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控制与算法 机器学习 深度学习 功率模块 ★ 4.0

级联电力电子系统实时仿真的混合数据-物理驱动建模方法

Hybrid Data-Physics-Driven Modeling Method for Real-Time Simulation of Cascaded Power Electronics Systems

Chenxiang Gao · Pan Wu · Jin Xu · Keyou Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对级联电力电子系统实时仿真难题,传统物理建模依赖详尽参数且效率低,纯数据驱动方法则面临高数据需求与长训练周期挑战。本文提出一种混合数据-物理驱动建模方法,通过融合物理先验知识与数据驱动模型,在保证实时仿真精度的同时,显著降低了计算复杂度和对海量数据的依赖。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要应用价值。在多级联变换器架构中,该混合建模方法可大幅提升iSolarCloud平台的数字孪生仿真效率,实现对复杂工况下系统动态行为的实时预测。建议研发团队将其应用于功率模块的寿命预测及故障诊断,通过物理模型约束...

拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 功率模块 ★ 5.0

一种用于PWM开关电源高效仿真的混合建模方法

A Mixed Modeling Approach for Efficient Simulation of PWM Switching Mode Power Supplies

Gustavo Migoni · Monica E. Romero · Federico Bergero · Ernesto Kofman · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月

本文提出了一种新型建模方法,旨在实现PWM DC-DC开关电源的高效仿真。该方法结合了瞬态过程中的精确开关模型与稳态或缓慢变化条件下的平均模型,通过混合建模策略,在保证仿真精度的同时显著提升了计算效率。

解读: 该研究提出的混合建模方法对阳光电源的研发具有极高价值。在光伏组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的开发中,DC-DC变换级是核心环节。传统的开关级仿真在处理复杂系统时计算量巨大,而平均模型又难以捕捉高频开关瞬态特性。采用该混合建模方法,研发团队可在iSolar...

控制与算法 可靠性分析 故障诊断 热仿真 ★ 3.0

基于磁链跟踪的永磁同步电机温度混合建模与估计及数据驱动铁损补偿

Flux Linkage Tracking-Based Permanent Magnet Temperature Hybrid Modeling and Estimation for PMSMs With Data-Driven-Based Core Loss Compensation

Kaide Huang · Beichen Ding · Chunyan Lai · Guodong Feng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

针对永磁同步电机(PMSM)驱动,磁体温度的准确估计至关重要。传统的基于模型的估计方法在高速工况下易受铁损影响。本文提出了一种新型混合建模与估计方法,通过跟踪磁链建立估计模型,并结合数据驱动方法补偿铁损,有效提升了磁体温度估计的精度。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域,对阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有参考价值。在风电变流器中,发电机侧的精确温度监控有助于提升系统的可靠性与效率;在电动汽车充电桩及相关电机驱动应用中,该混合建模方法可优化热管理策略,延长功率模块与电机寿命。建议研发团队关注其在高速工况下的磁链跟踪算法,以...

控制与算法 DC-DC变换器 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 5.0

状态象限建模法:简化DC-DC变换器高精度模型以用于基于模型的控制策略

State Quadrant Modeling Approach: Simplifying High-Precision Modeling of DC-DC Converters for Model-Based Control Strategies

Ruiheng Guo · Wentao Huang · Moduo Yu · Canbing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

DC-DC变换器在负载降低或脉冲工况下,电感电流降至零时会从连续导通模式(CCM)切换至断续导通模式(DCM)。传统的基于CCM的控制方法在DCM下性能下降,而混合建模方法又因逻辑变量复杂而难以应用。本文提出的状态象限建模法通过简化数学表达,实现了高精度建模,有效提升了变换器在全工况下的控制性能。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是储能变流器(PCS)及光伏组串式逆变器中的DC-DC环节。在PowerTitan、PowerStack等储能系统中,PCS常面临宽负载范围波动,电流在CCM与DCM间频繁切换。该建模方法能显著提升控制算法在轻载或瞬态工况下的响应速度与稳定性,减少模式切换带...