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将上下文知识融入配电网伏/无功控制：一种大语言模型驱动的模糊推理与模型预测控制方法
Integrating contextual knowledge into volt/Var control of distribution networks: a large language model-driven fuzzy inference and model predictive control approach
Jiafeng Lin · Jing Qiu · Sihai An · Zongyu Yao 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出融合大语言模型（LLM）先验知识的伏/无功（VAr）协同控制框架，结合模糊推理实现动态规则生成，并嵌入模型预测控制（MPC）优化实时无功调节，提升配电网在高比例分布式电源接入下的电压稳定性与响应适应性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及iSolarCloud智能运维平台的电压无功协同调控能力具有直接增强价值。LLM驱动的模糊-MPC混合策略可提升组串式逆变器和PowerTitan系统在弱电网、多源扰动场景下的VAr动态响应精度与鲁棒性；建议在iSolarCloud中集成轻量化LLM推理...
面向主动配电网安全运行的人在环路强化学习伏/无功控制方法
Human-in-the-Loop Reinforcement Learning Method for Volt/Var Control in Active Distribution Network With Safe Operation Mechanism
Yuechuan Tao · Zhao Yang Dong · Jing Qiu · Shuying Lai 等8人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17
本文提出一种人在环路深度强化学习（HITL-DRL）框架，结合人类专家经验与Security-Clipped PPO算法，提升主动配电网中光伏与储能系统的电压/无功快速协同调控能力，显著降低电压越限率（73.4%），增强鲁棒性与可解释性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储协同智能调控领域的战略布局。其HITL-DRL框架可直接赋能ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台的Volt/Var自适应调节功能，提升组串式逆变器在弱电网下的动态无功响应精度与安全性；建议将SC-PPO算法嵌入iSolarCloud边缘控制器，...