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储能系统技术 储能系统 SiC器件 IGBT ★ 4.0

低气压环境下IGBT模块功率循环老化机理和寿命预测研究

Research on Power Cycling Aging Mechanism and Lifetime Prediction of IGBT Modules Under Low Air Pressure

Yue Pan · Yongqiang Kang · Zhichen Liu · Yifan Wei 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

低压环境运行的IGBT模块存在显著性能退化,影响可靠性。使用定制实验平台研究低压条件下IGBT模块功率循环老化特性和机理。结果显示低压(54kPa)加速老化,通态电压降增加5%时标准气压模块仅增加3%。低压下最大稳态结温增加12%,标准气压仅7%。老化模块拆解显示低气压环境键合质量和绝缘退化更严重。建立多物理场(电流-热-力)模型,结合低压对流换热修正分析这些效应。模型证实低压受限散热导致结温和应力(键合丝脚、焊料层边缘、铜陶瓷界面)增加,导致键合丝脱落。基于气压、散热和结温耦合,利用实验数据和...

解读: 该低气压IGBT老化机理和寿命预测技术对阳光电源高海拔和航空应用功率模块设计有重要参考价值。低压多物理场耦合模型可应用于西藏和青海等高海拔地区储能和光伏项目的IGBT可靠性评估。寿命预测方法对阳光电源功率模块的高原适应性设计和降额曲线制定有指导意义。该技术对ST储能系统在特殊环境下的可靠性保障和预测...

智能化与AI应用 微电网 深度学习 机器学习 ★ 4.0

基于改进物理信息神经网络的微电网分布式能源资源自适应参数估计

Adaptable Parameters Estimation for Microgrid Distributed Energy Resources Using Modified Physics-Informed Neural Network

Likun Chen · Yifan Wang · Wei Sun · Xuzhu Dong 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17

针对微电网中分布式能源动态模糊、数据稀缺导致的参数估计难题,本文提出一种改进物理信息神经网络(PINN)方法,融合小信号分析与ODE建模,支持多类DER自适应参数辨识;引入新型数据变换,训练速度提升达82.87%;实测验证误差<5%,具备强鲁棒性与泛化能力。

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能变流器的模型自校准与数字孪生功能具直接支撑价值:可提升微网级光储协同控制中PCS、逆变器等设备的实时参数在线辨识精度,增强构网型(GFM)模式下的暂态响应可靠性。建议在iSolarCloud 3.0中集成轻量化PI...

风电变流技术 虚拟同步机VSG 构网型GFM 调峰调频 ★ 4.0

基于双馈感应发电机的风电机组时变惯量表征方法用于电力系统频率动态分析

Time-Varying Inertia Characterization of DFIG-Based Wind Turbines for Power System Frequency Dynamic Analysis

Yifan Fang · Wei He · Yanjun Liu · Jiabing Hu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月 · Vol.17

本文针对双馈风电机组惯量时变特性,提出基于角动量定理的时域惯量计算方法,并建立频域惯量表征模型,揭示其物理本质。IEEE 39节点系统仿真验证该方法可准确刻画惯量动态,适用于高比例可再生能源系统的频率稳定分析。

解读: 该研究对阳光电源风电变流器及构网型储能系统(如PowerTitan在风光储协同场景中)的惯量支撑功能设计具有重要指导价值。虽阳光电源主力为光伏逆变器与储能PCS,但其ST系列PCS及PowerStack在风电配套调频应用中需精准建模DFIG/直驱机组的等效惯量响应。建议在iSolarCloud平台中...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于多区域多阶段的自愈式配电网规划与运行

Multi-Area-Multi-Stage Based Self-Healing Distribution Network Planning and Operation

Yifan Deng · Wei Jiang · Junjun Xu · Ke Sun 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

地震、洪水或战争等极端事件可能导致配电网严重故障和大规模停电。主动孤岛技术可利用分布式资源、智能配电设备及先进控制方法实现多区域自愈。自愈设施包括继电器、开关、分布式电源及基于电力电子的柔性开断点(SOP),其效果不仅取决于设备位置与功能,还需协同考虑多阶段恢复过程的强耦合性。本文首次提出计及恢复时序的多区域多阶段(MAMS)自愈恢复区规划-运行协同方法,定义了灵活恢复区的多个自愈阶段,建立了时变拓扑与运行约束以表征阶段间耦合关系,并采用混合可控负荷部署策略弥补资源容量限制。算例验证了所提模型的...

解读: 该多区域多阶段自愈配电网技术对阳光电源PowerTitan储能系统和SOP柔性开断设备具有重要应用价值。研究提出的时变拓扑与多阶段恢复策略可直接应用于ST系列储能变流器的孤岛运行控制,通过构网型GFM控制实现极端事件下的主动孤岛支撑。多区域协同恢复方法为iSolarCloud平台的智能调度算法提供理...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于DFIG风力发电机的时变惯性表征及其在电力系统频率动态分析中的应用

Time-Varying Inertia Characterization of DFIG-based Wind Turbines for Power System Frequency Dynamic Analysis

Yifan Fang · Wei He · Yanjun Liu · Jiabing Hu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月

准确评估可再生能源发电的惯性响应对频率稳定至关重要。然而,以双馈感应发电机(DFIG)为代表的风力发电机具有固有的时变惯性特性,与同步发电机有本质区别。现有惯性评估方法多基于同步机的时域惯性常数,难以刻画该时变特性,直接套用缺乏理论依据。本文基于角动量定理推导了时变惯性的计算表达式,揭示其随扰动动态变化的特性。进一步研究频域惯性表征方法,实现与扰动无关的惯性描述,并建立频域与时域惯性间的数学关系,阐明频域惯性的物理意义。IEEE 39节点系统仿真验证了频域方法能准确捕捉惯性动态,适用于高比例新能...

解读: 该DFIG时变惯性表征技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。ST系列储能变流器的虚拟同步机VSG控制需准确模拟惯性响应,传统基于同步机恒定惯性常数的方法难以适配风储混合场景。文中提出的频域惯性表征方法可为PowerTitan储能系统提供与扰动无关的惯性参数整定依据,优化GFM控制器的虚拟惯量...