Zhixin Chen · Qingxin Yang · Xian Zhang · Fei Xu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月 · Vol.41

针对水下无线充电系统中因涡流谐波畸变及通信缺失导致的参数辨识难题，本文提出一种融合机理建模与数据驱动的互感与负载联合辨识方法，结合多频激励、预训练神经网络与迁移学习，在1 kW/85 kHz实验平台上实现<3%误差、2.72 ms响应的高精度实时辨识。

解读: 该文提出的机理-数据联合辨识与快速迁移学习框架，可迁移至阳光电源ST系列储能变流器（PCS）和PowerTitan系统的动态阻抗在线辨识与老化状态评估中，提升宽温域、高盐雾等严苛工况下的闭环控制鲁棒性。建议在iSolarCloud平台中集成类似轻量化神经网络模块，用于海上光伏制氢配套UWPT供电系统...