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面向网络化微电网动态形成的随机黑启动资源配置及分布式能源辅助恢复
Stochastic Black Start Resource Allocation to Enable Dynamic Formation of Networked Microgrids and DER-Aided Restoration
Cong Bai · Salish Maharjan · Han Wang · Zhaoyu Wang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
针对高比例分布式能源主导的配电网长时间停电问题,本文提出一种两阶段随机黑启动资源配置方法(SDMG-BS),支持风险规避且自适应的恢复策略。通过虚拟同步发电机控制的构网型逆变器作为黑启动电源,结合三个暂态频率指标约束保障负荷投入过程中的频率安全。利用智能开关实现微电网间及与主网的异步同步。基于场景的随机规划模型处理可再生能源、负荷及主网停电时长的多重不确定性。线性频率模型规划精度超90%。IEEE 123节点系统仿真表明,该方法关键负荷恢复率提升达20%,可在主网恢复前完成两次微电网同步,且所有...
解读: 该随机黑启动资源配置技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究中基于虚拟同步机控制的构网型逆变器黑启动方案,可直接应用于阳光电源GFM控制技术优化,增强储能系统在电网停电时的自主组网能力。三个暂态频率指标约束(RoCoF、Nadir、稳态偏差)为ST储能变流...
锂掺杂间苯二酚-甲醛干凝胶用于高功率密度水系对称超级电容器
Lithium-doped resorcinol–formaldehyde xerogels for high-power-density aqueous symmetric supercapacitors
Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps · institutional affiliations. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0
干凝胶因其三维可调的多孔结构、大的比表面积和优异的电学性能,在超级电容器等储能器件中具有广阔的应用前景。本研究成功制备了锂掺杂的RF干凝胶,并通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)以及比表面积(BET)分析对其结构和组成进行了表征,证实了材料的成功合成。循环伏安法(CV)测试结果表明,10%锂掺杂RF干凝胶在电流密度为0.1 Ag⁻¹时的恒电流充放电比电容(C GCD)达到最大值62.4 Fg⁻¹。...
解读: 该锂掺杂气凝胶超级电容器技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其高功率密度(573.3 Wkg⁻¹)和能量密度(34.6 Whkg⁻¹)特性可应用于ST系列PCS的直流侧功率缓冲模块,改善PowerTitan储能系统的瞬态响应性能。该材料的三维多孔结构和大比表面积特性可为充电桩产品的超级电容辅助启...
定制PMMA-co-PAN/PPy-co-PANI共聚物-共聚物共混物的光学与电化学光谱特性
Tailoring optical and electrochemical spectroscopic characteristics of the PMMA-co-PAN/PPy-co-PANI copolymer–copolymer blend
Ahmed R. Ghazy · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0
本研究描述了一种新型的PMMA-co-PAN与PPy-co-PANI共聚物共混材料,其光学、电学和电化学性能得到显著改善,旨在用于下一代能量存储、传感器以及光电设备。通过在PMMA-co-PAN中添加5%、7.5%和10%的PPy-co-PANI,材料表现出增强的电荷转移能力、减小的带隙以及提高的导电性。结构与形貌表征(FTIR、XRD、SEM)证实了共混成功且分散均匀,并伴随表面粗糙度增加。紫外-可见光谱显示,由于带隙从3.91 eV显著降低至3.63 eV,材料的光吸收能力得以提升。Mott...
解读: 该共聚物共混材料通过降低带隙至3.63eV、提升载流子浓度和降低电荷转移电阻,展现出优异的电化学性能,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。其P型导电特性和增强的电荷转移能力可优化储能系统的功率转换效率和循环寿命,材料的可扩展性与柔性特征为下一代高功率密度PCS设计...
通过溶液法制备的MoO3:PMMA阳极缓冲层提升倒置有机太阳能电池的光伏性能
Enhancing the photovoltaic performance of inverted organic solar cells with solution-processed MoO3:PMMA anode buffer layer
Inverted OSCs were built on fluorine tin oxide (FTO)-coated glass substrates. The FTO was chosen as the transparent electrode over ITO due to its smaller work function · better thermal stability \[ [32](https://link.springer.com/article/10.1007/s10854-025-15770-3#ref-CR32 "W.-H. Baek · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0
三氧化钼(MoO₃)被认为是阳极缓冲层(ABL)的有前途候选材料。然而,由于界面润湿性的不匹配,开发适用于MoO₃ ABL的溶液法制备方法仍面临挑战,特别是对于具有倒置器件结构的有机太阳能电池(OSCs)。在本研究中,活性层采用聚(3-己基噻吩)(P3HT)作为给体和(6,6)-苯基-C61-丁酸甲酯(PC61BM)作为受体。将聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)添加到MoO₃颗粒分散液中,用于沉积杂化MoO₃:PMMA ABL。器件结构为FTO/ZnO/P3HT:PC61BM/MoO₃:PMMA/Ag...
解读: 该MoO3:PMMA阳极缓冲层技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究通过优化界面湿润性和空穴提取效率,提升倒置有机太阳能电池转换效率,其界面工程思路可借鉴至SG系列组串式逆变器的功率器件封装优化。特别是在弱光(1000 lx LED)和标准光照下均实现性能提升,为iSolarCloud平...
多目标集成电路物理布局优化的分层深度强化学习及拥塞感知奖励塑造
Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Multi-Objective Integrated Circuit Physical Layout Optimization With Congestion-Aware Reward Shaping
Haijian Zhang · Yao Ge · Xiuyuan Zhao · Jiyuan Wang · IEEE Access · 2025年9月
随着半导体技术向先进节点演进,集成电路物理布局优化面临关键挑战,传统EDA工具难以同时优化布线拥塞、功耗和时序等多个冲突目标。本文提出一种新型分层深度强化学习框架,采用拥塞感知奖励塑造机制动态平衡探索与利用。
解读: 该深度强化学习优化技术可直接应用于阳光电源SiC功率模块的芯片布局设计。通过多目标优化框架同时优化功率密度、热分布和可靠性,为ST系列储能变流器的新一代高功率密度芯片设计提供AI辅助工具。...
由并网电压源换流器外环控制器引起的极限环与大信号稳定边界
Limit Cycle and Large Signal Stability Boundary Induced by Outer Controller of Grid-Connected VSC
Boyuan Zhao · Zhen Huang · Lei Chen · Kaiyuan Hou 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
本文揭示了并网电压源换流器(VSC)外环控制器引发的围绕稳定平衡点(SEP)的极限环现象,该极限环构成系统的大信号稳定边界。建立了包含直流与交流电压外环控制的三阶微分代数方程模型,发现随着有功功率增加、直流电压控制器带宽增大或阻尼比减小,系统易产生极限环。仿真表明极限环会缩小吸引域(ROA)。基于Demidowitsch准则,提出极限环不存在的解析型充分条件,可有效扩展ROA且无需依赖数值仿真。电磁暂态仿真与实验结果验证了理论分析的正确性。
解读: 该研究揭示的VSC外环控制器极限环现象对阳光电源ST储能变流器和SG光伏逆变器的大信号稳定性设计具有重要指导意义。研究提出的基于Demidowitsch准则的解析型充分条件,可直接应用于直流电压外环和交流电压外环控制器参数整定,避免功率突变或电网扰动时系统进入极限环振荡。对于PowerTitan大型...
机制对AI识别振荡源是否重要?一个案例研究
Are Mechanisms Important for AI to Identify Oscillation Sources? A Case Study
Peili Liu · Wenjuan Du · Qiang Fu · Haifeng Wang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
并网风力发电机组可能引发电力系统次同步振荡(SSO)。由于难以获取机组详细参数,基于数据驱动的AI方法被视为识别振荡源的潜在手段。然而,风电系统中的SSO机制较传统系统更为复杂多样,而现有AI研究多基于单一机制数据进行训练与验证,忽视了实际中不同甚至未知机制的存在。本文通过负阻尼与开环模态谐振两类典型SSO机制的案例研究,初步探讨机制对AI识别振荡源的影响,并开展可解释性分析。结果揭示了AI模型在不同机制下的泛化能力差异,为AI在SSO源识别中的应用提供了深入洞见。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电变流器产品线具有重要参考价值。针对ST系列储能变流器和风电变流器的GFM/GFL控制系统,可借鉴文中AI识别SSO源的方法,提升系统对不同振荡机制的适应性。特别是在大规模新能源并网场景下,通过AI辅助快速识别振荡源,可增强产品的电网友好性。建议在PowerTitan等大型...
考虑弱电网有功功率与电压耦合的储能型风电场快速电压恢复控制
Fast Voltage Recovery Control of Wind Farm With Energy Storage Considering Coupling of Active Power and Voltage in Weak Grids
Qihang Zong · Wei Yao · Hongyu Zhou · Jun Liang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
含风电的弱电网在故障后面临电压恢复缓慢的挑战,其根源之一是有功功率与电压的耦合效应(APVC),但该问题尚未被充分考虑。为此,本文提出一种带储能系统(ESS)的风电场快速电压恢复(FVR)控制策略。通过风电场与ESS的协调运行,抑制APVC以实现快速电压恢复。首先定量分析APVC特性,发现恢复阶段风电有功出力增加会对电压恢复产生负向耦合效应,且该效应在弱电网和低电压场景下更为显著。基于此,提出基于预设曲线的FVR控制策略:在耦合强烈的恢复初期,由ESS吸收多余有功,将负效应转为电压支撑的正效应;...
解读: 该弱电网快速电压恢复技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究揭示的有功-电压耦合效应(APVC)及其抑制策略,可直接应用于阳光电源风光储混合电站的协调控制:在故障恢复初期,通过ST储能系统快速吸收光伏或风电的多余有功功率,将负向耦合转化为电压支撑;后期...
基于残差评估与机器学习的逆变器开路故障诊断方法
Inverter Open Circuit Fault Diagnosis Method Based on Residual Evaluation and Machine Learning
Tianyu Sun · Chaobo Chen · Jiawei Dai · Binbin Zhang 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
以三相两电平电压源逆变器(3P-2L-VSI)为研究对象,提出一种融合残差评估技术与机器学习框架的混合驱动故障诊断方法。该方法通过构建残差生成机制实现故障初步检测,并结合机器学习算法对残差特征进行分类识别,有效提升故障诊断的准确性与鲁棒性。实验结果表明,该方法可实现对不同负载条件及噪声干扰下的开路故障快速、准确识别。
解读: 该混合驱动故障诊断方法对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,可集成该残差评估与机器学习框架实现IGBT/SiC功率器件开路故障的快速定位,提升系统可靠性;在SG系列光伏逆变器中,该方法可适应不同光照条件下的负载波动,增强故障诊断鲁棒性;在电动汽车OBC及电机驱动系统中,可实现...
基于多热流路径热网络模型的压接型IGBT在线结温估计方法
Online Junction Temperature Estimation Method of Press-pack IGBTs
Liuyu Tu · Lin Liang · Ziyang Zhang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
针对柔性直流换流阀可靠性评估中压接型IGBT(PP IGBT)在线结温估计的重要性,以及传统热网络模型因双向传热特性难以估计PP IGBT结温的问题,提出基于多热流路径热网络模型的在线结温估计方法。基于瞬态双界面法(TDIM)测量双面结壳热阻。通过分析双面热阻物理意义,基于两侧热流比推导单面热阻。考虑水冷系统热阻建立三个水冷散热器夹两个IGBT模块的热网络模型。分析PP IGBT模块双向传热特性和热耦合效应提出结温估计方法。半桥逆变器实验验证了在线结温估计方法的可行性和精度,绝对误差在2.1°C...
解读: 该压接型IGBT在线结温估计技术对阳光电源高压大功率变流器可靠性管理有重要应用价值。多热流路径热网络模型可应用于ST储能变流器和柔性直流产品的IGBT热管理,提高结温估计精度。双向传热特性和热耦合效应分析对阳光电源功率模块设计和寿命预测有指导意义。2.1°C绝对误差的高精度估计对PowerTitan...
基于超螺旋积分滑模观测器的无模型预测电流控制在ANPC逆变器驱动PMSM中的应用
Model-Free Predictive Current Control for PMSM Driven by ANPC Inverter with Super-Twisting Integral Sliding Mode Observer
Zibo Sun · Hongzhi Yang · Haoran Wang · Yipei Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
针对由有源中点钳位(ANPC)三电平逆变器驱动的永磁同步电机(PMSM)因参数失配导致控制精度下降的问题,提出一种基于超螺旋积分滑模观测器的无模型预测电流控制策略(MFPCC-STISMO)。构建与参数无关的一阶超局部模型替代传统PMSM数学模型,并设计具有积分滑模面的STISMO以估计集总扰动,抑制参数失配对控制性能的影响。同时,为避免传统三电平模型预测电流控制中中点电压平衡依赖权重因子的问题,提出一种无需权重因子的平衡策略,通过合理分配正负小矢量作用时间,利用其产生幅值相等、方向相反的中点电...
解读: 该MFPCC-STISMO技术对阳光电源ST系列储能变流器和新能源汽车驱动系统具有重要应用价值。其无模型预测控制策略可有效解决ANPC三电平拓扑中因温度漂移、老化导致的参数失配问题,提升PowerTitan储能系统在宽工况下的电流控制精度。超螺旋滑模观测器的强抗扰特性可增强储能变流器在电网扰动下的鲁...
基于碳化硅
SiC)逆变器的感应电机低速无传感器控制
Xiaoliang Bian · Xibo Yuan · Wenzhi Zhou · Shuo Chen 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
本文针对感应电机在低速运行下的无传感器控制问题,研究了采用碳化硅(SiC)逆变器的系统性能,并分析了其速度估计精度。首先揭示了SiC器件特性与速度估计误差之间的内在机理关系,以降低估计偏差。进一步提出一种三级自适应补偿方法,综合考虑SiC器件高dv/dt引起的电磁干扰及寄生电容等非理想因素,有效提升了低速工况下的速度估计精度。
解读: 该SiC逆变器低速无传感器控制技术对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。针对SiC器件高dv/dt引起的EMI干扰和寄生电容效应,文中提出的三级自适应补偿方法可直接应用于ST系列储能变流器的电机驱动单元(如液冷系统风机、PCS内部电机)和新能源汽车电机控制器,提升低速工况下的速度估计精度和控制稳...
FeNi粉末对FeSiBNbCu纳米晶软磁粉芯磁性能的影响
Effect of FeNi powder on the magnetic properties of FeSiBNbCu nanocrystalline soft magnetic powder cores
Junru Liu · Yaqiang Dong · Xingjie Jia · Aina He 等6人 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0
高性能软磁材料的开发对于提升磁粉芯的电磁性能具有重要意义,有助于其在高频电力电子领域中的更广泛应用。本研究通过将超细FeNi粉末与FeSiBNbCu纳米晶粉末复合,制备了一种新型Fe基软磁复合材料。系统研究了FeNi添加量对复合磁粉芯微观结构、相对密度及磁性能的影响。结果表明,超细FeNi粉末能够有效填充FeSiBNbCu纳米晶粉末之间的颗粒间隙,从而促进致密化并改善磁性能。当FeNi含量达到50 wt.%时,复合材料表现出最优的综合性能,包括密度6.55 g/cm³、相对密度86.95%、在1...
解读: 该FeSiBNbCu纳米晶复合软磁材料研究对阳光电源高频功率器件具有重要价值。在1MHz下实现36.16有效磁导率和2731mW/cm³低损耗,可优化SG系列逆变器和ST储能变流器中的高频变压器与电感设计,提升功率密度。82.49%的直流偏置保持率适用于OBC车载充电机和电机驱动器的磁性元件,降低高...
Corrigendum to “An artificial intelligence approach to predict energy parameters in a photovoltaic-thermal system within a greenhouse” \[Sol. Energy 295 (2025) 113544\
Corrigendum to “An artificial intelligence approach to predict energy parameters in a photovoltaic-thermal system within a greenhouse” \[Sol. Energy 295 (2025) 113544\
Sabour Shoja Poura · Ali Motevali · Seyed Hashem Samadi · Azadeh Ranjbar Nedamani 等6人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
[Corrigendum - 勘误文章,对已发表文章的修正或更正,无独立摘要]
基于最优传输理论的光伏电池异常检测精确分类
Precision classification for anomaly detection in photovoltaic cells via optimal transport theory
Ning Kang · Wenju Hu · Dan Wang · Rongji Xu · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 太阳能,特别是光伏发电(PV)系统,在应对气候变化中发挥着至关重要的作用。然而,由于环境因素导致的光伏电池异常,如黑心和裂纹,会显著降低其性能。传统的检测方法通常效率低下且存在风险,而现有的YOLO模型(如YOLOv9)在检测形状或尺寸不规则的异常时也面临挑战。这些异常导致预测置信度低以及分类结果不准确。本文提出了一种用于光伏电池异常检测的精确分类框架,该框架利用最优传输(OT)理论实现。该框架分为两个阶段:在第一阶段,通过在真实标注框内使用k-means聚类特征构建异常原型池;根据异常原...
解读: 该光伏组件异常检测技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。基于最优传输理论的精确分类框架可集成至iSolarCloud预测性维护系统,实现黑核、裂纹等异常的自动识别,mAP@0.5达95.8%,误报率降至1.1%。该技术可优化MPPT算法对异常组件的功率追踪...
用于绿色制氢的太阳能电解系统与SEPIC变换器的实验与计算研究
Experimental and computational study of a solar-powered electrolysis system with a SEPIC converter for green hydrogen production
Hüseyin Nazlıgül · Mehmet Erman Mertb · Cansu Edisa · Beyza Nur Demir 等7人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
本研究提出了一种将光伏系统与碱性电解装置耦合的集成方法,旨在实现可持续氢气生产,并针对波动的太阳能条件进行了优化。电解系统的催化剂采用通过两步恒电流法制备的NiCoMo修饰镍泡沫,该过程包括先沉积Ni和Co,随后进行Mo富集。通过电化学测试验证了该催化剂在碱性电解中的催化活性。在3 V电压下运行30分钟,装置产生了120.2 mL的氢气,法拉第效率约为93.6%,显示出良好的电化学效率。为确保电解过程的稳定运行,系统中集成了SEPIC型DC-DC变换器,并采用基于2023年土耳其阿达纳市太阳辐照...
解读: 该光伏制氢系统对阳光电源SG系列逆变器与储能系统集成具有重要参考价值。研究中的SEPIC变换器稳压技术与PSO/ABC算法MPPT优化,可借鉴至我司1500V光伏系统的宽电压输出场景。NiCoMo催化剂在波动光照下的高法拉第效率(93.6%)验证了直连电解槽的可行性,为PowerTitan储能系统拓...
一种用于提升双面光伏组件辐照度的装置及其跟踪算法
A device for enhancing the irradiance of bifacial photovoltaic modules and its tracking algorithm
Leihou Sun · Jianbo Baib · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 本研究提出了一种创新的辐照度增强装置(IED),用于双面光伏(PV)组件。该装置利用反射镜将太阳辐射反射至组件的背面,并通过动态调节反射镜倾角以优化太阳辐照度的捕获。本研究的主要贡献包括IED的设计与数学建模、反射镜跟踪控制算法的开发,以及对其发电性能提升的实验验证。实验结果表明,所提出的装置优于传统的光伏跟踪方法,发电量提升了30.41%。此外,相较于固定式光伏支架,该装置的发电量提高了65.0%。本文还建立了全面的数学辐照度模型,以在不同条件下精确模拟双面光伏组件背面的辐照度。该模型为...
解读: 该双面组件辐照增强技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过镜面反射动态优化背面辐照,发电量提升65%,为我司MPPT算法优化提供新思路。建议将该辐照模型集成至iSolarCloud平台,实现智能支架协同控制;结合SG逆变器的多路MPPT技术,可针对正反面辐照差异独立优化。该技术与我司1...
用于光伏系统中自动缺陷检测的机器学习方法
Machine learning approaches for automatic defect detection in photovoltaic systems
Swayam Rajat Mohanty · Moin Uddin Maruf · Vaibhav Singh · Zeeshan Ahmad · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 太阳能光伏(PV)组件在制造、安装和运行过程中容易受到损坏,从而降低其光电转换效率。这种效率损失削弱了其在整个生命周期中的积极环境影响。通过无人机拍摄的图像对光伏组件进行运行期间的持续监测,对于及时修复或更换有缺陷的面板以维持高效率至关重要。结合计算机视觉技术,该方法为光伏电站中的缺陷监测提供了一种自动、非破坏性且成本效益高的工具。本文综述了当前基于深度学习的计算机视觉技术在太阳能组件缺陷检测中的应用现状。我们从多个层面比较和评估了现有的深度学习方法,包括图像类型、数据采集与处理方法、所采...
解读: 该机器学习缺陷检测技术对阳光电源智能运维体系具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,结合无人机巡检与深度学习算法,实现光伏电站组件缺陷的自动识别与预测性维护。技术可应用于SG系列逆变器的MPPT优化策略调整,通过识别组件热斑、隐裂等缺陷,动态优化发电效率。建议将物理约束神经网络与气象数据融...
防风屏障高度和孔隙率对光伏阵列积尘及发电效率的影响
Effects of wind barrier height and porosity on dust deposition and power generation efficiency of photovoltaic arrays
Xinxin Gao · Zhiling Yang · Simukoko James · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 近年来,光伏(PV)技术作为一种清洁、可持续的能源形式得到了广泛应用。然而,灰尘颗粒在光伏组件表面的沉积会显著降低其发电效率。防风屏障已被证实能够有效抑制积尘,从而提升光伏面板的性能。然而,以往的研究大多局限于二维条件,仅关注单个光伏面板上的积尘情况,未能充分反映实际光伏阵列中的气流动力学特性与阵列效应,且在很大程度上忽视了防风屏障孔隙率对积尘的影响。本研究探讨了在考虑粉尘颗粒粒径、防风屏障高度和孔隙率变化条件下,防风屏障对光伏阵列积尘过程与特征的影响。采用计算流体动力学(CFD)方法,利...
解读: 该研究对阳光电源光伏系统优化具有重要价值。针对沙漠/戈壁等高尘环境电站,建议在SG系列逆变器系统设计中融合防风屏障优化方案:2.5米高度、50%孔隙率可使细颗粒沉积降低55.66%,百日后发电效率损失从38.25%降至23.85%。可结合iSolarCloud平台的灰尘监测数据,为首排组件(效率损失...
基于Hellinger距离和个体条件期望分析的光伏系统传感器故障检测与诊断
Sensor fault detection and diagnosis in photovoltaic systems using Hellinger Distance and Individual Conditional Expectation analysis
Fouzi Harrou · K. Ramakrishna Kinib · Muddu Madakyaru · Ying Suna · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
准确的故障检测对于维持光伏(PV)系统的最佳性能并延长系统寿命至关重要。本文提出了一种结合偏最小二乘(PLS)回归与基于Hellinger距离(HD)的监控图的传感器故障检测与诊断方法,该方法在处理高维数据集中的多重共线性问题以及降维方面具有优势。PLS生成能够反映偏差的残差,随后利用基于HD的监控图对这些残差进行分析,其控制阈值通过核密度估计(KDE)确定。该方法增强了对多种传感器故障的敏感性,包括偏差、漂移(或老化)以及间歇性故障。在本研究中,通过向总辐射计和温度传感器中人为注入传感器故障,...
解读: 该传感器故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。PLS-HD方法可有效识别辐照度计和温度传感器的偏差、漂移及间歇性故障,提升MPPT优化精度和发电效率预测准确性。ICE可视化分析可集成至iSolarCloud预测性维护模块,实现故障溯源与诊断。该...
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