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一种基于鲁棒规则的利用逆变器数据检测与分类光伏系统性能低下的方法
A robust rule-based method for detecting and classifying underperformance in photovoltaic systems using inverter data
Bernardo Mendonca Severiano · Earl Duran · Jonathan Rispler · Jaysson Guerrero Orbe 等10人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308
本文提出一种基于规则的鲁棒方法，利用光伏逆变器运行数据（如功率、电压、电流、温度等）自动识别和分类系统性能低下原因（如遮挡、污秽、组件失效、通信故障等），无需依赖高精度物理模型或大量标注数据。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列组串式逆变器的故障预警能力升级需求。其规则驱动的轻量化诊断方法可嵌入逆变器边缘侧固件，提升ST系列PCS和PowerTitan在光储电站中的实时健康评估能力，降低对云端AI算力依赖。建议将该方法集成至iSolarCloud 3.0故障...
基于成本效益数据的分布式光伏系统故障检测与诊断方法学综述
A methodological review of cost-effective data-driven fault detection and diagnosis in distributed photovoltaic systems
Yinyan Liua · Earl Duran · Anna Bruce · Baran Yildiz 等9人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 光伏（PV）技术的快速发展以及光伏系统的广泛应用，凸显了对更高效、更具成本效益的监测策略日益增长的需求，以确保系统可靠运行和最优的能源性能。本文综述提出了一种方法论框架，并结合基于案例的实测数据，用于分布式光伏系统的性能监测。该框架聚焦于具有成本效益的数据，例如时间序列电气参数，这些数据对于实现精确的故障检测与诊断至关重要，同时识别出限制当前性能监测算法有效性的各种约束条件。本文首先采用两种分类方式对光伏系统中的系统性故障进行归类：直流侧与交流侧故障，以及软故障与硬故障。随后讨论了数据的可...
解读: 该综述对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要指导意义。文章强调基于时序电气参数的成本有效型故障诊断方法,与我司逆变器内置监测系统和云平台架构高度契合。DC/AC侧故障分类框架可优化MPPT算法的异常检测能力,机器学习与边缘计算结合方案可增强逆变器本地诊断功能,减少云端通信依赖。...