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利用PRBS生成的频域热交叉耦合特性实时预测电力电子器件温度
Real-Time Prediction of Power Electronic Device Temperatures Using PRBS-Generated Frequency-Domain Thermal Cross Coupling Characteristics
Jonathan N. Davidson · David A. Stone · Martin P. Foster · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年6月
本文提出了一种基于多元件热交叉耦合特性的温度响应预测技术。通过伪随机二进制序列（PRBS）表征器件的复频域交叉耦合特性，并利用离散傅里叶变换，在已知输入功率波形的情况下实现对器件温度的实时预测。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式逆变器、PowerTitan储能系统）具有极高的应用价值。在功率密度不断提升的背景下，精确的热管理是保障IGBT/SiC模块长寿命的关键。该方法通过PRBS技术实现热交叉耦合建模，相比传统有限元仿真，能更高效地嵌入iSolarCloud平台或逆变器DSP...
一种基于内置NTC传感器的SiC功率模块多芯片结温估计AI新方法
A Novel Artificial Intelligence-Enabled Junction Temperature Estimation Method for Multiple Chips in a SiC Power Module Based on an Inherent Built-in NTC Sensor
Zhewei Zhang · Laili Wang · Jin Zhang · Yi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
结温是SiC功率模块监测的关键参数。针对现有非侵入式结温估计方法在处理多芯片热耦合及复杂工况时精度与分辨率不足的问题，本文提出了一种基于人工智能的创新结温估计方法，有效提升了多芯片模块的温度监测精度。
解读: 该技术对于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统至关重要。随着SiC器件在高性能逆变器和PCS中的广泛应用，多芯片热耦合导致的结温不均是影响系统可靠性的核心挑战。该AI方法利用内置NTC传感器实现高精度结温估计，可直接集成于iSolarCloud智能运维平台，实现...