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面向零信任架构的半量子安全微电网通信
Semi-Quantum Communication for Cyber Secure Microgrid Under Zero-Trust Architecture
Hengji Li · Zibo An · Feixiang Jiao · Xibeng Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对微电网通信在开放交互环境下面临的身份动态认证难、经典加密易受量子攻击等问题，本文提出半量子安全通信框架：基于零信任架构实现MGCC与DERs的动态身份认证；仅需中央控制器具备全量子能力的SQKD方案；结合DER能量特性的动态密钥分发策略。实验验证其安全性与实用性。
解读: 该研究聚焦微电网通信层量子安全增强，虽不直接涉及阳光电源核心电力电子硬件（如ST系列PCS或PowerTitan），但对iSolarCloud智能运维平台的安全升级具参考价值——尤其在多源DER接入场景下保障远程监控、调度指令传输的抗量子攻击能力。建议将半量子密钥分发机制与iSolarCloud边缘...
深度强化学习与无静差混合控制方法在考虑非线性功率损耗和模型失配的混合储能系统中的应用
Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System Considering Nonlinear Power Loss and Model Mismatch
Yanyu Zhang · Pengpeng Li · Xibeng Zhang · Feixiang Jiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
摘要：微电网应用中的混合储能系统（HESS）需进行控制，以平衡发电侧与负载侧之间的功率。然而，转换过程中的功率损耗和模型参数不匹配会影响控制性能。为此，本文提出一种结合深度强化学习的混合储能系统无差拍控制算法。在该方法中，将非线性功率损耗和模型不匹配导致的混合储能系统最优电流参考值的变化视为集中扰动，可由深度确定性策略梯度智能体进行补偿，无差拍控制则基于精确的参考电流生成最优占空比，以消除系统稳态误差并提高动态响应速度。通过仿真和硬件实验验证了所提算法的有效性。结果表明，稳态误差可保持在 1%以...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项结合深度强化学习与无差拍控制的混合储能技术具有显著的工程应用价值。该技术直击当前储能系统面临的两大核心痛点：非线性功率损耗和模型参数失配，这些问题在我们的光储一体化项目中普遍存在，直接影响系统效率和电能质量。 技术层面，该方法通过深度确定性策略梯度（DDPG）算...