Zhenxing Ye · Ka Wai Eric Cheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本文提出了一种结合卡尔曼滤波与模型预测控制（MPC）的新型算法，旨在实现自动导引车（AGV）多输出无线电能传输（WPT）系统的稳定输出。该方法有效解决了传统WPT系统在负载波动和环境干扰下输出不稳定的问题，显著提升了系统的效率与可靠性。

解读: 该技术主要涉及无线电能传输及MPC控制算法，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但随着工业物流自动化及AGV应用场景的扩展，无线充电技术可作为未来充电解决方案的储备方向。MPC算法在处理多输出、动态负载环境下的鲁棒性优势，也可迁移至阳光电源的...

Xiuyun Zhang · Zhiwei Sun · Jianyu Chen · Zhibiao Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对传统多电机系统中同步误差累积、动态响应不匹配及精度与计算复杂度之间的权衡问题，本文提出了一种基于几何约束的双永磁同步电机预测位置同步控制策略。该方法有效解决了模型预测控制（MPC）中受约束数值求解带来的计算挑战，提升了多电机系统的同步控制性能。

解读: 该文献聚焦于电机控制算法的优化，特别是针对多电机协同控制中的计算复杂度与同步精度问题。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直接的工业伺服电机控制，但该研究中的“模型预测控制（MPC）”及“计算复杂度优化”思路对阳光电源的功率变换控制具有参考价值。在风电变流器或未来大型...

Xuesong Wu · Cheng Xue · Bowei Li · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种多速率连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）方案，通过在多个子周期内同时优化控制动作，实现了更高的开关频率。针对传统方案在电压受限时需进行输出缩放的问题，本文优化了约束处理过程，在保证计算效率的同时提升了电机驱动系统的动态响应性能。

解读: 该研究提出的多速率CCS-MPC算法在提升控制带宽和动态响应方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过优化模型预测控制的计算效率，可以在不增加硬件成本的前提下，进一步提升变流器在复杂工况下的输出波形质量与动态跟踪性能。建议研发团队关注该算法在...

Pu Liu · Yue Wang · Wulong Cong · Wanjun Lei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月

模块化多电平变换器（MMC）凭借高效率、低谐波和高可扩展性，广泛应用于高压直流输电。模型预测控制（MPC）虽具备快速动态响应优势，但计算负担重。本文提出一种分组排序优化算法，在保证多变量协同控制的同时，显著降低了MMC系统的计算开销。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高电压等级和更复杂拓扑演进，MMC技术在大型储能PCS及高压并网场景的应用潜力巨大。该优化算法能有效降低控制器（DSP/FPGA）的计算压力，提升系统响应速度与稳定性。建议研发团队关注该...

Chenghao Liu · Jien Ma · Xing Liu · Lin Qiu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

本文着重于将软强化学习（RL）技术引入有限控制集模型预测控制（FCS - MPC）框架，以提升鲁棒性能。更确切地说，在神经预测器的基础上，开发了一个使用软演员 - 评论家算法训练的智能体，用于探索嵌入在MPC框架内的最优控制输入。同时，在训练过程中引入了基于李雅普诺夫函数的约束条件，并给出了相应的权重更新法则。此外，所提出的方法保证了集成了RL智能体的系统的稳定性。最后，仿真和实验结果均验证了该方法相较于现有FCS - MPC方法的优越性。

解读: 从阳光电源的核心业务视角来看，这项基于软强化学习的预测控制技术具有重要的战略价值。该方法将软演员-评论家算法与有限集模型预测控制相结合，通过神经网络预测器实现智能决策，这与我们在光伏逆变器和储能变流器中广泛应用的MPC控制策略形成了技术演进路径。 对于阳光电源的产品线，该技术的核心价值体现在三个层...

Xabier Dorronsoro · Ricardode Castro · Jorge Varela Barrerasc · Erik Garayalde 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 本文提出了一种考虑老化速率的非线性模型预测控制（MPC）策略，用于电池储能系统，该策略集成了一种经过实验验证的半经验性电-热与退化耦合模型，能够同时考虑日历老化和循环老化因素，而这些因素在传统的能量管理方法中常常被忽略。本文的一个关键贡献是引入了一种自适应加权方法，该方法根据电池的老化状态——主要由时间依赖性退化因素驱动——动态调整MPC代价函数中的权重。这种自适应机制改善了不同预测时间范围内的控制决策，与标准MPC相比，分别使电池退化程度和总运行成本最高降低了262.7%和44.51%。

解读: 该电池老化自适应MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过集成电热耦合与老化模型,动态调整控制权重,可使储能系统在全生命周期内优化充放电策略,降低电池退化率达262.7%。该方法可融入阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM/GFL控...

Tobias Geyer · Daniel E. Quevedo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年3月

本文评估了具有参考跟踪和长预测时域的直接模型预测控制（MPC）性能。以电压源逆变器驱动系统为例，利用改进的球形解码算法高效解决了长时域MPC的优化问题，旨在提升电力电子系统的动态响应与控制精度。

解读: 模型预测控制（MPC）是提升阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能变流器（PCS）动态性能的核心技术之一。长预测时域MPC能显著改善逆变器在弱电网下的电流跟踪精度和抗扰能力。建议研发团队关注文中提到的改进型球形解码算法，以降低高采样频率下的计算负担，从而在现有DSP/FPGA平台上实现更复杂...

Baljit S. Riar · James Scoltock · Udaya K. Madawala · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年3月

模型预测控制（MPC）因其直观、灵活且易于实现，在电力电子领域广受欢迎。传统MPC通常局限于单步预测，而多步预测仍是当前研究热点。本文提出了一种新型模型预测直接斜率控制方案，旨在优化功率变换器的动态响应与稳态性能。

解读: 该研究提出的多步模型预测控制（MPC）技术对阳光电源的核心产品线具有显著的优化潜力。在组串式及集中式光伏逆变器中，先进的MPC算法能有效提升系统在复杂电网环境下的动态响应速度和稳态精度，尤其是在弱电网接入场景下，能显著改善电流质量。对于PowerTitan等储能变流器（PCS），该技术有助于实现更精...

Jinyu Wang · Yi Tang · Pengfeng Lin · Xiong Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

模型预测控制（MPC）因其快速动态响应和多目标控制能力被广泛应用于模块化多电平变换器（MMC）。然而，MPC存在计算复杂度高、开关频率可变、稳态性能差及权重因子选择困难等问题。本文提出了一种无差拍预测控制策略，旨在优化MMC的控制性能与系统稳定性。

解读: MMC技术是高压大功率并网及柔性直流输电的关键，与阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）的功率变换架构密切相关。该文提出的无差拍预测控制策略有效解决了传统MPC开关频率抖动和权重因子难以整定的痛点，有助于提升阳光电源大型储能PCS及高压光伏逆变器在复杂电网环境下的电流控制...

Zhituo Ni · Ahmed Abuelnaga · Mehdi Narimani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

本文提出了一种具有长预测时域的高性能预测控制策略，旨在提升多电平逆变器的控制性能。有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）因其动态响应快、多目标优化能力强且无需PI调节器和PWM调制器等优势，在电力变换器领域备受关注。

解读: 该研究提出的长预测时域FCS-MPC算法，对阳光电源的核心产品线具有显著的技术赋能价值。在大型集中式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器中，多电平拓扑（如三电平/五电平）已广泛应用，该算法能有效解决传统MPC计算量大与动态性能之间的矛盾，显著提升系统在复杂电网环境下的暂态响应速度和多目标控...

Baris Cavus · Mustafa Aktas · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

本文针对电动汽车感应电机在额定转速以上运行的需求，提出了一种基于模型预测控制（MPC）的直接转矩控制（DTC）弱磁策略。该方法有效提升了电机在高转速区域的动态响应性能与控制精度，优化了电动汽车驱动系统的运行效率。

解读: 该技术主要应用于电动汽车驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及电驱系统业务高度相关。MPC算法在电机驱动中的应用，能够显著提升电机在高转速下的转矩响应和效率，这对优化电动汽车动力总成性能至关重要。建议研发团队关注该MPC策略在车载电机控制器中的嵌入式实现，通过提升控制算法的计算效率，进一步降低驱动系...

Huiwen Xiao · Yun Yang · Kaiyuan Wang · Jiayang Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

本文针对直接感应电能传输（IPT）系统，提出了两种发射端模型预测控制策略：基于模型预测的移相控制（MPPC）和频率控制（MPFC）。实验验证表明，与传统的比例积分（PI）控制相比，这两种MPC策略在动态响应性能上具有显著优势，且无需昂贵的传感器。

解读: 该研究提出的模型预测控制（MPC）策略在提升变换器动态响应方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可探索应用于电动汽车充电桩的无线充电模块，或优化储能变流器（PCS）在复杂工况下的功率调节性能。虽然目前IPT技术在光伏和储能领域应用较少，但MPC算法在提升系统控制精度和响应速度方面的潜力，可借鉴并...

Jun Zhang · Binyu Xia · Mingming Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了应用于表贴式永磁同步电机（SPMSM）驱动电流控制的模型预测控制（MPC）解析解。MPC在电机电流控制中的核心挑战在于实时求解约束优化问题。为此，本文开发了一种基于平面几何投影的显式求解程序，有效解决了该计算难题。

解读: 该研究提出的MPC解析解方法，通过几何投影简化了实时约束优化计算，显著降低了控制器的算力需求。对于阳光电源的电动汽车充电桩电机驱动模块及风电变流器控制系统，该算法能提升电流环的动态响应速度与稳态精度，减少对高性能DSP的依赖。建议研发团队评估该显式求解程序在嵌入式平台上的执行效率，以优化电机驱动产品...

Imran Khan · A. S. Vijay · Suryanarayana Doolla · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

随着逆变型电源渗透率的提升，提升传统发电逆变器功能并充分挖掘其潜力而不牺牲电能质量具有重要意义。本文提出一种新型自适应功率派生虚拟阻抗（PDVI）方案，结合混合比例积分-模型预测控制（PI-MPC）实现电网形成控制，确保分布式电源间精确的有功与无功功率分配。该方法在暂态和稳态下均能有效改善基波及非基波（谐波与不平衡）负载功率分配性能，无需在谐振频率处整定多个比例谐振控制器。所提PDVI策略结构简单、无需通信，且不依赖线路参数或网络结构。混合PI-MPC控制具备快速动态响应能力，并显著降低总谐波畸...

解读: 该混合PI-MPC构网控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。所提功率派生虚拟阻抗方案可直接应用于多机并联储能系统，实现无通信条件下的精确功率分配，解决阳光电源储能集群在弱电网环境下的协调控制难题。混合PI-MPC控制架构相比传统多谐振控制器显著简化参...

Junqiang Luo · Yixiao Luo · Kai Yang · Md Sazzit Hossen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）的基于动态阈值调整的事件触发有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。核心创新在于引入扰动补偿器动态调整事件触发阈值，在保证控制性能的同时，有效降低了计算负载和开关频率。

解读: 该技术主要针对PMSM电机控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器中的电机侧控制具有技术同源性。FCS-MPC虽然控制性能优异，但计算量大，该研究提出的动态阈值事件触发策略能显著降低控制器运算压力，有助于提升阳光电源在高性能电机驱动及变流器控制领域的响应速度与能效。建议研发团...

Cristina Terlizzi · Stefano Bifaretti · Alessandro Lampasi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

本文提出了一种用于并联 H 桥电源（PS）的球形译码算法（SDA）模型预测控制（MPC）方法。所提出的变流器拓扑结构要应对核聚变偏滤器托卡马克试验（DTT）装置中央螺线管线圈所需的极高电流峰值（数十千安），这在工业应用中十分罕见。控制策略的选择旨在利用模型预测控制相对于线性控制方案的快速瞬态响应特性，以及球形译码算法对计算负担的降低作用。因此，该方法能够保证较低的负载电流跟踪误差，并实现各 H 桥之间有效的电流分配，从而确保电源在数十年内正常运行。为了在基于现场可编程门阵列（FPGA）的控制板上...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的球形解码算法模型预测控制（SDA-MPC）技术具有重要的借鉴价值。虽然论文针对核聚变装置的极端大电流应用场景（数万安培级），但其核心控制思想与我们在大功率光伏逆变器、储能变流器及多模块并联系统中面临的技术挑战高度契合。 该技术的核心价值在于三个方面：首先，模...

Haojun Qin · Chang Liu · Yang Shi · Ming Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

多有源桥（MAB）变换器在可再生能源应用中作为能量路由器极具潜力。模型预测控制（MPC）能有效解决其多输入多输出的控制挑战，减少端口间干扰并简化控制器设计。本文针对优化过程中可能出现的电压越限问题，提出了改进的控制策略。

解读: 该研究针对多端口能量路由器的控制优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光储一体化解决方案高度相关。MAB变换器是实现多源协同的关键拓扑，通过引入连续控制集MPC，可显著提升PCS在复杂工况下的动态响应速度与端口解耦能力。建议研发团队关注该算法在多端口储能变流器中...

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文为有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）奠定了理论基础，利用数据驱动的无模型强化学习方法，结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略，实现了电力变换器的高效控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS及风电变流器）具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型，而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度，提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中，以优化在弱电网环境...

Tomislav Dragicevic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月

本文提出了一种用于独立交流微电网的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。交流微电网通常由多个电压源变换器（VSC）组成，需在公共耦合点调节电压的同时实现负载功率分配。该方法旨在提升微电网在动态负载下的鲁棒性与响应速度。

解读: 该研究提出的FCS-MPC策略对阳光电源的构网型（Grid-Forming）逆变器技术具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统及大型光伏电站的微网应用中，传统的下垂控制在动态响应上存在局限，而MPC能够显著提升系统在弱电网或孤岛运行下的电压支撑能力与瞬态响应速度。建议研发团队将其应用于新一代...

Oliver Wallscheid · Etienne Florian Bouna Ngoumtsa · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月

本文探讨了电力电子变换器模型预测控制（MPC）中的扰动与不确定性问题。由于MPC依赖数学模型预测系统行为，模型失配会显著影响控制性能。文章重点研究了扰动观测器在提升MPC鲁棒性方面的作用，旨在解决电机驱动及电力转换应用中因参数不确定性导致的控制精度下降问题。

解读: 该研究对阳光电源的逆变器及电机驱动控制具有重要参考价值。在组串式及集中式光伏逆变器中，MPC因其动态响应快而备受关注，但易受电网阻抗变化及参数漂移影响。引入扰动观测器可显著提升系统在弱电网环境下的鲁棒性，减少对精确模型参数的依赖。此外，该技术可优化PowerTitan等储能变流器（PCS）在复杂工况...