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基于模型学习偏移修正的短期风电功率预测方法
A Model Learning Bias Correction Approach for Short-Term Wind Power Forecasting
陈延旭潘世纪赵永宁叶林 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
现有数据驱动的风电功率预测模型因学习偏移性问题,易偏向学习分布集中的样本,导致泛化能力不足。为此,提出一种学习偏移修正的短期预测方法。通过分析差异化样本对预测偏移的影响机制,对时序样本进行分类表征;针对难以预测的极端天气、异常及相似不平衡样本,结合场景生成、渐进式掩码检测与特征增强策略联合修正学习偏移;利用Shapley值评估各类样本重要性,验证修正策略的合理性。实例表明,该方法显著提升预测精度与模型泛化能力。
解读: 该风电功率预测方法对阳光电源储能和光伏产品线具有重要应用价值。首先,其学习偏移修正技术可优化ST系列储能变流器的调度控制策略,提升PowerTitan大型储能系统在风光储联合运行时的能量管理效率。其次,该方法的极端工况处理机制可应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化,增强产品在恶劣天气下的发电效率。...
基于迁移学习和自编码器的极端天气自适应短期风电功率预测
Short-term Wind Power Forecasting for Extreme Weather Adaptation Based on Transfer Learning and Autoencoder
李宇佳陈富豪阎洁葛畅韩爽刘永前 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
针对寒潮、台风、覆冰等极端天气下风电功率预测精度低的问题,提出一种基于气象因子的极端天气事件判别方法,并结合迁移学习与自编码器实现自适应短期风电功率预测。通过分析气象要素与机组出力的耦合特性,构建极端天气识别标准;利用自编码器增强长序列特征提取能力,采用‘预训练-微调’策略,在正常天气数据上预训练模型后,基于有限的极端天气样本进行微调,并根据识别结果自适应选用对应模型进行预测。基于12个风电场数据的实验表明,该方法可准确判别极端天气事件,并显著提升预测精度。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器和储能系统具有重要应用价值。通过迁移学习和自编码器提升极端天气下的功率预测精度,可优化ST系列储能变流器的调度策略和PowerTitan系统的能量管理。特别是在寒潮、台风等极端天气条件下,该技术可提升风储联合系统的并网稳定性和经济性。建议将此预测方法集成到iSolarClo...
基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解
Efficient Solution for Source-Grid-Storage Coordinated Planning Based on Fusion of Evolutionary Algorithm and Empirical Rules
张觊凡张恒旭施啸寒 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
源-网-储协同规划因高维非线性特征导致求解耗时,制约实际应用。为此,提出一种融合进化算法与经验规则的高效求解方法,结合进化算法的全局寻优能力与经验规则的收敛加速优势。构建内嵌时序生产模拟的协同规划模型,提炼专家经验并利用模糊推理规则化,将其融入带精英保留的非支配排序遗传算法,优化初始搜索空间与进化方向。以某省级90节点系统为例,进行风光储选址定容规划,验证了该方法在求解效率与优化性能上的显著提升。
解读: 该源-网-储协同规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器的项目前期规划具有重要应用价值。融合进化算法与经验规则的高效求解方案,可直接应用于iSolarCloud云平台的智能规划模块,为大型新能源电站提供风光储选址定容优化服务。该方法通过时序生产模拟与模糊推理规则,能够快速生...
基于KAN的可解释净负荷概率预测方法
A KAN-Based Interpretable Probabilistic Net Load Forecasting Method
刘栋 · 郭国栋 · 辛蜀骏 · 毛志航 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
分布式光伏的大规模接入导致电力系统净负荷预测面临强不确定性。针对现有深度学习模型在预测精度与可解释性之间的权衡难题,提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的净负荷概率预测方法。通过挖掘KAN基函数权重矩阵与样条系数的可解释性,实现模型内在可解释性;结合最大似然估计设计均值与方差网络结构,有效拟合概率密度函数;采用最大互信息系数进行气象特征筛选,提升模型对多维气象因素的映射能力。算例验证表明,该方法在准确性、可解释性、训练效率与泛化性能方面优于传统方法。
解读: 该KAN可解释概率预测技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可集成该算法优化充放电策略,通过概率预测提升净负荷波动应对能力,降低电网调度风险;在iSolarCloud平台中,可解释性特征使运维人员直观理解气象因素对发电影响,提升预测性维护精度;对于ST储能变...
考虑NWP传递熵因果验证的光伏功率预测误差溯源方法
Photovoltaic Power Forecasting Error Tracing Method Considering NWP Transfer Entropy Causality Verification
叶林 · 吕可欣 · 裴铭 · 罗雅迪 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
功率预测误差溯源有助于分析误差成因并优化预测模型。光伏功率预测误差受数值天气预报(NWP)精度及多气象要素影响显著,现有方法难以对多种NWP数据进行定量归因。为此,提出一种结合NWP传递熵因果验证的误差溯源方法。首先采用滑动窗算法对预测误差进行趋势划分,并结合变分模态分解实现频域特征提取,获得误差特征段;进而利用传递熵检验不同NWP变量与误差间的因果关系,并量化各NWP数据对误差特征段的贡献度。算例验证表明,该方法能有效溯源由NWP引起的光伏功率预测误差。
解读: 该NWP传递熵因果验证的误差溯源方法对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过传递熵量化气象要素与预测误差的因果关系,可直接集成到SG系列光伏逆变器的功率预测模块,实现误差成因的精准定位。该方法结合变分模态分解的频域分析能力,可优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定...
调节性能导向的火-储联合调频混合储能双层优化配置策略
A Bi-level Optimization Configuration Strategy for Thermal-Storage Combined Frequency Regulation with Hybrid Energy Storage Oriented by Regulation Performance
严干贵沙千理李军徽詹朔李永越乔馨 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
针对电池储能辅助火电机组调频中存在的容量配置不合理、储能寿命短及经济性差等问题,提出调节性能导向的火-储联合调频混合储能双层优化配置策略。内层以最小化电池寿命损耗和最大化调频性能为目标,优化HESS响应需求;外层以年均净收益最大为目标,优化容量配置。通过双层协同优化,兼顾调频性能与经济效益。基于实际运行数据的算例验证了该策略的有效性与优越性。
解读: 该火-储联合调频双层优化配置策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的混合储能配置方法可直接应用于火电辅助调频场景,通过内层优化电池寿命损耗、外层优化容量配置的双层协同机制,能够显著提升阳光电源储能系统在调频市场的经济性和竞争力。该策略可集成至iS...
新型电力系统的发用电侧共享储能商业模式研究综述
A Review on Business Models of Shared Energy Storage on Generation and Demand Sides in New Power Systems
陈昌铭 · 章天晗 · 沈子康 · 余顺江 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
储能作为兼具发电与用电双重属性的灵活性调节资源,在新型电力系统中具有重要战略地位,近年来在发用电侧广泛应用。然而,储能项目面临商业模式匮乏、盈利路径单一等问题,导致设备闲置与投资回收困难。共享储能被视为推动储能市场化的重要途径。本文梳理了国内外支持政策,从共建型、交互型与租赁型三类模式出发,系统回顾近十年关键技术与实践进展,总结当前在合作规模、对象匹配及市场规则协同等方面的瓶颈,并展望未来研究方向。
解读: 该综述对阳光电源储能业务具有重要战略指导价值。共享储能商业模式可直接应用于PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的市场化运营,通过共建型模式整合多个新能源电站的储能需求,提升设备利用率;租赁型模式可为iSolarCloud云平台增加容量交易、需求响应等功能模块,实现储能资产的动态调度与...
新能源侧电池储能系统运行评价:现状与展望 (Operation Evaluation of Battery Energy Storage Systems on the Renewable Energy Side: Current Status and Prospects)
新能源侧电池储能系统运行评价:现状与展望
程林 · 索克兰 · 许鹤麟 · 电力系统自动化 · 2025年8月 · Vol.49
随着新能源接入及电力系统形态演变,电池储能系统(BESS)与新能源协同并网运行备受关注。本文从运行模式与运行评价两方面综述国内外研究进展,分析离网、并网自主运行与主动支撑模式下的BESS配置与调用方法,构建涵盖技术性、安全性、可靠性、经济性与社会效益的多维指标体系。建立BESS运行指标理论模型,挖掘提升策略,评估现有综合评价方法的适用性与局限性,并针对当前指标与方法存在的问题提出改进建议,展望未来发展方向。
解读: 该研究构建的多维运行评价指标体系对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有直接应用价值。文中提出的技术性、安全性、可靠性、经济性评价方法可集成到iSolarCloud云平台,实现储能系统全生命周期智能监测与预测性维护。针对新能源侧BESS配置与调用策略的研究,可优化光储一体化方案...
探索用于能源应用的铯基双卤化物钙钛矿:热电、光学和自旋极化磁性研究
Exploring Cs-based double halide perovskites for energy applications: a study of thermoelectric, optical, and spin-polarized magnetic properties
Princess Nourah bint Abdulrahman University Researchers Supporting Project number (PNURSP2025R316) · Princess Nourah bint Abdulrahman University · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年8月 · Vol.36.0
本研究系统地探讨了双卤化物钙钛矿Cs₂SrTaCl₆、Cs₂SrTaBr₆和Cs₂BaTaBr₆的热电、光学以及自旋极化磁性,以评估其在光伏及相关光电子器件应用中的潜力。计算得到的热导率数值呈现如下趋势:Cs₂SrTaCl₆(2.68 × 10¹⁴ W/m·K·s)> Cs₂BaTaBr₆(2.32 × 10¹⁴ W/m·K·s)> Cs₂SrTaBr₆(2.19 × 10¹⁴ W/m·K·s)。相应的功率因子值分别为:Cs₂SrTaCl₆为2.69 × 10¹⁰ W/m·K²·s,Cs₂BaT...
解读: 该双卤化物钙钛矿材料研究对阳光电源光伏逆变器及储能系统具有前瞻价值。其优异的光电特性(折射率2.17-2.45)可启发SG系列逆变器的光伏组件材料优化,提升光电转换效率。热电性能数据为ST系列PCS的热管理设计提供参考,特别是功率因子达10^10量级,有助于PowerTitan储能系统的温控优化。顺...
基于机器学习与计算流体动力学的核电厂热能储存集成动态评估与优化
Dynamic Assessment and Optimization of Thermal Energy Storage Integration with Nuclear Power Plants Using Machine Learning and Computational Fluid Dynamics
Muhammad Faizan · Imran Afgan · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 本研究利用相变材料(PCM)将热能储存(TES)系统与核电厂(NPPs)进行集成,采用计算流体动力学(CFD)模拟与机器学习技术,以提升核电厂的整体效率与盈利能力。本研究的创新性不仅在于分析PCM热物理特性、设计参数及输入条件对系统性能的影响,更在于开发一种可有效集成于核电厂的TES系统,解决包括输入参数的动态评估以及响应实时需求波动时对可用过剩能量的利用等关键挑战。为开展分析,共执行了2500组CFD模拟,用于评估垂直环形通道内相变行为。系统地分析了诸如传热流体注入条件和多种PCM特性等...
解读: 该研究的CFD仿真与机器学习优化方法对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。核心启示包括:1)动态评估技术可应用于PowerTitan储能系统的实时需求响应优化,提升削峰填谷效率;2)多目标遗传算法(MOGA)可用于优化PCS充放电策略,平衡充电时长与能量密度;3)ANN预测模型可集成至iSol...
用于频率调节并具有期望动态性能的基于双馈感应发电机的风力发电机组有功功率控制
An active power control of DFIG-based wind turbine generators for frequency regulation with expected dynamic performance
Teyang Zhao · Hui Liu · Ni Wang · Jinshuo Su 等6人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 风电渗透率的不断上升给系统频率稳定性带来了重大挑战。尽管风力发电机组(WTGs)可以通过预设功率轨迹响应(PPTR)提供快速的频率支持,但在频率调节后需要恢复转子转速时,将导致二次频率跌落(SFD)。此外,在小扰动情况下,由于PPTR提供的固定功率增量,将会出现频率超调现象。本文提出了一种基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组有功功率控制策略,在为系统频率提供功率支持的同时,消除频率超调并缓解二次频率跌落。设计了基于转子转速的功率增量与功率衰减轨迹,在确保风电机组运行稳定性的前提下,...
解读: 该DFIG主动功率控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及风电变流器产品具有重要参考价值。文中提出的转速基准功率增量设计、抛物线补偿功率抑制二次跌落、隶属度函数平滑切换控制等方法,可直接应用于我司储能PCS的一次调频功能优化,解决频率超调和二次跌落难题。特别是其全局控制器的柔性功率响应策略,与我司VS...
大规模脱碳电网与储能系统中的电解水制氢:碳强度与碳排放完整性的评估
Electrolytic hydrogen in a large-scale decarbonized grid with energy reservoirs: An assessment of carbon intensity and integrity
Carlos Eduardo Driemeier · Giovana C.Tonon · Mateus Ferreira Chagas · Gabriel P.Petrielli 等9人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 电解水制氢(e-H₂)正受到全球广泛关注,被视为实现深度脱碳的关键载体。巴西的e-H₂生产具有独特性,因其电力系统具备大陆级规模、高度脱碳(2023年可再生能源占比达93%),并拥有大规模能源储存能力(210 TWh)以及水电水库提供的约50 GW调度灵活性。在此特殊背景下,本研究评估了并网型e-H₂生产的碳强度(通过从摇篮到大门的生命周期评估进行量化)以及保障其碳排放完整性的必要条件。研究收集了太阳能、风能系统及碱性电解槽的生命周期清单数据,提出了太阳能和风能发电碳排放因子的地理空间建模...
解读: 该研究揭示大规模可再生能源电网中电解制氢的碳强度优化路径,对阳光电源ST系列储能变流器与PowerTitan系统具有重要启示。研究证实储能系统可实现电解槽90%容量因子运行而不增加电网碳排放,验证了时序匹配灵活性的价值。这为阳光电源开发风光储氢一体化解决方案提供理论支撑:通过GFM控制技术协调可再生...
枯竭气藏中氢气储存的水文地球化学模拟:基于局部与全局敏感性分析的启示
Hydrogeochemical modeling of hydrogen storage in depleted gas reservoirs: Insights from local and global sensitivity analysis
Zitong Huang · Katharine Maher · Anthony Robert Kovscek · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 地下氢气储存(UHS)通过应对可再生能源在地理位置依赖性、波动性和预测性方面的固有挑战,为大规模能源储存提供了可行方案。为了将可再生能源的储能能力从吉瓦时(GWh)提升至太瓦时(TWh),有必要对具备大容量且易于进入的潜在场地进行研究。氢气(H₂)在地下环境中可作为氧化还原反应中的还原剂,与矿物和水相组分发生反应。因此,建立气–卤水–矿物三相反应网络的模型,对于理解氢气(H₂(g))在地下储存过程中的行为至关重要。为满足这一需求,我们使用PHREEQC进行了时间依赖性的批处理模拟,以研究地...
解读: 该地下氢储能研究为阳光电源储能系统提供重要参考。研究揭示石英砂岩储层氢损失率低于1%,验证了大规模TWh级氢储能可行性,可与PowerTitan储能系统形成互补方案。温度和水饱和度敏感性分析对ST系列PCS热管理优化具有指导意义。氢-硫化氢转化机理研究可启发电化学储能安全监测策略,提升iSolarC...
基于市场的风力发电投资与金融摩擦
Market-based wind power investments under financial frictions
Emilie Rosenlund Soysa · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 随着旨在促进可再生能源投资的扶持机制逐步退出,发电企业必须考虑电力市场风险。市场价格暴露通过使生产者的收入流易受 merit-order 效应的影响,并增加收入风险,从而提高资本成本,进而影响投资的经济可行性。资本成本对风电和太阳能发电等资本密集型可再生能源的盈利能力具有不利影响。为分析电力市场价格暴露、merit-order 效应与风电融资成本之间的关系,本文基于模拟的收益分布,构建了丹麦西部地区风电投资资本成本的模型。收益分布是通过一种新型的价格预测模型生成的,该模型为基于自适应网络的...
解读: 该研究揭示风电市场化投资中融资成本与收益波动的关联,对阳光电源储能业务具有重要启示。通过部署ST系列PCS和PowerTitan储能系统,可平抑风电出力波动,降低merit-order效应导致的价格风险,改善项目收益分布,从而降低融资成本。研究强调的碳价机制与储能调峰能力结合,可优化风储一体化项目经...
基于全光谱太阳能与热储能的固体氧化物电解池高效自适应制氢
Efficient and adaptive hydrogen production via integrated full-Spectrum solar energy and solid oxide electrolysis cells with thermal storage
Jianhong Liu · Zhenyu Tian · Mingwei Sun · Xihan Chen 等6人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
全光谱太阳能利用与固体氧化物电解池(SOECs)的集成技术为高效制氢提供了有前景的解决方案。然而,该技术的发展面临两个主要挑战:其一,太阳能提供的热能与电能供给比例与SOECs运行所需的热电需求比例之间存在不匹配;其二,太阳能输入的波动性与SOECs对温度波动耐受能力有限之间的矛盾。针对上述问题,本研究提出了一种集成热储能模块的SOEC制氢系统。该系统根据波长对太阳能进行分频利用:短波长太阳光通过光伏电池转化为电能,长波长太阳光则在反应器中转化为热能。反应器通过储存和释放多余的太阳能热量来抑制温...
解读: 该全光谱太阳能制氢技术对阳光电源光储融合系统具有重要启示。研究中光伏发电与热能分频利用的思路,可应用于SG系列逆变器与ST储能系统的协同优化:通过PowerTitan储能单元平抑光伏波动,配合iSolarCloud平台实现热电比动态调控。系统夜间利用储能回收余热降低26.6%电网功耗的策略,与阳光电...
欧洲范围内单轴、垂直和高架农光互补系统的经济评估:一项蒙特卡洛分析
Economic evaluation of one-axis, vertical, and elevated agrivoltaic systems across Europe: a Monte Carlo Analysis
Tekai Eddine Khalil Zidan · Sebastian Zainali · Yuri Bellon · Mohammed Guezgouz 等9人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 传统的地面光伏系统发电需要占用大量土地,可能与粮食生产产生用地竞争。农光互补系统通过将发电与农作物种植相结合,有助于缓解这种土地资源的竞争。农光互补系统的盈利能力预计将成为决策者和利益相关方在考虑采纳该技术时的关键因素。本研究旨在分析单轴、垂直和高架三种农光互补系统相较于传统地面光伏系统在欧洲范围内的经济表现,重点关注瑞典、丹麦、德国和意大利等国家。通过采用基于蒙特卡洛模拟的随机分析方法,本研究对今后几年内欧洲各国农光互补项目的盈利能力和成本效益提供了重要的预测贡献。此外,研究还识别出对净...
解读: 该研究对阳光电源农光互补解决方案具有重要战略价值。单轴跟踪系统的经济优势验证了SG系列逆变器在跟踪式光伏电站的应用潜力,1500V高压系统可进一步降低LCOE。垂直及高架系统的土地双重利用模式,结合PowerTitan储能系统可平抑发电波动,提升农业用电保障。蒙特卡洛分析方法可集成至iSolarCl...
基于分组的光伏-储能系统在能源共享混合社区中的优化设计
A group-based optimization design for PV-BESS in energy-sharing hybrid communities
Changlan Liu · Zhongbing Liu · Yaling Wu · Benjia Li 等5人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 在能源共享型社区中,可再生能源与电池储能系统(BESS)的结合使用能够缓解电网负荷压力,并通过提高能源利用效率降低整体用电成本。然而,目前大多数社区BESS的设计忽略了能源共享潜力的影响,导致社区与电网之间的能量交换增多以及BESS容量过度配置。因此,本文提出一种面向混合型工业园区并网光伏-储能系统的分布式分组共享优化设计方法,旨在提升能源共享潜力的同时最小化所需储能容量。首先,将社区内的建筑划分为四组以最小化年度运行成本;随后,为降低年总成本和输电损耗,采用遗传算法(GA)对每组的储能容...
解读: 该分组优化设计对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究通过遗传算法优化分组配置,实现储能容量降低20.7%、年成本下降16.1%,验证了分布式储能系统的精细化配置策略。可为阳光电源工商业储能解决方案提供优化思路:结合iSolarCloud平台的负荷预测功能,根据用...
基于GIS的近海固定式与漂浮式光伏系统技术经济比较评估:以海南为例
A GIS-based techno-economic comparative assessment of offshore fixed and floating photovoltaic systems: A case study of Hainan
Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 随着太阳能光伏(PV)系统逐步向海洋扩展,亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前,针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统(GIS)方法,对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型,对比了在不同海洋条件(如水深、离岸距离和风速)下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外,首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本(LCOE)的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...
解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...
利用相变储热结合自然对流与马兰戈尼对流增强昼夜温差热电能量采集效率
Thermoelectric energy harvesting from day–night temperature swings with latent heat storage: Enhancing the efficiency by combining natural and Marangoni convection
Santiago Madrug · Carolina Mendoz · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 自然能源为在电池不适用的环境中为低功耗电子设备(如传感器)供电提供了一种解决方案。在这些能源中,热电转换因其能够利用温度波动发电而尤为突出。然而,其效率严重受限于自然界昼夜循环中通常较小的温差,这限制了其在依赖环境热梯度时的实际应用。通过建立真实的物理模型并开展三维数值模拟,我们证明将热电发电机与潜热储能单元耦合可显著增强自然昼夜温度波动向电能的转化效率。该效率提升得益于自然对流与马兰戈尼对流的协同传热作用。我们采用一个标准热电模块(塞贝克系数 α = 0.027),并与包含相变材料十六烷...
解读: 该热电-相变储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。研究中昼夜温差利用与马兰戈尼对流增强机制,可启发ST系列PCS的热管理优化设计。PowerTitan等大型储能系统运行中产生显著温差,若集成微型热电模块与相变材料,可实现废热自供电,为传感器节点、监控模组提供持续电源,降低iSolarCloud平台...
揭示钠化石墨负极主导的NFPP/HC软包电池热失控机制
Uncovering Sodiated HC dominated thermal runaway mechanism of NFPP/HC pouch battery
Wei Li · Shini Lin · Honghao Xi · Yuan Qin 等8人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 钠离子电池(SIBs)因其资源丰富和优异的电化学性能,被认为是大规模储能系统(LSESS)中极具前景的技术。然而,SIBs的安全性鲜有讨论,而热稳定性对其电池应用至关重要,尤其是在LSESS中的应用。本研究揭示了由钠化负极产热主导的Na₃Fe₂(PO₄)(P₂O₇)||硬碳(NFPP/HC)软包电池的热失控机制。基于电池和材料层面的产热分析表明,硬碳(HC)与电解液之间的放热反应在100 °C时即开始发生(NFPP与电解液的放热反应发生在约230 °C),且负极与电解液的反应释放大量热量,...
解读: 该钠离子电池热失控机理研究对阳光电源PowerTitan等大规模储能系统安全设计具有重要参考价值。研究揭示硬碳负极在100°C即开始放热反应,远低于正极材料230°C,且隔膜熔点接近热失控触发温度。这为ST系列PCS的热管理策略优化提供依据:需在电池簇级别加强温度监测,设置更严格的100°C预警阈值...
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