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一种基于多维相似性博弈融合与ISCSO-XGBoost的可解释光伏发电功率预测方法
An explainable photovoltaic power forecasting method for output based on multi-dimensional similarity game fusion and ISCSO- XGBoost
Qingbin Chen · Lin Zhu · Dechang Yang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出一种融合多维相似性博弈机制与改进型混沌搜索优化算法（ISCSO）协同优化XGBoost的光伏功率可解释预测模型，提升短期功率预测精度与决策透明度。
解读: 该方法高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台对高精度、可解释性发电预测的需求，可直接集成至ST系列PCS及组串式逆变器的边缘侧预测模块，增强光储协同调度能力；建议在PowerTitan系统中嵌入该模型以优化充放电策略，并面向地面光伏电站和工商业光伏场景开展实证部署。...
三相四线共模电感分析与高频建模
Analysis and High-Frequency Model of Three-Phase Four-Wire Common Mode Chokes
Yujie Lan · Wei Chen · Qing He · Qingbin Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文针对电磁干扰（EMI）滤波器中的关键组件——三相四线共模电感（4W-CMCs），提出了一种行为模型及参数提取技术。该模型充分考虑了由磁芯材料引起的电感非线性，旨在提升EMI滤波器设计精度及噪声仿真效率，为电力电子系统的电磁兼容性优化提供理论支撑。
解读: 共模电感是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及大功率充电桩EMI滤波器设计的核心器件。随着功率密度提升和开关频率提高，传统的线性模型已难以满足高频EMI抑制需求。本文提出的非线性高频建模方法，能够显著提升阳光电源在产品研发阶段的EMI仿真精度，减少样机调试次数，缩短研发周期。建议研发...