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光伏发电技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

利用双层物理信息神经网络改进光伏模型参数估计

Improving Estimation of Parameters in Photovoltaic Models Using Two-Level Layered Physics-Informed Neural Networks

Nikta Shamsmohammadi · Giovanni Spagnuolo · José del Campo-Ávila · Esteban José Palomo 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年11月

准确估计光伏模型中的参数对于改善系统监测、控制和诊断至关重要。在本研究中,提出了一种新颖的两级分层物理信息神经网络(PINN)架构,用于估计动态单二极管光伏模型中的参数,包括辐照度($G$)、温度($T$)和结电容($C_{j0}$)。在光伏电流和电压波形不受噪声影响的情况下,所提出的方法实现的误差为:辐照度($G$)误差为 0.25%,温度($T$)误差为 1.5%,结电容($C_{j0}$)误差为 2.1%。与传统优化方法相比,两级分层 PINN 表现更优,尤其在学习结电容($C_{j0}$...

解读: 该双层物理信息神经网络参数估计技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。通过精准估计光伏组件的五参数模型(光生电流、二极管饱和电流、串联电阻等),可显著提升不同光照温度条件下的最大功率点追踪精度。该方法可集成到iSolarCloud智能运维平台,实现光伏阵列实时建模与性能诊...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于虚拟防火墙的电化学储能系统热蔓延抑制策略

基于虚拟防火墙的电化学储能系统热蔓延抑制策略

作者未知 · 太阳能学报 · 2025年2月 · Vol.46

为减小传统灭火剂消防压力,抑制储能电站热失控的发生和蔓延,针对目前普遍使用的储能舱消防系统,提出一种基于虚拟防火墙联合采样点卡尔曼滤波算法和模型预测控制算法的快速放电策略.首先,制定基于虚拟防火墙的电池分级预警策略,依据电池舱内的气体浓度、温度、荷电状态、温升速率等特征参数情况对电池舱各阶段所需做出的防火动作进行分级并对电池前期预警及后期安全防护进行说明.其次,基于电池热电耦合模型,通过对比扩展卡尔曼滤波算法与采样点卡尔曼滤波算法的估计效果,可得采样点卡尔曼滤波算法可有效提高电池SOC及温度估计...

智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 多物理场耦合 ★ 2.0

基于Co₃O₄/PDMS薄膜的阵列式摩擦电触觉传感器

Array-type triboelectric tactile sensor based on Co₃O₄/PDMS film

作者未知 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2026年2月

本文报道了一种基于Co₃O₄纳米颗粒掺杂PDMS薄膜的阵列式摩擦电触觉传感器,具备高灵敏度、快速响应和空间分辨能力,适用于柔性人机交互与智能表面状态监测。

解读: 该研究属于柔性传感与微能量采集前沿方向,与阳光电源主营业务无直接关联。其摩擦电传感原理不涉及光伏逆变、储能变流或并网控制等核心环节。但其在设备表面微振动/温度/接触状态感知方面的潜力,可间接支撑iSolarCloud平台的智能运维升级——例如拓展至组串式逆变器外壳异常振动监测或PowerTitan储...

控制与算法 调峰调频 模型预测控制MPC 强化学习 ★ 4.0

动态匹配电源实时运行工况的AGC调节需求分解策略

Dynamic AGC Regulation Demand Decomposition Strategy Matching Real-time Power Supply Operating Conditions

作者未知 · 电力系统自动化 · 2026年1月 · Vol.2026

针对高比例新能源系统中AGC指令与电源工况不匹配导致调频性能不达标问题,提出数据驱动的调频性能感知模型及内嵌适配范围的AGC分配策略,并在燃气/水电机组实证验证。

解读: 该研究聚焦AGC指令动态分解与电源响应能力匹配,对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统参与电网调频服务具有直接指导价值。当前光储电站常作为AGC辅助调节单元,但PCS响应特性受SOC、温度、老化等工况影响显著。建议将文中‘指令适配范围反推’机制嵌入iSolarCloud平台,结合PC...

可靠性与测试 可靠性分析 多物理场耦合 光伏逆变器 ★ 3.0

考虑季节性气象因素与道路交通拥堵的太阳能道路集成供电系统可靠性评估

Reliability evaluation of solar pavements-integrated power system considering seasonal meteorological factors and traffic road congestion

Wei Dai · Huan Zheng · Bochen Shi · Hui Liu · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410

本文针对太阳能道路集成供电系统,构建融合气象时变特性(温度、辐照、降水)与动态机械载荷(交通拥堵引发的振动、碾压频次)的多应力耦合可靠性模型,开展加速退化试验与寿命预测。

解读: 该研究涉及光伏路面这一新兴场景下的供电系统可靠性,虽非阳光电源主流地面/屋顶光伏应用,但其多物理场耦合建模方法和极端环境(高温、振动、污秽)下功率设备失效机制分析,可迁移至阳光电源组串式逆变器在工商业彩钢瓦屋顶、ST系列PCS在户外储能集装箱等高应力场景的可靠性设计优化。建议将文中交通振动谱转化为机...

可靠性与测试 可靠性分析 多物理场耦合 机器学习 ★ 4.0

Gamma-深度高斯过程耦合建模的多层聚合物铝电容动态可靠性评估

Dynamic Reliability Assessment of Multilayer Polymer Aluminum Capacitors via Gamma-Deep Gaussian Process Coupled Modeling

作者未知 · 电子元件与材料 · 2025年12月 · Vol.2025

针对高温高频工况下多层聚合物铝电容可靠性评估难题,提出Gamma过程与深度高斯过程(DGP)耦合模型,融合温度、功耗等多应力退化机制,在80%容值阈值下实现高精度剩余寿命预测;常温R²达0.9999,高温下热效应致误差上升。

解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器中高压高频DC链路电容的寿命预测与主动运维具有重要价值。聚合物铝电容广泛用于逆变器直流母线和PCS交直流侧滤波,其失效易引发系统停机。建议将该模型嵌入iSolarCloud平台,结合实时温度与功率数据,为PowerStack液...

光伏发电技术 储能系统 ★ 4.0

由宽带隙钙钛矿太阳能电池供电的温湿度无线传感器

Temperature–humidity wireless sensor powered by a wide-bandgap perovskite solar cell

Nano Energy · Applied Physics Letters · 2025年8月 · Vol.127

本文报道了一种由宽带隙钙钛矿太阳能电池驱动的自供电温湿度无线传感器。该太阳能电池在室内光照条件下表现出优异的光电转换效率,有效驱动低功耗传感模块,实现环境温湿度信号的实时采集与无线传输。器件无需外部电源,具备良好的稳定性和响应性,适用于物联网和智能环境监测系统。研究展示了钙钛矿光伏技术在小型化、低功耗电子设备中的集成应用潜力。

解读: 该宽带隙钙钛矿电池驱动的无线传感技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可集成于iSolarCloud云平台的分布式监测节点,为光伏电站和储能系统提供自供电环境监测方案。具体应用场景包括:SG系列逆变器的组串级温湿度监测,PowerTitan储能系统的电池舱微环境实时监控,以及光伏电站的气象站点...

系统集成 多物理场耦合 热仿真 可靠性分析 ★ 2.0

高温超临界CO2腐蚀的研究现状与进展

Research Status and Advances in High-Temperature Supercritical CO2 Corrosion

作者未知 · 中国电机工程学报 · 2025年12月 · Vol.2025

Supercritical CO2 is an efficient and stable working fluid for Brayton cycles, but high-temperature CO2 induces coupled oxidation-carburization corrosion in metals, threatening system safety. This paper reviews corrosion mechanisms, environmental inf...

解读: 该文聚焦于超临界CO2布雷顿循环中的高温腐蚀问题,主要面向光热发电(CSP)或核能等前沿热力系统,与阳光电源当前主力产品线(组串式逆变器、ST系列PCS、PowerTitan储能系统)无直接技术交集。但其涉及的高温材料可靠性、多物理场耦合失效机制及热-化学协同仿真方法,可间接支撑阳光电源在光储热电联...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

金属卤化物钙钛矿光伏组件的日间户外效率变化

Intraday Outdoor Efficiency Changes in Metal-Halide Perovskite Photovoltaic Modules

Michael G. Deceglie · Timothy J Silverman · Byron McDanold · Kevin Anderson 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年6月

我们展示了部署在光伏技术商业化加速器中心的金属卤化物钙钛矿组件的户外观测结果,该中心开展了全球规模最大的金属卤化物钙钛矿光伏组件户外测试工作之一。截至2025年1月,户外测试已涵盖来自14个不同合作方的150多个组件。我们的研究结果表明,光照引起的效率日变化如何影响实际环境中的现场性能。这些影响无法用现有的户外性能模型来解释,也挑战了传统温度系数的概念。

解读: 该研究揭示的钙钛矿组件日间效率动态波动特性,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。钙钛矿组件在不同光照、温度和光谱条件下的可逆性光响应行为,要求逆变器具备更智能的功率追踪策略。建议在SG逆变器中引入多维度环境参数感知(光强、温度、光谱),优化MPPT扫描频率和步长算法,针对清晨...

智能化与AI应用 机器学习 模型预测控制MPC 故障诊断 ★ 2.0

基于贝叶斯RAIM提升3D蜂窝定位完整性

Improving 3D Cellular Positioning Integrity With Bayesian RAIM

Liqin Ding · Gonzalo Seco-Granados · Hyowon Kim · Russ Whiton 等7人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75

本文提出一种贝叶斯RAIM算法,通过因子图消息传递构建位置向量的高斯混合后验分布,无需剔除异常测量值,显著降低三维及子空间保护水平,满足目标完好性风险要求,计算效率与基线算法相当。

解读: 该文聚焦蜂窝网络定位完好性监测,属通信导航领域,与阳光电源核心产品(如组串式逆变器、ST系列PCS、PowerTitan)无直接技术耦合。但其贝叶斯推理与高斯混合建模方法可迁移至iSolarCloud智能运维平台的故障预警模块,用于提升逆变器/PCS多源传感器数据(电压、电流、温度)的异常检测鲁棒性...

风电变流技术 可靠性分析 ★ 5.0

风力发电机功率变换器可靠性的趋势与影响因素:深入分析

Trends and Influencing Factors in Power-Converter Reliability of Wind Turbines: A Deepened Analysis

Fraser Anderson · Karoline Pelka · Julia Walgern · Timo Lichtenstein 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

基于涵盖五大洲陆上和海上风力发电机组超22000运行年的综合实地数据,我们给出了变流器系统主要部件的故障率,研究了其故障行为趋势,并确定了对变流器可靠性有显著影响的设计相关因素和特定场地因素。所有变流器部件均呈现出明显的早期故障行为,随后直接过渡到退化故障。若干设计因素被确定为影响可靠性的重要驱动因素,即变流器的冷却方案、其在风力发电机组内的位置、额定容量以及绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块制造商。此外,还识别并量化了变流器对平均绝对环境湿度、平均环境温度、安装高度和平均容量系数等环境影响因素...

解读: 本研究基于22000多台年的全球风电变流器现场运行数据,揭示的可靠性规律对阳光电源的电力电子产品线具有重要借鉴价值。研究发现的"早期失效-退化失效"双峰特征,与我司光伏逆变器和储能变流器的失效模式高度一致,这为优化产品全生命周期管理提供了数据支撑。 从技术迁移角度看,研究识别的四大设计关键因素——...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

可解释的物理深度学习模型用于架空输电线路覆冰厚度预测

Explainable Physical Deep-Learning Model for Overhead Transmission Line Icing-Thickness Prediction

Hui Hou · Yi Wan · Zhenguo Wang · Shaohua Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

全球变暖导致极端天气事件频发,其中频繁发生的冰灾对电力系统的稳定性构成了重大威胁。随着预测模型复杂度的增加,必须同时确保其准确性和可解释性。因此,我们提出了一种用于架空输电线路覆冰厚度预测的可解释物理深度学习模型。首先,通过白鲸优化(BWO)方法构建了一个优化模型,该模型可使预测误差最小化。其次,将深度学习预测模型与物理模型和长短期记忆网络(LSTM)模型相结合。物理模型考虑了诸如风偏角、风荷载和冰荷载等物理定律。此外,我们使用沙普利加性解释法来阐释输入特征对输出特征及模型预测结果的影响。最后,...

解读: 该覆冰预测技术对阳光电源户外电力设备具有重要防护价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的户外部署场景,可通过集成气象传感器与物理深度学习模型,实现设备覆冰风险的提前预警,触发主动加热或功率调节策略。对于SG系列光伏逆变器,该可解释AI方法可借鉴至iSolarCloud智能运维...

智能化与AI应用 ★ 5.0

一种减小辅助电路谐振电容影响的谐振直流链逆变器

A Resonant DC-Link Inverter to Reduce the Influence of Resonant Capacitor of Auxiliary Circuit

Jiaxiang Song · Enhui Chu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

谐振直流环节逆变器(RDCLI)辅助电路(ac)中的谐振电容会增大主电路体积、增大谐振电流幅值并降低系统稳定性。为解决这些问题,本文提出一种新型 RDCLI 以减小谐振电容的影响。首先,该逆变器无需在主开关两端并联谐振电容,从而减小了主电路体积。其次,该逆变器避免了在直流侧串联大容量电容作为辅助电源,从而避免了大电容对系统稳定性的影响。最后,该逆变器通过改变辅助电路的拓扑结构,减少了预充电模式所需的能量,从而有效降低了谐振电流幅值,减少了辅助电路的损耗,提高了系统效率。本文给出了该逆变器的工作原...

解读: 从阳光电源的业务角度来看,该论文提出的改进型谐振直流环节逆变器(RDCLI)技术具有重要的应用价值。该技术通过优化辅助电路的谐振电容配置,实现了主电路体积缩减、谐振电流幅值降低和系统稳定性提升,这与公司在光伏逆变器和储能变流器领域追求高功率密度、高效率的产品战略高度契合。 从产品应用层面分析,该技...

光伏发电技术 故障诊断 ★ 5.0

基于LCL型升压变换器的光伏应用中利用频谱分析检测直流串联电弧故障能力

DC Series Arc Fault Detection Capability With Frequency Spectrum Analysis Using LCL-Type Boost Converter for PV Applications

Byungki Kim · Mina Kim · Wan Kim · Hwa-Pyeong Park · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月

模块级电力电子技术可实现每个光伏(PV)面板的最大发电量。然而,这增加了光伏面板与直流/直流转换器之间发生电弧故障的可能性。损坏和松动的连接器可能引发直流串联电弧故障。此前,基于光伏电流的频域分析,如傅里叶变换和小波变换,被广泛用于串联电弧故障检测。然而,根据系统配置的不同,电弧故障检测性能并不稳定。本文基于功率转换器的阻抗,通过频谱分析来研究直流串联电弧故障检测能力。从电弧故障状态的特性来看,包含LCL型滤波器的升压转换器可在频域分析中明确电弧故障状态。在考虑串联电弧故障检测和功率转换的同时,...

解读: 从阳光电源组件级电力电子产品和光伏系统安全角度分析,该论文提出的基于LCL型升压变换器的直流串联电弧故障检测技术具有重要的工程应用价值。 在组件级功率优化器(Module-Level Power Electronics)场景中,每块光伏组件配备独立DC/DC变换器虽能实现最大功率点跟踪,但确实增加...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于改进差分进化与选择性扰动的光伏模型参数辨识

Parameter Identification of Photovoltaic Models Using an Improved Differential Evolution With Selective Perturbation

Zhenghao Song · Chongle Ren · Zhenyu Meng · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

光伏(PV)模型的合适参数设置对于准确预测实际光伏电池在各种条件下的电流 - 电压(I - V)特性起着至关重要的作用。然而,由于参数具有多峰性和非线性,其识别工作颇具挑战性。为此,我们提出一种基于选择性扰动的改进差分进化算法(SPIDE)来解决光伏模型的参数识别问题。本文的创新点可总结如下:首先,提出了一种基于种群中心的变异策略,用于扰动陷入停滞的个体。其次,提出了一种新的参数自适应技术,该技术根据进化的不同阶段,基于小波基函数和柯西分布生成缩放因子 <inline-formula xmlns...

解读: 从阳光电源的业务角度来看,这项基于改进差分进化算法的光伏模型参数辨识技术具有重要的应用价值。准确的光伏模型参数是我们开发高性能逆变器、优化MPPT算法以及构建智能能源管理系统的基础。 该技术的核心价值在于解决了光伏电池I-V特性建模中的多模态和非线性难题。对于阳光电源而言,精确的参数辨识能够显著提...

光伏发电技术 ★ 5.0

不同光伏组件和气候条件下光伏发电性能评级的差异及其驱动因素

Variation in Photovoltaic Energy Rating and Underlying Drivers Across Modules and Climates

Kevin S. Anderson · Joshua S. Stein · Marios Theristis · IEEE Access · 2025年1月

光伏组件性能受其固有特性和气象条件共同影响。尽管已知低辐照性能、光谱失配、温度系数等特性的影响,但在大范围地理区域内的量化研究仍不足。本研究基于气候特异性能量评级(CSER)和单位面积发电量指标,评估多种光伏技术在美国本土不同气候区的表现,并揭示性能差异的驱动因素。结果显示,CSER和单位面积发电量在不同地区差异分别超过10%和30%。温度对CSER影响最大,最高达13.1%,光谱效应在碲化镉组件中可导致4.9%的变化。参数估算方法的微小差异亦可引起CSER最多1.5%的偏差。此外,IEC 61...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化和系统设计具有重要价值。研究揭示温度、光谱、低辐照等因素对不同组件技术的差异化影响,可指导逆变器针对不同气候区和组件类型优化MPPT策略,提升发电效率最多13%。气候特异性能量评级方法可应用于iSolarCloud平台的智能诊断功能,实现基于实际气...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

面向应用的氮化镓高电子迁移率晶体管阈值电压偏移——测试平台与实验结果

Application-Oriented Threshold Voltage Shift of GaN-HEMTs – Test Bench and Results

Benedikt Kohlhepp · Daniel Breidenstein · Niklas Stöcklein · Thomas Dürbaum 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月

由于低导通电阻和快速开关特性,GaN-HEMT在高效功率变换器中具有广阔前景。然而,半导体结构中的电荷捕获效应会导致器件参数退化,除导通电阻恶化外,还引发阈值电压漂移,进而影响开关行为、增加损耗,并可能导致米勒自开启。数据手册通常未提供该效应的详细信息,设计者需自行测量。温度、漏极与栅极偏置及开关条件等多种因素影响电荷捕获,其时间常数从微秒至小时量级不等。为此,本文基于常规电力电子实验室设备,提出一种低成本、贴近实际应用工况的阈值电压测试方案。器件工作于硬开关或软开关模式,通过短时中断运行进行阈...

解读: 该GaN-HEMT阈值电压漂移测试技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。研究揭示硬开关下阈值电压漂移达1V(初始1.1V),直接影响ST储能变流器和SG光伏逆变器的开关损耗与可靠性。测试方法可应用于:1)ST系列储能PCS的GaN器件选型与驱动参数优化,避免米勒自开启风险;2)1500V光伏系统中...

智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 3.0

面向数据稀缺、变工况及电驱噪声环境的感应电机故障诊断模型无关元学习方法

Model-Agnostic Meta-Learning for Fault Diagnosis of Induction Motors in Data-Scarce Environments with Varying Operating Conditions and Electric Drive Noise

Ali Pourghoraba · Mohammad Sadegh Khajuee Zadeh · Ali Amini · Abolfazl Vahedi 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年3月 · Vol.40

针对工业场景中感应电机故障样本稀缺、健康/故障数据严重不平衡及变工况、电驱噪声干扰等问题,本文提出一种模型无关元学习(MAML)框架,将故障诊断建模为少样本分类任务,实现跨工况快速自适应,诊断准确率≥99%。

解读: 该元学习故障诊断方法虽聚焦于感应电机(非阳光电源核心产品),但其少样本、强泛化、抗噪声特性可迁移至阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器的IGBT模块、冷却系统、风扇等关键部件的早期故障预警。建议在iSolarCloud智能运维平台中集成轻量化MAML模型,结合边缘侧振动...

风电变流技术 ★ 5.0

通过加速分布式控制动态最大化风电场发电功率

Dynamically Maximizing Power Production of Wind Farm Through Accelerated Distributed Control

Pengda Wang · Qiaoqiao Luo · Guan Bai · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月

本文基于加速异步分布式计算方案(DCS),提出了一种用于动态最大化尾流风电场(WF)发电量的有功功率控制策略。通过采用基于模型预测控制(MPC)的二自由度(2Dof)有功功率控制策略,可以协调风力发电机(WT)的发电机转速和桨距角,以在强尾流效应的影响下提高风电场层面的长期累计发电量和功率备用。所提出的策略与现有的无模型控制策略有显著不同,它可以通过风力发电机机械状态和动态尾流的在线反馈,快速响应时变风速。所提出的策略通过两项设计可大大提高解决大规模优化问题的效率:其一,采用异步分布式计算方案来...

解读: 从阳光电源新能源综合解决方案的业务视角来看,这项基于加速分布式控制的风电场动态功率优化技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于通过模型预测控制(MPC)协同优化风机转速和桨距角,实现尾流效应下的风电场整体功率最大化。这与阳光电源在光伏电站和储能系统中面临的分布式优化问题高度相似。特...

拓扑与电路 宽禁带半导体 功率器件技术 光伏逆变器 ★ 2.0

基于MoTe2/ReS2异质结表面电荷转移掺杂的超快高响应度自供电可见-近红外光电探测器

Ultra-fast and high-responsivity self-powered vis-NIR photodetector via surface charge transfer doping in MoTe2/ReS2 heterostructures

作者未知 · 半导体学报 · 2026年1月 · Vol.2026

本文通过F4-TCNQ分子对MoTe2/ReS2范德华异质结实施表面电荷转移掺杂,构建高性能p-i-n垂直异质结光电探测器,在零偏压下实现635–1064 nm宽带响应,1064 nm处响应度达2.86 A/W,探测率1.41×10¹² Jones,EQE提升至334%,响应时间仅11.6/15.6 μs。

解读: 该研究聚焦二维材料光电探测器,属前沿光电器件基础研究,与阳光电源核心产品(组串式逆变器、ST系列PCS、PowerTitan)无直接应用关联。但其界面掺杂调控载流子分离效率的机制,可为下一代智能iSolarCloud平台中的高灵敏度辐照/温度/故障光传感模块提供新型器件思路;建议关注其在光伏电站边缘...

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