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拓扑与电路 宽禁带半导体 多物理场耦合 有限元仿真 ★ 2.0

基于矩形同轴线的自封装宽带滤波分支线耦合器

Self-Packaged Wideband Filtering Branch-Line Coupler With High Selectivity Based on Rectangular-Coaxial Line

Daotong Li · Qi Jiang · Xinyao Liu · Lanlan Yang 等7人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年12月 · Vol.16

本文提出一种基于金属矩形同轴线的自封装宽带3-dB滤波分支线耦合器,引入新型短路耦合线结构,实现43.6%带宽、<0.5 dB幅度不平衡、>15 dB回波损耗与隔离度及±4°相位误差,并产生5个传输零点提升选择性。

解读: 该文聚焦微波无源器件设计,涉及高频电磁建模与封装集成技术,与阳光电源主营业务(光伏逆变器、储能PCS等中低频功率变换设备)直接关联度低。但其在高选择性滤波、紧凑型金属封装及多物理场协同仿真方面的技术思路,可为ST系列PCS或PowerTitan中EMI滤波器的小型化与高频干扰抑制提供参考;建议在下一...

电动汽车驱动 ★ 5.0

一种用于反激变换器轻载功率降低的新型控制方案

A Novel Control Scheme for Light Load Power Reduction of Flyback Converter

Qifan Liu · Xi Jiang · Xiaowu Gong · Song Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

降低功耗是反激式转换器设计与开发中的首要考虑因素。然而,现有文献尚未对反激式转换器在轻载情况下的功耗进行广泛研究。鉴于反激式转换器的快速普及,有必要开发一种在轻载条件下降低反激式转换器功耗的新技术。本文介绍了一种采用平均功率降低策略的反激式转换器新型功率损耗降低方法。采用台积电 0.5 微米双极 - 互补金属氧化物半导体 - 双扩散金属氧化物半导体(BCD)混合信号工艺制造了一款控制集成电路,并通过一个 15 瓦/15 伏的原型实验测试板进行了验证。

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项反激变换器轻载功耗降低技术具有显著的应用价值。反激变换器作为辅助电源广泛应用于我司光伏逆变器、储能变流器等核心产品中,为控制电路、通信模块、传感器等提供低压供电。在实际运行场景中,这些辅助电源长期处于轻载或待机状态,其能效直接影响系统整体待机功耗和能效等级认证。 该论...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于野外光谱辐射测量与可解释性机器学习的干旱区光伏电站地表反照率评估

Surface albedo evaluation in an arid-region photovoltaic power plant through field spectral radiometry and explainable machine learning

Xiaoqing Gaoa · Jiang Ying · Zhimin Yang · Yi Liu 等6人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 随着对光伏(PV)发电引起的气候效应研究不断深入,数值模拟已成为不可或缺的研究手段。然而,现有的参数化方案仍存在局限性,尤其是在地表反照率的表征方面。为弥补这一不足,本研究基于2020年4月至8月在新疆五家渠一处PV-戈壁复合下垫面获取的观测数据,分析了光谱辐射特征及地表反照率的变化规律。结果表明,入射太阳辐射在光谱上呈现近红外(NIR)>可见光(VIS)>紫外(UV)的层级结构,其对总短波辐射的贡献率分别为57.4%、38.4%和4.1%。各光谱波段均表现出受天气过程驱动的同步波动特征。...

解读: 该研究通过光谱辐射观测和机器学习建立的地表反照率参数化模型,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有重要参考价值。研究揭示的太阳高度角、相对湿度、组件温度三因素耦合机制,可用于优化iSolarCloud平台的发电功率预测模型,提升预测精度。特别是光伏-戈壁复合地表反照率特性(0.139)显...

功率器件技术 宽禁带半导体 GaN器件 SiC器件 ★ 2.0

基于各向异性Ga2O3/MgO异质外延结构的太阳盲紫外偏振成像光电探测器

Solar-Blind UV Photodetector Based on Anisotropic Ga2O3/MgO Heteroepitaxial Structure for Polarization Imaging

Ya-Jing Gu · Shan Li · Ying-Xu Wang · Jia-Qi Lu 等8人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2026年1月 · Vol.73

本文报道了一种基于β-Ga2O3(−102)//MgO(110)异质外延结构的太阳盲紫外偏振光电探测器,展现出超低暗电流(3.67×10⁻¹³ A)、高光电流/暗电流比(>1.23×10⁷)和高响应度(114.4 A/W@254 nm),并验证了其偏振成像能力。

解读: 该研究聚焦于β-Ga2O3宽禁带半导体光电探测器,属前沿功率/光电子器件基础研究,与阳光电源主营的光伏逆变器、储能PCS等系统级产品无直接关联。但其在紫外探测、高温/高辐射稳定性方面的进展,可为未来智能运维平台(如iSolarCloud)中极端环境下的设备状态光学监测模块提供潜在器件支撑,建议关注其...

风电变流技术 低电压穿越LVRT 多电平 风电变流器 ★ 4.0

集成耗能型MMC模块故障穿越等效测试方法

Equivalent Test Method for Fault Ride‐Through of Integrated Energy‐consuming MMC Modules

Ying Li · Dan Shi · Liantao Jiang · Kai Ma 等8人 · IET Power Electronics · 2026年1月 · Vol.19

本文针对海上风电系统中集成耗能型MMC(IEC-MMC)在低电压穿越(LVRT)过程中的能量耗散需求,提出覆盖全过程的等效评估指标、集成耗能等效测试电路及方法,解决模块级LVRT等效测试缺乏量化指标和可复现应力条件的问题,支撑换流阀型式试验。

解读: 该研究对阳光电源风电变流器产品线(如海上风电用高压大功率风电变流器)的LVRT型式验证具有直接参考价值。虽IEC-MMC多见于柔直输电场景,但其等效测试思想可迁移至阳光电源ST系列PCS及构网型风电变流器的暂态过压/过流应力复现测试中,建议在PowerTitan储能系统参与构网支撑时的协同LVRT测...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

多晶β-Ga2O₃在神经形态信息存储中的应用:载流子陷阱中心导致持续光电导效应

Polycrystalline β-Ga2O3 Used in Neuromorphic Information Storage: Trapping Centers for Carriers Leads to Persistent Photoconductive Effect

Zhao-Ying Xi · Mao-Sheng Liu · Shan Li · Xue-Qiang Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月

神经形态视觉传感器(NVSs)凭借突触行为解决了传统设备的瓶颈问题,有助于应对高功耗和处理速度慢的挑战。载流子俘获层在 NVSs 的突触行为中起着重要作用。在这项工作中,我们提出使用多晶 β - Ga₂O₃ 作为光敏和载流子俘获材料,以简化 NVSs 的多层结构。通过利用晶界增强了多晶 β - Ga₂O₃ 光电传感器的持续光电导(PPC)效应。通过表征和电学测试对俘获效应进行了深入研究。此外,研究表明,β - Ga₂O₃ 器件能够模拟生物神经形态行为,展现出多种基本突触行为。最后,已证明该器件能...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于多晶β-Ga2O3的神经形态光电传感技术虽属前沿研究,但其核心机制与我们在储能系统和智能化电力电子设备中的技术需求存在潜在契合点。 该技术的持续光电导效应(PPC)和载流子捕获机制,本质上实现了一种无需外部供电的信息存储方式。这与阳光电源储能系统追求的低功耗、高可...

智能化与AI应用 深度学习 机器学习 系统并网技术 ★ 4.0

基于双分支专家融合记忆网络的大规模配电网净负荷高效预测

Efficient Net Load Forecasting in Large-Scale Power Distribution Systems via Dual-Branch Experts Fusion Memory Network

Shijie Li · Ruican Hu · Guanlin Chen · Lulu Chen 等10人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文针对高比例可再生能源接入下配电网净负荷预测难题,提出双分支专家融合记忆网络(DEFMN),分别建模负荷与分布式电源的异质性,并融合时空相关性。在IEEE 8500节点系统验证中,该模型在MAPE等指标上达到SOTA性能。

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的日前-日内净负荷预测能力具有直接提升价值。DEFMN可嵌入iSolarCloud的AI预测引擎,优化光储协同调度策略;尤其适用于工商业光伏+用户侧储能场景中多类型DG(如组串式逆变器、充电桩、小型风电变流器...