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考虑电解液汽化的280Ah LiFePO4棱柱形电池热失控行为的实验与建模研究
Experimental and modeling study on thermal runaway behaviour of 280Ah LiFePO4 prismatic batteries considering electrolyte vaporization
Peiben Wanga1 · Lishuo Liub1 · Chengshan Xuc · Wenyu Dongd 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要:LiFePO4电池常用于储能电站,其潜在的热失控行为对这些电站的安全构成威胁。大容量LiFePO4电池的热失控行为表现出三维传播特性,而电解液的沸腾使电池内部的传热行为更加复杂,阻碍了高热安全性电池的设计。本文通过模型量化并可视化了电解液的吸热汽化过程及传热行为。开展了包括产热、产气、内部压力、电解液相变、泄压口质量流速以及排气气体成分在内的综合性试验,为模型提供了输入参数。在模型与实验结果的对比中,电池前表面温度的决定系数为0.9258,后表面温度的决定系数为0.9046。安全阀开启后,...
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列PCS的热安全设计具有重要价值。280Ah磷酸铁锂电池热失控三维传播特性及电解液气化吸热模型,可直接应用于我司大容量储能电站的热管理优化。研究量化的安全阀开启后7°C温差数据,为电池模块隔热设计提供精确参数,助力提升PowerTitan液冷系统的...
可再生能源驱动的混合制冷系统用于提升食品保鲜:技术经济优化与商业模式构建
Renewable-driven hybrid refrigeration system for enhancing food preservation: Techno-economic optimization and business modelling
Ehsan Baniasadi · Ahmed Rezk · Luciano Batista · Tetenayet Bekele Tol 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 本研究开发并优化了一种由可再生能源驱动的混合制冷系统,旨在提升无电网覆盖的农村地区的食品保鲜能力。该系统集成了太阳能光伏、太阳能集热器、风能以及电池储能,提供一种可持续且具有成本效益的制冷解决方案。以埃塞俄比亚为案例地,开展了全面的技术经济分析,评估系统的性能、成本效益及市场可行性。优化后的系统可满足22.42 kW的热能需求和2.82 kW的电力需求,使每日运行成本从100美元降低至86.2美元。通过将光伏板数量增加至15块、电池储能单元从11个减少至7个、太阳能集热器面积优化为322 ...
解读: 该混合制冷系统对阳光电源储能及光伏产品具有重要应用价值。系统集成光伏、风电与电池储能的架构,可直接应用ST系列PCS与PowerTitan储能方案,通过优化电池配置(从11组降至7组)提升经济性。SG系列光伏逆变器配合MPPT技术可实现15块光伏板的高效能量转换,将电网依赖从9.3W降至3.2W,接...
关于应用于压缩空气储能系统的压缩机中跨音速凝结流动的传热传质效应研究
Insight into the heat and mass transfer effects on the transonic condensing flow in compressor applied to compressed air energy storage system
Guojie Zhang · Yifan Yanga · Zunlong Jina · Sławomir Dykas · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
压缩空气储能(CAES)是一种通过压缩空气储存能量,并在需要时释放以发电的技术。该技术有助于平衡电力供需,提高可再生能源的利用率,并减少对化石燃料的依赖。作为能量转换的核心装置,压缩机的性能显著影响CAES系统的效率。压缩机转子的跨音速转速会引起温度与压力之间的不平衡,从而成为流道内非平衡凝结现象的驱动力。凝结流动会显著影响传热与传质过程,进而影响CAES系统的整体性能。本研究采用一维拉瓦尔喷管结构对非平衡凝结相变过程进行数值模拟,揭示了在相对湿度、进口温度和壁面曲率等边界条件下流场中的传热传质...
解读: 该研究揭示的压缩空气储能系统中压缩机非平衡冷凝传热机理,对阳光电源PowerTitan储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究指出的入口空气干燥处理可有效调控压缩机热负荷,可应用于ST系列PCS的环境适应性设计。冷凝相变导致的熵增和效率损失机制,为储能系统BMS热管理策略提供理论依据,有助于提升P...
基于模糊神经网络作为数字孪生核心的光伏设施模型设计
Model design for photovoltaic facilities based on fuzzy neural network as core of its digital twin
William D.Chicaiza · Alex O.Top · Adolfo J.Sánchez · Juan M.Escaño 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 本研究提出了位于CIESOL-阿尔梅里亚的一个光伏(PV)设施数字孪生核心的构建方法。文中提出了两种建模方法:一种是基于等效电路的物理模型,另一种是基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的数据驱动型神经模糊模型。该神经模糊模型被设计为灰箱系统,具有高可解释性和强适应性,并因其能够快速与物理实体同步,实现对数字孪生框架至关重要的实时行为建模而尤为突出。基于ANFIS的模型能够准确捕捉光伏系统的动态功率输出,适用于基于预测建模的能量管理策略集成。该模型表现出优异的预测性能,最坏情况下的平均绝...
解读: 该模糊神经网络数字孪生技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。ANFIS灰盒模型实现0.99决定系数和16.37W平均绝对误差,可嵌入逆变器实时MPPT优化算法,提升发电效率。其低计算资源需求适配工业控制器,可增强iSolarCloud预测性运维能力,实现光储电...
移动电能存储设施作为通过提供移时辅助服务实现电力共享替代方式的经济可行性
Economic viability of mobile electricity storage facilities serving as an alternative means of electricity sharing by providing time-shifting ancillary service
Krzysztof Zagrajek · Józef Paska · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 提高由终端电力用户管理的能源资源的自用率是最大化经济效益的关键问题。一种可行的解决方案是采用电能存储系统。然而,对于拥有分散站点且希望提高自用电率但不将多余电能出售给电网的实体而言,存在利润最大化的难题。因此,必须探索在这些站点之间传输电能的其他解决方案,其中就包括利用移动电能存储设施。为了以移动电能存储设施替代传统的电能分配方式,有必要对其经济可行性进行评估。本文提出了一种方法,用于评估使用携带移动电能存储设施的定制电动汽车车队在各站点间运输电能所产生的每日成本。首先分析了此类辅助服务的...
解读: 该移动储能时移服务研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。文章指出移动储能需电价超1欧元/kWh才具经济性,这凸显了固定式储能系统的成本优势。阳光电源可结合充电桩业务,开发车-站-网协同的移动储能解决方案,通过iSolarCloud平台优化多站点能量调度策略,降低运输...
基于MCTS与IPSO算法的农村地区分布式风电储能系统选址定容双层优化方法
A bi-level optimization approach for siting and sizing of distributed wind-storage power systems in rural areas based on MCTS and IPSO algorithms
Dongran Songa · Keli Chena · Runxin Chena · Xinyu Fana 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 随着风力发电快速扩张导致土地资源日益紧张,农村地区因其丰富的风能资源和空间优势,已成为分布式风电部署的战略枢纽。本研究针对农村配电网(RDN)中风力发电机组系统(WTGS)的扩展需求,提出一种融合蒙特卡洛树搜索(MCTS)与多目标改进粒子群优化(IPSO)算法的双层优化框架。上层采用MCTS算法对WTGS和储能系统(ESSs)的选址与定容进行优化,以最小化年度配置成本;下层采用IPSO算法协调WTGS与ESS的运行,降低年度运行成本并提升电网可靠性。相较于传统算法,所提算法在大规模变量优化...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在农村配电网应用具有重要价值。MCTS-IPSO算法可优化储能容量配置,降低28.24%综合成本;动态功率分配策略可提升多储能系统SOC均衡控制,延长电池寿命;99.739%电网可靠性验证了风储协调运行能力。建议将该算法集成到iSo...
氢储能与抽水蓄能容量配置优化及比较分析以提升清洁能源基地电力系统灵活性
Optimization and comparative analysis of hydrogen energy storage and pumped hydro storage capacity configuration for enhancing power system flexibility in clean energy bases
Xianan Sun · Yonglin Heab · Junqi Yang · Ziwen Zhao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可再生能源的并网引入了波动性和间歇性,对电力系统的稳定性构成挑战。尽管氢储能(HES)和抽水蓄能(PHS)均能有效缓解风电和光伏出力的波动,但二者在性能方面的系统性对比分析仍较为缺乏。本研究针对氢储能与抽水蓄能系统开展了能量容量最优配置的比较分析。我们构建了一种新颖的优化模型,综合考虑储能系统的约束条件,并引入小时利用率指标,结合熵权TOPSIS法进行综合评价。主要研究结果表明:两类技术各有优势,HES可提供61,200 MWh(85小时)的长时储能能力,而PHS则提供23,787 MWh...
解读: 该研究对阳光电源储能系统配置具有重要指导意义。针对氢储能与抽水蓄能的对比分析,可优化ST系列PCS在大规模新能源基地的容量配置策略。研究提出的小时利用率指标和熵权TOPSIS评估方法,可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统经济性与技术性能的智能评估。4000MW光伏配1200MW储能的最优...
数据中心分布式能源系统与储能增强型不间断电源的协同优化:一种基于模型预测控制的三层优化框架
Coordinated optimization of distributed energy system and storage-enhanced uninterruptible power supply in data center: A three-level optimization framework with model predictive control
Zimu Wang · Zhiqiang Yin · Jinyu Yang · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 数据中心工作负载的快速扩张对能源可持续性提出了严峻挑战。在数据中心中,分布式能源系统(DES)常面临较高的运行成本和可再生能源出力波动的问题,而不间断电源(UPS)系统的储能潜力则未被充分利用。为应对这些挑战,本研究提出了一种将储能增强型不间断电源(EUPS)与DES相集成的三层优化框架。该框架旨在最小化运行成本、优化可再生能源利用率,并提升系统稳定性。第一层通过容量规划最小化年化投资成本;第二层建立运行调度策略,以平衡成本效率与可再生能源的消纳;第三层采用模型预测控制(MPC)对EUPS...
解读: 该三层优化框架对阳光电源数据中心储能解决方案具有重要价值。研究中的EUPS系统与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统高度契合,可通过MPC实时控制降低SOC波动18.04%,提升系统寿命。三层架构(容量规划-调度策略-实时控制)可集成至iSolarCloud平台,结合我司三电平拓扑技术优...
集成排放分配方法的热电联产与混合热泵耦合能源系统动态核算模型
Dynamic accounting model with integrated emission allocation methods for coupled energy systems with combined heat and power plants and hybrid heat pumps
Chris Burkela · Marco Griesbach · Florian Heberle · Dieter Brüggemann 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 详细的排放核算方法正日益成为衡量能源系统脱碳进程的重要工具。传统的核算方法仅使用年度需求值和电网电力的平均能源结构,因而忽略了跨越核算边界的时间动态能量流与排放流动。此外,在相互连接的供能网络中,能量与排放存在随时间变化的交互过程。本研究从动态视角出发,分析一种通过热电联产机组(CHP)和可同时提供供热与供冷的热泵(HP)将电力、供热和供冷网络相互联结的耦合能源系统。为准确刻画排放流动的行为特征,本文基于Python开发了一种动态排放平衡模型。该框架建立在碳排放流理论基础之上,采用拟输入-...
解读: 该动态碳排放核算模型对阳光电源多能互补系统具有重要价值。针对热电联产与热泵耦合场景,可应用于ST储能系统与充电站的协同优化:通过Python框架实时追踪电-热-冷三网碳流,指导PowerTitan储能在不同时段的充放电策略。准输入输出节点理论可集成至iSolarCloud平台,实现小时级碳排放监测。...
基于熔盐的工业电转热系统热性能与动态响应评估
Thermal performance and dynamic response assessment of an industrial molten salts based power-to-heat system
Silvia Trevisan · Sharat Pathi · James Brown · Bjarke Buchbjerg 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
灵活的、结合储热技术的电转热系统是实现工业领域脱碳的关键技术。本研究考察了一套兆瓦级电转热中试装置的热力性能与动态响应特性,该系统集成了熔盐电加热与储热单元,可按需产生蒸汽。文中讨论了在接近设计工况及非设计工况下采集的实际运行数据。同时对电加热单元的动态性能进行了详细评估与展示,包括时间常数和升功率效率。结果表明,该系统能够可靠地按需供应热能,同时具备提供电网灵活性的能力。在接近设计工况下运行时,系统实现了超过94%的往返热效率。在停机期间,冷罐和热罐的温降速率分别记录为约0.5°C/h和2.3...
解读: 该熔盐电加热储能系统验证了94%往返热效率和5秒内0-5MW功率爬坡能力,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在工商业热电联供场景具有重要参考价值。其毫秒级功率响应特性可与我司GFM控制技术和VSG虚拟同步机算法结合,增强电网调频能力。熔盐储热与光伏制热耦合方案可拓展SG工商业逆变...
新型低水头抽水蓄能机组中涡旋演化机制与压力脉动耦合的前瞻性评估
A prospective assessment of vortex evolution mechanisms and pressure fluctuation coupling in novel low-head pumped hydro energy storage units
Haoru Zhao · Baoshan Zhucd · Chaoyue Wange · Yadong Hanf · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 低水头抽水蓄能(PHES)机组作为中国就地消纳可再生能源政策背景下的一种新型调节设备,其运行稳定性受到转轮内部湍流涡旋演化的显著影响,表现出突出的稳定性挑战。然而,关键涡旋结构与机组不稳定性之间的内在关联机制尚不明确。本研究通过实验与数值模拟相结合的方法,系统地探究了转轮内三维角区涡旋的演化规律及其对水力效率和压力脉动的跨尺度影响。主要研究成果如下:(1)建立了涡旋强度与效率损失之间的定量关联关系,揭示出涡旋强度每增加10 s−1,水力效率下降1.33个百分点;(2)基于刚性涡量输运方程实...
解读: 该低扬程抽水蓄能研究揭示的涡旋-压力耦合机制对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。研究中涡旋强度与效率损失的量化关系(10s⁻¹涡强对应1.33%效率损失)可应用于ST系列PCS和PowerTitan液冷系统的流场优化设计,通过抑制冷却通道内角涡旋降低泵送功耗。反相耦合机制揭示的能量级联路径为储能系统...
可逆固体氧化物电池系统的综合热管理策略设计以平抑风电波动
Comprehensive thermal management strategy design for reversible solid oxide cell system to smooth wind power fluctuations
Haibo Huoa · Sheng Xua · Jianing Lia · Fang Wanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可逆固体氧化物电池(rSOC)可通过在电解池(EC)模式和燃料电池(FC)模式之间的双向转换,有效平抑可再生能源发电的波动性功率输出。然而,频繁的负载变化会引起严重的温度波动,进而导致rSOC内部产生热损伤。为在平抑风电输出波动的同时维持系统的热安全性,本文提出一种内-外双环热管理策略,即内环温度控制与外环功率管理相结合的rSOC系统控制架构。其中,内环温度控制采用前馈控制器调节燃烧器燃料比(BFR),并结合模糊PID控制器稳定rSOC温度,从而确保在所有运行工况下实现有效的热管理;在外环...
解读: 该rSOC双向储能与热管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其内外双环控制策略可借鉴至PCS功率管理:内环温度控制对应功率器件热管理,外环功率调度对应电网调频响应。0.6A/s恒定变化率抑制温度波动的思路,可应用于SiC/IGBT模块的dI/dt控制,降低热...
基于紧凑型耦合电感的并联SiC MOSFET电流均衡与电压振荡抑制
Current Balancing and Voltage Oscillation Suppression of Parallel SiC MOSFETs With Compact Coupled Inductors
Yanchao Liu · Xin Yang · Qingzhong Gui · Guoyou Liu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年10月 · Vol.14
本文提出采用紧凑型耦合电感抑制并联SiC MOSFET的开关电流不均衡与电压振荡问题。通过建立耦合电感数学模型与高频分布参数两端口模型,分析参数对稳定性影响,并提取器件寄生参数指导设计。实验证明峰值电流差异由40%降至2%以内,同时有效抑制电压振荡。
解读: 该技术直接提升阳光电源组串式逆变器(如SG系列)、ST系列储能变流器及PowerTitan系统中SiC功率模块的并联可靠性与开关一致性。在高功率密度、高频化趋势下,可降低SiC器件并联失配导致的过流/过压风险,延长功率模块寿命;建议在下一代1500V+高压平台逆变器与构网型PCS中集成PCB嵌入式耦...
基于扩散模型卫星图像预测的多模态集成光伏发电功率预测
Multimodal Ensemble Photovoltaic Power Forecasting Incorporating Diffusion-Based Satellite Image Prediction
Kai Wang · Tao Wang · Shuo Shan · Weijing Dou 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年10月 · Vol.17
本文提出CloudDiff扩散模型生成高保真卫星云图集合预报,结合历史发电数据与数值天气预报,构建多模态光伏功率概率预测框架,在180分钟超短期预测中显著提升精度与鲁棒性。
解读: 该技术高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器、ST系列PCS的功率预测与协同调度需求。CloudDiff增强的云图不确定性建模能力,可提升iSolarCloud在复杂云况下的超短期功率预测准确率,支撑PowerTitan储能系统实现更精准的光储联合充放电决策。建议将Clou...
基于稳定性边界的自适应控制器:面向电网阻抗变化的构网型与跟网型逆变器
Adaptive Controller Based on Stability Boundaries for Grid-Forming and Grid-Following Inverters Under Varying Grid Impedance
Yue Qu · Feifei Bai · Ruifeng Yan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年10月 · Vol.17
本文针对电网阻抗变化导致构网型(GFM)和跟网型(GFL)逆变器失稳问题,提出一种基于SCR与Xg/Rg稳定性边界的自适应电站控制器(PPC)方案,通过灰箱建模、边界可视化及PΔ/fΔ动态调节扩展稳定域,并引入稳定裕度提升鲁棒性,经仿真与实时HIL验证。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及大型地面光伏电站中组串式逆变器在弱电网(如高Xg/Rg、低SCR)下的并网稳定性需求。其自适应PPC策略可直接嵌入iSolarCloud智能平台实现电站级阻抗感知与控制参数在线整定,建议优先在海外弱电网项目(如拉美、东南亚)及新能源...
基于低保真物理引导的并行-in-时间神经网络仿真方法用于网络化微电网动态模拟
Parallel-in-Time Neural Simulation of Networked Microgrids With Low-Fidelity Physics Guidance
Yao Xiao · Yifan Zhou · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出LPHN-Sim方法,融合Mori-Zwanzig物理求解器与高保真神经网络,实现网络化微电网的并行-in-时间动态仿真;采用轻量物理信息损失函数训练,在保证精度的同时提升效率,可同时生成多时间点轨迹并准确刻画多时间尺度动态特性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网、光储协同智能仿真与iSolarCloud平台升级中的技术需求。LPHN-Sim可嵌入PowerTitan/ST系列PCS的数字孪生模块,加速故障穿越、黑启动等暂态场景仿真验证;亦可赋能组串式逆变器群控算法开发,支撑弱电网下多时间尺度协同控制优化。建议在iSola...
基于区域的联网微电网极端天气韧性评估与量化方法
Region-Based Resilience Evaluation and Quantification Method for Networked Microgrids Under Extreme Weather
Yijie Hu · Zhihao He · Gang Huang · Licheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对极端天气下联网微电网(NMGs)韧性评估缺乏运行安全裕度表征的问题,本文提出网络化微电网韧性区域(NMRR)概念,通过投影多故障重构场景下的可行域至可调度变量空间,并设计外渐进逼近算法高效求解,支撑主动调度决策。
解读: 该方法高度契合阳光电源PowerTitan、PowerStack等构网型储能系统在极端天气下的韧性运行需求,可直接赋能iSolarCloud平台实现NMRR在线可视化与调度建议生成。建议将NMRR算法嵌入ST系列PCS的本地能量管理模块,提升光储柴氢多源协同系统的黑启动能力与故障后快速恢复性能,强化...
基于多智能体伦理增强技术的多微电网电-碳联合点对点交易方法
Multi-Microgrids Peer to Peer Electricity-Carbon Joint Trading Method Based on Multi-Agent Ethical Enhancement Technology
Fashun Shi · Lin Cheng · Yuguang Song · Pengjie Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种融合伦理原则的多智能体安全强化学习算法,用于多微电网电-碳联合能量管理。通过引入碳交易机制、上置信界-增广拉格朗日安全RL框架及几何变换隐私保护模块,在保障电力平衡与低碳经济运行的同时,实现‘不伤害’与隐私保护双重伦理目标。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储协同与智能微电网领域的战略布局。其电-碳联合P2P交易框架可直接赋能iSolarCloud平台升级为碳感知型智能运维系统;安全强化学习算法可用于优化ST系列PCS及PowerTitan在多微网场景下的动态功率分配与碳足迹追踪;隐私保护模块亦可集成至组串式逆变器边缘侧决策单...
基于鲁棒强化学习的网络化微电网韧性运行方法
Robust Reinforcement Learning-Based Resilient Operation of Networked Microgrids
Guokai Hao · Yuanzheng Li · Yang Li · Jiehui Zheng 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对工业园区微电网(PIPMG)在主网故障下供电韧性不足问题,本文提出连接园区微电网与社区微电网的网络化微电网(NMG)架构,并设计鲁棒强化学习算法优化调度策略,确保仿真到实机迁移中性能下界可控,提升关键负荷支撑能力与跨微电网功率动态协同能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网与智能能量管理领域的战略布局。其鲁棒强化学习调度框架可直接赋能iSolarCloud平台的微电网群协同决策模块,并适配ST系列PCS及PowerTitan系统在多微电网互联场景下的动态功率分配与黑启动支援功能。建议将该算法集成至PowerStack集群控制器固件,...
一种基于本地反馈的数据驱动实时最优潮流算法
A Data-Driven Real-Time Optimal Power Flow Algorithm Using Local Feedback in Distribution Networks
Heng Liang · Yujin Huang · Changhong Zhao · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年10月 · Vol.41
本文提出一种仅依赖本地量测的数据驱动实时AC最优潮流(OPF)算法,通过可学习函数映射本地反馈,并采用深度神经网络参数化结合随机原始-对偶更新实现高效求解,支持时间变化OPF跟踪,在IEEE 37节点系统中验证了高精度与快速性。
解读: 该算法高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS在配网侧的实时协同调控需求,可提升组串式逆变器群与储能系统的分布式协同优化能力。建议将该数据驱动OPF内嵌于iSolarCloud边缘控制器,支撑光储充一体化场站的毫秒级功率再分配;同时适配PowerS...
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