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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合储能系统与工况识别的电动拖拉机多目标能效管理优化

Multi-objective optimization for energy-efficient management of electric Tractors via hybrid energy storage systems and scenario recognition

Qiang Yu · Xionglin He · Yongji Chen · Zihong Jiang 等8人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 电动拖拉机的推广应用面临诸多挑战,包括动力系统对多样化作业工况的适应性,以及能量效率与电池寿命的优化问题。本文提出一种用于电动拖拉机的混合储能系统(HESS)架构,并设计了一种基于犁地作业场景识别的多目标能效管理策略(EMS)。该策略首先利用实际犁地作业数据构建电动拖拉机模型及犁地工况循环(POC)。采用K均值聚类与主成分分析(PCA)进行离线工况分类,同时引入多层感知器神经网络(MLPNN)实现在线实时场景识别。此外,开发了一种多策略改进型黑翅鸢算法(MSIBKA),以高效求解自适应功率...

解读: 该混合储能系统(HESS)技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的多目标能量管理策略,通过超级电容承担65%峰值功率、降低电池C-rate超10%,与阳光电源储能PCS的功率分配优化理念高度契合。场景识别与自适应功率分配算法可应用于充电桩产品,提升电池寿...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 5.0

优化澳大利亚偏远社区的混合能源系统:倾角在经济型绿色氢气生产中的作用

Optimizing hybrid energy systems for remote Australian communities: The role of tilt angle in cost-effective green hydrogen production

Tushar Kanti Roy · Sajeeb Sah · Amanullah Maung Than Oo · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 本研究探讨了集成光伏(PV)面板、电池、燃料电池(FC)、电解槽(EL)和氢气储罐(HT)的混合能源系统(HES),以满足澳大利亚偏远社区的能源需求。分析了两种系统配置:A型(PV/Batt/FC/EL/HT)和B型(PV/FC/EL/HT),重点关注成本效益、能源可靠性和氢气产量。采用了多种优化技术,包括布谷鸟搜索算法、非支配排序遗传算法II(NSGA-II)、序列二次规划算法(SQPA)、花粉授粉算法、约束粒子群优化(PSO)和和声搜索算法,以确定最优系统配置。当采用NSGA-II进行...

解读: 该混合能源系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要价值。研究验证了电池储能可降低22%系统成本,与我司PowerTitan方案理念契合;PV倾角优化可降低75%成本的发现,可指导SG逆变器MPPT算法改进;氢储能系统的能量管理策略可借鉴至我司GFM控制技术,提升离网场景下多能互补系...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种考虑尾部风险评估的互联微电网分布鲁棒协同调度与效益分配方法

A distributionally robust collaborative scheduling and benefit allocation method for interconnected microgrids considering tail risk assessment

Jialin Du · Weihao Hu · Sen Zhang · Di Cao 等8人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 负荷与可再生能源的不确定性给互联微电网的最优经济调度带来了巨大挑战。本文提出了一种分布鲁棒优化(DRO)协同调度与合作效益分配方法。首先,构建了一种改进的模糊集以刻画负荷和可再生能源的不确定性,从而降低调度策略不必要的保守性。然后,基于条件风险价值(CVaR)将互联微电网的日前协同调度问题构建为一个DRO模型,以准确评估调度策略的尾部平均风险。此外,由于双层定积分优化模型求解困难,本文通过对偶变换及区间约束重构,将原模型等价转化为易于求解的单层混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型。随后,...

解读: 该分布式鲁棒优化方法对阳光电源微电网储能系统具有重要应用价值。其CVaR尾部风险评估机制可集成至ST系列PCS的调度策略,提升PowerTitan储能系统在多微网互联场景下的经济性。改进的模糊集建模可优化iSolarCloud平台的源荷不确定性预测算法,降低日前调度保守性。混合整数二阶锥规划求解方法...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于第一性原理计算探究锌-空气电池中非贵金属双功能电催化剂

First-principles calculations insight into non-noble-metal bifunctional electrocatalysts for zinc–air batteries

W.W.Zhang · Yong Wang · Y.C.Li · L.L.Sun 等5人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 锌–空气电池(ZABs)因其低成本、高安全性和环境友好性,在储能技术领域引发了广泛的研究热潮。然而,锌–空气电池空气电极上氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的动力学过程较慢,导致对提升空气电极电催化剂性能的需求日益增加。第一性原理计算能够在原子尺度上解释电催化材料的性质、行为及催化机理,并为阴极电催化剂材料提供合理的设计策略,因而已成为开发高效新型电催化剂的有力工具。本文综述了第一性原理计算方法,并强调了其在当前锌–空气电池空气电极电催化剂材料研究中的重要作用。首先,系统总结了空气...

解读: 该锌空气电池第一性原理计算研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。非贵金属双功能电催化剂的理论设计方法可启发ST系列储能变流器的电化学界面优化,特别是d带中心理论和吉布斯自由能计算可指导PowerTitan储能系统中电池管理策略的改进。ORR/OER动力学机制研究为开发低成本、高安全的新型储能技术提供理...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种新型多联产液化空气储能系统耦合空气分离装置:热力学与经济性分析

A novel multi-generation liquid air energy storage system coupled with air separation unit: Thermodynamic and economic analysis

Boxu Yu · Xianghe Wang · Zhongzheng Wang · Jiahua Zhu 等7人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 将空气分离装置(ASU)与液化空气储能(LAES)系统相结合,可通过共享压缩和冷却设备,提升LAES的收益潜力并缩短投资回收期。然而,目前已提出的LAES-ASU系统要么无法满足ASU连续生产的要求,要么对LAES的储能量造成限制。因此,本研究提出一种新型多联产LAES-ASU系统,通过压缩级联系统中的物流分流、液化段的流程改进以及膨胀级联中的余热再利用,实现LAES与ASU之间的高效耦合。在建立分析模型后,对耦合系统进行了参数分析,以确定最优运行参数。此外,还开展了全面的能量、㶲及经济性...

解读: 该液态空气储能(LAES)与空气分离耦合系统对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。57.09%往返效率和3.9年回收期证明多能互补商业模式的可行性。系统中压缩机、热交换器的能量管理优化思路可应用于我司储能系统热管理设计;多级压缩分流技术可启发PCS拓扑优化;空分产品...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

SolarNexus:一种用于自适应光伏功率预测与可扩展管理的深度学习框架

_SolarNexus_: A deep learning framework for adaptive photovoltaic power generation forecasting and scalable management

Hyunsik Mina · Byeongjoon Noh · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 光伏(PV)功率预测在可再生能源管理中发挥着关键作用。然而,传统预测模型通常难以适应动态环境变化,并在不同区域间实现有效扩展。针对这些挑战,本文提出了一种融合时间卷积网络(TCN)、多头注意力机制(MHA)、在线学习和迁移学习的深度学习框架。为验证所提方法的有效性,我们采用了来自韩国九个太阳能电站的数据。该数据集来源于韩国开放数据门户和韩国气象厅,涵盖了2017年1月1日至2019年12月31日的逐小时光伏发电量及气象参数,其中两年用于训练,一年用于测试。我们在相同条件下将所提出的TCN-...

解读: 该深度学习预测框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。TCN-MHA在线学习模型可集成至SG系列逆变器和ST储能系统的智能调度算法,实现17.19%的NRMSE预测精度,支持多区域迁移学习降低85%训练时间和99%功耗。该技术可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于注意力机制与并行预测架构的光伏发电功率预测框架

A photovoltaic power forecasting framework based on Attention mechanism and parallel prediction architecture

Zhengda Zhou · Yeming Dai · Mingming Leng · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 光伏发电易受气象条件随机波动特性的影响,因此准确可靠地预测光伏发电功率具有重要意义。本文提出了一种新型混合预测框架(注意力机制-扩张因果卷积-双向长短期记忆网络-自回归模型,ADBA模型),用于超短期光伏发电功率预测。该框架结合了注意力机制、精心设计的并行预测架构,以及线性自回归(AR)组件和非线性扩张因果卷积-双向长短期记忆网络(DCC-BiLSTM)组件。首先,利用注意力机制根据输入变量的相对重要性分配权重,以优化多变量时间序列。其次,将优化后的数据分别输入并行架构中的线性和非线性组件...

解读: 该光伏功率预测框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。其Attention-DCC-BiLSTM-AR混合架构可集成至SG系列逆变器的预测性维护系统,通过注意力机制优化多元气象数据输入,并行处理线性与非线性特征,显著提升超短期功率预测精度。该技术可增强1500V系统的MPP...

储能系统技术 ★ 5.0

评估P2X2P工厂的运行策略

Evaluating running strategies for a P2X2P plant

Johan Westö · Ray Pörnb · Ashish Dahal · Mats Borgb · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 为减缓气候变化而进行的能源转型依赖于可再生能源。因此,电力系统对灵活性的需求日益增长,以应对风能和太阳能发电的间歇性特征。电力转X再转回电力(P2X2P)工厂可通过在电价较低时将电能转化为氢气(P2X),并在电价较高时再将氢气转化回电能(X2P),从而发挥类似储能装置的作用,提供所需的灵活性。然而,目前尚不清楚这类储能解决方案在当前电力市场中的盈利能力如何,且对此进行评估并非易事。盈利能力取决于储能系统的使用方式、灵活性交易所在的市场以及所使用的燃料类型。本文通过构建一个评估框架,分析规划...

解读: 该P2X2P储能策略研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。文章揭示的多市场协同和闲置时段优化问题,可指导我们的储能系统在现货市场、辅助服务市场间灵活切换,通过GFM/GFL控制技术优化充放电策略。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,可实现基于电价波动...

储能系统技术 ★ 5.0

水库式储热系统在数据中心冷却系统中的技术经济性能

Techno-economic performance of reservoir thermal energy storage for data center cooling system

Hyunjun Oh · Wencheng Jin · Peng Peng · Jeffrey A.Winick 等12人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 数据中心内的电子设备在运行过程中会产生热量,必须通过冷却系统将热量散去,以防止设备过热并维持其最佳性能。随着对数据密集型服务需求的不断增长,用于数据中心冷却系统的电力消耗也日益显著。尽管已有多种技术被开发并集成到数据中心冷却系统中,但目前仍缺乏高效的替代方案。本研究设计了一种水库式热能储存(RTES)系统,该系统可在冬季储存冷能,并在夏季释放以供数据中心冷却使用。随后,我们评估了将RTES与干式冷却器及余热回收技术结合,满足全年5 MW冷却负荷的技术经济性能。结果表明,在20年的使用寿命内...

解读: 该储热技术为数据中心冷却提供了创新思路,对阳光电源储能系统具有重要启示。可将ST系列PCS与热能存储结合,开发冷热电三联供方案:冬季利用光伏余电驱动热泵储冷,夏季释放降低数据中心能耗。技术优势体现在:1)levelized成本仅为传统方案1/3,与PowerTitan储能经济性目标契合;2)年减排1...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

废弃物衍生纳米催化剂在锌-空气电池中的研究进展:提升能源存储中的析氧反应效率与可持续性

Advances in waste-derived nano-catalysts for zinc–air batteries: Enhancing OER efficiency and sustainability in energy storage

D.Christopher Selvam · Yuvarajan Devarajan · T.Raj · S.Vickram · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.400

锌–空气电池(ZABs)因其高能量密度、固有的安全性以及依赖地壳中丰富材料的特性,正日益被视为先进的储能系统。然而,其广泛应用受到与析氧反应(OER)相关动力学限制的制约,该反应通常依赖铂和铱等稀有且昂贵的贵金属进行催化。为克服这一障碍,近期研究进展集中于开发源自工业废弃物、电子废弃物及生物质废弃物的经济高效电催化剂。本综述全面探讨了专为锌–空气电池应用设计的废弃物衍生纳米催化剂的合成方法、结构优化技术及其电化学性能。这些催化剂通过热解、水热合成以及杂原子掺杂等工艺制备,在析氧反应过电位方面降低...

解读: 废弃物衍生纳米催化剂技术对阳光电源储能系统具有重要战略价值。锌空气电池的高能量密度特性可为PowerTitan等大规模储能方案提供技术补充路径,其OER催化剂优化降低50mV过电位的突破,可启发ST系列PCS在电化学储能系统中的能效管理策略。废弃物催化剂降低50-70%成本及35%碳排放的循环经济模...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的考虑动态风的风电场流动控制

Deep reinforcement learning-driven wind farm flow control considering dynamic wind

Hangyu Wang · Shukai He · Jie Yan · Shuang Han 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337

摘要 克服由尾流效应引起的功率损失对于提高运行中风电场的效率至关重要。风电场流动控制是实现这一目标的关键方法。然而,包括风速和风向变化在内的动态风况以及环境不确定性,给有效的流动控制带来了重大挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种基于深度强化学习并考虑动态风的风电场流动控制方法。首先,从LiDAR测量数据中提取动态风波动特征,构建了全面的数据集。随后,开发了一种以动态风作为输入、通过偏航角调整最大化风电场输出功率的流动控制方法。最后,引入双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep...

解读: 该深度强化学习风电场流控技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。TD3算法的实时优化与在线学习机制可应用于ST系列PCS的动态功率调度,通过经验回放处理新能源波动不确定性。动态风况建模思路可迁移至PowerTitan储能系统,结合iSolarCloud平台实现风光储协同控制,优化多能互补场景下的功率...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

基于生物质气化的太阳能热辅助质子交换膜电解槽与固体氧化物燃料电池系统用于绿色电力和氢气生产:多目标优化与㶲经济分析

Solar thermal assisted proton exchange membrane electrolyzer and solid oxide fuel cell system based on biomass gasification for green power and hydrogen production: Multi-objective optimization and exergoeconomic analysis

Shayan Sharafi Laleh · Haniyeh Sadat Rezaei Mousavi · Shayan Rabet · Farnaz Nojavan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337

摘要 工业革命推动了技术进步,但也加剧了环境问题,尤其是碳排放的显著增加。本研究提出一种新型混合系统,将光伏-热能(PVT)、质子交换膜电解槽(PEME)、气化、固体氧化物燃料电池(SOFC)以及朗肯循环相结合,以应对上述挑战。该系统采用太阳能辅助气化技术,通过预热空气和水提高合成气品质,从而增加氢气含量并提升燃烧效率。PEME单元利用过剩的太阳能电力进行绿色氢气生产,确保提供灵活的清洁燃料来源;同时,PEME产生的氧气被注入SOFC阴极,改善其电化学性能。该集成系统完全以生物质衍生的合成气为运...

解读: 该光伏-电解制氢-燃料电池混合系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。系统通过PEM电解槽消纳光伏余电制氢,与阳光电源能量管理策略高度契合。74.88%能效和0.24kg/kWh碳排放指标验证了多能互补架构的优越性。可启发iSolarCloud平台集成氢储能模块,优化工商业...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种新颖的线性搜索-线性规划方法用于非凸多目标独立微电网容量优化

A novel linear search-linear programming method for non-convex multi-objective sizing of standalone microgrids

Zishan Yina · Jiashu Jina · Linghong Zenga · Xiyun Tanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337

摘要 光伏(PV)利用率的提高以及随之而来的储能系统规模扩大导致成本上升,是微电网技术经济性发展中的关键因素。为应对这一权衡问题,多能微电网的最优容量配置设计至关重要。本文提出了一种新颖的线性搜索-线性规划方法,用于优化包含多种储能系统的微电网容量配置,其中包括电池储能系统(BESS)和氢储能系统(HESS)。该方法旨在同时最小化非线性且非凸的生命期成本和光伏弃电率。仿真结果表明,所提出的方法在计算效率方面具有可行性与优越性:对于PV/HESS微电网提速52倍,PV/BESS微电网提速124倍,...

解读: 该线性规划优化方法对阳光电源微网系统配置具有重要价值。研究验证了PV/BESS/HESS混合储能架构的优越性,可直接应用于PowerTitan储能系统与SG系列逆变器的容量优化配置。其非凸优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现离网微网的全生命周期成本最优化和光伏弃电率最小化。特别是氢储能与...

功率器件技术 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

基于源极直连策略的并联SiC MOSFETs动态均流方法

Dynamic Current Sharing Method for Paralleled SiC MOSFETs Based on Source Direct-Connection Strategy

陈浩斌 · 闫海东 · 马凯 · 郭清 等5人 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

并联SiC MOSFETs是提升大功率电力电子系统电流容量的高效方案,但多芯片模块中易出现动态电流不均。本文提出一种源极直连的动态均流方法,通过电路建模与理论分析揭示电流不平衡机理及均流机制。仿真与实验结果表明,该方法可使并联器件的动态电流差异和开关损耗差异降低超过50%,且在多芯片模块中仍有效。相比传统方法,无需额外元件或DBC布局修改,兼容现有工艺,实现简单、成本低,满足极简封装需求。

解读: 该源极直连均流技术对阳光电源大功率产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST2752XP储能变流器、SG350HX光伏逆变器等大功率产品的SiC功率模块设计,优化并联器件的动态电流分配。该方法无需额外器件,与现有DBC工艺兼容,可降低50%以上的动态电流差异和开关损耗差异,有助于提升产品可靠性并降低成...

功率器件技术 SiC器件 IGBT ★ 5.0

基于驱动电压主动切换的Si/SiC混合器件结温波动平滑控制

Smooth Control of Junction Temperature Fluctuation in Si/SiC Hybrid Devices Based on Active Switching of Gate Voltage

白丹涂春鸣龙柳肖凡肖标 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

Si/SiC混合器件兼具低成本与低损耗优势,是实现大容量、高可靠性电力电子装备的关键。然而,负载电流变化导致SiC MOSFET结温剧烈波动,限制了器件整体寿命提升。本文分析驱动电压对开关过程及损耗的影响,提出一种基于驱动电压主动切换的结温波动平滑控制策略。该策略在轻载时采用高损耗驱动模式以补偿温升,在重载时采用低损耗模式以抑制温升,显著平滑SiC MOSFET结温波动,减小其与Si IGBT的温差波动幅值。实验结果表明,所提方法可使SiC MOSFET结温波动降低30%以上,与Si IGBT的...

解读: 该研究对阳光电源的SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的功率器件应用具有重要价值。Si/SiC混合器件方案可有效平衡成本与效率,特别适合大功率产品如SG350HX和PowerTitan。通过驱动电压主动切换技术,可显著改善SiC MOSFET的温度稳定性,这对提升产品可靠性和使用寿命具有积极意义。...

功率器件技术 宽禁带半导体 SiC器件 GaN器件 ★ 5.0

宽禁带功率半导体器件封装集成技术与可靠性优化研究

Guest Editor's Message on the Special Issue on Packaging Integration Technology and Reliability Optimization of Wide Bandgap Power Semiconductor Devices

王来利 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

随着“双碳”目标推进和能源结构转型,以碳化硅、氮化镓为代表的第三代宽禁带功率半导体器件因其高频、高压、高效及耐高温特性,在电力电子装备中应用前景广阔。然而,传统硅基器件的封装技术难以满足其性能与可靠性需求,已成为产业发展的瓶颈。为突破宽禁带器件大规模应用的技术难题,亟需研究其失效机理、新型封装结构、互连技术、驱动保护设计、多芯片并联建模及应用场景下的可靠性优化方法。《电工技术学报》推出该专题,收录10篇高水平论文,涵盖上述五个研究方向,旨在促进学术交流、技术进步与成果转化。

解读: 该研究对阳光电源的SiC/GaN功率器件应用具有重要指导意义。封装集成与可靠性优化技术可直接应用于ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器和电动汽车充电设备的功率模块设计。特别是在高频高压应用场景下,新型封装结构和互连技术有助于提升产品功率密度,多芯片并联建模可优化大功率产品的并联均流性能。失效机理研...

光伏发电技术 并网逆变器 三相逆变器 多物理场耦合 ★ 5.0

计及双二阶锁相环动态过程影响的锁相偏差检测及相位补偿

Phase-Locked Loop Deviation Detection and Phase Compensation Considering Dynamic Process of Dual Second-Order PLL

郑涛刘昱彤章若竹艾静雯 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

新能源并网系统故障时易引发电压跌落与相位跳变,负荷不均及不对称故障将导致三相电压不平衡,进而引起双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)产生锁相偏差,影响新能源输出特性。本文结合电网电压不平衡下正序相位跳变机理与DSOGI-PLL动态过程,基于小信号模型推导锁相偏差动态解析式,并采用波形拟合法扩展至大相位跳变场景;以光伏逆变器为例,分析PLL动态对输出电流的影响,推导故障电流表达式,提出基于锁相偏差解析的相位补偿策略,实现PCC电压相位的快速准确追踪。Matlab/Simulink仿真验证了...

解读: 该锁相偏差检测与相位补偿技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的并网控制具有重要应用价值。文章针对电网不平衡故障下DSOGI-PLL的动态偏差问题,提出基于解析模型的快速相位补偿策略,可直接应用于阳光电源跟网型GFL控制算法优化,提升弱电网和故障工况下的锁相精度与动态响应速度。该技术对Po...

控制与算法 构网型GFM 跟网型GFL 虚拟同步机VSG ★ 5.0

含构网型与跟网型逆变器的多变流器系统小干扰稳定性分析方法

Small-Signal Stability Analysis Method for Multi-Converter Systems with Grid-Forming and Grid-Following Inverters

刘欣邓昊贾焦心王利桐孙海峰 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

高比例新能源通过电力电子变换器并网易引发系统失稳,多变流器系统的小干扰稳定性分析备受关注。本文将构网型与跟网型逆变器统一建模为诺顿等效电路,推导适用于任意网络结构且计及序阻抗频率耦合效应的小干扰稳定性判据。提出系统稳定性分析步骤,便于评估各变流器对稳定性的贡献;通过分析虚拟同步发电机输出序导纳矩阵行列式的Nyquist曲线在50 Hz处的补线原则,准确判定其右半平面极点数。算例结合时域仿真、硬件在环实验与理论分析对比,验证了所提方法的准确性。

解读: 该多变流器小干扰稳定性分析方法对阳光电源具有重要工程价值。在PowerTitan大型储能系统中,多台ST系列储能变流器并联运行时,该统一建模方法可准确评估GFM与GFL混合组网的稳定裕度,优化控制参数配置。针对VSG控制的构网型逆变器,文中提出的序导纳Nyquist判据可精确判定右半平面极点,直接应...

系统并网技术 功率模块 多电平 ★ 5.0

考虑实际工况的新能源经柔性直流送出系统强度评估

Strength Assessment of Renewable Energy Integrated via MMC-HVDC Considering Practical Operating Conditions

王祥宇 · 辛焕海 · 傅闯 · 马富艺龙 等5人 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

基于广义短路比的电压支撑强度常用于评估新能源经两电平直流系统的稳定性,但难以适用于模块化多电平变流器柔性直流(MMC-HVDC)系统。由于MMC-HVDC内部控制复杂且运行工况多变,传统额定工况下的短路比指标适用性受限。为此,本文从灵敏度角度提出基于广义运行短路比的系统强度评估方法。通过建立频域闭环传递函数矩阵模型,利用灵敏度方程描述系统电压对电流扰动的响应特性;结合阻抗矩阵最大奇异值等效表征MMC-HVDC宽频电压支撑能力,并提出其等效建模方法;将广义运行短路比拓展应用于MMC-HVDC送出系...

解读: 该研究对阳光电源的大型储能和集中式光伏系统具有重要参考价值。文中提出的基于广义运行短路比的系统强度评估方法,可直接应用于ST2000储能变流器和SG350HX光伏逆变器的并网稳定性评估。特别是在大规模新能源基地送出场景中,该方法有助于优化PowerTitan储能系统的电压支撑控制策略,提升系统在复杂...

储能系统技术 调峰调频 ★ 5.0

风储并网发电系统的虚拟多段协同调速与频率安全支撑技术

Virtual Multi-stage Coordinated Speed Regulation and Frequency Security Support Technology for Wind-Storage Grid-connected Power Generation Systems

张祥宇邵孜建付媛 · 电工技术学报 · 2025年8月 · Vol.40

基于频率安全指标约束,挖掘风电机组与储能的功率协同支撑潜力,是保障高比例新能源电网安全运行的关键。本文建立风储并网系统的虚拟转速动态响应模型,提出涵盖频率偏离、风储转换与频率恢复三阶段的虚拟转速多段协同调节方法;分析系统转速响应极值时间及其影响因素,进而提出满足惯量支撑与一次调频需求的虚拟多段协同控制策略;通过仿真验证该策略可有效提升频率调节性能,明晰风储协同机制,保障系统频率安全。

解读: 该虚拟多段协同调速技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的三阶段协同控制策略(频率偏离-风储转换-频率恢复)可直接应用于阳光电源构网型GFM控制和虚拟同步机VSG技术优化,提升储能系统在高比例新能源电网中的惯量支撑和一次调频能力。虚拟转速动态响应...

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