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系统并网技术 并网逆变器 构网型GFM 弱电网并网 ★ 4.0

从电网运营商视角评估区域电网最大碳减排潜力

Assessing the maximum carbon reduction potential of regional power grids from grid operators' perspective

Yuge Duan · Xiaojun Wang · Fangyuan Si · Zhao Liu 等8人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文从电网运营商角度出发,量化分析区域电力系统在源网荷储协同下的最大碳减排潜力,重点探讨高比例可再生能源接入下电网灵活性资源调度、构网型设备支撑能力及碳流追踪机制。

解读: 该研究高度关联阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan液冷储能系统及iSolarCloud平台在电网级碳减排中的支撑作用。构网型(GFM)功能对提升弱电网稳定性至关重要,建议加速推进ST5064/ST6364等GFM-ready PCS在新能源基地配套储能中的规模化应用,并通过iSolarC...

储能系统技术 储能变流器PCS 储能系统 调峰调频 ★ 4.0

液化空气储能系统集成LNG冷能的空气液化工艺:仿真与实验

Air liquefaction process in liquid air energy storage integrated with liquefied natural gas cold energy: Simulation and experiment

Chenchen Wang · Jinya Zhang · Ning Ma · Na Sun · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.353

本文研究将液化天然气(LNG)再气化过程中的冷能回收用于液化空气储能(LAES)系统的空气液化环节,通过流程模拟与实验验证其能效提升潜力,优化冷能梯级利用路径,降低LAES系统液化能耗。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列大容量储能PCS在长时储能场景下的系统能效优化具有参考价值。LAES作为新型机械储能形式,可与阳光电源构网型PCS、iSolarCloud平台协同实现冷-电-储多能互补调度。建议在电网侧储能项目中探索LNG接收站周边LAES+PCS联合示范,提升系统整体...

系统并网技术 ★ 5.0

基于LCC-HVDC暂态过电压约束的逆变型电源基地规划

Planning Inverter-based Resource Generation base Considering LCC-HVDC Transient Overvoltage Constraints

Xiao Cai · Ning Zhang · Jiaxin Wang · Haiyang Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

随着电力系统中采用电网换相高压直流(LCC - HVDC)输电的发电基地建设不断增加,高比例基于逆变器的电源(IBR)发电基地因不可避免的换相失败故障而面临过电压问题,这给系统保护和稳定性带来了挑战。本文提出了一种考虑过电压约束的高 IBR 渗透率发电基地电源规划模型,该模型在使建设成本最小化的同时,确保任何母线的电压都不超过过电压限值。在解析模型中明确建模了同步发电机、同步调相机和 IBR 对过电压的影响,并将这一非线性约束保守地转化为线性形式。实际发电基地规划的仿真验证了过电压约束对系统运行...

解读: 该研究对阳光电源大型新能源基地解决方案具有重要指导意义。研究成果可直接应用于SG系列大型光伏逆变器和ST系列储能变流器的暂态过电压控制设计,特别是在LCC-HVDC送端系统中的无功功率优化配置。通过优化IBR控制策略和动态无功补偿配置,可提升阳光电源产品在高压直流送端的电压稳定性能。这对完善公司GF...

系统集成 微电网 构网型GFM 调峰调频 ★ 4.0

面向多阶段与新兴技术的低碳转型测试系统

Low-Carbon Transition Test System With Multiple Stages and Emerging Technologies

Mingchen Ma · Haiyang Jiang · Jiaxin Wang · Yi Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文提出PROSPECT-43测试系统,用于评估低碳电力系统转型路径与规划算法。系统含AC-DC混合输电网络、低碳电源、新型负荷(数据中心、电氢耦合)、储能及碳预算约束,支持长期规划与技术协同分析。

解读: 该测试系统高度契合阳光电源在光储融合、构网型储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)及iSolarCloud平台的系统级解决方案布局。其AC-DC混合架构、电氢耦合负荷建模可直接支撑阳光电源风光储氢一体化项目设计;碳预算与多阶段规划框架有助于优化PowerStack系统在电网侧储能中的调峰...

电动汽车驱动 ★ 5.0

考虑短路比要求的多直流输电系统同步调相机配置

Synchronous Condenser Placement for Multiple HVDC Power Systems Considering Short-Circuit Ratio Requirements

Jiaxin Wang · Jiawei Zhang · Qingchun Hou · Ning Zhang · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

高压直流输电(HVDC)接入会降低系统的短路比(SCR)和电网强度,可能导致电压稳定性问题,尤其在高比例可再生能源系统中更为显著。同步调相机(SynCon)是提升SCR的有效手段。然而,由于SCR约束为非线性特征值不等式组,难以直接求解。本文基于广义谱分解提出瑞利割方法,将特征值不等式约束等价转化为线性约束,构建了求解SCR约束下SynCon选址定容问题的混合整数线性规划模型。理论分析了方法的收敛性、复杂度与误差,并通过与其他七种模型的数值对比验证了所提模型在解的质量和计算效率方面的优越性。

解读: 该同步调相机优化配置技术对阳光电源构网型储能系统具有重要参考价值。在高比例新能源接入场景下,阳光电源PowerTitan储能系统可通过GFM构网型控制模拟同步调相机功能,提供短路容量支撑。文中基于广义谱分解的瑞利割线性化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的选址定容优化,解决多直流馈入系统的SCR约...

氢能与燃料电池 充电桩 ★ 4.0

一种支持宽电压范围运行的高功率MVAC-LVDC整流器

A High-Power MVAC-LVDC Rectifier Empowering Wide Voltage Range Operation

Ning Wang · Binbin Li · Yulong Wang · Yingzong Jiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

在铁路系统、数据中心、电动汽车充电站和氢电解槽等各类应用中,对直流电力负载的需求不断增加,这就需要高效的整流器,能够将中压交流(MVac)转换为低压直流(LVdc),同时适应较宽的直流电压范围。本文提出了一种新型大功率中压交流 - 低压直流整流器,该整流器集成了子模块(SM)臂、晶闸管、单片式中频变压器(MMFT)和二极管桥。子模块臂能够精确控制晶闸管换相、中压交流电流和直流电流,同时在中压交流侧和低压直流侧都保持较高的波形质量。通过调节臂电压,该整流器可实现从零到额定值的宽直流电压范围。与传统...

解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项MVac-LVdc整流技术与公司在储能系统、电动汽车充电和氢能业务的战略方向高度契合。该技术通过创新性地整合子模块臂、晶闸管、单体中频变压器和二极管桥,实现了中压交流到低压直流的高效转换,特别是其宽电压范围调节能力(从零到额定值),这对我们的多场景应用具有重要价值。 ...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

模拟季节性热储能的季节性动态在可再生能源系统全年调度中的应用

Modeling seasonal thermal storage dynamics in the year-round scheduling of renewable energy systems

Haiyang Jiang · Jiajun Luo · Yan Guo · Ershun Du 等8人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 季节性热储能(STS)能够以热能形式长期储存可再生能源,从而有效缓解可再生能源供应与热负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文建立了基于水体的STS温度分布模型,并考虑了储罐周围土壤隔热效应的影响。考虑到常用的荷电状态(SOC)模型在可再生能源系统调度问题中无法详细描述随时间变化的热损失过程,本文提出了一种温度场修正方法,用于校正调度结果。通过在Garver 6节点系统和HRP-38系统上开展三个案例研究,验证了所提方法相较于SOC模型在管理STS方面的更高精度。由于对热损失过程进行了更详细的...

解读: 该季节性热储能调度技术对阳光电源储能系统具有重要价值。论文提出的温度场修正方法可优化ST系列PCS的长周期储能调度策略,特别是在PowerTitan等大型储能系统中,通过精确建模热损耗动态过程,可提升可再生能源消纳率、降低弃电。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现跨季节能量管理优化,为热电...

系统并网技术 DAB LLC谐振 ★ 5.0

一种考虑参数扰动的CLLC型DAB变换器ANN辅助参数设计方法

An ANN-Aided Parameter Design Method for CLLC-Type DAB Converters Considering Parameter Perturbation

Ning Wang · Yongbin Jiang · Weihao Hu · Yanbo Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月

电力电子元件参数的分散性会影响CLLC型双有源桥(DAB)变换器的期望输出电压,尤其在预算有限的大规模生产中。为了在大规模应用中使CLLC型DAB变换器在制造公差影响下的不一致性降至最低,本文提出了一种基于人工神经网络(ANN)的新型谐振元件参数设计方法。此外,首次开发了基于人工神经网络的数据驱动概率密度函数模型,以描绘元件参数在允许公差范围内的分布情况。此外,为了提高参数设计过程中的数据处理效率,提出了一种批量归一化方法,可自动将原始数据集分批转换为归一化数据集。通过将MATLAB与LTspi...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于人工神经网络的CLLC型双有源桥变换器参数设计方法具有重要的工程应用价值。CLLC-DAB变换器作为储能系统和光伏逆变器中关键的DC-DC变换拓扑,其性能一致性直接影响产品的可靠性和规模化生产成本。 该技术的核心价值在于解决大规模生产中的关键痛点。在阳光电源的储能...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 构网型GFM ★ 5.0

考虑数字采样过程的构网型逆变器混合导纳模型

Hybrid Admittance Model for Grid-Forming Inverters Considering Digital Sampling Process

Shunliang Wang · Yalong Chen · Hao Tu · Junpeng Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月

针对构网型逆变器,其数字控制中的采样过程将电流电压信号转换为离散域。忽略该过程的连续域导纳模型精度降低,可能导致错误的稳定性判断。为此,本文提出一种考虑数字采样过程的混合导纳建模方法,综合了采样物理特性、控制器的离散性及逆变器被控对象的连续性,提升了模型精度,适用于逆变器-电网系统的稳定性分析。采用零阶保持器的传递函数采样等效于其阶跃不变Z变换,避免了采样引起的无穷级数问题。相比现有模型,所提方法在奈奎斯特频率附近及更高频段仍保持高精度。仿真与硬件在环实验验证了该方法的有效性。

解读: 该混合导纳建模方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型GFM控制具有重要应用价值。当前ST储能系统在弱电网并网时,数字控制采样延迟导致的高频振荡问题影响系统稳定性。该方法通过零阶保持器的阶跃不变Z变换精确建模采样过程,可提升奈奎斯特频率附近的导纳模型精度,优化ST系...

风电变流技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

风电场在中长期滚动交易中的策略性投标:一种双层多智能体深度强化学习方法

Strategic bidding of wind farms in medium-to-long-term rolling transactions: A bi-level multi-agent deep reinforcement learning approach

Yi Zheng · Jian Wang · Chengmin Wang · Chunyi Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 随着可再生能源在电力市场中渗透率的不断提高,边际电价受到抑制,给风电生产商的盈利能力带来了挑战。为此,有效的中长期(MLT)滚动交易能够对冲现货市场价格风险,提升盈利水平。然而,传统的投标方法往往难以捕捉风电出力及交易动态在较长时间跨度内的复杂不确定性。本文提出了一种专为优化风电中长期滚动交易而设计的双层多智能体深度强化学习(DRL)方法。该方法创新性地将Black–Scholes模型与Hamiltonian函数相结合,构建了一个最优决策框架,能够在短期投标效率与长期战略定位之间实现平衡。...

解读: 该深度强化学习竞价策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过双层多智能体优化框架,可提升风储联合系统在中长期电力市场的收益能力,有效对冲现货价格风险。其时空建模技术可集成至iSolarCloud平台,实现储能参与市场交易的智能决策,优化充放电策略。结合阳光电...

功率器件技术 GaN器件 宽禁带半导体 功率模块 ★ 3.0

高迁移率AlGaN/GaN异质结构在金刚石(111)衬底上的直接外延生长

High-mobility AlGaN/GaN heterostructures directly grown on diamond (111) substrates using a high-temperature physical-vapor-deposition AlN nucleation layer

Hongcai Yang · Xuelin Yang · Han Yang · Kexin Zhang 等18人 · Applied Physics Letters · 2026年2月 · Vol.128

本文提出高温物理气相沉积AlN(HT-PVD-AlN)成核技术,成功实现GaN在金刚石(111)衬底上的高质量直接外延,获得室温电子迁移率1640 cm²/(V·s)的AlGaN/GaN异质结,显著提升热管理能力。

解读: 该研究提升GaN器件在超高功率密度下的热可靠性,对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统中高频高效功率模块的散热设计具参考价值;建议关注金刚石基GaN在1500V+高压PCS中的长期可靠性验证,并与现有SiC模块做热-电协同仿真对比,支撑下一代组串式逆变器和构网型储能变流器的器件选型升...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

具有AlGaN应变补偿层的InGaN激光光伏电池在450 nm激光照射下的性能提升

Performance Enhancement of InGaN Laser Photovoltaic Cell With AlGaN Strain Compensation Layer Irradiated by 450 nm Laser

Heng-Sheng Shan · Yi-Xin Wang · Cheng-Ke Li · Ning Wang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

通过在(0001)取向的图案化蓝宝石衬底(PSS)上生长铝镓氮(AlGaN)应变补偿层(SCL),研制出一种高效的氮化铟镓(InGaN)激光光伏电池(LPVC),其光电转换效率(η)达到了23.09%。光致发光光谱证实,插入AlGaN SCL后,峰值分裂现象减少,表明铟(In)分布更加均匀。此外,样品的半高宽变窄,这表明插入AlGaN SCL后晶体质量得到了改善。X射线衍射分析显示,AlGaN SCL能有效调节InGaN材料中的应变弛豫,与未采用AlGaN SCL的材料相比,有源区中阱与垒之间的...

解读: 该InGaN激光光伏技术对阳光电源的功率器件研发具有重要参考价值。研究中AlGaN应变补偿层降低缺陷密度的设计思路,可借鉴至SiC/GaN功率器件的异质外延优化,改善SG系列逆变器和ST储能变流器中GaN器件的晶格失配问题,提升器件可靠性。23.09%的光电转换效率验证了应变工程在III-V族半导体...

电动汽车驱动 功率模块 ★ 4.0

用于电动汽车/混合动力汽车应用的功率器件封装技术:研究现状

Packaging Technologies for Power Devices Utilized in EV/HEV Applications: the State-of-the-Art

Yun-Hui Mei · Yongqi Pei · Lu Wang · Puqi Ning 等5人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年11月

电动和混合动力电动汽车(EVs/HEVs)依赖功率模块实现高效的能量转换。市场对更紧凑的功率模块的需求日益增长,以实现更高的功率密度。近年来,功率芯片取得了显著进展,其特点是尺寸小巧、电流大、集成度高,并且越来越多地采用碳化硅(SiC)器件等宽禁带(WBG)半导体,这为开发更紧凑、功率更强的模块带来了令人振奋的可能性。然而,评估现有封装技术是否能跟上芯片技术的快速发展至关重要。本研究介绍了用于电动汽车/混合动力汽车应用的先进功率模块及其封装技术。我们回顾了功率芯片的发展趋势,分析了这些趋势给封装...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文所述的功率器件封装技术与我司核心产品线具有高度战略相关性。虽然论文聚焦于电动汽车领域,但其探讨的高功率密度封装技术直接适用于光伏逆变器和储能变流器的功率模块设计。 当前我司面临的核心技术挑战与论文所述完全契合:在逆变器和储能系统中,如何在有限空间内实现更高功率输出,...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

新型可充电氯离子水系电池的构建

The construction of a new type of rechargeable Cl− aqueous ion battery

Mingyang Cao · Mingqiang Li · Ning Wang · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0

氯离子电池(CIBs)具有高的理论体积能量密度,并且利用丰富的含氯前驱体,使其成为下一代储能系统的有前途的候选者。然而,其实际应用受到电极材料循环稳定性差和结构退化的阻碍。本研究开发了一种复合正极材料,将普鲁士蓝类似物、二氧化锰(MnO2)和五氧化二钒(V2O5)相结合,并将其与碱性水系电解质配对,组装成CIB体系。优化后的电池实现了160 mAh/g的最大比容量,并表现出优异的循环稳定性,在经历初始活化过程后,经过1100次循环仍能保持130 mAh/g的比容量。通过对比电化学测试和材料表征进...

解读: 该氯离子电池技术展现的160 mAh/g比容量和1100次循环稳定性,为阳光电源储能系统提供新型电池技术路径参考。其三元过渡金属六氰合铁酸盐相的原位形成机制,可启发ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电池管理策略优化。水系碱性电解质的安全特性与阳光电源ESS解决方案的安全设计理念高度契合,...

储能系统技术 ★ 5.0

新型屏蔽式主动磁悬浮轴承的自感知建模与控制

Self-Sensing Modeling and Control of a Novel Canned Active Magnetic Bearing

Rui Zhang · Ning Wang · Wei Hao · Liwei Song · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年8月

磁轴承在飞轮储能等能量转换领域的应用越来越广泛。为了拓展磁轴承的应用领域,使其能在腐蚀性液体等恶劣环境中工作,本文提出了一种新型屏蔽式主动磁轴承(CAMB)。分别在转子外表面和定子内表面焊接一层非磁性且耐腐蚀的金属屏蔽套。为了降低成本、减小体积并提高环境适应性,对转子位移估计策略进行了研究。本文提出了一种考虑气隙边缘效应、磁饱和和涡流的自传感模型,分析了边缘效应对自传感精度的影响机制,提出了一种考虑磁饱和的双绕组协同估计策略。最后,搭建了屏蔽式主动磁轴承的自传感实验平台,验证了所提出的自传感模型...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的罐式主动磁悬浮轴承(CAMB)技术具有重要的战略价值。磁悬浮轴承在飞轮储能系统中的应用正逐步成为高性能储能技术的关键支撑,而该技术通过在转子和定子表面焊接非磁性耐腐蚀金属罐体,显著提升了系统在恶劣环境下的适应性,这与我司储能产品面临的多样化应用场景高度契合...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

三端混合直流输电系统的精确连续无功功率控制

Accurate and Continuous Reactive Power Control of Three-Terminal Hybrid DC Transmission System

Shunliang Wang · Qinger Cheng · Boyang Shangguan · Junpeng Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月

混合高压直流输电(HVDC)可避免基于电网换相换流器(LCC-HVDC)的换相失败及基于模块化多电平换流器(MMC-HVDC)的高成本问题。然而,LCC无功功率不可控导致混合HVDC控制性能不及MMC-HVDC。为此,本文建立了包含交流与直流侧动态特性的三端混合HVDC系统数学模型,揭示了无功功率、交流母线电压与三站控制变量间的定量关系,提出一种利用换流站自调节能力实现无功功率与交流电压连续精确控制的协调策略。通过电容器组协调运行维持直流电压稳定,并引入误差反馈与gamma-kick提升控制精度...

解读: 该混合HVDC无功功率精确控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的协调控制策略可借鉴至储能系统的并网控制:1)多端协调控制思想可应用于大型储能电站多PCS并联运行的无功功率分配与电压支撑;2)误差反馈与连续控制方法可提升储能变流器GFL模式下的...

风电变流技术 ★ 5.0

将季内振荡与数值天气预报结合用于15天风电功率预测

Integrating Intra-Seasonal Oscillations With Numerical Weather Prediction for 15-Day Wind Power Forecasting

Shuang Han · Weiye Song · Jie Yan · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月

延长风电功率预测(WPF)的时间尺度对于以可再生能源为主的电力系统的电网管理和市场运营至关重要。然而,风电功率预测对数值天气预报(NWP)的高度依赖带来了巨大挑战。基于短期数据的数值天气预报迭代运算会放大其固有的不确定性,导致其超过10天的预报精度降低。为解决这一问题,引入季节内振荡(ISO)来捕捉更长期、更大尺度的气象模式,进而提出了用于15天风电功率预测的ISO - NWP集成框架。首先,开发了一个遥相关(TC)的历史时空定位模型,该模型在季节内振荡的影响下关联远距离的天气变化和风电功率波动...

解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统具有重要应用价值。通过融合季内振荡预测与数值天气预报的混合建模方法,可显著提升风电功率预测精度,这对我司ST系列储能变流器的调度策略优化和PowerTitan储能系统的容量配置具有直接指导意义。具体而言,可将该预测算法集成到iSolarCloud平台,优化储能调...

储能系统技术 ★ 5.0

通过外加磁场调控液态金属电池的放电性能和电极界面

Regulating the discharge performance and electrode interface of liquid metal batteries through external magnetic fields

Xianbo Zhou · Lei Fan · Jing Ning · Hao Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 液态金属电池(LMBs)因其长循环寿命、高安全性和低成本,在大规模储能领域具有广阔的应用前景。然而,LMBs在放电过程中存在较大的浓差极化以及一定的内部短路风险,严重阻碍了其实际应用。本研究提出采用施加外加磁场的策略来解决上述两个问题。首先,通过数值模型和逻辑推理阐明了外加磁场发挥作用的机理。进一步的实验结果表明,外加磁场显著提升了LMBs的放电性能。在500 mA cm−2的电流密度下,61.9 mT的磁场使放电电压提高了34.64%;在1000 mA cm−2的电流密度下,29.6 m...

解读: 该液态金属电池外磁场调控技术为阳光电源ST系列储能系统提供创新思路。研究揭示的磁场抑制浓差极化机制(500mA/cm²下电压提升34.64%)可启发PowerTitan大容量储能产品的热管理优化和电化学性能提升。磁场快速修复短路故障的能力对储能PCS的故障诊断与自愈合控制策略具有借鉴意义,可集成至i...

智能化与AI应用 ★ 5.0

基于氟等离子体处理双极型SnO薄膜晶体管的高增益CMOS样反相器

High-Gain CMOS-Like Inverters Based on F-Plasma-Treated Ambipolar SnO Thin-Film Transistors

Zening Gao · Peng Dai · Ning Wang · Yiwen Yao 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月

尽管基于双极型薄膜晶体管(TFT)的类互补金属氧化物半导体(CMOS)反相器因其简化的制造工艺和高集成密度而备受关注,但实现高性能双极型TFT仍具有挑战性。在这项工作中,我们系统地研究了不同退火和钝化方案(包括无钝化退火(AWP)、钝化前退火(ABP)和钝化后退火(AAP)),以及使用二氧化硅(SiO₂)、氧化铝(Al₂O₃)和氧化铪(HfO₂)钝化层(PVL)对氧化锡(SnO)TFT性能的影响。其中,采用AAP - Al₂O₃工艺的器件表现出最平衡的p型和n型导电性能以及优异的负偏压应力(NB...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于氟等离子体处理的双极性SnO薄膜晶体管(TFT)技术呈现出显著的应用潜力,特别是在光伏逆变器和储能系统的控制电路优化方面。 该技术的核心价值在于通过简化的CMOS类逆变器架构实现了289倍的高电压增益,这对我们的产品线具有重要意义。在光伏逆变器的栅极驱动电路和信号...

智能化与AI应用 强化学习 深度学习 充电桩 ★ 4.0

基于移动边缘计算的网络物理能源系统中电动汽车智能充电策略

Mobile Edge Computing Based Intelligent Charging Strategy for Electric Vehicles in Cyber Physical Energy System

Gang Pan · Xin Guan · Ning Wang · Yongnan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75

本文提出融合移动边缘计算与深度强化学习的电动汽车智能充电策略,利用边缘侧Informer模型预测充电负荷,并通过实时交通与用户数据优化调度,缓解拥堵、降低碳排放,提升经济调度精度与用户满意度。

解读: 该研究与阳光电源充电桩及光储充一体化解决方案高度协同。其边缘智能调度框架可集成至iSolarCloud平台,赋能ST系列PCS和PowerStack在光储充场景中实现动态负荷预测与协同充放电决策;强化学习算法可嵌入户用/工商业充电桩控制器,提升绿电就地消纳率。建议将Informer+DRL模型轻量化...

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