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排序:
智能化与AI应用
深度学习
机器学习
模型预测控制MPC
★ 5.0
面向时空可再生能源预测的图状态空间模型
Graph State-Space Models for Spatio-Temporal Renewable Energy Forecasting
Alessio Verdone · Simone Scardapane · Rodolfo Araneo · Massimo Panella · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出基于图结构的状态空间模型，用于提升风电与光伏电站功率的时空联合预测精度。针对计算开销问题，设计轻量级miniGConvLSTM/GRU模型，在精度与资源效率间取得平衡，支撑实际能源管理系统部署。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的短期功率预测需求。图神经网络融合状态空间建模可显著提升多站点光伏电站（如组串式逆变器集群）与风电场协同预测精度，优化ST PCS的充放电调度策略；建议将miniGConvGRU嵌入iSolarCloud...