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Reduced-order multi-particle model of lithium-ion batteries capturing electrochemical heterogeneity at subzero temperatures
Chong Zhu · Jingbo Han · Guodong Fan · Kang Li 等7人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
Triple-objective optimization and three-dimensional modeling of industrial flue gas waste heat recovery using erythritol phase change material
Jia-Jie Jiang · Li-Wu Fan · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354
钒氧化还原液流电池中物质传输与寄生析氢反应相互作用的数值研究
Numerical insights into the interplay between mass transport and parasitic hydrogen evolution in vanadium redox flow batteries
Haoyao Rao · Fan Yang · Lyuming Pan · Meisheng Han 等13人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410
本文通过多物理场耦合数值模拟,探究钒液流电池中离子传输、电化学反应与析氢副反应的动态耦合机制,揭示浓度极化、电极结构及操作参数对库仑效率和电池衰减的影响。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列储能变流器(PCS)在液流电池场景下的协同控制具有参考价值。虽阳光电源主攻锂电储能,但其PCS宽电压/电流适应性、多级保护策略及iSolarCloud平台的电化学模型集成能力,可延伸支持钒电池系统。建议加强PCS与液流电池BMS的通信协议兼容性开发,并在...
采用数字刻蚀技术实现单片集成的E/D模式三栅AlGaN/GaN MIS-HEMT稳定高温工作
Stable high-temperature operation of E/D-mode tri-gate AlGaN/GaN MIS-HEMTs with digital recess technique for monolithic integration
Weisheng Wang · United Kingdom · Zhangjiang Laboratory · Ang Li 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年9月 · Vol.127
本文报道了一种基于数字刻蚀技术的E/D模式三栅AlGaN/GaN金属-绝缘体-半导体高电子迁移率晶体管(MIS-HEMT),实现了稳定的高温工作性能。该器件通过精确控制栅下势垒层的数字刻蚀深度,有效调节阈值电压,兼容单片集成工艺。实验结果表明,在250°C高温环境下,器件仍保持良好的开关特性与电流稳定性,漏电流抑制显著,栅极可靠性优异。该技术为高温、高密度GaN基集成电路的单片集成提供了可行方案。
解读: 该E/D模式GaN MIS-HEMT高温稳定技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。数字刻蚀技术实现的阈值电压精确调控和单片集成能力,可直接应用于ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的GaN功率模块设计,通过E/D模式混合集成提升驱动电路集成度,减少外围器件。250°C高温稳定运行特性满足PowerT...
基于新型扇形板脉动热管散热器的高倍聚光光伏模块热性能实验研究
Experimental investigation on the thermal performance of high-concentrated photovoltaic module utilizing the thermal sink of a novel Fan-shaped plate pulsating heat pipe
Wei-Wei Wangac1 · Teng Liub1 · Jun-Zhe Guo · Bin Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 高强度太阳光聚集在光伏电池上会导致半导体温度显著升高,从而降低光电转换效率并可能引发光伏组件的不可逆故障。为此,在热设计中创新性地提出了一种超薄扇形板脉动热管(FS-PPHP),通过优化传统平行流道结构,实现对小尺度HCPV电池的高效冷却。本文全面分析和讨论了充液率、倾斜角度、工质种类以及加热功率对FS-PPHP传热性能的影响。结果表明,蒸发段与冷凝段的变直径设计有助于工质回流至加热区域,并增大相邻流道间的压力差势,从而确保FS-PPHP在不同工况下更平稳地启动。在充液率为57%、倾斜角为...
解读: 该扇形板脉动热管技术对阳光电源高功率密度产品具有重要应用价值。在SG系列大功率光伏逆变器中,功率器件散热是关键瓶颈,该超薄热管结构可优化IGBT/SiC模块的温度管理,降低热阻23%意味着可提升功率密度或延长器件寿命。对于PowerTitan储能系统,该技术可改进电池簇温控方案,解决高倍率充放电时的...
基于强化学习的自适应事件触发控制在污水处理过程中的应用
Reinforcement Learning-Based Adaptive Event-Triggered Control for Wastewater Treatment Process
Yi-Fan Yan · Dapeng Li · Dongjuan Li · Lei Liu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出一种基于辨识器–评价器–执行器RL框架与事件触发机制的多变量优化控制方案,用于溶解氧和硝酸盐氮浓度控制;采用模糊神经网络估计未知动态,结合切线屏障Lyapunov函数设计控制器,并通过自适应阈值事件触发机制平衡控制性能与能耗。
解读: 该文聚焦污水处理过程控制,与阳光电源核心业务(光伏逆变器、储能PCS、iSolarCloud平台)无直接技术交集。但其强化学习+事件触发的智能控制范式可迁移至光储系统能量管理:例如适配PowerTitan或ST系列PCS的动态充放电调度策略,提升iSolarCloud平台在复杂工况下的自适应运维能力...
氧调控氧化碲
Oxygen-Engineered TeOX for Cryogenic p-Channel Thin-Film Transistors
Wunan Wang · Enlong Li · Yu Liu · Yanqiu Wu 等9人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年12月 · Vol.47
本文报道了基于氧含量精确调控的低温p型TeOX薄膜晶体管,可在10 K下实现30 cm²/V·s迁移率和10¹⁰开关比,无明显迟滞,适用于深空探测与量子计算等极低温电子系统。
解读: 该研究聚焦于极低温环境下新型氧化物半导体器件,与阳光电源主营业务(光伏逆变器、储能PCS、风电变流器)无直接关联。其材料体系(TeOX)和应用场景(10 K量子计算/航天电子)远离公司面向-40~60℃商用环境的电力电子设备(如ST系列PCS、PowerTitan、组串式逆变器)。但氧调控氧化物薄膜...
用于高温应用的增强型GaN单片双向开关及其集成栅极驱动器
Enhancement-Mode GaN Monolithic Bidirectional Switch with Integrated Gate Driver for High Temperature Application
Yunsong Xu · Ang Li · Fan Li · Guohao Yu 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年11月
双向开关在电力应用中得到了广泛应用,特别是在交 - 交矩阵变换器和固态断路器中。本研究展示了一种基于氮化镓(GaN)的单片集成双向开关,其特点是采用了双栅高电子迁移率晶体管(HEMT),并且驱动器也集成在同一芯片上。所提出的双向 GaN 开关的实验结果(包括静态和瞬态特性)表明,该开关在高达 250 °C 的温度下具有稳定性。在 10 V 电压下,其工作频率已提高到 1 MHz。据我们所知,首次报道了该开关在 1 kHz 频率下作为 ±311 V 交流功率斩波器可在高达 250 °C 的高温下运...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GaN基单片集成双向开关技术具有重要的战略价值。该技术实现了增强型GaN双向开关与驱动电路的单片集成,并展现出250°C高温稳定运行能力,这对我们在光伏逆变器、储能变流器及矩阵变换器等核心产品的性能提升具有显著意义。 技术价值方面,该双向开关在1 MHz高频运行和±3...
考虑源荷功率交互的高光伏渗透率下电流谐波畸变抑制方法
Current Harmonic Distortion Suppression Method Considering the Power Interaction of Source and Load Under High Photovoltaic Penetration
Pengbo Shan · Kaiqi Sun · Hongjin Fan · Yuanyuan Sun 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月 · Vol.14
光伏已成为新型谐波源,高渗透率叠加非线性负载加剧谐波畸变。本文建模谐波百分比与光伏渗透率关系,提出梯形波死区补偿法(理想电网)和新型谐波电流反馈策略(背景谐波严重电网),在10kW实验平台及IEEE 33节点配网模型中验证了THD抑制有效性。
解读: 该文直击阳光电源组串式逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统在高比例光伏接入配网场景下的谐波治理痛点。其梯形波补偿与谐波电流反馈策略可嵌入iSolarCloud智能控制算法,提升逆变器/PCS在弱电网、多谐波背景下的LVRT/HVRT合规性与并网电能质量。建议在SG325HX等新一代组...
高温高频关态应力对AlGaN/GaN HEMT器件陷阱演化的影响
Effect of the High-Temperature and High-Frequency Off-State Stresses on the Evolution of Traps in AlGaN/GaN HEMTs
Fengyi Li · Juan Xue · Xu Hou · Aoran Fan 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年10月
本文通过光电联合测量技术,研究了器件陷阱在高温、高频关态电应力下的演变过程及其精确位置。瞬态电流分析揭示了四种不同类型陷阱的存在。具有微秒级时间常数的陷阱在高温应力下呈现出显著的演变。高温条件还会导致表面态陷阱出现预填充现象,从而使器件的开态电流持续减小。实验结果将有助于优化器件性能。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于GaN HEMT器件陷阱演化机制的研究具有重要的战略意义。GaN功率器件凭借其高开关频率、低损耗特性,已成为我们新一代光伏逆变器和储能变流器的核心技术路径。该研究通过光电联合测量技术揭示了器件在高温高频断态应力下的陷阱演化规律,直接关系到产品的长期可靠性。 研究发...
一种物理信息辅助的深度强化学习方法用于大规模TSV阵列的信号与电源完整性优化
A Physics-Assisted Deep Reinforcement Learning Methodology for Signal and Power Integrity Optimization of Large-Scale TSV Arrays
Bingheng Li · Ling Zhang · Hanzhi Ma · Li Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年5月
高带宽内存(HBM)中硅通孔(TSV)阵列的信号完整性(SI)和电源完整性(PI)优化对于提高系统可靠性至关重要。然而,以往的研究大多侧重于单独的 SI 或 PI 优化,尚未实现具有良好收敛性的 SI/PI 优化。基于 TSV 阵列 SI/PI 优化的物理机制,本文提出了一种新颖的物理辅助深度强化学习(DRL)方法。开发了一种分治策略来处理大规模 TSV 阵列。利用物理机制设计 DRL 方法的细节,从而将不同的优化场景(SI 优化、PI 优化和 SI/PI 协同优化)统一到一个单一的过程中,设计...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于物理辅助深度强化学习的硅通孔(TSV)阵列信号与电源完整性优化技术,对我们的高功率密度产品开发具有重要参考价值。 在光伏逆变器和储能变流器领域,功率半导体模块的集成度不断提升,多芯片封装和3D集成技术正成为提高功率密度的关键路径。该论文针对高带宽存储器中TSV阵列...
用于抑制高光伏渗透率下总谐波畸变率倒"U"形变化的谐波电流反馈策略
Harmonic Current Feedback Strategy for Inverted "U" Shape Change of Total Harmonic Distortion under High PV Penetration
Hongjin Fan · Kaiqi Sun · Pengbo Shan · Ke-Jun Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
随着光伏(PV)在配电网中渗透率的提高,谐波污染问题日益严重。然而,总谐波畸变率(THD)随光伏出力增加呈现非单调的倒"U"形变化规律,导致传统谐波抑制策略可能失效甚至产生负面影响。本文通过数学推导揭示了谐波与光伏渗透率之间的内在关系,并提出一种新型谐波电流反馈控制策略,将谐波电流引入逆变器双环控制的内环,有效降低输出电流谐波含量。通过改进的IEEE 33节点配电网模型及硬件实验平台验证了该策略的有效性,显著提升了电能质量。
解读: 该谐波电流反馈策略对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器具有重要应用价值。研究揭示的THD倒U形变化规律为高渗透率场景下的谐波治理提供理论依据,可直接应用于逆变器双环控制内环优化。建议在SG250HX等大功率机型中集成该谐波反馈算法,结合现有MPPT控制实现动态谐波抑制;在PowerTitan...
通过外加磁场调控液态金属电池的放电性能和电极界面
Regulating the discharge performance and electrode interface of liquid metal batteries through external magnetic fields
Xianbo Zhou · Lei Fan · Jing Ning · Hao Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 液态金属电池(LMBs)因其长循环寿命、高安全性和低成本,在大规模储能领域具有广阔的应用前景。然而,LMBs在放电过程中存在较大的浓差极化以及一定的内部短路风险,严重阻碍了其实际应用。本研究提出采用施加外加磁场的策略来解决上述两个问题。首先,通过数值模型和逻辑推理阐明了外加磁场发挥作用的机理。进一步的实验结果表明,外加磁场显著提升了LMBs的放电性能。在500 mA cm−2的电流密度下,61.9 mT的磁场使放电电压提高了34.64%;在1000 mA cm−2的电流密度下,29.6 m...
解读: 该液态金属电池外磁场调控技术为阳光电源ST系列储能系统提供创新思路。研究揭示的磁场抑制浓差极化机制(500mA/cm²下电压提升34.64%)可启发PowerTitan大容量储能产品的热管理优化和电化学性能提升。磁场快速修复短路故障的能力对储能PCS的故障诊断与自愈合控制策略具有借鉴意义,可集成至i...
面向输入饱和的非周期采样数据系统的数据驱动稳定化
Data-Driven Stabilization of Aperiodic Sampled-Data Systems Subject to Input Saturation
Yu-Long Fan · Chuan-Ke Zhang · Xing-Chen Shangguan · Li Jin 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
本文提出一种无需显式系统模型的数据驱动控制方法,针对受输入饱和约束的非周期采样未知系统,结合测量数据、环路泛函法、广义扇区条件与S-过程,构建LMI形式的局部稳定性设计条件,并优化吸引域估计与最大允许采样间隔。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器在弱电网/通信延迟场景下的鲁棒闭环控制具有重要参考价值。其数据驱动LMI设计框架可适配iSolarCloud平台实时量测数据,提升构网型储能系统在采样抖动、通信丢包下的暂态稳定裕度;建议在PowerStack多机协同控制中引入...
基于聚合优化的直流微电网二次控制
Aggregation Optimization-Based Secondary Control for DC Microgrids
Qi-Fan Yuan · Yan-Wu Wang · Xiao-Kang Liu · Yunwei Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种面向直流微电网的聚合优化框架,构建含电压误差、电流分配误差、发电成本与线路损耗的加权目标函数,并设计基于双辅助变量的分布式二次控制器,可在固定时间内实现全局最优,兼顾电压调节、均流、经济运行。仿真与实验验证了其有效性。
解读: 该研究提出的分布式聚合优化二次控制算法可直接提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微网场景下的协同调控能力,尤其适用于光储直挂、多机并联的直流母线架构。算法支持动态权重配置,利于与iSolarCloud平台联动实现经济调度;建议在PowerStack直流耦合方案及海外微网项目...
面向氢-电配电网协同与移动储氢的量子辅助组合Benders算法
Quantum Assisted Combinatorial Benders' Algorithm for the Synergy of Hydrogen and Power Distribution Systems With Mobile Storage
Mingze Li · Siyuan Wang · Lei Fan · Zhu Han · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
氢能基础设施的发展有望促进可再生能源在配电网中的消纳。为利用氢能系统的灵活性,本文提出一种混合二进制二次规划模型,用于氢-电配电网协同运行,并建模车载移动储氢设施的路径调度及装卸量。设计了一种量子辅助的组合Benders分解算法,将主问题与子问题分别部署于量子处理单元和经典CPU求解。主问题被重构为量子退火器可高效求解的无约束二进制二次优化问题。在混合量子-经典计算平台上的测试结果表明,随着问题规模增大,该方法呈现优于传统CPU商业求解器的趋势。
解读: 该量子辅助优化算法对阳光电源氢-电综合能源系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统与氢能耦合场景中,可优化移动储氢车辆调度与充放策略,提升系统灵活性。对于工商业光伏配储项目,该算法可协同SG逆变器、ST储能变流器与氢储能设施的多时间尺度调度,解决大规模混合整数优化难题。量子计算加速特性可...
近额定风速区大型风力机转子推力控制
Rotor Thrust Control for Large-Scale Wind Turbine in Near-Rated Wind Speed Region
Jiaqi Li · Siyuan Fan · Hua Geng · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
为限制近额定风速区转子推力的最大值,本文提出一种适用于大型风力机的新型转子推力控制方案,包含推力辨识器、推力控制回路及前馈变桨控制器。基于叶素动量理论,通过简化叶片模型利用叶根面外弯矩实现转子推力在线辨识,并构建推力反馈控制环。进一步设计基于非线性动态逆的最小变桨饱和器(NDI-PS)作为前馈控制器,通过对推力系数曲线进行非线性动态逆实现变桨前馈补偿。仿真结果表明,所提方案在提升1%~1.5%发电功率的同时,叶根与塔底载荷降低约4%,性能优于NREL与金风现有控制器。
解读: 该研究的转子推力控制方案对阳光电源风电变流器产品线具有重要参考价值。其中推力辨识和非线性动态逆控制的思路可应用于我司SG系列风电变流器的控制算法优化,特别是在功率优化和载荷控制方面。通过引入类似的推力反馈控制环和前馈补偿机制,可提升风电变流器在近额定风速区的发电效率和可靠性。该技术还可与iSolar...
A1 Mode Lithium Niobate Solidly Mounted Filter for 5G NR and Wi-Fi 6E/7 Applications
Peiran Li · Bin Peng · Yuedong Wang · Wei Fan 等11人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年12月 · Vol.47
In this work, we propose a first-order anti-symmetric (A1) mode acoustic resonator and filter based on a 128° YX-cut LiNbO3 (LN) solidly mounted resonator (SMR) structure. By adopting a non-periodic Bragg reflection layer structure, shear waves and l...
面向港口能源-物流融合微电网最优调度的多任务可信学习方法
Multi-Task Trustworthy Learning for Optimal Scheduling of Port Energy-Logistics Integrated Microgrids
Junlin Zhu · Feilong Fan · Chuanqing Pu · Nengling Tai 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对港口微电网能源-物流联合调度计算开销大、传统学习方法泛化性差与可行性低的问题,本文提出一种支持维度可变参数的可信学习框架,融合注意力神经网络与KNN预测船舶数量,并设计可行域投影修复层。在新加坡裕廊港实测数据中实现最低计算耗时、近优成本与93%可行性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack储能系统在港口微电网场景的智能调度具有直接参考价值:其可信学习框架可嵌入iSolarCloud平台,提升ST系列PCS在动态负荷(如靠港船舶充放电、岸电切换)下的实时优化能力;建议将修复层算法适配至PowerTitan的EMS边缘控制器,增强...
基于不确定性量化的鲁棒锂离子电池容量估计方法:应对时间序列数据掩蔽挑战的渐进学习框架
Robust capacity estimation with uncertainty quantification for li-ion batteries under temporal data masking challenges: A progressive learning approach
Tengwei Pang · Guodong Fan · Boru Zhou · Yansong Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
准确估计锂离子电池容量对于可靠性管理至关重要,但由于时间序列数据掩蔽问题的存在,该任务面临严峻挑战。时间序列掩蔽是实际云应用中普遍存在的现象,会导致时序数据缺失和数据质量退化。为解决这一问题,本文提出一种渐进式学习框架,该框架构建了一条数据质量感知的学习路径,通过逐步生成并引入人工掩蔽的低质量样本,仅利用高质量实验室数据即可实现模型的鲁棒训练。该框架融合了动态采样与自适应重采样策略,以增强模型对数据偏斜的鲁棒性。此外,通过在同源充电段上进行隐式集成学习,高效实现了具有强物理可解释性的不确定性量化...
解读: 该渐进式学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电池管理具有重要价值。针对iSolarCloud云平台实际应用中的数据缺失和时序遮蔽问题,该方法仅需高质量实验室数据即可实现鲁棒容量估计,在50%数据遮蔽下RMSE仅增0.03%。其隐式集成的不确定性量化技术可避免贝叶斯方法的计...
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