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通过机器学习技术预测屋顶几何形状以释放太阳能潜力——一项综述
Unlocking solar potential through machine learning techniques for roof geometry prediction- A review
Dina Shat · Sara Omrani · Robin Drogemuller · Simon Denman 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302
摘要 全球向可再生能源的转型凸显了优化住宅太阳能光伏(PV)系统的必要性。准确的屋顶几何形状预测对于提高屋顶太阳能安装的效率和可扩展性至关重要。本综述考察了近期为提升屋顶几何预测精度而设计的机器学习(ML)方法,综合分析了包括卷积神经网络(CNN)和多任务学习框架在内的最新技术,以评估预测精度和计算效率方面的改进。本文还强调了当前面临的挑战,例如数据可用性、多样化数据集的整合(如航拍影像和LiDAR扫描)以及地理泛化能力,并提出了未来研究的方向。未来的研究机会包括开发鲁棒且可扩展的机器学习模型以...
解读: 该机器学习屋顶几何预测技术对阳光电源户用光伏系统具有重要应用价值。通过CNN等深度学习模型精准预测屋顶结构,可优化SG系列逆变器的MPPT配置方案和组串设计。结合iSolarCloud平台,能实现屋顶光伏潜力自动评估、系统容量智能推荐及安装方案优化。该技术可与阳光电源储能系统ST系列协同,通过屋顶数...
基于相变材料的工业级规模热能储存装置的模型预测控制
Model predictive control of a phase-change-material thermal energy storage device at industrial relevant scale
Tommaso Rebol · Lorenzo Gini · Luca Mantell · Alberto Travers · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 热能储存(TES)系统广泛应用于发电、工业和住宅领域,通常与聚光太阳能发电系统、热泵或专用换热器结合使用,以回收工业过程中的废热。这类系统具有高可靠性、缓慢退化以及投资和维护成本低的优点。在现有技术中,采用相变材料(PCM)的潜热储存系统具有高紧凑性和小温度波动的优势。然而,目前对PCM装置运行特性的认识仍然有限,尤其是在其动态响应以及用于调节交换热功率的控制系统性能方面。本文分析了一种壳管式PCM-TES装置的动态响应特性,该装置在实验室环境下运行,但具备工业级规模的储热容量(180 k...
解读: 该相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示PCM储能系统的强非线性特性与传统PID控制局限性,验证了模型预测控制在复杂热管理场景的优越性。可启发阳光电源在液冷储能系统、工商业储能温控及iSolarCloud平台集成先进MPC算法,提升储能...
基于分布式ADMM方法的智能家庭、微电网与氢能集成配电网络三级分层优化框架
A tri-level hierarchical optimization framework for smart homes, microgrids, and distribution networks with hydrogen integration using a distributed ADMM approach
Salman Habib · Sami El-Ferik · Muhammad Majid Gulzar · Sohaib Tahir Chauhdary 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 本文提出了一种三级分层优化框架,用于协调高比例分布式能源(DERs)接入下的现代配电系统中的决策过程。在底层(第一级),各个智能家庭对其本地光伏发电、电池储能和电动汽车充电进行优化,以降低成本或提高自用率。在第二级,微电网对家庭层面的决策进行聚合,共享风力发电机和燃料电池等资源,并支持点对点能量交易。在顶层(第三级),配电网运营商(DSO)负责调度集中式发电,执行线路容量限制,并设定电价信号或激励机制,以维持系统的整体可靠性。由于直接求解该大规模混合整数线性规划问题在计算上具有挑战性,本文...
解读: 该三层分层优化框架对阳光电源户用光储充一体化解决方案具有重要应用价值。底层智能家居优化与SG系列户用光伏逆变器、ST系列储能变流器及EV充电桩深度契合,可通过分布式ADMM算法实现成本降低12%、网损从4.1%降至3.3%。微电网层的P2P交易机制可赋能PowerTitan储能系统参与多场景协调调度...
基于贝叶斯鲁棒强化学习的高性能住宅建筑中空调与储能系统协同控制方法研究
Bayesian robust reinforcement learning for coordinated air conditioning and energy storage system control in high-performance residential buildings under forecast uncertainty
Luning Suna · Zehuan Hua · Mitsufusa Nitt · Shimpei Ohsugi 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 在高性能住宅建筑中,通常采用单台设备集中供冷供热的方式以在低负荷条件下提高能源效率。然而,该策略在冬季常导致频繁化霜,降低热舒适性并增加用电量。尽管强化学习在建筑能源控制方面展现出良好前景,尤其是在将天气和电价预测纳入状态变量时,但其性能在预测存在误差的情况下往往显著下降。为解决这一问题,本研究提出一种贝叶斯鲁棒强化学习方法,用于空调与电池系统的联合控制。该方法集成了一种基于物理机制的化霜评估模块,用于动态估算结霜条件下的供暖性能。在训练过程中,引入基于先验知识构建的结构化扰动以模拟真实的...
解读: 该贝叶斯鲁棒强化学习技术对阳光电源户用储能系统(如ST系列PCS)与空调协同控制具有重要应用价值。研究通过物理驱动的除霜评估模块和KL散度正则化,在预测误差下仍可降低8.2%电费,验证了算法鲁棒性。可启发iSolarCloud平台集成该算法,实现储能系统与家用空调的智能联动:利用建筑热惯性预判除霜风...
推动家庭采纳气候智能型电气技术:来自美国的经验
Mobilizing household adoption of climate-smart electric technologies: Lessons from the U.S.
Snehal Kale · Marilyn A.Brow · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 电气化技术三元组——电动汽车(EVs)、屋顶光伏(RPVs)和热泵(HPs)——为实现显著的低碳化提供了经济可行的路径。然而,这些技术在美国各州的采纳程度存在差异,部分州和大都市区展现出显著的领先作用。现有文献尚未明确相同的政策与市场策略是否在不同技术与地理区域中均能同等有效地发挥作用,或是否需要因地制宜的定制化方案。本文基于来自佐治亚州1,782户家庭的广泛调查数据以及地理层面的市场渗透数据,探讨如何有效推动气候智能型电气化。首先,结合参数与非参数检验方法,识别各项技术特有的采纳动因,并...
解读: 该研究揭示户用光伏、储能与电动汽车充电桩的协同推广规律,对阳光电源户用光伏逆变器(SG系列)、储能系统(ST系列PCS)及充电桩产品线具有重要战略价值。研究强调差异化政策驱动与用户画像匹配,启发阳光电源在iSolarCloud平台整合三类产品的智能运维数据,针对高气候关注度用户推广光储方案,针对高收...
住宅太阳能系统的经济技术环境比较:基于最新市场分析的研究
A techno-economic-environmental comparison of residential solar energy systems employing an up-to-date market analysis
Yi Heace · Jian Song · Su Guod1 · Jianxu Zhoue 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 为降低家庭的一次能源消耗和排放,本文评估了四种基于不同太阳能技术的住宅能源系统在技术、经济和环境方面的综合性能,并与依赖电网的传统系统进行对比。所考察的太阳能技术包括光伏(PV)面板、太阳能真空管集热器(ETCs)、光伏光热(PVT)集热器以及混合型光伏-真空管(PV-ETC)集热器。本研究的主要创新贡献在于将基于现实市场的成本模型整合进评估框架中,并通过全面的泛化性分析,探讨太阳能系统在多样化应用场景下的潜力。首先开展了广泛的市场调研,收集当前组件的零售价格和报价信息,并将最新的市场数据...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏储能系统具有重要参考价值。研究证实光伏-储热混合系统可降低净现值43%,验证了我司SG系列户用逆变器与储能系统集成方案的经济性。针对不同热水负荷场景的优化策略,可指导iSolarCloud平台开发智能负荷匹配算法,结合MPPT优化技术实现光伏-热电联供系统的精细化控制。研究中...
加州住宅光伏系统提前退役的环境与经济影响
Environmental and Economic Impacts of Early Residential Photovoltaic Retirement in California
Mallika Kothar · Luyao Yuan · Preeti Nain · Annick Ancti · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 光伏组件的设计使用寿命通常为25至30年,然而由于天气损害或效率下降导致的提前更换可能缩短其实际运行周期。本研究评估了在加州提前更换的住宅太阳能系统在其退役前是否已产生足够的电力,以抵消其制造过程中所消耗的经济成本、碳排放和能源投入。研究从2019年加州净电量计量数据库中收集了2003年至2019年间安装的住宅光伏系统的设计信息,包括倾角、方位角、组件型号及技术参数。利用组件规格书,结合系统顾问模型(System Advisor Model)估算各系统在其运行寿命期间累计产生的电量。进一步...
解读: 该研究揭示加州户用光伏系统碳回收期2.1年、能量回收期1.7年,但经济回收期远超预期,仅58%系统成本被回收即提前退役。对阳光电源户用SG系列逆变器及iSolarCloud平台具重要启示:需通过MPPT优化技术延长组件高效运行期,利用预测性运维识别效率衰减趋势,结合ST储能系统提升自发自用比例加速经...
级联式太阳能光伏光热热泵系统在多种运行模式下的全年运行性能分析
Year-round operation analysis of a cascade solar-assisted photovoltaic-thermal heat pump system with various operation modes
Shan Jiang · Lei Liu · Jian Yao · Yao Zhao 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 光伏光热热泵(PVT-HP)系统能够同时发电和提供热能,为建筑能源需求提供了一种综合性的可持续解决方案。本研究提出了一种新型级联式PVT-HP系统的设计、制造及其实验性能评估,该系统集成了48块PVT模块,旨在实现高效的家用热水供应和住宅供暖应用。实验装置用于评估PVT-HP系统的热电联产性能以及CO2(R744)热泵的供暖性能。PVT-HP系统在家用热水生产方面表现出优异的全年热电联产性能,这一结论基于涵盖不同季节的27个代表性实验案例。选取一个典型的春季日案例来展示其显著的供暖性能,在...
解读: 该级联光伏光热热泵系统对阳光电源户用光伏及储能产品线具有重要启示。系统实现COP 6.0及20.3%光电效率,验证了PVT-HP多能互补架构的优越性。可结合SG系列户用逆变器与ST储能系统,通过MPPT优化算法提升光伏发电效率,利用iSolarCloud平台实现热电联供的智能调度。CO2热泵产90°...
理解房主的行为决定因素:关于房屋改造和光伏 adoption 的研究
Understanding homeowners' behavioural determinants: A study on house retrofitting and PV adoption
Marco Terenz · Chiara Ogher · Giorgio Locatell · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 实现住宅部门的脱碳对于推动城市向净零排放转型至关重要。房主对低碳技术(如光伏板和建筑保温材料)的采纳行为在很大程度上受到其行为决定因素的影响,包括信念、态度和规范,而这些因素往往存在错位、矛盾甚至非理性特征。因此,推动住宅领域低碳技术应用的政策制定者应全面考虑各类行为决定因素。迄今为止,相关文献大多采用以解释或验证为目的的演绎式定量研究方法。本文旨在通过采用归纳式的定性研究方法,补充现有研究成果。本研究基于44次半结构化面对面访谈,旨在探讨影响低碳技术采纳背后的行为决定因素以及国家激励措施...
解读: 该研究揭示户用光伏采纳的行为决策机制,对阳光电源户用光伏SG系列逆变器及储能系统ST系列市场推广具有重要启示。研究发现用户对低碳技术存在认知矛盾、决策受同质化驱动而非社会压力、补贴政策效果有限等特征,提示需优化iSolarCloud平台的用户教育功能,通过可视化收益展示、邻里效应案例库、全生命周期经...
偏远寒冷地区农村家庭能源解决方案:一种基于光伏的创新热能储存系统
Energy solution for rural household in remote cold regions: An innovative photovoltaic-based thermal energy storage system
Lijun Shiab1 · Yanming Liub1 · Chaoyan Sunc · Yingjun Guoc 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
太阳能光伏发电系统在解决偏远寒冷地区农村能源问题方面具有重要作用。本研究提出了一种创新的离网型光伏能源供应系统,该系统区分了电能与热能之间的能量品位差异。夜间供暖需求主要由热能储存系统满足,而生活用电则通过每栋建筑配置的紧凑型3.12 kWh电池进行灵活管理,以最小化投资成本。引入变功率技术,实现热能输出与太阳能发电的精确匹配。研究结果表明,在严寒季节,该系统在不依赖电网的情况下可实现90.5%的光伏发电消纳率,全天维持平均室内温度15.2°C,并达到100%的太阳能占比。太阳能储热墙最多可储存...
解读: 该光伏-热储能耦合系统为阳光电源户用离网解决方案提供创新思路。系统通过能量品位分级利用,夜间采暖需求由热储能满足,仅配置3.12kWh小容量电池应对生活用电,光伏消纳率达90.5%,显著降低储能成本。可结合阳光ST系列PCS与SG户用逆变器,通过变功率热交换技术优化MPPT控制策略,在严寒地区实现1...
优化用于变压器保护的软件定义电池系统
Optimizing software defined battery systems for transformer protection
Sonia Martina1 · Obidike Nnorom Jr.b1 · Philip Levis · Ram Rajagopalb · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 住宅电动汽车充电会导致电力需求大幅激增,可能超出社区变压器的功率限制。电池储能系统可以减少此类变压器限值越限现象,但单独运行这些电池并非成本最优方案。与单独优化相比,将这些电池进行聚合或共享可实现成本最优的性能,但前提是房主必须放弃对电池的控制权。本文利用虚拟化技术,提出了一种电池共享优化方案,旨在降低用电成本、延长住宅变压器的使用寿命,同时保持房主对电池的控制权。通过一个包含模拟家庭负荷、太阳能发电以及电动汽车充电行为的案例研究显示,相较于独立优化,联合或共享优化方式可使消费者电费降低5...
解读: 该虚拟化电池共享优化技术对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要价值。研究验证了集中式储能管理可降低56%用电成本并减少48%变压器老化,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的群控策略高度契合。建议将该虚拟化调度算法集成至iSolarCloud平台,实现户用储能、SG光伏逆变器与充电桩的协...
可再生能源社区设计指南:包含终端用能电气化情景
Design guidelines for renewable energy communities including end-use electrification scenarios
Isabella Pizzut · Giovanni Delibr · Alessandro Corsin · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 本研究分析了需求侧电气化对可再生能源社区能源与经济性能的影响,重点关注集成热泵的光伏系统。以学校、办公建筑和超市三类产消者为典型用户,探讨其作为包含居民用户的社区核心成员的潜力。开发了一种数字模型,用于支持对能量流动及其相应经济表现的时间相关性分析。所采用的工具包括:使用TRNSYS模拟热能需求,pyRES模拟能源社区配置,以及pymoo优化光伏系统的容量。根据意大利现行法规,研究设定了四种情景,分别基于城市与农村社区的两类激励机制,以及两种电力负荷曲线:当前用电需求和以热泵实现供暖与制冷...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏社区解决方案具有重要指导意义。研究表明电气化负荷(热泵)使最优光伏容量增加20%,这与我司SG系列户用逆变器的容量扩展策略高度契合。社区共享能源模式可结合ST系列储能系统优化自发自用率,通过iSolarCloud平台实现40户规模社区的能量流动态管理与经济性评估。研究中的热泵...
基于固态氢储能的新型电-电三联产系统的动态模型
Dynamic model of a novel power-to-power trigenerative system based on solid-state hydrogen storage
Francesco Calis · Francesco Liberato Cappiell · Luca Cimmin · Massimo Dentice d’Accadi 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 未来由不可预测的可再生能源驱动的能源网络面临的最具挑战性的问题之一,是电力生产与需求之间的不匹配。为解决这一问题,目前正对多种能源存储技术进行研究。在此背景下,本文重点探讨氢能在能源存储系统中的应用。具体而言,本研究建立了一个包含100千瓦光伏阵列、50千瓦阴离子交换膜电解槽、12千克金属氢化物氢气储存罐以及30千瓦高温质子交换膜燃料电池的混合可再生能源系统的详细动态模型。所有这些组件集成于一个TRNSYS/MatLab联合仿真平台中,并用于模拟该技术在意大利南部某一地点的应用,模拟所用气...
解读: 该光伏-氢储能三联供系统对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器协同应用具有重要参考价值。研究验证了100kW光伏配合固态储氢系统实现63%自发自用率和16%氢能供电占比,为我司PowerTitan储能系统拓展长时储能场景提供技术路径。建议将iSolarCloud平台集成氢储能监控模块,结合GF...
基于交易型能源框架的智能家居集成与配电网优化——综述
Smart home integration and distribution network optimization through transactive energy framework – a review
Sadam Hussain · M.Imran Azimb · Chunyan Laia · Ursula Eicker · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395
摘要 在当今世界,由于政策激励,越来越多的居民用户正在使用分布式能源资源(DERs),包括太阳能光伏(PV)和其他储能系统(ESSs)。然而,为实现利润最大化而运行储能系统可能导致功率流动超出配电网的电压和热稳定极限。本文在交易型能源框架下,深入分析了智能家居能源管理系统(SHEMS)、配电变压器以及系统约束之间的相互关系。主要研究重点包括SHEMS、聚合商、点对点(P2P)能源交易、最优潮流(OPF)以及运行限值。SHEMS是不可或缺的工具,可优化能源使用、促进DERs的运行、管理ESS和电动...
解读: 该交易型能源框架研究对阳光电源智慧能源生态具有战略价值。文中SHEMS与配电网协同优化场景,可直接应用于ST系列储能变流器与SG逆变器的协同控制策略,通过iSolarCloud平台实现聚合商功能和P2P交易管理。最优潮流算法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,配合VSG虚拟同步机技术保障...
基于数值模拟与机器学习建模优化住宅用质子交换膜燃料电池微型热电联产系统中的氢气储存
Optimization of hydrogen gas storage in PEM fuel cell mCHP system for residential applications using numerical and machine learning modeling
Taoufiq Kaoutar · Hasna Louahli · Pierre Schaetze · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了基于氢能源系统的集成与优化,重点在于将金属氢化物(MH)储氢与质子交换膜燃料电池微型热电联产(PEMFC MCHP)系统相结合,应用于住宅领域。该MH储氢系统与热泵耦合运行,充放电压力为10 bar。采用COMSOL 6.1版本软件,利用固体与流体传热模块及Brinkman方程模块建立模型,并通过实验数据进行验证,同时应用机器学习方法(前馈神经网络)对MH动态过程进行预测性建模。研究发现,较小的500 NL储氢罐具有较高的质量比热需求,但氢气动力学性能更优,可在一小时内达到约7...
解读: 该氢储能-燃料电池mCHP系统研究对阳光电源储能及户用产品线具有重要参考价值。金属氢化物储能的热管理优化思路可借鉴至ST系列储能变流器的温控策略;研究中采用的机器学习预测建模方法与iSolarCloud平台的预测性维护技术高度契合,可用于优化户用光伏-储能系统的充放电策略;燃料电池mCHP的冷热电联...
基于分时电价策略的住宅建筑光伏与钒氧化还原液流电池系统设计与技术评估
Design and technical assessment of photovoltaic and vanadium redox flow battery systems for residential buildings based on time-of-use electricity pricing strategy
Haida Tang · Kaiwen Shi · Yuqin Wang · Haibin Yang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了光伏与钒氧化还原液流电池(PV-VRFB)系统在城市环境中为住宅供电的技术可行性。采用COMSOL建立了VRFB单元的三维瞬态模型,以分析不同电流密度下电池的性能表现。VRFB单元的仿真结果与实验数据吻合良好,电压相对误差仅为1.34%。研究聚焦于深圳一个典型的住宅社区,采用分时电价作为能源管理策略。仿真结果表明,VRFB的电流密度对充放电时间、效率以及储能和输出能量具有显著影响。在电流密度为40 A/m²时,VRFB的库仑效率、电压效率和能量效率分别为93.18%、84.77...
解读: 该PV-VRFB住宅储能研究对阳光电源ST系列储能变流器与SG户用逆变器集成方案具有重要参考价值。研究揭示电流密度对储能效率的关键影响,可指导我们优化PCS充放电策略:在分时电价场景下,通过iSolarCloud平台智能调控充放电功率,平衡系统效率与经济性。虽然钒液流电池成本较高,但其长循环寿命特性...
零能耗住宅小区集成太阳能系统的动态分析与多目标优化
Dynamic analysis and multi-objective optimization of an integrated solar energy system for Zero-Energy residential complexes
Saleh Mobayena1 · Ehsanolah Assarehbc1 · Ali Dezhdard1 · Siamak Hoseinzadehe1 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 本研究提出并评估了一种新型的集成太阳能系统,旨在实现可持续和零能耗住宅建筑。该系统集成了光伏光热(PVT)太阳能板、热泵、电解槽、燃料电池、反渗透海水淡化装置以及储热罐,能够同时供应电力、供暖、制冷和饮用水。针对太阳能系统中的一个主要挑战——能源产出的间歇性问题,本研究采用包括基于氢气的电解和燃料电池系统在内的储能解决方案,以稳定昼夜周期间的能源供应。该能源系统设计用于满足位于圣地亚哥的一个由160个住宅单元组成的住宅小区的能源需求,每个单元面积为110平方米。通过TRNSYS软件对整个年...
解读: 该零能耗住宅综合能源系统研究对阳光电源具有重要战略价值。系统集成光伏、储能、氢能的架构与我司ST系列储能变流器+SG逆变器组合方案高度契合。文中采用RSM多目标优化方法(全生命周期成本、功率容量、热舒适度)可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化。氢储能作为长周期储能补充,为我司拓展电...
一种具有新型传热结构的太阳能相变蓄热系统的传热与能效评价
Evaluation of the heat transfer and energy efficiency of a solar phase change heat storage system with a novel heat transfer structure
Yan Yan · Zepeng Liu · Liping Zeng · Wenjing Liab 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 为应对太阳能间歇性和不稳定的特性,将太阳能系统与相变潜热蓄热单元相结合是一种有前景的解决方案。本研究针对民用应用设计了一种新型三明治螺旋结构的太阳能相变蓄热系统。首先,研究了该结构对蓄热单元内部温度场的影响;其次,比较了不同辐射面积及不同气象因素对该太阳能相变蓄热系统的影响;最后,对系统进行了热力学分析。实验结果表明,相同尺寸下,三明治螺旋结构的熔化速率为双螺旋结构的45%,且熔化速率均匀,无明显的熔化缓慢相变区域。太阳能辐射面积越大,恒温水箱中的蓄热量越多,升温速度越快。在气象因素(太阳...
解读: 该太阳能相变储热技术对阳光电源户用储能系统具有重要参考价值。研究中的三明治螺旋结构可启发ST系列PCS的热管理优化设计,其38.5%的能量效率和均匀相变特性为PowerTitan储能系统的温控策略提供理论依据。结合SG系列户用光伏逆变器,可开发光伏-储热-储电混合系统,通过iSolarCloud平台...
改进的光伏系统控制策略以降低纳米电网中的电力管理成本
Improved PV System Control Strategies to Reduce Power Management Costs in Nanogrids
Jaeyun Yim · Junyeob Kim · Jeonghwan Gil · Sesun You 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
本文提出一种改进的光伏(PV)系统控制方法,旨在降低纳米电网的运行成本。建立了包含光伏系统、储能系统(ESS)、网关及家庭负荷的综合模型,并考虑了储能系统约束、实测光照数据及家庭负荷需求。设计了一种结合改进型光伏控制的最优经济调度策略,能够提升系统在暂态与稳态下的控制性能,最大化光伏功率输出。由此减少储能系统的耗电量,并将多余电能出售给外部电网,从而降低整体运行成本。该方法通过纳米电网仿真及光伏实验平台验证了其有效性。
解读: 该纳米电网优化控制技术对阳光电源户用储能系统(如PowerStack系列)具有重要应用价值。研究提出的光伏-储能协同优化策略可直接应用于SG系列户用逆变器与ST系列储能变流器的联合控制算法,通过改进MPPT算法与储能充放电策略的协调,减少储能循环次数,延长电池寿命。其经济调度模型可集成至iSolar...
V/V型混合配电变压器故障下综合电能质量改善的协调控制
Coordination Control of V/V-connected Hybrid Distribution Transformer
Jiaxuan Hu · Jinmu Lai · Xin Yin · Xianggen Yin 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
针对农村偏远地区单相配电系统中分布式能源(DER)和单相负荷通过独立单相变压器和变换器接入导致功率不平衡、设备冗余和电能质量问题,提出新型V/V型混合配电变压器(VV-HDT)。采用改进V/V变压器进行电压转换和主功率传输,部分功率由小容量变换器管理。V/V变压器提供互补功率回路,为解决功率不平衡和变压器容量扩展提供硬件基础。阐述VV-HDT电压电流控制机制、等效模型、功率流分析和正常及故障工况协调控制策略。仿真和样机实验验证了有效性。
解读: 该V/V型混合配电变压器技术对阳光电源户用光伏和储能系统集成方案有重要参考价值。VV-HDT功率不平衡解决方案可应用于农村分布式光伏并网系统,提升电能质量并降低设备成本。小容量变换器部分功率管理理念对阳光电源户用储能系统的多端口变换器设计有启发。故障隔离和电能质量综合改善功能对阳光电源智能配电解决方...
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