机制,可启发阳光电源开发更耐用的电解槽电极材料,降低系统维护成本。该技术可应用于光伏制氢一体化方案,...

可靠性与测试 故障诊断 机器学习 功率模块 ★ 3.0

基于高自适应电压扰动分解的永磁同步电机定子电气故障在线诊断与分类

Highly Adaptive Voltage Disturbance Decomposition‐Based Online Diagnosis and Classification of Stator Electrical Faults in PMSMs

Zhen Jia · Wensheng Song · Teng Lu · Chenwei Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文针对永磁同步电机(PMSM)定子匝间短路及高阻连接故障,提出了一种基于电压扰动分解的在线诊断与分类方法。该方法摆脱了对精确参数模型的依赖,克服了传统诊断技术在特定控制策略下的局限性,实现了电机电气故障的实时监测与精准分类。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域,与阳光电源的核心业务(光伏/储能)虽非直接对应,但其提出的“无模型依赖”及“在线故障诊断”思路对公司产品具有重要参考价值。在阳光电源的风电变流器及储能系统中的冷却泵、风扇等辅助电机驱动单元,引入此类先进的在线诊断算法,可显著提升系统运行的可靠性,实现故障预警。建议研发团队...

拓扑与电路 充电桩 功率模块 ★ 2.0

用于电机模拟器应用的脉动电压信息获取

Information Acquisition of Pulsating Voltage for Electric Motor Emulator Applications

Chia-Chou Chang · Zhen-Jia Chen · Che-An Cheng · Hsin-Ning Chiu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月

本文提出了一种名为脉动电压信息获取(IAPV)的新型电压传感方法,旨在提高电机模拟器(EME)的电压测量精度。针对传统电压传感(CVS)方法在低通滤波和DSP模数转换中易受相位延迟和噪声干扰的问题,该方法提供了更优的解决方案。

解读: 该技术主要针对电机模拟器(EME)的测试环节,通过优化电压采样精度来提升测试系统的性能。对于阳光电源而言,该技术可应用于电动汽车充电桩的研发测试平台或功率模块的性能验证环节,有助于提升测试设备的精度和响应速度。虽然该技术不直接集成于光伏或储能逆变器产品中,但其在电力电子测试与测量领域的创新,可为公司...

电动汽车驱动 故障诊断 功率模块 机器学习 ★ 3.0

基于高频电压扰动的永磁同步电机驱动器短路故障与电流传感器增益误差诊断与分类

Diagnosis and Classification of Short-Circuit Faults and Current Sensor Gain Errors in PMSM Drives Based on High-Frequency Voltage Disturbances

Teng Lu · Wensheng Song · Zhen Jia · Chenwei Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

针对永磁同步电机(PMSM)定子短路故障与电流传感器增益误差特征相似导致的误诊问题,本文提出了一种基于高频电压扰动的集成化故障诊断、定位与分类框架,旨在实现实时、准确的故障识别。

解读: 该技术主要针对电机驱动系统的故障诊断,与阳光电源的电动汽车充电桩业务及风电变流器业务存在技术关联。在充电桩领域,该诊断算法可提升功率模块的运行可靠性;在风电变流器业务中,该方法可用于优化电机侧变流器的故障监测与保护策略。建议研发团队关注该高频电压注入诊断技术,以提升阳光电源电力电子设备在复杂工况下的...

控制与算法 模型预测控制MPC 故障诊断 机器学习 ★ 3.0

一种基于电流残差的永磁同步电机匝间短路与高阻连接故障诊断与分类方法

A Generalized Current Residual-Based Diagnosis and Classification Method for Interturn Fault and High-Resistance Connection Fault in Model Predictive Controlled PMSMs

Zhen Jia · Wensheng Song · Chenwei Ma · Teng Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

模型预测控制(MPC)因响应快、灵活性高被广泛应用于电机驱动。然而,MPC下的电机故障诊断研究尚不充分。本文针对匝间短路(ITF)与高阻连接(HRC)故障特征相似的问题,提出了一种基于电流残差的通用诊断与分类方法,有效提升了MPC控制系统在复杂工况下的可靠性。

解读: 该研究聚焦于MPC控制下的电机故障诊断,对阳光电源的业务具有一定的参考价值。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但公司在风电变流器及部分储能系统配套的电机驱动控制中同样应用了MPC技术。该方法提出的基于电流残差的故障诊断策略,可优化公司iSolarCloud智能运维平台中对变流器及电...