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基于深度强化学习的Vienna整流器PMSG风力发电系统性能优化控制方案
Deep Reinforcement Learning-Based Control Scheme for Performance Enhancement of PMSG Wind Turbine With Vienna Rectifier
Yucheng Du · Bin Cai · Shaomin Yan · Weiyu Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月
提出一种基于深度强化学习(DRL)的新型控制方案,以提升采用Vienna整流器的永磁同步发电机(PMSG)在风力发电系统中的运行性能。针对PMSG定子电流谐波及Vienna整流器中点电压波动问题,设计了基于风速、具有变权重系数的奖励函数,并构建以风速为首要观测状态的快速响应Agent模型,以降低外部环境干扰。通过构建多样化的随机训练环境,增强系统对不同风速变化场景的适应能力。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法进行离线训练。仿真与实验结果表明,该方案在不同风速下控制误差小,显著提升了电能质...
解读: 该研究提出的基于DRL的Vienna整流器控制方案对阳光电源的风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。特别是其针对电流谐波和中点电压波动的优化思路,可应用于ST系列储能变流器的三电平拓扑控制。研究中基于风速的变权重奖励函数设计方法,对改进公司产品在复杂工况下的控制性能具有启发意义。该方案通过T...
基于量子机器学习的风力涡轮机状态监测:研究现状与未来展望
Quantum machine learning based wind turbine condition monitoring: State of the art and future prospects
Zhefeng Zhang · Yueqi Wu · Xiandong Ma · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 近几十年来,风能作为一种广受欢迎的可再生能源,得到了广泛的发展和应用。有效的状态监测与故障诊断对于保障风力涡轮机的可靠运行至关重要。尽管传统的机器学习方法已在风力涡轮机状态监测中得到广泛应用,但在处理大规模、高维度且复杂的數據集时,这些方法常常面临诸如特征提取复杂、模型泛化能力有限以及计算成本高等挑战。量子计算的兴起为机器学习算法开辟了全新的范式。量子机器学习结合了量子计算与机器学习的优势,具备超越经典计算能力的潜力。本文首先回顾了当前基于机器学习的风力涡轮机状态监测技术的应用现状及其局限...
解读: 量子机器学习在风电状态监测中的应用为阳光电源智能运维体系提供前瞻性技术路径。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升ST储能系统和SG逆变器的预测性维护能力。量子算法在高维数据特征提取和故障分类方面的优势,能有效解决大规模新能源场站设备健康管理中的计算瓶颈,为功率器件(SiC/GaN)热管理预...
台风及其次生灾害共同影响下海上风电场群韧性量化
Resilience quantification of offshore wind farm cluster under the joint influence of typhoon and its secondary disasters
Dongyue Zhou · Xueping Pan · Jinpeng Guo · Xiaorong Sun 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 海上风电的快速发展使得其在台风等极端天气事件频发背景下的运行安全问题日益受到关注。现有的海上风电场群(OWFC)韧性评估多集中于单一台风灾害所引发的风险,较少考虑多种灾害共同作用的影响,然而台风极易诱发巨浪、风暴潮等次生海洋灾害,这些灾害可能对海上风电机组及输电系统造成严重破坏,忽略此类联合效应可能导致对其脆弱性的低估。为此,本文提出一种新的方法,用于评估海上风电场群在台风及其次生灾害共同作用下的韧性。首先,根据海洋环境条件对台风及台风诱发的海浪进行数值模拟;继而,综合考虑台风与其次生灾害...
解读: 该研究对阳光电源海上风电变流器及储能系统具有重要价值。研究揭示台风及次生灾害导致风电集群韧性下降40%,凸显极端天气下电力系统脆弱性。阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统可作为海上风电场的韧性支撑,通过GFM控制技术提供惯量支撑,在台风导致风机故障时快速响应维持电网稳定。研究中的...
基于统一可扩展功率变换器的风电场并网架构
Wind Farm Grid Integration Architecture Using Unified Expandable Power Converter
Hamed Bizhani · Reza Noroozian · S.M. Muyeen · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年1月
本文提出了一种新型统一可扩展低开关功率电子变换器架构,用于永磁同步发电机(PMSG)直驱变速风力发电机组(VSWT)的并网。该架构能够集成风力发电机、储能系统及电网等多个双向输出端口,通过模块化设计提升系统灵活性与功率密度。
解读: 该研究提出的统一可扩展变换器架构与阳光电源的“风光储”一体化战略高度契合。对于阳光电源的风电变流器产品线,该拓扑有助于实现风电与储能系统的深度耦合,提升系统在弱电网下的稳定性。建议研发团队关注该架构在PowerTitan等储能系统与风电变流器集成中的应用,通过多端口功率变换技术减少冗余变换级,降低系...
基于期望实现的深度学习的风电功率与爬坡率确定性及概率预测
Deterministic and Probabilistic Forecasting of Wind Power Generation and Ramp Rate With Expectation-Implemented Deep Learning
Min-Seung Ko · Hao Zhu · Kyeon Hur · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
准确的日前风电功率确定性与概率预测对电力系统可靠高效运行至关重要,尤其在以可再生能源为主导的系统中。同时,风电固有的波动性要求对爬坡率进行日前预测以保障能量平衡。为此,本文提出一种小时级日前预测框架,可同时预测风电出力与爬坡率。该框架采用基于定制损失函数的期望实现深度学习模型,结合特征构造与前馈误差学习策略,在多任务间保持平衡并提升性能。框架进一步融合异构模型输出,生成发电量与爬坡率的概率预测。基于真实数据的实验验证了各模块的有效性,结果表明所提方法能有效识别风电内在波动特性,充分挖掘其应用潜力...
解读: 该风电功率与爬坡率预测技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan大型储能系统的调度优化,通过深度学习模型预测风电波动特性,提前部署储能容量与功率配置。对ST系列储能变流器的GFM控制策略也有重要参考意义,可基于预测结果优化VSG参数设置,提升系统稳定性。此外,该技术可...
台风条件下含大规模海上风电的电力系统调度策略:一种两阶段样本鲁棒优化方法
Dispatch Strategy for the Power System With Large Offshore Wind Power Integration Under a Typhoon: A Two-Stage Sample Robust Optimization Approach
Jinhua He · Zechun Hu · Yang Liu · Zhiyuan Bao 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
台风作为极端天气事件,对电力系统的安全稳定运行构成重大威胁,尤其是那些接入大型海上风电场的电力系统。台风期间对电力系统的影响往往十分严重且难以预测。鉴于获取台风条件下风力发电数据存在挑战,本文利用台风的气压和风场模型,结合蒙特卡罗模拟,生成实时风电数据样本。随后,采用两阶段样本鲁棒优化(SRO)模型来解决大规模海上风电接入电力系统的机组组合(UC)问题。该模型将两阶段样本平均近似(SAA)与鲁棒优化原理相结合,确保了渐近最优性和强大的样本外性能。为处理决策中的非预见性问题,采用隐式决策规则指导火...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的台风条件下海上风电调度优化方法具有重要的战略参考价值。随着我国海上风电装机规模快速增长,极端天气下的电网安全稳定运行已成为新能源并网领域的核心挑战,这与阳光电源在储能系统集成、新能源电站解决方案等业务板块高度契合。 论文采用的两阶段样本鲁棒优化方法为应对极端天...
弱电网下双馈风电系统谐振综述
Overview of DFIG-Based Wind Power System Resonances Under Weak Networks
Yipeng Song · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
随着双馈感应发电机(DFIG)风电系统在陆上、海上及微电网中的广泛应用,弱电网阻抗不可忽略。本文综述了弱电网下DFIG系统的谐振问题,重点分析了电网阻抗与风电变流器控制系统之间的相互作用,为解决复杂电网环境下的系统稳定性提供了理论基础。
解读: 阳光电源作为全球领先的风电变流器供应商,该研究对优化风电变流器在弱电网下的控制策略具有重要指导意义。针对弱电网阻抗引起的谐振风险,建议在变流器控制算法中引入有源阻尼技术或采用构网型(GFM)控制策略,以增强系统在弱电网下的稳定性。此外,该分析结果可反哺iSolarCloud智能运维平台,通过对并网点...
考虑虚拟与实际概念漂移检测的风电功率在线概率密度预测
Online probability density prediction of wind power considering virtual and real concept drift detection
Yaoyao Heab · Nana Yuac · Bo Wangd · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 风能等可再生能源具有固有的波动性,使得准确预测对于电力系统的有效运行至关重要。然而,风电数据内在的波动性和变异性常常导致概念漂移现象,从而削弱预测精度,并对电力系统运行带来显著挑战。为解决这一问题,本文提出一种结合在线漂移检测与自适应机制的分位数回归长短期记忆网络方法(O-DDA-QRLSTM),用于风电功率的概率性预测。该方法采用QRLSTM实现风电功率的分位数预测,并引入在线学习机制以检测数据流中的概念漂移。针对虚拟漂移和实际漂移分别设计了不同的检测策略:利用数据分布变化的Kullba...
解读: 该在线概率密度预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过虚拟与真实概念漂移检测,可显著提升风储协同场景下的功率预测精度和系统调度能力。建议将KL散度与CRPS评分机制集成至iSolarCloud平台,实现风电波动的实时预测与储能系统的动态响应优化。该方法...
风能系统中集成发电机-整流器架构的直流电网接口
DC Grid Interface for the Integrated Generator–Rectifier Architecture in Wind Energy Systems
Debranjan Mukherjee · Arijit Banerjee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
集成发电机-整流器架构是海上风电的高效方案,其核心优势在于利用高可靠、低成本的二极管在发电机频率下处理大部分功率。本文探讨了该架构在直流汇集电网(中压或高压直流)中的应用趋势,旨在提升海上风电系统的能量转换效率与系统可靠性。
解读: 该架构通过二极管整流简化了前端拓扑,符合海上风电降本增效的趋势。对于阳光电源而言,该技术路线对公司风电变流器产品线具有重要参考价值,特别是在海上风电大功率变流器设计中,可借鉴其直流汇集与功率处理思路。建议研发团队关注该架构下的直流侧接口变换器(DC-DC)拓扑优化,以匹配阳光电源现有的风电变流器及直...
基于双馈感应发电机
DFIG)的风能储能微电网并网运行与控制
Sandeep Kumar Sahoo · Bhim Singh · Subhadip Chakraborty · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种适用于偏远地区的风能微电网运行控制策略,系统集成了双馈感应发电机(DFIG)与电池储能系统(BES),支持并网与离网双模式运行。DFIG在最大功率点跟踪(MPPT)模式下运行以提升能量利用率,并研究了微电网在并网与离网切换过程中的同步控制策略。
解读: 该研究涉及的风光储微电网架构与阳光电源的PowerTitan、PowerStack储能系统及风电变流器业务高度契合。文中提到的离网运行与同步控制技术,对于阳光电源在微电网解决方案及构网型(GFM)技术储备具有重要参考价值。建议将该控制策略应用于PowerTitan系列,优化风储协同控制逻辑,提升在弱...
基于维也纳整流器的鼠笼式感应发电机独立风能转换系统
Vienna Rectifier-Fed Squirrel Cage Induction Generator Based Stand-Alone Wind Energy Conversion System
Aradhya Satpathy · Debaprasad Kastha · N. K. Kishore · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
针对鼠笼式感应发电机(SCIG)在独立风电系统中的应用,传统背靠背电压源变换器损耗较高。本文提出采用维也纳(Vienna)整流器以降低变换器损耗,并实现最大功率点跟踪(MPPT),为提升风电变流效率提供了新的拓扑方案。
解读: 该文献探讨的维也纳整流器拓扑在降低变换器损耗方面具有显著优势,对阳光电源风电变流器产品线具有参考价值。随着风电市场对高效率、高功率密度要求的提升,三电平整流技术可优化现有风电变流器的热管理与效率指标。建议研发团队评估该拓扑在中小功率风电变流器中的应用潜力,特别是在降低开关损耗和提升系统可靠性方面的表...
将季内振荡与数值天气预报结合用于15天风电功率预测
Integrating Intra-Seasonal Oscillations With Numerical Weather Prediction for 15-Day Wind Power Forecasting
Shuang Han · Weiye Song · Jie Yan · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月
延长风电功率预测(WPF)的时间尺度对于以可再生能源为主的电力系统的电网管理和市场运营至关重要。然而,风电功率预测对数值天气预报(NWP)的高度依赖带来了巨大挑战。基于短期数据的数值天气预报迭代运算会放大其固有的不确定性,导致其超过10天的预报精度降低。为解决这一问题,引入季节内振荡(ISO)来捕捉更长期、更大尺度的气象模式,进而提出了用于15天风电功率预测的ISO - NWP集成框架。首先,开发了一个遥相关(TC)的历史时空定位模型,该模型在季节内振荡的影响下关联远距离的天气变化和风电功率波动...
解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统具有重要应用价值。通过融合季内振荡预测与数值天气预报的混合建模方法,可显著提升风电功率预测精度,这对我司ST系列储能变流器的调度策略优化和PowerTitan储能系统的容量配置具有直接指导意义。具体而言,可将该预测算法集成到iSolarCloud平台,优化储能调...
基于现场经验的风力发电机组功率变流器故障根源分析
Field-Experience Based Root-Cause Analysis of Power-Converter Failure in Wind Turbines
Katharina Fischer · Thomas Stalin · Hans Ramberg · Jan Wenske 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月
风力发电机组中功率变流器的频繁故障严重影响了机组可用性并增加了维护成本。目前,导致变流器故障的普遍机制和原因尚不明确。本文通过对现场运行数据的分析,识别了变流器失效的关键因素,为开发有效的可靠性提升方案提供了理论基础与实践指导。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器业务具有极高参考价值。风电变流器作为机组核心部件,其可靠性直接影响运维成本。通过对现场故障数据的根源分析,阳光电源可优化变流器功率模块的选型与热管理设计,提升iSolarCloud平台的故障预警精度。建议将研究结论应用于风电变流器产品的全生命周期管理,通过改进控制策略与保护...
基于风力开关磁阻发电机的微电网及其集成插拔式能量支持机制
Wind Switched-Reluctance Generator Based Microgrid With Integrated Plug-In Energy Support Mechanism
Min-Ze Lu · Pin-Hong Jhou · Chang-Ming Liaw · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文提出了一种基于风力开关磁阻发电机(SRG)的微电网系统,并引入了插拔式能量支持机制。通过动态换相偏移和鲁棒电压控制,实现了SRG在变转速和变负载工况下的快速电压跟踪与调节。该研究为微电网直流母线电压稳定提供了新方案,增强了风能利用效率及系统灵活性。
解读: 该研究涉及的风力发电与微电网能量管理技术,与阳光电源的风电变流器及储能系统业务高度契合。文中提到的“插拔式能量支持机制”与阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统的模块化设计理念一致,可提升微电网在复杂工况下的响应速度。建议研发团队关注开关磁阻发电机在分布式风电场景下的控制策略,...
用于风电变流器改造的变流器监测单元
Converter Monitoring Unit for Retrofit of Wind Power Converters
Bjorn Rannestad · Anders Eggert Maarbjerg · Kristian Frederiksen · Stig Munk-Nielsen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年5月
本文提出了一种用于风力发电机组变流器状态监测的监测单元(CMU)。通过状态监测降低纠正性维护成本,是降低风电系统运维成本的有效途径。该CMU旨在检测与绝缘栅双极型晶体管(IGBT)相关的多种故障模式。
解读: 该技术对阳光电源风电变流器业务具有高度参考价值。通过引入CMU监测单元,可提升现有风电变流器产品的全生命周期可靠性,降低运维成本,符合公司向数字化运维转型的战略。该方案可集成至iSolarCloud平台,实现对IGBT等核心功率器件的实时健康状态评估与故障预警,从而优化预防性维护策略。建议研发团队借...
换相失败下高比例风电送端交流电网过电压抑制策略
Overvoltage Suppression Strategy for Sending AC Grid With High Penetration of Wind Power in the LCC-HVdc System Under Commutation Failure
Xiao Jin · Heng Nian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
随着风电装机容量增加,基于LCC的特高压直流输电系统成为风电远距离输送的有效方案。换相失败是该系统常见故障。在换相失败期间,送端交流电网电压呈现“先降后升”的特征,本文提出了一种过电压抑制策略以提升系统稳定性。
解读: 该研究针对高比例新能源接入下的电网稳定性问题,对阳光电源的风电变流器及大型储能系统(PowerTitan系列)具有重要参考价值。在LCC-HVdc送端电网发生换相失败时,电压波动会影响变流器的并网运行。阳光电源可借鉴该过电压抑制策略,优化风电变流器及构网型(GFM)储能系统的控制算法,提升在弱电网或...
基于刚体与气弹模型风洞试验对比的大跨度柔性光伏支架结构风致振动响应气弹效应研究
Research on aeroelastic effect of wind-induced vibration responses of large-span flexible photovoltaic support structure based on wind tunnel experiment comparison of rigid body and aeroelastic model
Yan Qin · Shitang Keab · Boyang Wangb · Hehe Renb 等6人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296
摘要 与固定式光伏(PV)支架结构相比,大跨度柔性光伏支架结构(LSFPS)在强风作用下极易产生显著的变形和位移,导致其气弹效应不可避免。在此情况下,将刚体测压试验与有限元分析(FEA)相结合的单向流固耦合(FSI)方法无法准确预测风致振动响应。此外,现有的LSFPS气动弹性风洞试验面临模型缩尺复杂和测量技术受限的挑战。因此,迫切需要发展一种高精度的气弹实验方法,以系统探究气弹效应对LSFPS风致振动的影响,并通过评价系数量化其影响程度。为此,本研究提出了一种集成气动-刚度-质量缩尺的LSFPS...
解读: 该大跨柔性光伏支架气动弹性研究对阳光电源SG系列逆变器和智能运维系统具有重要价值。研究揭示的气弹效应会改变支架动态响应特性,直接影响组件应力分布和MPPT优化效果。建议将风振响应数据集成到iSolarCloud平台,建立基于气弹修正系数的预测性维护模型,优化大型柔性支架电站的逆变器配置策略。研究提出...
通过热电联合调峰优化风电利用率
Optimizing wind power utilization through integrated thermoelectric peak shaving
Haichao Wang · Jianbo Han · Tianyu Wang · Zhiwen Luo 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333
摘要 将风电整合到能源系统中是当前全球面临的一项重大挑战,尤其在许多风能资源丰富但热电联产机组调峰能力有限的地区更为突出。本研究探讨了热电解耦策略,以提高风电利用率并改善系统效率。研究分析了四种集成式热电联合调峰方案,包括电锅炉、电热泵、吸收式热泵和机械式热泵,每种方案均与储热系统相结合。基于中国吉林省某热电厂的实际数据,建立并验证了数学模型,证明了该模型具有良好的可扩展性和适用性。结果表明,机械式热泵和电热泵方案实现了最高的净收益,其㶲效率均超过65%。电锅炉方案实现了最高的风电利用率,使弃风...
解读: 该热电解耦调峰技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究中的电锅炉、热泵与储热方案可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统深度结合,通过多能互补提升风电消纳率至99.9%。其热电协同优化思路可启发iSolarCloud平台开发多物理场耦合算法,实现源网荷储协调控制。机械热泵方案的高火用效率...
双馈风力发电机组并网次同步振荡的变流器PI参数整定
PI Parameter Tuning of Converters for Sub-Synchronous Interactions Existing in Grid-Connected DFIG Wind Turbines
Aikang Chen · Da Xie · Daming Zhang · Chenghong Gu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
风能作为清洁能源被广泛开发,但风电机组控制器引发的振荡严重影响电力系统稳定性。本文基于小信号模型特征值和参与因子分析,研究了双馈风电机组(DFIG)并网过程中的次同步振荡问题,并提出了一种针对变流器PI参数的整定方法,以实现振荡抑制。
解读: 该研究针对风电变流器在弱电网或复杂电网环境下的次同步振荡问题,对提升阳光电源风电变流器产品的电网适应性具有重要参考价值。通过优化PI参数整定策略,可增强变流器在宽频带下的稳定性,降低因控制器参数不当引发的振荡风险。建议研发团队将该小信号建模与参与因子分析方法集成至iSolarCloud智能运维平台,...
用于全直流海上风电场的单极对称DC-DC变换器
Monopolar Symmetrical DC–DC Converter for All DC Offshore Wind Farms
Lei Li · Binbin Li · Zhiyuan Wang · Ming Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
针对长距离、大功率海上风电直流并网需求,本文提出一种单极对称DC-DC变换器。该拓扑具备部分功率处理能力,能够实现中压直流汇集系统与高压直流输电系统之间的高升压比转换,有效提升海上风电能量转换效率与系统集成度。
解读: 该技术对阳光电源的海上风电变流器及直流汇集方案具有重要参考价值。随着海上风电向深远海发展,直流汇集技术是未来的关键趋势。该变换器提出的部分功率处理架构可显著降低变换器损耗,提升系统功率密度,这与阳光电源在风电变流器领域追求高效率、高可靠性的研发方向高度契合。建议研发团队关注该拓扑在海上风电直流升压系...
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