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Customizing thermal regulation of composite phase change materials using triply periodic minimal surfaces: A coupled simulation and intelligent algorithms optimization framework
Baichen Liu · Hao Zhu · Zhan Wang · Zekuan Liu 等9人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354
基于Ga2O3忆阻器的光电调制人工突触用于类脑计算
Photoelectric-Modulated Artificial Synapse Based on Ga2O3-Based Memristor for Neuromorphic Computing
Nan He · Zi Li · Jiyuan Jiang · Shuai Chen 等13人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2026年1月 · Vol.73
本文报道了基于电子束蒸发法制备的Ga2O3忆阻器，兼具易失性与非易失性阻变特性，具有高循环稳定性、大开关窗口（>100）及低SET/RESET电压。器件支持电/光协同调控的突触功能，并在Fashion-MNIST和MNIST数据集上实现高识别精度。
解读: 该研究聚焦于Ga2O3宽禁带忆阻器件在类脑计算中的应用，属前沿半导体基础器件探索，与阳光电源当前主力产品（如ST系列PCS、PowerTitan储能系统、组串式逆变器）无直接技术耦合。但其涉及的宽禁带材料（Ga2O3）与SiC/GaN器件物理特性相关，在长期功率器件国产化与高温高可靠性驱动芯片预研中...
Interface Engineering With KI Grade Diffusion Passivation Toward High Efficiency Wide Bandgap Perovskite Solar Cells
Jiaojiao Zhang · Qianyu Chen · Wenqi Zhang · Long Zhou 等8人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年12月 · Vol.47
The larger open-circuit voltage (Voc) and fill factor (FF) of the wide bandgap perovskite solar cells are limited by the inferior non-radiative recombination and energy level mismatch at the buried interface. Herein, we demonstrate a cooperative inte...
一种具有更高精度和通用性的九桥臂模块化多电平变换器改进稳态分析模型
An Improved Steady-state Analysis Model for Nine-arm Modular Multilevel Converter with Higher Accuracy and Versatility
Futian Qin · Feng Gao · Jingyang Fang · Tao Xu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
九桥臂模块化多电平变换器（9A-MMC）作为一种具有两组交流端口的新型高压大功率多电平拓扑，通过复用中间桥臂可有效减小系统体积、重量与成本。其稳态分析对电路参数设计、器件选型及性能评估至关重要，但现有模型过于简化，仅能实现定性分析。本文提出一种改进的稳态分析模型，采用更精确的调制参考信号并考虑桥臂电流中的环流分量。基于基尔霍夫定律建立基本电路方程，结合内部电气参量的循环耦合路径推导数学关系，并依据动态功率平衡构建求解调制信号与桥臂电流未知量的方程组，从而精确获取所有电气参数。仿真与实验结果验证了...
解读: 该九桥臂MMC稳态分析模型对阳光电源储能与充电桩产品具有重要应用价值。9A-MMC拓扑通过复用中间桥臂实现双端口AC输出，与阳光电源PowerTitan储能系统的双向变流需求高度契合，可优化PCS拓扑设计，降低系统体积与成本。改进模型考虑环流分量与动态功率平衡，可精确指导ST系列储能变流器的桥臂电流...
耦合计算流体动力学与深度强化学习的点吸收式波浪能转换装置在不规则波浪环境中的锁定控制
Latching control of a point absorber wave energy converter in irregular wave environments coupling computational fluid dynamics and deep reinforcement learning
Hao Qin · Haowen Sua · Zhixuan Wen · Hongjian Liangb · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 本文提出了一种新颖的锁定控制模型，该模型耦合计算流体动力学（CFD）与深度强化学习（DRL），以提升点吸收式波浪能转换装置（WEC）的波浪能量捕获性能。首先，构建了一个数值波浪水槽（NWF）以生成不可预测的不规则波浪，并基于CFD模拟WEC与波浪之间的双向耦合作用，从而为DRL输入构建非线性的环境状态空间。同时，设计了一种基于软演员-评论家（Soft Actor-Critic, SAC）算法的训练方法，无需显式参数调节，实现非预测性的锁定控制智能体。其次，利用CFD-DRL耦合模型，在并行...
解读: 该CFD-DRL耦合控制技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文中SAC算法实现的非预测性控制策略,可应用于ST系列PCS的能量管理优化,通过深度强化学习应对电网波动的非线性特性,类似波浪能转换器应对不规则波浪。多物理场耦合仿真方法可增强PowerTitan储能系统的热管理与功率控制协同优化。该...