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面向多阶段与新兴技术的低碳转型测试系统
Low-Carbon Transition Test System With Multiple Stages and Emerging Technologies
Mingchen Ma · Haiyang Jiang · Jiaxin Wang · Yi Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出PROSPECT-43测试系统，用于评估低碳电力系统转型路径与规划算法。系统含AC-DC混合输电网络、低碳电源、新型负荷（数据中心、电氢耦合）、储能及碳预算约束，支持长期规划与技术协同分析。
解读: 该测试系统高度契合阳光电源在光储融合、构网型储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）及iSolarCloud平台的系统级解决方案布局。其AC-DC混合架构、电氢耦合负荷建模可直接支撑阳光电源风光储氢一体化项目设计；碳预算与多阶段规划框架有助于优化PowerStack系统在电网侧储能中的调峰...
基于有限差分域-混合半机理建模的风力机自适应域调度多模型预测控制
Adaptive Domain Scheduling-Multiple Model Predictive Control for Wind Turbine Based on Finite Difference Domain-Hybrid Semi Mechanism Modelling
Zihao Li · Yang Hu · Weiran Wang · Fang Fang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月
为解决复杂不确定运行工况下考虑功率跟踪与载荷抑制的风力发电机组优化控制问题，提出了一种有限差分域 - 混合半机理（FDD - HSM）建模方法。基于该模型，针对自由输出（FO）和受限输出（LO）模式设计了一种自适应域调度 - 多模型预测控制（ADS - MMPC）策略。利用高性能实时目标机并与实际风力发电机组的全运行特性进行对比，验证了 FDD - HSM 方法的准确性。通过仿真进一步验证了 ADS - MMPC 算法的有效性，并将其与传统基于模型预测控制（MPC）的算法进行了对比。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对风电机组的自适应域调度-多模型预测控制技术具有重要的跨领域借鉴价值。尽管研究对象是风力发电系统，但其核心思想与我司在光伏逆变器、储能系统及综合能源管理方面的技术需求高度契合。 该论文提出的有限差分域-混合半机理建模方法(FDD-HSM)解决了复杂工况下的精确建模难...
DA-MFT：基于域自适应的无监督多鱼目标跟踪框架
DA-MFT: Unsupervised Multiple Fish Tracking Framework Based on Domain Adaptation
Yeqiang Liu · Weiran Li · Wenxu Wang · Mina Han 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出DA-MFT框架，通过域风格校正模块、多尺度跨头对齐块和深度级联匹配策略，实现跨域无监督多鱼跟踪，在智能水产养殖监控中提升行为分析精度，MOTA达86.6%，HOTA达66.5%。
解读: 该研究属于通用计算机视觉与跨域迁移学习方法，与阳光电源核心业务（光伏逆变器、储能系统、iSolarCloud平台）无直接技术耦合。虽其域自适应与多目标跟踪算法在理论上可迁移至光伏电站智能运维中的组件缺陷识别或无人机巡检目标跟踪场景，但文中未涉及电力电子、能量管理或新能源系统建模。建议阳光电源关注其多...