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光伏发电技术 DAB ★ 5.0

不同遮阴条件下太阳能电池性能的实验与数值研究

Experimental and numerical study of solar cell performance under different shading conditions

Yashun Lua · Jiapeng Wanga · Penghui Liua · Roohollah Rafee 等6人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296

摘要 在光伏(PV)组件的实际应用中,遮阴是一个不可避免的问题。本研究通过结合实验测量与数值模拟,系统地探讨了遮阴对太阳能电池性能的影响。在不同遮阴比例下,分析了包括开路电压(Voc)、短路电流(Isc)、最大输出功率(Pmax)以及串联电阻(Rs)在内的关键性能参数。实验结果表明,遮阴显著降低了Isc和Pmax,二者均随遮阴比例的增加呈线性下降趋势。与此同时,Voc仅略有下降,而Rs则呈指数增长,表明在遮阴条件下,串联电阻在功率损失中起着至关重要的作用。此外,本文提出了一种等效变换方法,可将常...

解读: 该遮挡条件下光伏性能研究对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示遮挡导致Isc和Pmax线性下降、Rs指数增长的规律,可指导逆变器在复杂遮挡场景下的最大功率点追踪算法优化。提出的等效条带遮挡转换方法可集成至iSolarCloud平台,实现遮挡损失快速预测和智能运维。研究中3%以内...

储能系统技术 储能系统 DAB 多电平 ★ 5.0

具有减少器件数量的可扩展多源开关电容多电平逆变器研究

Investigation of an Extendable Multisource Switched-Capacitor Multilevel Inverter With Reduced Device Count

Tapas Roy · Sudip Nandi · Ranjeeta Patel · Banishree Misra 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

文章介绍了一种新型17电平开关电容多电平逆变器SCMLI,无需H桥电路同时显著减少元件数量。该创新结构依赖两个对称非隔离电源和由四个串联电容组成的电容支路CL。进一步设计了该17电平结构的扩展版本,允许加入不同数量的电源和电容。该扩展配置实现与同类结构相同的输出电压电平数,但开关、驱动器、电容和电源需求减少。所提结构仅需导通两个半导体器件即可直接从直流电源对电容充电增强电容电压曲线,仅导通三个开关即可实现最高电压电平减少寄生压降并提高升压因子。为实现模块化并产生更高输出电压电平,文章探讨了所提扩...

解读: 该17电平SCMLI研究对阳光电源多电平逆变器技术发展有重要参考价值。无需H桥且器件数量减少的拓扑创新与阳光ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的成本优化和可靠性提升目标一致。仅需导通两个器件充电和三个器件实现最高电压的控制策略可降低阳光多电平逆变器的开关损耗和功率模块复杂度。级联配置的模块化设计...

储能系统技术 储能系统 IGBT DAB ★ 5.0

基于晶闸管和IGBT电解整流器在公用事业规模可再生能源制氢系统中的最优投资组合

Optimal Investment Portfolio of Thyristor- and IGBT-Based Electrolysis Rectifiers in Utility-Scale Renewable P2H Systems

Yangjun Zeng · Yiwei Qiu · Liuchao Xu · Chenjia Gu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月

可再生能源制氢(ReP2H)系统需通过整流器为电解槽(ELZs)供电。绝缘栅双极型晶体管整流器(IGBT-Rs)与晶闸管整流器(TRs)在成本、损耗及无功功率特性上存在显著差异。本文提出一种最优投资组合模型,综合考虑ELZs、整流器与无功补偿设备的投资决策,并协调可再生能源、储能、无功资源及多电解槽的启停与负载分配。基于加权信息间隙决策理论(W-IGDT)构建两阶段随机规划模型以应对风光出力与氢价不确定性,并采用逐步对冲算法加速求解。算例表明,相较于单一整流器配置或常规设计,最优配置最高可提升收...

解读: 该研究对阳光电源光储制氢一体化系统具有重要应用价值。针对公司ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器配套的电解制氢整流器选型,研究提出的TR与IGBT-R 3:1最优配置方案可直接指导产品组合设计,在降低系统投资的同时提升13.78%收益。基于W-IGDT的两阶段随机规划方法可集成至iSolarClo...

电动汽车驱动 DAB ★ 5.0

基于PSO控制的可扩展输入阻抗隔离谐振变换器在PSCs中的应用

Expandable Input Impedance Sourced Isolated Resonant Converter Operated With PSO for PSCs

Rajat Kumar Keshari · Prakash Ji Barnawal · Rajeev Kumar Singh · Vivek Nandan Lal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

摘要:低压可再生能源通常需要高效的高增益功率转换器,将电压提升至现有电压水平,同时通过隔离确保其安全性。这些转换器通常会使用体积庞大的电解电容器(EC),而电解电容器存在老化问题,会导致运行不可靠。此外,由于在部分阴影条件(PSC)下形成的多峰光伏特性,从太阳能电池板获取全局峰值功率也是一项挑战。因此,为解决这些问题,本文提出了一种无电解电容器的可扩展输入阻抗源隔离谐振转换器(EIISIRC),并使用基于粒子群优化(PSO)的算法将其与太阳能光伏系统集成,以验证其可行性。所提出的转换器是一种可扩...

解读: 该隔离谐振变换器技术对阳光电源多条产品线具有应用价值。在光伏侧,可扩展输入阻抗特性与SG系列逆变器的宽电压MPPT算法协同,提升组件失配场景下的发电效率;谐振软开关技术可降低1500V高压系统的开关损耗,与公司SiC器件应用形成互补。在储能侧,该拓扑的高增益特性适用于ST系列低压电池簇直接并网场景,...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS DAB ★ 5.0

基于强化学习的结构健康监测物联网传感器网络自适应电池管理

Reinforcement learning for adaptive battery management of structural health monitoring IoT sensor network

Tahsin Afroz Hoque Nishat · Jong-Hyun Jeong · Hongki Jo · Shenghao Xi 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 由电池供电的无线传感器网络(WSN)为结构健康监测(SHM)提供了一种经济且易于部署的解决方案。然而,由于传感器网络中电池损耗不均、更换电池时面临后勤规划困难,以及维持SHM所需的服务质量(QoS)等问题,其长期运行的可行性面临挑战。系统层面的电池健康管理策略对于延长WSN的寿命和可靠性至关重要,尤其是在考虑到更换电池所需的昂贵维护行程的情况下。本研究提出了一种基于强化学习(RL)的框架,旨在在保持SHM服务质量的同时,主动在系统层面上管理电池老化问题。该框架聚焦于成组电池更换,以减轻后勤...

解读: 该强化学习电池管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。文中针对无线传感网络的系统级电池健康管理策略,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS优化。通过RL算法实现电池组均衡老化、延长系统寿命的思路,与阳光电源大规模储能电站面临的电池一致性管理挑战高度契合。特别是其考虑光伏...

氢能与燃料电池 SiC器件 DAB ★ 5.0

基于多物理量融合图自编码器网络的质子交换膜燃料电池非均匀反应预测

Prediction of non-uniform reactions in PEMFC based on the multi-physics quantity fusion graph auto-encoder network

Pulin Zhang · Diankai Qiu · Linfa Peng · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 为了满足高功率输出的需求,大面积的质子交换膜燃料电池(PEMFCs)已成为研究的重点。然而,在实际应用中,燃料电池内部的非均匀反应难以避免,这会导致性能下降以及电堆寿命缩短。了解燃料电池内部物理量分布的变化规律,并准确预测其未来的内部状态,对于燃料电池的控制与维护至关重要。本文提出了一种多物理量融合图自编码器网络(MP-GAE),该模型是一种针对燃料电池性能及多物理场分布的瞬态预测模型,重点考虑了反应时间、空间位置以及多个物理场之间的耦合关系。基于图注意力机制和时序网络,构建了分段时序图注...

解读: 该PEMFC多物理场预测技术对阳光电源氢能业务具有重要借鉴价值。论文提出的MP-GAE时空预测模型可应用于我司燃料电池系统的智能运维:1)非均匀反应预测算法可集成至iSolarCloud平台,实现电堆性能衰减的预测性维护;2)多物理场耦合分析方法可优化燃料电池DC/DC变换器的动态响应控制策略;3)...

控制与算法 DC-DC变换器 双向DC-DC DAB ★ 5.0

三相双有源桥变换器的瞬时脉冲模式控制以优化动态性能

Instantaneous Pulse Pattern Control for Optimized Dynamic Performance of Three-Phase Dual-Active Bridge Converter

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

三相双有源桥(DAB3)变换器是一种用于大功率直流微电网的隔离型双向直流 - 直流变换器。若不对 DAB3 进行快速动态控制,在暂态条件下维持微电网直流电压所需的直流母线电容会增大,从而增加短路事故过电流的风险。因此,人们对 DAB3 的动态控制方法进行了广泛研究,由此产生了目前最先进的广义瞬时磁链和电流控制(GIFCC)方法。GIFCC 可在单移相(SPS)和三移相(TPS)调制下动态调节变压器的相电流和励磁磁链。然而,它会根据过渡类型采用不同的控制律,这导致动态性能下降,并使与外环功率或电压...

解读: 从阳光电源储能系统和光储一体化解决方案的业务视角来看,这项三相双有源桥(DAB3)变换器的瞬时脉冲模式控制技术具有重要的战略价值。DAB3作为高功率直流微电网中的核心隔离双向DC-DC变换器,直接关系到我们储能系统的动态响应能力和安全性能。 该技术的核心价值在于将瞬态响应时间优化至开关周期的六分之...

储能系统技术 储能系统 DAB 可靠性分析 ★ 5.0

混合可再生能源系统优化配置、技术经济可行性和可靠性分析:储能系统集成的系统综述

Optimal Sizing, Techno-Economic Feasibility and Reliability Analysis of Hybrid Renewable Energy System: A Systematic Review of Energy Storage Systems' Integration

Akhlaque Ahmad Khan · Ahmad Faiz Minai · Rakesh Kumar Godi · Vijay Shankar Sharma 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

结合可再生能源与储能系统是提高能源可靠性和减少化石燃料依赖的重要方式。本文以风光和电池储能为案例,详细研究混合可再生能源系统HRES的容量配置、优化、技术经济潜力和可靠性。容量配置过程评估各组件适当容量以最小化成本和排放同时满足能源需求。为应对低碳足迹下的增长需求,本研究探讨利用混合可再生能源HRE储能的前景。系统需求、预算和性能指标是为可再生能源系统选择储能系统ESS的关键考虑因素。储能选项是否适合HRE系统取决于配置要求。ESS技术选择需考虑能量和功率需求、效率、成本效益、通用性和可靠性等方...

解读: 该HRES优化综述对阳光电源光储一体化解决方案设计有全面指导价值。阳光SG光伏逆变器结合PowerTitan储能系统构成典型HRES配置。容量优化和技术经济分析方法可应用于阳光iSolarCloud平台的项目规划工具。可靠性评估对阳光储能系统价值主张至关重要。ESS集成提高可靠性和平滑功率输出与阳光...

光伏发电技术 DAB 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于多智能体强化学习的社区共享储能-光伏系统用于电动汽车负荷管理

Community shared ES-PV system for managing electric vehicle loads via multi-agent reinforcement learning

Baligen Talihati · Shiyi Fu · Bowen Zhang · Yuqing Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

摘要 在全球能源转型背景下,电动汽车(EV)的快速增长已成为不可逆转的趋势。然而,大规模电动汽车的接入对电力系统的稳定性与可靠性带来了严峻挑战。本研究提出通过社区共享的储能与光伏发电(ES-PV)系统来缓解电动汽车负荷带来的压力。在多智能体强化学习(MARL)框架下,多个决策智能体协同工作,共同管理社区内的各类变量与系统,包括储能系统的充放电策略、智能电动汽车充电策略以及ES-PV系统的电价策略。通过MARL实现的协调与优化,使上述策略能够应对各变量之间的相互依赖关系及动态变化,从而提升整体系统...

解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源社区能源解决方案具有重要价值。研究验证了光储系统可承载38.68%电动车负荷,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品形成协同。多智能体协同优化储能充放电、智能充电及电价策略的思路,可融入iSolarCloud平台,提升社区微网的GFM控制性能。光伏自消纳...

光伏发电技术 DAB 故障诊断 ★ 5.0

基于边缘脉冲平台和红外热成像的光伏组件故障诊断TinyML方法

TinyML for Fault Diagnosis of Photovoltaic Modules Using Edge Impulse Platform and IR Thermography Images

A. Mellit · N. Blasuttigh · S. Pastore · M. Zennaro 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

故障检测、定位和诊断对于提高光伏(PV)电站的效率和可靠性至关重要。本文利用机器学习(ML)平台(Edge Impulse)和红外图像开发了一种光伏模块故障诊断方法。其思路是开发一个TinyML模型,对光伏模块上常见的某些缺陷(如光伏模块脏污、短路和积沙等)进行分类,并通过将开发的TinyML模型集成到低成本、低功耗的微控制器(MCU)中来验证其可行性。为此,构建并使用了一个红外热成像图像数据库。然后,从准确性、硬件资源和推理延迟等方面对不同版本的MobileNet进行了评估和比较。仿真和协同仿...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于TinyML和红外热成像的光伏组件故障诊断技术具有显著的战略价值。该技术通过在低功耗微控制器上部署轻量级机器学习模型,实现了对污损、短路、沙尘沉积等常见故障的边缘端实时诊断,分类准确率达98%,这与我们智能运维体系的发展方向高度契合。 对于阳光电源的逆变器和智慧能...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

增强型并网固态变压器对共感涌流的保护

Enhanced Protection of Grid-Connected Solid-State Transformers Against Sympathetic Inrush Current

Saurabh Kamble · Pradyumn Chaturvedi · Ching-Jan Chen · V. B. Borghate · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

现代配电系统中,固态变压器(SST)逐步取代工频变压器,但共感涌流(SIC)引发的过电流应力对半导体器件构成威胁。现有研究对SIC在SST中的影响机制尚不明确。本文建立SIC数学模型,揭示SST输入电流峰值与高频变压器电压相移角φ之间的关系,并提出一种新型相移角控制(PSAC)算法。该算法基于周期性检测二次谐波,实现对涌流的精确抑制。仿真与实验结果表明,SIC分别从12.96 A降至8.1 A、25 A降至2.5 A,有效恢复至额定水平。所提方法显著提升了SST在电网扰动下的运行韧性与可靠性。

解读: 该固态变压器共感涌流抑制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文中提出的相移角控制算法可直接应用于双有源桥(DAB)隔离型储能变流器,通过二次谐波检测与相移角动态调节,有效抑制电网扰动引发的涌流冲击,将过电流应力降低至额定水平,显著提升SiC功率模块的可...

风电变流技术 DAB ★ 5.0

考虑NWP风速误差容忍度的功率预测:一种在风速偏差场景下提升短期风电功率预测精度的策略

Power prediction considering NWP wind speed error tolerability: A strategy to improve the accuracy of short-term wind power prediction under wind speed offset scenarios

Mao Yang · Yunfeng Guo · Tao Huang · Wei Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 短期风电功率预测对于风电参与日前调度具有重要意义。然而,不可避免的数值天气预报(NWP)误差给高精度风电功率预测带来了严峻挑战,尤其是在功率峰谷时段,极端误差尤为显著。针对这一问题,本文提出了一种考虑风速偏差场景及加权改进偏差损失函数(WIOLF)的短期风电功率预测精度提升策略。该方法引入多层级有向无环图结构以识别风速偏差场景,并采用带有梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)解决样本不平衡问题。在功率预测部分,将WIOLF集成至时间卷积网络(TCN)与多头自注意力机...

解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。针对NWP风速误差导致的功率预测偏差,可应用于ST系列PCS的智能调度策略优化。通过风速偏移场景识别与WGAN-GP样本平衡技术,能提升PowerTitan储能系统在风储联合调度中的日前计划准确性。TCN-MHSA组合模型的加权损失函数思路,可借...

储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

用于扩展WPT工作距离的再生式自供电关断电路及串并联配置

Regenerative Self-Powered Cut-Off Circuit and Series/Parallel Configuration for Extending the Operation Distance in WPT

Beom W. Gu · Jae-Hyun Park · Hangseok Choi · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

针对多设备长距离无线电力传输中接收端电压随位置和负载变化的问题,提出一种自适应串并联配置方法。该方法结合再生式自供电关断电路与辅助线圈,无需笨重的隔离栅极驱动器和缓冲电路,提升功率传输性能与接收端安全工作区。该电路可兼作小型设备的过压保护,适用于空间受限的可穿戴设备。实验表明,智能手机在9 cm距离下输出功率达8.7 W,效率49%,工作距离扩展至5–25 cm;可穿戴设备在5–15 cm范围内实现1.5 W恒功率与过压保护。系统在侧向偏移下仍保持12 W、67%效率,并支持双设备同时接收13....

解读: 该再生式自供电关断电路技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其核心创新在于无需隔离栅极驱动器的自适应串并联配置,可直接应用于车载OBC无线充电方案和充电桩WPT模块,解决多设备充电时接收端电压波动问题。5-25cm扩展距离和侧向偏移容忍特性可提升充电桩用户体验,双设备13.5W同时接收能力...

储能系统技术 储能系统 功率模块 DAB ★ 5.0

基于叠层功率模块的容量可扩展级联多电平储能系统

A Capacity-Expandable Cascaded Multilevel Energy Storage System Based on Laminated Power Modules

Jianwen Zhang · Xilian Huang · Jianqiao Zhou · Xinming Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

在集中式风电和光伏发电的大规模开发中,解决其随机性、波动性和间歇性问题对电网至关重要。部署大容量储能系统是一种有效解决方案。当前的大容量功率变换系统(PCS)包括低压并联和中压串联扩展两种方式。低压并联方法虽简单,但在大型应用的多机并联运行方面面临挑战。此外,它还需要使用工频变压器进行电压变换,导致成本高、占地面积大且效率较低。相比之下,中压串联扩展方式主要采用级联 H 桥储能系统(CHB - ESS),具有诸多优势。在该系统中,电池并联连接到子模块的直流母线。H 桥子模块的串联形成中压接口,可...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于叠层功率模块的级联多电平储能技术具有重要的战略价值。该技术针对大规模集中式风光发电并网的核心痛点,提出了容量可扩展的CHB-ESS改进方案,与我司在大容量储能PCS领域的技术路线高度契合。 该技术的核心创新在于通过叠层功率模块实现单机容量翻倍,这直接解决了当...

光伏发电技术 储能系统 DAB 机器学习 ★ 5.0

基于机器学习驱动的多目标方法优化CPV系统针翅片散热器设计

Optimisation of pin-fin heat sink design for CPV systems using machine learning-driven multi-objective approaches

Javad Mohammadpour · Danah Ruth Cahanap · Danish Ansari · Christophe Duwig 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340

摘要:聚光光伏(CPV)系统因其高效率和紧凑的设计,能够支持绿色氢气生产,并有助于实现联合国可持续发展目标7(经济适用的清洁能源)。然而,若热管理不当,其性能和使用寿命会受到显著影响。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的框架,可在提升CPV系统热性能优化效果的同时,降低对计算密集型仿真的依赖。本文评估了一种新型变高度针翅片散热器,旨在最小化最高温升、温度不均匀性以及压降。研究评估了五种基于树结构的机器学习(ML)模型,包括决策树、随机森林、梯度提升、XGBoost和CatBoost,其中C...

解读: 该CPV热管理优化技术对阳光电源高功率密度产品具有重要借鉴价值。研究中采用的机器学习驱动多目标优化方法可应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率逆变器的散热设计优化,通过CatBoost等算法替代传统CFD仿真,显著降低热设计迭代成本。变高度翅片散热器设计理念可用于PowerTitan储能系统功率模...

电动汽车驱动 储能系统 DAB 可靠性分析 ★ 5.0

智能电网在可持续能源管理中的广泛应用与系统性综述:应对人工智能、可再生能源集成与前沿技术挑战

An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies

Parag Biswas · Abdur Rashid · Abdullah Al Masum · MD Abdullah Al Nasim 等6人 · IEEE Access · 2025年2月

能源管理通过提升能效、降低能耗与碳排放,显著改善系统运行性能。智能电网作为先进的能源基础设施,融合数字通信与多种前沿技术,增强电力系统在发电、输配过程中的可持续性、可靠性与效率。近年来,围绕智能电网的研究成果丰硕。本文系统综述其核心组件、技术进展、可再生能源整合、人工智能与数据分析应用、网络安全及隐私保护等关键议题。重点探讨间歇性可再生能源接入、网络攻击防御、电动汽车规模化并网等挑战,并分析人工智能在优化电网运行、提升可靠性和能源管理效能中的作用。最后指出当前研究的关键问题并提出未来研究方向。

解读: 该综述对阳光电源多产品线具有重要指导价值。在储能系统方面,AI优化算法可提升PowerTitan系统的能量管理效率和电网调度响应能力;网络安全技术可强化ST系列储能变流器的通信防护。在光伏逆变器领域,可再生能源间歇性应对策略可优化SG系列的并网控制算法,提升1500V系统稳定性。电动汽车规模化并网研...

光伏发电技术 储能系统 DAB 户用光伏 ★ 5.0

推动家庭采纳气候智能型电气技术:来自美国的经验

Mobilizing household adoption of climate-smart electric technologies: Lessons from the U.S.

Snehal Kale · Marilyn A.Brow · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 电气化技术三元组——电动汽车(EVs)、屋顶光伏(RPVs)和热泵(HPs)——为实现显著的低碳化提供了经济可行的路径。然而,这些技术在美国各州的采纳程度存在差异,部分州和大都市区展现出显著的领先作用。现有文献尚未明确相同的政策与市场策略是否在不同技术与地理区域中均能同等有效地发挥作用,或是否需要因地制宜的定制化方案。本文基于来自佐治亚州1,782户家庭的广泛调查数据以及地理层面的市场渗透数据,探讨如何有效推动气候智能型电气化。首先,结合参数与非参数检验方法,识别各项技术特有的采纳动因,并...

解读: 该研究揭示户用光伏、储能与电动汽车充电桩的协同推广规律,对阳光电源户用光伏逆变器(SG系列)、储能系统(ST系列PCS)及充电桩产品线具有重要战略价值。研究强调差异化政策驱动与用户画像匹配,启发阳光电源在iSolarCloud平台整合三类产品的智能运维数据,针对高气候关注度用户推广光储方案,针对高收...

储能系统技术 储能系统 DAB 可靠性分析 ★ 4.0

基于机器学习和可解释人工智能的分布式智能电网可解释预测

Interpretable Prediction of a Decentralized Smart Grid Based on Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence

Ahmet Cifci · IEEE Access · 2025年2月

分布式智能电网概念已成为高效管理和分配电能的可行方法。确保电网稳定性和可靠性,特别是在可再生能源集成和产消者数量增加的情况下,是该领域的主要挑战。本研究通过利用机器学习ML模型和可解释人工智能XAI技术预测分布式智能电网稳定性来应对该挑战。研究实施分布式智能电网控制DSGC概念的四节点星型网络,使用基于该网络仿真的数据集。对比十种ML模型包括AdaBoost、ANN、GBoost、k-NN、LR、NB、RF、SGD、SVM和XGBoost在预测电网稳定性方面的性能。采用XAI方法特别是SHAP和...

解读: 该智能电网稳定性预测技术对阳光电源虚拟电厂和智能电网解决方案有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台管理分布式光伏储能资源,需要准确的电网稳定性预测。机器学习模型可集成到阳光平台的智能调度系统中,提前识别潜在稳定性风险。可解释AI技术SHAP可增强阳光智能决策系统的透明度和可信度。产消者管理是...

储能系统技术 储能系统 DAB 工商业光伏 ★ 5.0

采用储能系统的电压暂降敏感工业用户两阶段商业模式

A two-stage business model for voltage sag sensitive industrial users employing energy storage systems

Hong Liao · Yunzhu Chen · Zixuan Zheng · Xianyong Xiao 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

在电表后端(behind-the-meter, BTM)集成储能系统(ESS)是降低易受电压暂降影响的工业用户用电成本并提升电能质量的可靠方法。然而,目前诸如高昂的初始投资成本、较长的投资回收周期以及服务策略灵活性不足等障碍,正阻碍着BTM储能系统在工业领域的广泛应用。综合能源服务提供商(IESPs)提供的创新性BTM储能解决方案已成为应对上述挑战的可行选择。本研究提出一种新的两阶段商业模式,旨在推进储能系统的部署,同时兼顾综合能源服务提供商与用户双方的需求。本文阐述了该商业模式的框架,以明确各...

解读: 该两阶段商业模式对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在工商业场景的推广具有重要价值。研究验证了表后侧储能系统通过削峰填谷和电能质量治理可降低用户全生命周期成本2.35%-17.12%,与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维能力高度契合。峰谷电价差和电压暂降治理性能是关键影响...

光伏发电技术 储能系统 DAB 深度学习 ★ 5.0

基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升

Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT

Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。

解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...

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