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基于MCC-PCKF的跟网型变流器时变虚拟惯量与状态估计
Time-Varying Virtual Inertia and State Estimation of Grid-Following Converters Based on MCC-PCKF
王渝红 · 王雪珂 · 文玉玲 · 郑宗生 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年7月 · Vol.49
新能源接入背景下，非同步机惯量估计对抑制有功功率扰动、维持系统稳定至关重要。针对虚拟惯量的时变特性，构建了跟网型新能源非同步机动态惯量与状态联合估计模型，并采用混沌多项式卡尔曼滤波（PCKF）进行参数辨识。为提升异常噪声下的鲁棒性，引入最大熵准则（MCC），构造融合高阶统计信息的代价函数，提出基于MCC-PCKF的时变虚拟惯量估计方法。在改进IEEE 39节点系统上的仿真结果表明，该方法较传统PCKF在噪声干扰下具有更高的估计精度与鲁棒性。
解读: 该时变虚拟惯量估计技术对阳光电源跟网型产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器，MCC-PCKF算法可实时辨识虚拟惯量参数，提升功率扰动抑制能力和电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中，该方法可优化VSG控制策略，增强异常噪声下的鲁棒性，提高并网稳定性。对于iSol...
构网型变流器的高精度惯量与阻尼估计方法及测试设备
High-Accuracy Inertia and Damping Estimation Method and Testing Equipment for Grid-Forming Converters
Yufan Wang · Jingyang Fang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
随着构网型变流器（GFMC）在现代电力系统中的广泛应用，其惯量和阻尼参数对频率调节及系统稳定性至关重要。本文提出了一种高精度的参数估计方法及配套测试设备，旨在提升GFMC在弱电网下的运行稳定性，为电力系统辅助服务提供技术支撑。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan及ST系列储能变流器（PCS）的构网型控制技术需求。随着高比例新能源接入，电网强度降低，构网型技术已成为阳光电源储能产品的核心竞争力。该文提出的高精度惯量与阻尼估计方法，可有效提升阳光电源PCS在弱电网下的频率支撑能力，并为iSolarCloud平台提供更精...