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基于强化学习的主动模型变化死区控制用于含恒功率负载的直流微电网储能系统
Reinforcement Learning Based Active Model Variation Deadbeat Control for Energy Storage System in DC Microgrids With Constant Power Loads
Xibeng Zhang · Pengpeng Li · Yanyu Zhang · Darong Huang 等8人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
针对直流微电网中恒功率负载与模型失配引发的电流纹波和电压波动问题，本文提出一种基于强化学习的主动模型变化死区控制（RL-AMVDB），动态优化电流环模型参数。仿真与硬件实验表明，该方法显著降低电流纹波（最高20%）及电压波动，提升动态响应性能。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微电网场景下的高鲁棒性控制需求，尤其适用于含大量CPL（如数据中心、充电桩集群）的用户侧/电网侧储能项目。RL-AMVDB可嵌入iSolarCloud智能平台实现自适应参数整定，建议在新一代构网型PCS固件升级中集成该算法，并面...
面向零信任架构的半量子安全微电网通信
Semi-Quantum Communication for Cyber Secure Microgrid Under Zero-Trust Architecture
Hengji Li · Zibo An · Feixiang Jiao · Xibeng Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对微电网通信在开放交互环境下面临的身份动态认证难、经典加密易受量子攻击等问题，本文提出半量子安全通信框架：基于零信任架构实现MGCC与DERs的动态身份认证；仅需中央控制器具备全量子能力的SQKD方案；结合DER能量特性的动态密钥分发策略。实验验证其安全性与实用性。
解读: 该研究聚焦微电网通信层量子安全增强，虽不直接涉及阳光电源核心电力电子硬件（如ST系列PCS或PowerTitan），但对iSolarCloud智能运维平台的安全升级具参考价值——尤其在多源DER接入场景下保障远程监控、调度指令传输的抗量子攻击能力。建议将半量子密钥分发机制与iSolarCloud边缘...
并网型风光储电解铝系统容量优化
Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System
Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
摘要：能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳，给环境保护带来了沉重负担。然而，这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战，本文聚焦负荷型电解铝生产过程，构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏（PV）、风力发电机（WT）和储能系统的配置，以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益，内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）进行优化分析。此外，该模型考虑了电解铝的灵活可调性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先，该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业，其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...