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计及电动汽车需求响应的高速公路服务区光储充鲁棒优化配置
Robust Optimal Configuration of Photovoltaic-Storage-Charging Systems in Highway Service Areas Considering Electric Vehicle Demand Response
陈艳波 · 田昊欣 · 刘宇翔 · 陈泽宇 等7人 · 中国电机工程学报 · 2025年3月 · Vol.45
为推动“双碳”与“交通强国”战略，新能源与交通融合发展趋势下，构建清洁高效的高速公路绿色能源系统成为关键。针对服务区光储充一体化系统规划问题，以日均总成本最小为目标，建立考虑源荷不确定性的min-max-min两阶段鲁棒优化模型。通过配置超级电容器-锂离子电池混合储能平抑光伏波动、削峰填谷，并引入分时电价引导的电动汽车需求响应机制，提升供需协同能力。采用嵌套列与约束生成算法求解。算例验证了该方法在容量优化配置中的有效性，可指导绿色能源系统建设。
解读: 该研究对阳光电源高速公路场景的光储充一体化解决方案具有重要应用价值。混合储能配置策略可直接应用于PowerTitan储能系统，通过超级电容与锂电池协同配置，优化ST系列储能变流器的功率分配策略，提升光伏波动平抑能力。两阶段鲁棒优化模型可集成至iSolarCloud平台，为服务区场景提供容量配置决策工...
绿电牵引场景下高速铁路长大坡道混合储能系统容量优化配置
Capacity Optimization of Hybrid Energy Storage System for Long and Steep Gradients in High-Speed Railways under Green Power Traction Scenarios
李欣 · 卢景涛 · 黄文勋 · 中国电机工程学报 · 2025年5月 · Vol.45
针对光伏接入条件下高速铁路长大坡道再生制动能量混合储能系统的容量配置问题，分析绿电资源获取方式及功率特性，提出基于储能需求密度的分段并行回收配置方案。结合不同储能介质特性建立优化模型，采用基于Levy飞行的改进模拟退火算法（LESA）求解。实例验证表明，该策略可有效提升牵引系统绿电占比，降低储能成本回收周期，为轨道交通绿色低碳发展提供技术支撑。
解读: 该研究对阳光电源轨道交通储能解决方案具有重要应用价值。混合储能系统容量优化配置技术可直接应用于ST系列储能变流器与PowerTitan储能系统，通过分段并行回收策略实现超级电容与锂电池的功率-能量协同配置，提升再生制动能量利用率。光伏-牵引耦合场景下的储能需求密度分析方法，可优化iSolarClou...
调节性能导向的火-储联合调频混合储能双层优化配置策略
A Bi-level Optimization Configuration Strategy for Thermal-Storage Combined Frequency Regulation with Hybrid Energy Storage Oriented by Regulation Performance
严干贵沙千理李军徽詹朔李永越乔馨 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
针对电池储能辅助火电机组调频中存在的容量配置不合理、储能寿命短及经济性差等问题，提出调节性能导向的火-储联合调频混合储能双层优化配置策略。内层以最小化电池寿命损耗和最大化调频性能为目标，优化HESS响应需求；外层以年均净收益最大为目标，优化容量配置。通过双层协同优化，兼顾调频性能与经济效益。基于实际运行数据的算例验证了该策略的有效性与优越性。
解读: 该火-储联合调频双层优化配置策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的混合储能配置方法可直接应用于火电辅助调频场景，通过内层优化电池寿命损耗、外层优化容量配置的双层协同机制，能够显著提升阳光电源储能系统在调频市场的经济性和竞争力。该策略可集成至iS...
基于广义带宽控制策略的混合实虚储能系统能量滤波
Energy Filtering Using a Generalized Bandwidth-Based Control Scheme for Hybrid Real and Virtual Energy Storage Systems
Derek Jackson · Yue Cao · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
混合储能系统（HESS）包含多物理场的真实储能与可能的虚拟储能，通过电力电子接口集成。现有研究中基于滤波的控制方法因实用性不足而受限。本文提出一种适用于直流系统的广义带宽控制方案，填补了文献空白，并兼容分层控制架构。该方案基于通用储能模型（UESM），统一了不同储能设备的控制目标，通过代数关系定义控制系数，适用于多种储能类型。在HESS支撑的直流微网中验证了该方法的有效性，可实现功率分配、SOC调节及前瞻充电、削峰填谷等高层能量管理目标。
解读: 该广义带宽控制方案对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。通过统一储能模型（UESM）可优化混合储能系统中超级电容与电池的功率分配策略，实现高频功率由超容承担、低频功率由电池响应的能量滤波效果，延长电池寿命。该方案与阳光电源现有分层控制架构兼容，可集成到iSo...
基于电-热-老化耦合模型的脉冲负载混合储能电源系统容量配置与低温预热策略联合优化
Joint Optimization of Capacity Configuration and Low-Temperature Preheating Strategy for Pulsed Load Hybrid Energy Storage Power System Based on Electro-Thermal-Aging Coupled Model
宋元明周星刘亚杰黄旭程金光 · 中国电机工程学报 · 2025年9月 · Vol.45
针对锂离子电池在低温下性能骤降难以满足高功率脉冲负载需求的问题，提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统的多目标联合优化方法。建立电-热-老化耦合模型以准确表征低温动态特性，构建以系统重量和最低工作温度为目标的联合优化模型，并采用NSGA-II算法求解。案例研究表明，在-40℃时混合储能系统质量较单一电池方案降低44.18%，平均单次脉冲成本和预热时间分别仅为后者的52.50%和35.63%，综合性能显著提升。
解读: 该电-热-老化耦合建模与多目标优化技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。研究提出的锂电池-超级电容混合储能架构可直接应用于高寒地区储能项目，通过精确的电热耦合模型优化低温预热策略，可显著降低ST储能变流器在极寒工况下的启动能耗。多目标优化方法（系统重量与工...
基于MIMO模糊逻辑控制器的热-混合储能系统近似最优能量管理
Approximate Optimal Energy Management of Thermal-HESS System for MIMO Fuzzy Logic Controller Based AGC
Zao Tang · Jia Liu · Yikui Liu · Tong Su 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
相较于单一储能装置，混合储能系统（HESS）在自动发电控制（AGC）指令跟踪中具有优势，并可降低储能投资成本。传统控制方法虽能在特定时刻匹配AGC指令，但多时段协调性不足，易导致频繁无序充放电，缩短系统寿命。为此，本文提出一种热-HESS系统的近似最优运行策略，以提升机组AGC性能与储能能量管理能力。首先，采用自适应马尔可夫链预测方法预估AGC功率需求趋势；其次，构建考虑当前步与代价函数的随机模型预测控制（SMPC）优化模型。为降低SMPC多步优化带来的计算负担，进一步设计MIMO模糊逻辑控制器...
解读: 该MIMO模糊逻辑控制的混合储能能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的自适应马尔可夫链预测结合SMPC优化框架，可直接应用于阳光电源储能系统参与电网AGC调频服务场景，通过功率型与能量型储能的协调控制，优化ST储能变流器的充放电策略，减...
基于模型预测控制的光伏-混合储能系统并网微电网电能质量提升与功率管理
Power Quality Enhancement and Power Management of PV-HESS Based Grid-Tied Microgrid Using Model Predictive Control Approach
Chinmaya Jagdev Jena · Pravat Kumar Ray · Gayadhar Panda · Shobhit Nandkeolyar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
可再生能源依赖天气的特性给持续供电带来了挑战，而电力电子设备的使用会在电网交互系统的公共连接点（PCC）引入谐波，从而引发电能质量问题。本文提出了一种配备混合储能系统（HESS）的并网光伏（PV）系统，旨在解决这些问题。本文的主要目标是确保为负载提供持续、高质量的电力供应，同时实现发电、储能和用电之间的无缝电力传输。为实现这一目标，采用有限控制集模型预测控制（FCS - MPC）算法对功率变换器进行控制，从而实现最优的功率管理。此外，将改进的泄漏最小均方（MLLMS）算法应用于三相电压源变换器（...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项研究对我们在光储一体化系统和微电网解决方案领域具有重要参考价值。论文针对的核心痛点——可再生能源波动性和并网电能质量问题，正是我们在实际工程项目中持续攻克的技术难题。 该研究提出的有限集模型预测控制（FCS-MPC）算法在功率管理方面展现出优势，这与我们在高端光伏逆变...
基于MCU的高频混合储能系统硬件加速数字功率控制
Hardware-Accelerated Digital Power Control for High-Frequency Hybrid Energy Storage Systems Using MCUs
Wenhao Lin · Guanying Chu · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出一种在电动汽车混合储能系统中利用STM32G474RB微控制器实现高频电流控制的低成本方法。通过采用其内置滤波数学加速器（FMAC）和并行计算技术，实现了250 kHz的控制频率，计算时间减少33%，同时保持良好的控制性能。该设计高效利用了微控制器资源，为高频功率控制提供了替代高成本数字信号处理器和现场可编程门阵列的有效解决方案。
解读: 该MCU硬件加速控制技术对阳光电源车载OBC充电机和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。STM32 FMAC加速器实现250kHz控制频率、计算时间减少33%的方案，可直接应用于ST系列储能变流器的电池/超级电容混合储能管理，降低对高成本DSP/FPGA的依赖。该技术对阳光电源新能源汽车产...
基于帕累托的全电船舶混合储能系统设计优化
Pareto-Based Design Optimisation of Hybrid Energy Storage Systems for Full-Electric Vessels
Rene A. Barrera-Cardenas · Salvatore D'Arco · Luigi Piegari · Pietro Tricoli · IET Power Electronics · 2025年3月 · Vol.18
本文提出一种面向全电船舶混合储能系统的两阶段帕累托优化设计方法。第一阶段在大规模离散配置空间中，识别满足运行约束且以两种储能单元容量为变量的所有最优构型组成的帕累托前沿；第二阶段基于定义的成本函数，在帕累托前沿上确定最终最优配置。该方法将满足运行约束的可行性分析与经济性优化解耦，便于考察不同成本函数对最优设计的影响。以全电拖船为例的案例分析表明了混合储能系统的适用条件及优化设计的有效路径。
解读: 该帕累托优化方法对阳光电源船舶储能系统设计具有重要应用价值。文中提出的两阶段优化框架可直接应用于PowerTitan储能系统在船舶电力领域的配置设计，通过解耦可行性分析与经济性优化，为电池-超级电容混合储能方案提供系统化设计工具。该方法特别适用于阳光电源ST系列储能变流器在船舶应用中的容量配置优化，...
基于经济模型预测控制的舰船微网频率电压控制与经济优化
Frequency Voltage Control and Economic Optimization of Shipboard Microgrid Based on Economic Model Predictive Control
Panxiao Yong · Yubin Jia · Changyin Sun · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
随着舰船电力系统对可再生能源依赖性的增加，其出力间歇性易引发微网频率波动。为此，集成混合储能系统（HESS）对提升频率稳定性至关重要。本文提出一种经济模型预测控制（EMPC）策略，兼顾频率电压调节与系统经济性优化目标，实现负载频率与电压的协同控制。通过理论分析证明，该方法的平均性能不低于稳态性能。仿真结果验证了所提EMPC策略的有效性与可靠性。
解读: 该EMPC策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的频率电压协同控制与经济优化方法，可直接应用于阳光电源构网型GFM控制技术的升级，特别是在微电网和海岛独立供电场景。混合储能系统的功率分配策略可优化ST储能系统中超级电容与锂电池的协同控制，延长电池...
构建直流连接混合实虚储能系统的通用建模框架
Developing a Universal Framework for Modeling DC-Connected Hybrid Real and Virtual Energy Storage Systems
Derek Jackson · Yue Cao · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月
本文提出了一种用于混合储能系统的通用建模框架。该框架能够对各种类型的储能进行建模，包括实际储能和虚拟储能。混合系统采用以各种拓扑结构连接的电力电子设备来协调多个储能装置的运行，此框架将其归纳为一个单一的开关平均模型。研究表明，多种常见的直流/直流转换器类型都与该框架兼容。该通用模型旨在通过识别混合拓扑结构、转换器运行和储能动态的共性，简化系统设计与分析，从而聚焦于整体系统行为和能量带宽要求。广义参数可转换为实际值以继续系统设计过程。本文着重阐述了通用模型的理论。通过将仿真结果与已验证的物理开关模...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项混合储能系统通用建模框架具有重要的战略价值。该框架通过统一的开关平均模型整合了多种储能类型和拓扑结构，这与我们在储能系统集成领域的核心需求高度契合。 在产品开发层面，该框架能够显著缩短我们混合储能系统的设计周期。目前阳光电源的储能解决方案需要针对不同应用场景（如光储一...
源网荷储一体化基地中基于动态特性的AA-CAES与电池混合储能系统容量优化策略
Dynamic Characteristics-Based Capacity Optimization Strategy for Hybrid AA-CAES and Battery Storage Systems in Source-Grid-Load-Storage Integrated Base
Jiahua Ni · Yuwei Chen · Arman Goudarzi · Tong Wang 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
先进绝热压缩空气储能AA-CAES响应速度慢，难以应对风光快速波动。本文提出将AA-CAES与电池混合配置的容量优化策略，将AA-CAES动态特性纳入成本最小化模型。案例研究表明，CAES-锂电混合储能系统相比传统锂电配置实现30-45%的年化成本降低，通过提高效率和降低技术成本可进一步优化。该策略适用于新能源基地大规模长时储能配置。
解读: 该混合储能容量优化策略与阳光电源储能系统解决方案高度契合。阳光ST系列储能变流器可与压缩空气储能等长时储能技术联合运行，实现快慢储能互补。阳光iSolarCloud平台具备混合储能优化调度能力，可根据新能源出力和负荷需求动态分配不同储能系统出力，实现成本最优和性能最优的平衡，提升源网荷储一体化项目经...
一种增强型无源性控制在波浪能转换系统混合储能中的应用
An Enhanced Passivity-Based Control of Hybrid Energy Storage Applied to Wave Energy Conversion System
Peiwen Tan · Lei Huang · Wenjun Zheng · Shixiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
直驱式波浪能转换器（DDWEC）的输出功率本质上受实际海况影响，具有显著的间歇性。这种可变性给向负载提供稳定电力带来了挑战，进而使控制策略变得复杂。本文提出了一种用于含直驱式波浪能转换器和混合储能系统（HESS）的孤岛微电网应用的互联阻尼评估 - 基于无源性的控制器（IDA - PBC）。与其他控制方法不同，IDA - PBC 不将控制策略分为外环和内环，这使得控制策略更高效，能够确保系统稳定性。结合基于无源性的控制，本文提出了一种非线性干扰观测器（NDO），以增强系统在参数不匹配和负载条件变化...
解读: 该增强型无源性控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要借鉴价值。文章提出的超级电容-蓄电池混合储能架构与基于端口受控哈密顿模型的控制方法，可直接应用于光储、风储等新能源并网场景的功率平抑。其渐近稳定性保证与鲁棒控制特性，可增强阳光电源储能系统在电网扰动下的动态响...
基于超螺旋技术的光伏-风电-混合储能直流微电网恒功率负载观测器控制
Observer-Based Control Using Super-Twisting Technique for a PV-Wind-HESS-Based DC Microgrid Feeding Constant Power Loads
Tony Thomas · Mahesh K. Mishra · Chandan Kumar · Marco Liserre · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月
本文提出一种针对集成光伏与风能、并结合电池-超级电容混合储能系统（HESS）且带恒功率负载（CPLs）的直流微电网新型控制策略。利用超级电容高功率密度特性吸收瞬态功率，延长电池寿命。针对由 tightly controlled 变换器引发的CPL负阻抗效应导致的系统失稳问题，设计基于超螺旋控制（STC）与改进型超螺旋观测器（MSTO）的双向变换器控制方法，有效提升系统稳定性与动态响应，并精确维持直流母线电压。同时，在永磁同步风力发电系统中采用超螺旋滑模控制器（STSMC），实现变风速下最大功率点...
解读: 该超螺旋观测器控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。文中针对恒功率负载负阻抗效应的稳定性控制方案，可直接应用于ST储能系统的双向变流器设计，提升直流母线电压稳定性。电池-超级电容混合储能架构与阳光电源HESS集成方案高度契合，超螺旋控制算法可优化功率分配策略...
基于学习增强型模型预测控制的混合储能系统实时能量管理策略及其在波浪能转换器中的应用
Real-Time Energy Management of Hybrid Energy Storage System with Application to Wave Energy Converters: A Learning-Augmented MPC Strategy
Xuanyi Zhu · Zechuan Lin · Xuanrui Huang · Kemeng Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
将混合储能系统（HESS）集成到波浪能转换器（WEC）中可有效抑制多时间尺度下的功率波动，但需依赖高效的能量管理策略（EMS）。模型预测控制（MPC）虽能逼近全局最优并满足约束，但非线性优化问题带来高计算负担，且多目标权衡下的代价函数权重因子（WF）整定困难。为此，本文提出一种学习增强型MPC策略。该方法结合模糊逻辑非对称动作裁剪技术以降低计算耗时，并引入高效暖启动Q学习框架实现WF的在线自整定。为缩小仿真与实际间的差距，设计了基于神经网络的电流预测器以感知功率转换中的非线性损耗。仿真与实验结果...
解读: 该学习增强型MPC策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其模糊逻辑动作裁剪技术可显著降低MPC实时计算负担，适配储能变流器DSP/FPGA控制平台；Q学习框架实现的权重因子在线自整定能优化多目标权衡（功率平滑、电池寿命、效率），提升ESS集成方案的全生命...
深度强化学习与无静差混合控制方法在考虑非线性功率损耗和模型失配的混合储能系统中的应用
Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System Considering Nonlinear Power Loss and Model Mismatch
Yanyu Zhang · Pengpeng Li · Xibeng Zhang · Feixiang Jiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
摘要：微电网应用中的混合储能系统（HESS）需进行控制，以平衡发电侧与负载侧之间的功率。然而，转换过程中的功率损耗和模型参数不匹配会影响控制性能。为此，本文提出一种结合深度强化学习的混合储能系统无差拍控制算法。在该方法中，将非线性功率损耗和模型不匹配导致的混合储能系统最优电流参考值的变化视为集中扰动，可由深度确定性策略梯度智能体进行补偿，无差拍控制则基于精确的参考电流生成最优占空比，以消除系统稳态误差并提高动态响应速度。通过仿真和硬件实验验证了所提算法的有效性。结果表明，稳态误差可保持在 1%以...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项结合深度强化学习与无差拍控制的混合储能技术具有显著的工程应用价值。该技术直击当前储能系统面临的两大核心痛点：非线性功率损耗和模型参数失配，这些问题在我们的光储一体化项目中普遍存在，直接影响系统效率和电能质量。 技术层面，该方法通过深度确定性策略梯度（DDPG）算...
一种高效计算的模型预测控制方法用于混合储能系统独立微电网的一次级管理增强
Computationally Efficient Model Predictive Control for Enhanced Primary-Level Management of Standalone Microgrids With Hybrid Storage Systems
Imran Pervez · Charalampos Antoniadis · Hakim Ghazzai · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
本文提出了一种高效的闭式主动集模型预测控制（MPC）方法，用于含可再生能源的混合储能系统微电网一次级控制。传统主动集MPC计算复杂度高，难以在采样周期内完成决策，影响系统鲁棒性，且需高性能控制器，增加成本与能耗；而简化控制策略如监督控制则降低系统稳定性与储能寿命。所提方法兼具主动集MPC与监督控制的优势，显著降低计算复杂度，同时提升系统稳定性、可靠性及电池寿命，并具有更强鲁棒性。与改进主动集MPC、Hildreth二次规划及序列二次规划MPC相比，该方法在计算效率、鲁棒性、稳定性和储能寿命方面表...
解读: 该高效MPC方法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前微电网场景中，传统MPC因计算复杂度高需配置高性能控制器，增加系统成本与功耗。该闭式主动集算法可直接应用于ST储能PCS的一次级控制层，在保证电池-超级电容混合储能系统协调控制精度的同时，显著降低DS...
用于波浪能转换器混合储能系统能量管理的快速非线性模型预测控制
Fast Nonlinear Model Predictive Control for the Energy Management of Hybrid Energy Storage System in Wave Energy Converters
作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
将混合储能系统（HESS）集成到波浪能转换器（WEC）中，若采用有效的能量管理策略（EMS），有助于实现更平稳的功率输出。本文提出了一种基于快速非线性模型预测控制（NMPC）的能量管理策略，该策略在平衡多个目标的同时，能将计算负担控制在可接受范围内。首先，构建了一个多目标成本函数，以优化系统效率、延长电池使用寿命和调节超级电容器电压。将有约束最优控制问题（OCP）的数值解限定在自适应允许控制集内。为有效求解该最优控制问题，设计了一种快速前向动态规划（FDP）算法。采用模型预测（MB）策略和状态空...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项针对波浪能转换器混合储能系统的非线性模型预测控制技术具有显著的跨领域应用价值。尽管研究场景聚焦于波浪能，但其核心技术——电池-超级电容混合储能能量管理策略，与我司在光伏、风电等波动性新能源场景面临的技术挑战高度契合。 该研究的多目标优化框架特别值得关注。通过同步...
一种用于电动车辆电池-超电容混合储能系统的灵活双向多端口变换器
A Flexible Bidirectional Multiport Converter for Battery-Ultracapacitor Hybrid Energy Storage System in Electrified Vehicles
Pratim Bhattacharyya · Siddheswar Sen · Santu Kumar Giri · Soumitra Ghorai · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年7月
为了增强电动车辆（EV）混合储能系统（HESS）中电池与超级电容器（UC）之间的功率管理，需要一种在功率传输方面具有灵活性的多端口变换器。为此，本文提出了一种双向双输入单输出多端口变换器，该变换器仅采用两个高频（HF）开关即可实现功率流的动态灵活性。该变换器包含一对专用的电流通路，用于处理高、低水平的电流。根据电动车辆的动态负载功率情况，这些电流通路可灵活地与所需的储能装置重新分配连接。这使得能够根据电动车辆负载曲线的变化特性，在三个端口之间灵活调控功率流。此外，该变换器在每个可能的功率流方向上...
解读: 从阳光电源储能系统及新能源车载电源业务角度看，该论文提出的电池-超级电容混合储能多端口变换器技术具有显著的应用价值。该技术通过仅使用两个高频开关实现双向双输入单输出的灵活功率管理，核心创新在于根据电动汽车动态负载场景灵活分配高低电流路径，这与阳光电源在储能变流器（PCS）领域追求的高效率、高集成度目...
新型电力系统中混合储能系统的轻量级数据驱动规划方法
Lightweight Data-Driven Planning Method of Hybrid Energy Storage Systems in the New Power System
Yanda Huo · Jiahui Yang · Jiahui Qu · Chao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
随着储能系统（ESS）的发展，在新型电力系统中集成混合储能系统（HESS）有助于缓解可再生能源（RES）高渗透率带来的不确定性和灵活性不足问题。然而，混合储能系统的多时间尺度耦合特性给传统规划方法的建模过程带来了挑战。为提高规划模型的适用性，本文提出一种运行与规划阶段解耦的轻量级数据驱动规划方法。首先，基于生产模拟对混合储能系统在新型电力系统中的需求函数进行量化。其次，建立图形化模型来描述混合储能系统的多时间尺度特性。然后，考虑投资成本，提出一种轻量级数据驱动规划模型，对包括能量型储能系统和功率...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的轻量化数据驱动混合储能系统规划方法具有重要的战略价值。该方法通过解耦运行与规划阶段，有效解决了多时间尺度耦合特性带来的建模难题，这与我们在储能系统集成方面的技术痛点高度契合。 论文核心价值在于将能量型储能与功率型储能进行协同优化配置。对于阳光电源而言，这意味...
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