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全向无线电能传输磁结构设计
Design of Magnetic Structure for Omnidirectional Wireless Power Transfer
Hwa-Rang Cha · Kwang-Rock Park · Tae-Jin Kim · Rae-Young Kim · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
全向无线电能传输（WPT）解决了传统WPT在自由定位和移动性方面的局限性。然而，由于相对于发射器尺寸的互感较低，全向WPT的效率受到限制。本文提出了一种优化磁结构，旨在在不增加尺寸的情况下提高传输效率。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输领域，目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩。虽然全向无线充电技术在未来电动汽车（EV）静态或动态无线充电场景中具有潜在应用价值，但与公司现有的高压大功率有线充电桩产品线存在技术路径差异。建议研发团队关注其磁耦合机构优化方法，以评估未来在小型化移动储能...
用于缩小CrM图腾柱PFC开关频率范围的谐波电流注入控制算法
Harmonic Current Injection Control Algorithm for Narrowing the Switching Frequency Range in CrM Totem-Pole PFC
Hae-Chan Park · Min-Woo Ji · Dong-Joong Kim · Gi-Young Lee 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
本文针对临界导通模式（CrM）图腾柱PFC变换器，提出了一种通过在指令信号中注入谐波电流来优化控制的算法。该方法旨在解决CrM模式下开关频率变化范围过大的问题，从而提升变换器的整体性能与效率，满足多样化的工业应用需求。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。图腾柱PFC是高效率充电桩和户用储能系统前端整流的关键拓扑。通过谐波注入优化开关频率范围，可显著降低磁性元件体积与损耗，提升功率密度，并改善电磁兼容性（EMC）。建议研发团队在下一代高效率、紧凑型充电桩及户用逆变器设计中，评估该算...
有源钳位电流型推挽DC/DC变换器中占空比与饱和循环对效率的影响
Impact of Duty Ratio and Saturation Cycling on Efficiency in Current-Fed Push–Pull DC/DC Converter With Active-Clamp
Geon Kim · Dong-Joong Kim · Rae-Young Kim · Myoung-Jin Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文研究了带有有源钳位电路的电流型推挽DC/DC变换器的效率表现。重点在于通过考虑升压电感中占空比和饱和循环的影响来优化转换器效率。研究通过理论分析、仿真和实验方法构建了新的效率分析模型。
解读: 该研究针对电流型推挽拓扑的效率优化，对阳光电源的储能变流器（PCS）及户用光伏逆变器中的DC/DC变换级具有重要参考价值。有源钳位技术能有效抑制开关电压尖峰并实现软开关，有助于提升PowerStack及ST系列PCS在宽电压范围下的转换效率。建议研发团队参考文中的饱和循环分析模型，优化电感设计与控制...
ConvODE-Mixer：一种用于超短期光伏功率预测的多模态深度学习模型
ConvODE-Mixer: A multimodal deep learning model for ultra-short-term PV power forecasting
Binbin Yonga · Yanxiang Zhang · Jun Shenb · Aiai Renb 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 太阳能已成为应对全球能源与环境挑战的关键可再生能源。由于气象因素引起的光伏发电随机波动，光伏功率预测仍面临重大挑战，可能引发电网不稳定事件。本文提出了一种名为ConvODE-Mixer的多模态模型，该模型将卷积神经网络（CNN）与神经常微分方程（NODE）相结合，以提高超短期光伏功率预测的准确性。通过融合地面云图（GBCI）和气象数据，ConvODE-Mixer采用多尺度轻量化缩减型空洞空间金字塔池化（LR-ASPP）分割模块来捕捉云层厚度的变化，并引入通道注意力机制对光透射率敏感特征进行...
解读: 该ConvODE-Mixer多模态超短期光伏功率预测技术对阳光电源SG系列逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。通过融合地基云图与气象数据,10分钟预测精度显著提升(MSE降低40.45%),可深度集成至iSolarCloud平台实现预测性运维。该技术能优化储能系统充放电策略,配合GFM控制技术提升...