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优化可再生能源整合路径:印度电力部门的区域间协调与储能
Optimizing renewable energy integration pathways: Inter-regional coordination and storage in India's power sector
Nikhil Thejesh Venkataraman · Tejal Kanitkar · Venkatasailanathan Ramadesigan · Rangan Banerjee · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 印度快速的经济增长和雄心勃勃的可再生能源(RE)目标需要具备捕捉高比例可再生能源并网复杂性的建模框架。本研究为印度西部(WR)和南部(SR)地区构建了一个时间分辨率为15分钟的容量扩展与调度模型,这两个区域合计占全国电力需求的一半以上,覆盖5.92亿人口,并贡献了印度国内生产总值(GDP)的59%。我们分析了多种可再生能源并网情景,包括印度可再生能源购买义务(RPO)政策的实际实施情况。该分析考虑了煤电和水电的装机容量限制、电池储能的作用,以及两种RPO合规框架:一种要求各区域单独满足其可...
解读: 该研究针对印度高比例可再生能源并网的区域协调与储能优化,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究强调15分钟高时间分辨率调度和大规模储能配置,契合阳光电源储能系统的快速响应能力和GFM/VSG控制技术优势。跨区域协调调度场景验证了储能在削峰填谷、提升新能源消纳的核...
含水层储能用于南欧地区供热与供冷能源脱碳:动态环境影响评估
Aquifer thermal energy storage for decarbonising heating and cooling energy supply in southern Europe: A dynamic environmental impact assessment
Giovanna Pallott · Elisa Marrasso · Chiara Martone · Nicola Luciano 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 科学研究已证明含水层储能(Aquifer Thermal Energy Storage, ATES)在以供暖需求为主的国家具有巨大潜力。然而,ATES同样有望在支持南欧城市脱碳方面发挥重要作用,为建筑提供可持续的供热与供冷服务。本文提出了一种针对两种不同电动热泵系统在罗马(意大利中部)小型区域供热与供冷网络中应用的对比性环境影响评估方法。传统系统采用空气源热泵,而所提出的方案则采用水-水热泵耦合含水层储能(ATES)的技术。基于动态模拟结果,本研究开展了一项时间依赖型环境分析,考虑了电力系...
解读: 该ATES地热储能技术为阳光电源储能系统拓展季节性储能应用提供重要参考。可结合ST系列PCS与PowerTitan储能系统,开发冷热电三联供解决方案:利用热泵技术实现地下含水层冷热储存,配合光伏发电与电储能系统形成多能互补架构。研究显示的22%碳排放降低潜力,验证了储能系统在建筑供冷供热领域的减碳价...
面向社会福利最大化的输电网络约束下风电集成需求响应两阶段框架
A two-stage wind power integrated demand response framework under constrained transmission network for social welfare maximization
Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 可再生能源(RESs)在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展,但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题,本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利(SW),第二层则采用基于分时电价(ToU)的机制,在高峰时段引导负荷转移,从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分,以区分高峰、低谷和平段时段。此外,所提出的框架引入了条件...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...
基于PEG的固-固相变材料用于太阳能光伏板的被动冷却
PEG-based solid-solid phase change materials for passive cooling of solar photovoltaic panels
Miao Hana · Kai Jiaoa · Lin Lua · Zhipeng Jina 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 随着太阳能电池温度的升高,光伏(PV)转换效率会下降,降幅约为0.5 %/°C。相变材料(PCMs)已成为太阳能光伏板被动热管理的一种有前景的解决方案,能够提供有效且均匀的冷却,从而提高光伏转换效率。在当前关于光伏-相变材料(PV-PCM)系统的研究中,有机固-液相变材料(SLPCMs),特别是石蜡类材料,是主要研究重点。然而,其应用受到液体泄漏和体积变化较大等问题的限制。为解决这些问题,本文成功制备并首次引入固-固相变材料(SSPCMs)用于太阳能光伏板的有效冷却。采用不同分子量的聚乙二...
解读: 该固-固相变材料(SSPCM)被动冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究显示PEG基SSPCM可使光伏组件降温16.5°C并提升发电效率,这为SG系列逆变器的热管理优化提供新思路。可结合iSolarCloud平台的温度监测数据,在高温地区部署时评估SSPCM与逆变器散热系统的协同效...
基于反向学习PSO算法的水-风-光-多储能互补系统短期优化调度
Short-term optimal scheduling of hydro–wind–PV and multi-storage complementary systems based on opposition-based learning PSO algorithm
Yaoyao Heab · Ning Xian · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 在多能互补系统中引入储能系统可确保能源的高效利用与分配,提升系统的经济效益。然而,当前研究不仅缺乏在大规模水-风-光混合系统中应用储能的实践,且在互补系统中通常仅采用单一类型的储能系统,忽视了多种储能系统之间的协同效应。为弥补这一研究空白,本文提出一种考虑抽水蓄能与电池储能协调优化的水-风-光联合调度模型。通过该协同机制,储能系统能够进一步优化储能潜力的挖掘,提高能源利用效率。此外,针对短期优化问题,本文提出一种基于反向学习的粒子群优化算法(PSO-OBL)。所提出的模型与算法在中国西南地...
解读: 该水光储多能互补调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中抽水蓄能与电池储能协同优化的思路,可启发我司PowerTitan液冷储能系统与电网侧大容量储能的协调控制策略开发。基于反向学习的PSO优化算法可集成至iSolarCloud平台,提升多能源场站短期调...
时空特征编码的深度学习方法用于屋顶光伏潜力评估
Spatiotemporal feature encoded deep learning method for rooftop PV potential assessment
Jian Xuab · Zhiling Guo · Qing Yuc · Kechuan Dongd 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 屋顶光伏(PV)系统是提升城市环境中可再生能源利用的一种有前景的解决方案。准确估算屋顶光伏系统的发电潜力受到复杂城市形态所引起的遮蔽效应的制约,这些效应显著降低了屋顶表面的太阳辐照度,从而导致预测误差。传统的遮蔽模拟方法计算成本高昂,凸显了在计算效率与评估精度之间实现精细平衡的必要性。本研究提出了一种创新的深度学习框架,能够有效编码多种时空数据源,以精确预测阴影投射并计算屋顶光伏潜力。具体而言,基于物理原理的真实数据,结合U-Net网络、三维(3D)建筑细节、太阳能资源数据以及气象参数,使...
解读: 该时空特征编码深度学习框架对阳光电源屋顶光伏系统规划具有重要价值。研究通过U-Net网络精准预测建筑阴影对发电量的影响(平均损失5.32%),可优化SG系列逆变器的MPPT算法在遮挡工况下的功率追踪策略。158倍的计算加速能力可集成至iSolarCloud平台,实现大规模城市屋顶光伏资源快速评估与选...
考虑自消费与自给自足的农村配电网多分布式光伏集群共享储能两阶段优化配置
Two-stage optimization configuration of shared energy storage for multi-distributed photovoltaic clusters in rural distribution networks considering self-consumption and self-sufficiency
Keyi Kang · Heping Jia · Hongxun Huicd · Dunnan Liu · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 在中国农村配电网中,将储能(ES)系统与分布式光伏发电(DPV)相结合,能够提升电力的自发自用水平并缓解电网拥塞问题。然而,由于农村地区DPV部署具有地理分布分散的特点,若为各村级DPV集群单独配置储能系统,则因缺乏跨集群间的能量交换,导致储能利用效率低下,从而显著增加初始投资与运维成本。本文在考虑不同村庄间DPV出力与居民负荷之间互补特性的基础上,提出一种多DPV集群与共享储能(SES)协同运行策略,旨在提高系统的自消费率与自给能力。进而构建了涵盖全生命周期成本-收益的综合分析框架以及两...
解读: 该共享储能优化配置技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究验证共享储能较分布式储能可提升光伏自消纳率2.44%、降低成本2.54%,与我司推广的集中式储能方案高度契合。两阶段优化模型可应用于iSolarCloud平台,结合需求响应实现多集群协同控制,提升ST-...
生物添加剂在水合物基能源技术中的研究进展:应用场景、分类、功能及作用机制
Research progress on bio-additives in hydrate-based energy technologies: Application scenarios, classification, functions and mechanisms
Kang Tan · Jingyu Lv · Zhichao Yin · Manli Ren 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 气体水合物技术在天然气储存与运输以及气体分离等领域具有广阔的应用前景。然而,水合物生成动力学缓慢的问题限制了该技术在上述场景中的工业化应用,亟需加以改善。与此同时,在海上油气开采与输送过程中,水合物的形成可能引发管道堵塞,必须加以抑制以保障运行安全。因此,在不同的水合物基能源技术中,通常采用具有促进或抑制水合物生成作用的适当添加剂,以调控水合物的生成动力学,实现促进或抑制的目的。目前,大多数添加剂为不可再生且难以生物降解的石油化工衍生物,会对环境造成严重污染,并对生态系统构成威胁。相比之下...
解读: 该气体水合物动力学调控技术虽聚焦天然气储运领域,但其相变储能机理对阳光电源储能系统具有借鉴意义。生物添加剂的环保可再生特性与公司ESS绿色发展理念契合,其促进/抑制相变的动力学调控思路可启发PowerTitan液冷系统中相变材料(PCM)的优化设计。特别是生物基添加剂在传热传质过程的调控机制,可为S...
增强季节性,优先气象:基于双层分层注意力机制强化光伏发电预测中的季节相关性
Amplify seasonality, prioritize meteorological: Strengthening seasonal correlation in photovoltaic forecasting with dual-layer hierarchical attention
Yunbo Niua · Jianzhou Wangb · Ziyuan Zhang · Yisheng Caoa 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 电力输出超过电网承载能力对电网安全构成严重威胁。2023年,光伏发电占可再生能源发电总增量的75%。然而,由于光伏发电输出存在显著波动,准确预测发电量已成为保障电网安全的关键手段。在实际应用中,一个关键挑战在于如何深度挖掘光伏发电数据中的隐含特征,并厘清其与气象数据之间的关联,以提升预测精度。针对这一问题,本研究提出了一种名为“增强季节性,优先气象”的光伏发电预测策略。该策略旨在利用气象信息与光伏发电数据的季节性成分建立关联,同时防止气象因素干扰趋势性成分,从而有效降低短期季节性气象波动对...
解读: 该双层分层注意力机制的光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过'放大季节性、优先气象'策略深度挖掘气象与光伏数据关联,可显著提升SG系列逆变器功率预测精度超10%,优化MPPT控制策略。该技术可集成至ST储能系统的能量管理算法,实现光储协同预测调度,有效应对光伏...
异构动态数据环境下分布式光伏在线增量概率功率预测
Online incremental probability power prediction for distributed PVs in heterogeneous and dynamic data environments
Le Zhang · Ziyu Chen · Jizhong Zhu · Kaixin Lin 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 数据共享是提升小样本条件下分布式光伏发电功率数据驱动模型预测精度的标准解决方案。然而在实际应用中,由于数据的去中心化所有权以及复杂多变的外部环境,该方案面临数据隐私、数据异构性以及动态数据学习等方面的挑战。为应对这些挑战,本文提出一种基于贝叶斯随机配置网络(BSCN)与个性化联邦学习(PFL)的增量式概率预测方法。具体而言,采用随机配置网络——一种新兴的单隐层无迭代神经网络——快速构建功率预测模型;为获得后验分布并确定概率输出,引入贝叶斯推断对SCN的输出参数进行评估。针对小样本和异构数据...
解读: 该分布式光伏概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。其联邦学习框架可保护多业主数据隐私,增量学习策略适配动态环境,可显著提升小样本场景下的功率预测精度。技术可集成至iSolarCloud平台,优化分布式光伏集群的预测性维护与功率调度;结合SG逆变器M...
提高能源市场中跨时间预测协调的准确性和实用性
Improving cross-temporal forecasts reconciliation accuracy and utility in energy market
Mahdi Abolghasemi · Daniele Girolimetto · Tommaso Di Fonzo · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 风能发电预测对于风电场日常运行管理以及使市场运营商能够在需求规划中有效应对电力不确定性至关重要。传统的预测协调方法依赖于样本内误差进行预测协调,但这些方法在未来性能上的泛化能力可能不足。此外,传统的聚合结构并不总是与实际决策需求相一致,而评估指标也常常忽视预测误差带来的经济影响。为应对这些挑战,本文探讨了先进的跨时间预测模型及其在提升预测准确性与决策质量方面的潜力。首先,我们提出一种新方法,在协方差矩阵估计和预测协调过程中利用验证误差而非传统的样本内误差。其次,我们引入基于决策的聚合层级用...
解读: 该跨时序预测协调技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及新能源场站具有重要应用价值。论文提出的基于验证误差的协调方法可提升预测精度7%以上,能优化储能系统充放电策略,降低辅助服务罚金成本。决策导向的聚合层级设计与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维需求高度契合,可将计...
基于机器学习驱动的多目标方法优化CPV系统针翅片散热器设计
Optimisation of pin-fin heat sink design for CPV systems using machine learning-driven multi-objective approaches
Javad Mohammadpour · Danah Ruth Cahanap · Danish Ansari · Christophe Duwig 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要:聚光光伏(CPV)系统因其高效率和紧凑的设计,能够支持绿色氢气生产,并有助于实现联合国可持续发展目标7(经济适用的清洁能源)。然而,若热管理不当,其性能和使用寿命会受到显著影响。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的框架,可在提升CPV系统热性能优化效果的同时,降低对计算密集型仿真的依赖。本文评估了一种新型变高度针翅片散热器,旨在最小化最高温升、温度不均匀性以及压降。研究评估了五种基于树结构的机器学习(ML)模型,包括决策树、随机森林、梯度提升、XGBoost和CatBoost,其中C...
解读: 该CPV热管理优化技术对阳光电源高功率密度产品具有重要借鉴价值。研究中采用的机器学习驱动多目标优化方法可应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率逆变器的散热设计优化,通过CatBoost等算法替代传统CFD仿真,显著降低热设计迭代成本。变高度翅片散热器设计理念可用于PowerTitan储能系统功率模...
一种具有新型传热结构的太阳能相变蓄热系统的传热与能效评价
Evaluation of the heat transfer and energy efficiency of a solar phase change heat storage system with a novel heat transfer structure
Yan Yan · Zepeng Liu · Liping Zeng · Wenjing Liab 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 为应对太阳能间歇性和不稳定的特性,将太阳能系统与相变潜热蓄热单元相结合是一种有前景的解决方案。本研究针对民用应用设计了一种新型三明治螺旋结构的太阳能相变蓄热系统。首先,研究了该结构对蓄热单元内部温度场的影响;其次,比较了不同辐射面积及不同气象因素对该太阳能相变蓄热系统的影响;最后,对系统进行了热力学分析。实验结果表明,相同尺寸下,三明治螺旋结构的熔化速率为双螺旋结构的45%,且熔化速率均匀,无明显的熔化缓慢相变区域。太阳能辐射面积越大,恒温水箱中的蓄热量越多,升温速度越快。在气象因素(太阳...
解读: 该太阳能相变储热技术对阳光电源户用储能系统具有重要参考价值。研究中的三明治螺旋结构可启发ST系列PCS的热管理优化设计,其38.5%的能量效率和均匀相变特性为PowerTitan储能系统的温控策略提供理论依据。结合SG系列户用光伏逆变器,可开发光伏-储热-储电混合系统,通过iSolarCloud平台...
通过将铁-空气氧化还原电池集成到CSP-CaL系统中实现电能与热能混合存储
Realizing hybrid electrical and thermal energy storage by integrating an iron-air redox battery into the CSP-CaL system
Zhihui Wanga · Binjian Nieb · Nan Hea · Qicheng Chena 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 能源存储技术的发展推动了可再生能源的应用,解决了能源波动性问题。然而,电网吸纳能力不足导致大量弃电现象。本研究提出将固体氧化物铁-空气氧化还原电池(SOIARB)集成至太阳能光热发电(CSP)与钙循环(CaL)系统中,以实现电能与热能的混合存储。在三种集成方案中,方案一(CaCO₃气流加热Fe气流)表现出最高的往返效率(RTE)。当电流密度从100 A/m²升高至2000 A/m²时,电池的能量效率从91.99%下降至53.60%。能量分析表明,当铁的质量流量为15.01 kg/s、横截面...
解读: 该混合电-热储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。铁-空气电池与光热发电耦合实现72.55%功率提升,验证了多元储能协同价值。建议在ST系列PCS中集成热电联储控制算法,优化充放电策略以提升往返效率。该技术可应用于大型光伏电站配储场景,通过iSolarCloud...
优化建筑能源系统的电网交互性、舒适性和韧性
Optimizing building energy systems for grid-interactivity, comfort and resilience
Wanfu Zheng · Ziqi Huab · Dan Wang · Zhe Wang · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 随着太阳能光伏等可再生能源的广泛应用,在确保电网稳定、用户舒适度以及应对停电事件的韧性的同时,管理建筑能源系统的复杂性变得日益具有挑战性。为应对这一挑战,本研究提出了一种分层控制框架,能够在多个住宅建筑中对电池储能系统、热泵和生活热水(DHW)系统进行最优协调。本文采用线性回归、k近邻回归和LightGBM方法构建了针对扰动的预测模型。在建筑层级,提出一种数据驱动的模型预测控制(MPC)策略,对热泵运行进行最优调控以保障居住者舒适度,并辅以基于规则的控制器实现生活热水储热调度。在微网层级,...
解读: 该分层控制框架对阳光电源ST系列储能变流器和微网解决方案具有重要应用价值。研究提出的建筑级与微网级双层MPC协调策略,可直接应用于PowerTitan储能系统的削峰填谷和碳减排优化。其数据驱动的预测控制方法可增强iSolarCloud平台的智能调度能力,实现光储热泵多能协同。建筑用电需求预测作为扰动...
用于高温混合热能储存应用的潜热储存单元中的中空和穿孔翅片
Hollowed and perforated fins in latent heat storage units for High-Temperature hybrid thermal energy storage applications
İsmail Gürkan Demirkıran · Klarissa Niedermeier · ErdalÇetkin · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 高温热能储存(TES)对于下一代聚光太阳能发电(CSP)电站实现持续能源供应至关重要。将潜热储存(LHS)与显热储存(SHS)相结合,可利用相变材料(PCMs)的高储热能力,同时降低显热储存的热棘轮效应,从而提高能量密度、热稳定性和效率。本研究聚焦于采用钠作为传热流体(HTF)的壳管式潜热储存系统的数值分析,探讨中空和穿孔翅片对增强有效换热性能的影响。仿真在三维求解域内使用ANSYS Fluent软件完成。结果表明,翅片去除率和孔洞布置位置是关键的设计因素。在穿孔翅片-中间(全高)结构中,...
解读: 该高温相变储热技术对阳光电源PowerTitan液冷储能系统具有重要借鉴价值。研究中的穿孔翅片优化设计(20%开孔率)可应用于ST系列PCS热管理系统,通过减少材料用量同时保持换热效率,降低成本并提升能量密度。液态金属HTF的低出口温度特性为光储一体化方案提供新思路,可优化CSP电站配套储能系统的热...
一种基于电磁感应的新型固态电热储能系统:概念设计与理论分析
A novel solids-based electro-thermal energy storage system utilizing electromagnetic induction: Conceptual design and theoretical analysis
Weiqin Lua · Xueyu Tanga · Yang Zhanga · Weiliang Wangd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 电热储能(ETES)技术在高效消纳可再生能源、提升电网灵活性方面展现出巨大潜力。本文提出了一种创新的ETES系统,该系统将电磁感应储热(EIHS)与移动床放热(MBHR)相结合。基于CFD-DEM方法建立了数值模拟模型,用于评估系统的性能和技术可行性。在一个研究案例中,电磁感应加热单元实现了均匀的径向温度分布、可调节的升温速率以及高颗粒体储热密度;而管式移动床换热(MBHE)单元表现出较高的传热强度(678.2–784.6 W/m²/K)。该系统的电能到电能转换效率约为30.78%,未计入...
解读: 该电磁感应固态储热技术为阳光电源储能系统提供了新型长时储能方案参考。其电-热-电转换模式可与ST系列PCS协同,利用谷电或弃光弃风实现削峰填谷。CFD-DEM仿真方法对PowerTitan热管理优化具有借鉴意义,特别是温升速率可调和高传热强度(678-784 W/m²/K)的设计思路。虽然30.78...
基于缠绕式冷却带结构的圆柱形锂离子电池热管理研究
Investigation on thermal management of cylindrical lithium-ion batteries based on interwound cooling belt structure
Wenjie Qiac · Jiaxing Yanga · Zhigang Zhang · Jieyang Wuab 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 电池热管理是纯电动汽车面临的主要挑战之一,热失控事件引发了公众安全担忧。针对车辆动力电池在高放电倍率下模块温度过高及热均衡性不足的问题,本文提出一种基于电池模组温度分布特性的新型圆柱形锂离子电池缠绕式冷却带结构。通过对四种冷却结构的热-水力性能进行对比分析,结果表明所提出的结构在电池热管理应用中表现出更优的性能。在固定质量流量条件下,系统研究了冷却带几何结构对热管理性能的影响。热-水力分析表明,主通道高度为24 mm、支通道高度为16 mm的分叉式冷却带设计可使散热效率达到最大。采用正交试...
解读: 该圆柱电池缠绕式冷却带技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。针对PowerTitan等大型储能系统,该分叉式冷却结构可优化电池热管理,降低最高温度6.31K并减少39.02%压力损失,提升系统安全性和能量密度。对于充电站大功率快充场景,该技术可改善电池包温度均匀性,延长循环寿命。建议结...
基于优化技术的并网型多电平逆变器性能提升的全面综述与分析
An Extensive Review and Analysis on Performance Improvement of Grid Tied Multilevel Inverter Using Optimisation Techniques
Paul Sathiyan Sam · Benin Pratap Chandran · Albert Alexander Stonier · Geno Peter 等6人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
本文对采用优化技术提升并网型多电平逆变器性能的研究进行了系统性综述。通过分析各类智能优化算法在总谐波失真抑制、效率提升、动态响应改善及功率质量优化中的应用,比较了不同拓扑结构与控制策略的优劣。研究重点涵盖粒子群优化、遗传算法、蚁狮优化等方法在调制策略与参数整定中的实际效果,并探讨了其在可再生能源集成中的适用性与挑战,为未来高效并网逆变系统的开发提供了理论支持与技术路径。
解读: 该综述系统梳理的多电平逆变器优化技术对阳光电源多条产品线具有直接应用价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中,粒子群优化、遗传算法等智能算法可优化三电平拓扑的调制策略,降低THD并提升效率,与公司现有MPPT算法形成协同。针对PowerTitan大型储能系统,优化技术可改善并网动态响应,增强GFM/...
光伏逆变器接入下不平衡配电网的高效动态仿真
Computationally Efficient Dynamic Simulation of Unbalanced Distribution Systems with PV Inverters
M Al Mamun · Md Rifat Hossain · Adedoyin Inaolaji · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
为满足不断增长的负载需求,配电系统(DS)中光伏(PV)逆变器的集成度日益提高。光伏逆变器会在配电系统中产生显著的动态变化,由于配电系统本质上是不平衡的,因此确定所有三相的系统动态至关重要。目前解决含光伏逆变器配电系统动态问题的方法依赖于现成的求解器,这些求解器计算效率低下,不适合实时应用。在此背景下,本文提出一种数值方法,用于高效求解处于伏安(Volt - VAr)或伏瓦(Volt - Watt)模式下光伏逆变器接入的不平衡配电系统的动态特性。此类仿真的求解时间在很大程度上取决于底层的网络潮流...
解读: 该高效动态仿真方法对阳光电源SG系列光伏逆变器在不平衡配电网中的控制策略优化具有重要价值。通过模型降阶与解耦技术,可显著提升含高比例逆变器系统的仿真效率,直接应用于:1)SG系列逆变器的不平衡补偿控制算法开发与验证,优化三相独立MPPT策略;2)ST储能变流器的并网控制测试,加速GFM/GFL模式切...
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