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地下热能储存的研究进展:研究内容、热点与发展趋势
Progress in underground thermal energy storage: research contents, hotspots, and development trends
Renfeng Wei · Yong Liab · Yanfeng Liu · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 迄今为止,关于地下热能储存(UTES)的综述研究往往较为零散,缺乏对研究热点时空演变特征的系统分析。本研究旨在对全球UTES领域的发展脉络和研究趋势提供一种客观且全面的分析。研究以过去30年发表的7705篇文献作为数据来源,运用知识图谱技术进行文献计量与内容分析,聚焦三个核心问题:研究前沿与技术成熟度、关键瓶颈以及未来发展趋势与成本特征。目的在于克服传统定性综述的局限性,构建一个数据驱动、多维度的分析框架。结果表明,UTES领域经历了萌芽期、稳定增长期和快速扩张期三个发展阶段,预计在206...
解读: 地下储热技术(UTES)与阳光电源储能系统形成互补协同。ATES/BTES的热-流-固耦合优化可借鉴应用于PowerTitan液冷系统的热管理算法;相变材料(PCM)集成思路可启发ST系列PCS的温控优化设计;能量桩(EP)作为地下结构与能源系统纽带,其高研究强度特性提示可探索光储充一体化场站的地基...
高密度城市环境中光伏、光伏光热与太阳能热系统的规模化分析
Large-scale analysis of photovoltaic, photovoltaic-thermal, and solar thermal systems in high-density urban environments
Arash Kazemia · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 在高密度城市环境中,城市太阳能的部署通常受限于屋顶可用性、建筑高度以及遮挡效应。本研究提出了一种稳健且以数据驱动的框架,整合高分辨率地理信息系统(GIS)数据、三维建筑模型和详细的都市形态信息,用于评估多种太阳能技术的潜力,包括标准光伏系统、光伏光热(PVT)系统(例如采用水、空气或制冷剂作为传热介质)以及太阳能热系统(例如平板型或真空管集热器,使用水或空气作为传热介质)。以香港为案例进行研究,分析揭示了城市几何形态的影响,结果显示考虑遮挡效应后,屋顶太阳辐射量平均减少31%。在所评估的技...
解读: 该研究对阳光电源城市光伏解决方案具有重要参考价值。研究显示光伏热电联产(PVT)系统在高密度城市环境中能实现最高综合能源产出(15.99 TWh/年),这与阳光电源SG系列逆变器的多场景适配能力高度契合。针对城市遮挡导致辐射降低31%的挑战,可通过MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监...
液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究
A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy
Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...
解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...
LLM协调的频率调节自动竞价:交叉注意力分布强化学习智能体框架
LLM-coordination in auto-bidding of frequency regulation: Cross-attention distributional reinforcement agentic learning
Borui Zhang · Chaojie Lia · Guo Chena · Zhao Xub 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 电池储能系统(BESS)涉及大量资本投入,因此盈利能力成为关键关注点。在澳大利亚国家电力市场(NEM)中,频率控制辅助服务(FCAS)市场已成为BESS的主要收入来源。然而,FCAS市场的高波动性和复杂动态特性使得捕捉潜在市场机会并制定盈利性竞价策略极具挑战性。为应对这些挑战,本文提出了一种面向联合电能与FCAS市场的电池储能系统的大语言模型(LLM)协调式自动竞价系统。该系统引入了一种LLM驱动的智能体协调框架,通过多智能体工作流以及基于心智理论(ToM)推理的交互机制,实现自动化且可解...
解读: 该LLM协同自动竞价技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在澳洲等调频市场具有重要应用价值。论文提出的交叉注意力机制可增强市场动态识别,分布式深度强化学习算法能优化FCAS市场不确定性下的竞价策略,可集成至iSolarCloud平台实现储能资产智能竞价。该方法显著优于传统预测优化...
一种具有宽范围运行策略的多级定压氢电耦合储能系统
A multi-level isobaric hydrogen-electric coupled energy storage system with a wide-range operational strategy: enhancing efficiency and flexibility in renewable-dominated power grid
Ning Ma · Pan Zhao · Wenpan Xu · Aijie Liu 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 高比例可再生能源接入导致电力系统出现显著波动,对储能系统提出了更高的灵活吸纳与高效供电要求。本文提出了一种新型集成策略,将定压储能技术的高效率特性与氢电混合储能技术的灵活性相结合,在此基础上构建了一套多级净零排放的定压氢电耦合储能系统。该系统具备宽范围的功率调节能力,并结合自适应功率分配方案,在高可再生能源渗透率的实际场景中验证了其有效性。结果表明,该系统支持五种充电模式和四种放电模式,其中充电模式I的峰值效率达到85.17%,放电模式II的峰值效率为46.66%。宽范围协调控制框架在低于...
解读: 该氢电耦合多级等压储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要启示。其宽范围功率调节策略(可调功率范围提升45.28%)可优化我司储能PCS的多模式协调控制算法,特别是在高比例新能源场景下的充放电效率提升(充电效率85.17%,放电效率46.66%)与弃风抑制(降低22.8...
基于多域协作与协变量交互的严重数据缺失下鲁棒光伏预测
Robust photovoltaic forecasting under severe data missingness via multi-domain collaboration and covariate interaction
Ke Yana · Jian Liua · Jiazhen Zhang · Fan Yangb 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 高质量的光伏发电(PV)功率预测对于高效的能源管理和可靠的电网集成至关重要,然而实际应用中的数据常常面临目标变量和辅助变量的大范围缺失问题。为应对这一挑战,本文提出MDCTL-MCI,一种具备缺失感知能力的预测框架,该框架联合利用信号分解、多尺度协变量交互以及多域协同迁移学习。首先,采用多元奇异谱分析(MSSA)对不完整时间序列进行去噪与重构,在无需显式填补的情况下增强潜在的时间结构特征。接着,引入轻量级的多尺度协变量交互(MCI)模块,建模重构后的光伏功率、全球水平辐照度、直接法向辐照度...
解读: 该多域协同光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对实际电站数据缺失问题,MSSA信号重构与多尺度协变量交互建模可直接集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升发电功率预测精度10.5%-15.3%。多站点迁移学习策略可赋能PowerTitan储能系统的充放电调...
通过双阴离子建模探索改进铝离子电池的新策略
Exploring new strategies for improved aluminium-ion batteries through dual-anion modeling
Hao Huang · Ze Yanga · Ziqi Chena · Xuqi Wanga 等10人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 铝离子电池(AIBs)具有高容量、安全性以及环境可持续性等诸多优势,被视为移动电源和储能应用领域中极具前景的技术解决方案。然而,过量电解质的使用会降低能量密度,且大容量电池存在热不稳定性问题,这些因素严重阻碍了其大规模应用。AIBs的能量存储机制涉及在氯铝酸盐离子液体电解质中,金属铝(Al)在负极的可逆沉积/溶解过程,以及AlCl₄⁻在石墨正极的嵌入/脱嵌过程。这些电化学反应导致两种阴离子(AlCl₄⁻ 和 Al₂Cl₇⁻)浓度发生动态变化,进而影响电解质的导电性、扩散系数以及电池的极化行...
解读: 该铝离子电池双阴离子电化学模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电池管理策略优化思路可应用于PowerTitan储能系统的BMS算法改进,通过精确模拟电池内部状态(仿真误差<0.38%)提升ST系列PCS的充放电控制精度。正负极材料质量比优化方法(1.85:1)可指导储能电芯设计,提高能量密度。...
基于TPMS结构的电子设备散热冷板数值与实验研究
Numerical and experimental investigation of TPMS-structured cold plates for electronic device cooling
Junyu Chen · Xianhao Liu · Yuting Li · Xiangyou Feng 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着电子芯片功率的不断提升,冷板已成为冷却高热负荷电子器件的一种有前景的解决方案。增材制造技术的发展促进了复杂结构的加工成型,为先进结构设计提供了更广阔的可能性。三重周期性极小曲面(Triply Periodic Minimal Surface, TPMS)结构具有优异的热物理性能,因而成为传热应用中的重要候选结构。本研究通过数值方法系统分析了蛇形流道以及三种TPMS结构(Diamond、Gyroid和I-WP)冷板的传热能力与流动特性。基于数值模拟结果,从流动模式及导热与对流耦合传热的角...
解读: 该TPMS结构冷板技术对阳光电源SiC功率器件散热具有重要应用价值。Diamond结构可应用于ST系列PCS和电动汽车驱动系统的高功率密度模块,其256.9 W/cm²散热能力可支撑SiC器件高频开关损耗。梯度单元尺寸设计可优化三电平拓扑中不均匀热分布,提升PowerTitan储能系统功率密度3-6...
气候驱动的复合效应与欧洲可再生电力干旱的历史趋势
Climate-driven compounding effects and historical trends in renewable electricity droughts in Europe
Yu Meng · Johannes Schmidt · Jakob Zscheischler · Emanuele Bevacqu · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 在互联的欧洲电力系统中,可再生电力干旱(REDs)——即可再生能源无法满足需求的时期——可能由天气驱动的高需求与风能、太阳能和/或径流式水电低发电量之间的复合效应引发,特别是当多个区域同时发生REDs并相互叠加时。然而,目前对这类复合效应以及REDs历史趋势的理解仍然有限。本研究利用基于PyPSA-Eur框架推导出的1941年至2023年的周度电力发电与需求数据,分析REDs,重点关注受REDs影响最严重的季节,并假设采用当前固定的装机容量以隔离纯气候驱动的影响。在由高度互联的小型区域组成...
解读: 该研究揭示欧洲可再生能源电力短缺(REDs)的复合效应,对阳光电源储能系统具有重要价值。研究表明风电-需求相关性和跨区域负荷关联使RED风险增加40%,验证了PowerTitan等大规模储能系统在应对多日能量缺口的必要性。ST系列PCS可通过GFM控制技术提供惯量支撑,平抑风光出力波动。iSolar...
全球145个区域100%可再生能源系统中跨年度储能与发电过剩容量的技术经济分析
Techno-economic analysis of inter-annual energy storage and overcapacity in 100 % renewable energy systems for 145 regions globally
Mohammad Hasibul Hasan · Dominik Keiner · Christian Breyer · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 本研究针对全球划分为145个区域的地区,对100%可再生能源系统中的跨年度储能需求进行了全面分析。该研究首次在全球范围内评估了太阳能和风能资源在多个部门(包括电力、热力、交通和海水淡化)的应用情况。跨年度储能选项包括氢气、甲烷和液体燃料。基于美国国家航空航天局(NASA)1984年至2005年的高分辨率气象数据,分析了不同区域的储能需求、可再生电力发电的过剩容量以及相关的经济影响。结果表明,各区域在储能需求方面存在显著差异,其中氢气再发电系统的储能需求在全球不同区域之间的变化范围最广。本文...
解读: 该研究揭示跨年度储能在全球100%可再生能源系统中的关键作用,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要战略价值。研究发现提高光伏风电装机过容量(5%)比大规模储能更经济,这验证了阳光电源SG系列逆变器与储能系统协同优化的技术路线。氢储能再电气化需求(417.4 TWh)为公司开...
适用于具有显著电压平台区的LiFePO₄锂离子电池的鲁棒荷电状态估计
Robust state-of-charge estimation for LiFePO₄ Lithium-ion batteries with pronounced voltage plateau regions
Kaixuan Zhang · Cheng Chena · Lixin Era · Weixiang Shenb 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
准确的荷电状态(SOC)估计对于电动汽车和储能系统的安全高效运行至关重要。针对磷酸铁锂(LiFePO₄或LFP)电池在电压平台区可观测性降低和对噪声敏感的问题,本研究提出了一种具有双误差协同机制的自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波器(AREKF),用于SOC估计。首先,基于辨识得到的开路电压(OCV)和估计的SOC构建收敛条件,控制SOC校正的激活与关闭;进一步地,通过将不可测量的SOC误差条件转化为基于状态预测与反馈误差的可测电压条件,扩展了存在SOC误差时的校正窗口。其次,通过比较计算得到的电压残差协...
解读: 该LFP电池SOC估算技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。针对磷酸铁锂电池平台区可观测性弱的难题,所提自适应鲁棒EKF算法可直接集成至BMS与PCS协同控制架构中,提升储能系统在宽温度范围(-20~60℃)及高噪声工况下的SOC估算精度(±2%),优化充放电策...
考虑天气变化下可再生能源主导电网中空间分辨电池储能系统的经济技术规划
Techno-economic planning of spatially-resolved battery storage systems in renewable-dominant grids under weather variability
Seyed Ehsan Ahmadi · Elnaz Kabir · Mohammad Fattahi · Mousa Marzbandc 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 当前的能源转型正在显著提高可再生能源(RES)在电力系统中的占比;然而,其间歇性和波动性带来了重大挑战,包括负荷削减和系统阻塞。本研究探讨了电池储能系统(BSS)在平衡电力供需、缓解上述问题中的作用。我们采用两阶段随机规划方法对电池的位置、容量和类型进行优化,其中第二阶段涵盖全年逐小时的运行决策。与以往研究不同,本文综合考虑了多种电池技术的完整技术与经济特性。纽约州(NYS)电力系统——当前正处于向高比例可再生能源发电转型的关键阶段——被作为本研究的案例。基于1980年至2019年的历史负...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统部署具有重要指导意义。研究验证了储能系统可降低34%弃风弃光和21%负荷削减,印证了我司储能解决方案在高比例可再生能源电网中的价值。其双阶段随机优化方法可应用于iSolarCloud平台,结合40年气象数据的不确定性建模,可优化我司储能系统...
交互式多尺度建模以连接原子特性与锂-二氧化碳电池设计中的电化学性能
Interactive multiscale modeling to bridge atomic properties and electrochemical performance in Li-CO2 battery design
Mohammed Lemaalem · Selva Chandrasekaran Selvaraj · Ilias Papailias · Naveen K.Dandu 等8人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 锂-二氧化碳(Li-CO2)电池因其高的理论能量密度和固定CO2的能力而成为有前景的储能系统,其依赖于放电/充电循环过程中可逆生成Li2CO3/C。本文提出了一种多尺度建模框架,整合了密度泛函理论(DFT)、从头算分子动力学(AIMD)、经典分子动力学(MD)以及有限元分析(FEA),用于研究原子尺度和电池层级的性质。所研究的Li-CO2电池由锂金属负极、离子液体电解质以及负载Sb0.67Bi1.33Te3催化剂的碳布正极组成。采用Kubo-Greenwood公式,通过DFT和AIMD计算...
解读: 该多尺度建模方法对阳光电源储能系统开发具有重要借鉴价值。研究揭示Li-CO2电池容量随放电倍率呈指数衰减(0.1mA/cm²时81570mAh/g降至1mA/cm²时6200mAh/g),核心瓶颈在于Li2CO3沉积堵塞孔隙限制CO2传输。该建模框架结合DFT、分子动力学与有限元分析,可应用于ST系...
一种用于高比例可再生能源电力系统频率调节的创新协调控制策略
An innovative coordinated control strategy for frequency regulation in power systems with high renewable penetration
Tengxi Zhang · Ruifeng Shi · Limin Jia · Kwang Y.Leed · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着太阳能和风能在电力系统中所占比例的增加,传统频率调节资源的减少导致低惯量系统的频率稳定性下降。依赖同步发电机(SGs)的传统方法在提供充分频率响应方面面临挑战,因此需要采用先进的控制技术,使异步单元能够参与频率稳定。本文旨在改善系统频率动态特性,提出一种改进的动态调度控制策略(DSCS),并结合深度强化学习(DRL)框架,以优化混合电力系统(HyPS)中同步发电机与电力电子接口异步资源之间的频率响应协调性。首先,建立了考虑高比例可再生能源(RES)接入的混合电力系统可扩展系统频率模型,...
解读: 该深度强化学习协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的动态调度控制可直接应用于PowerTitan储能系统的一次调频功能优化,通过DRL框架实现同步机与新能源异步资源的智能协调。结合阳光电源VSG虚拟同步机技术和GFM构网型控制,可在高渗透率场景下将频...
锂离子电池建模研究综述与展望:当前研究的深入分析与未来发展方向
A comprehensive review of lithium-ion battery modelling research and prospects: in-depth analysis of current research and future directions
Bowen Zheng · Zhichao Dengd · Zhenhao Luo · Shuoyuan Mao 等14人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着全球能源转型与低碳技术的快速发展,锂离子电池作为核心储能单元,其性能提升与安全管理高度依赖于精确的电池建模。电池建模经历了从机理驱动到数据驱动、从单尺度到多尺度融合的发展过程,形成了三大主流技术体系:其一,基于Thevenin框架的等效电路模型(ECM),利用RC网络拟合电池外部特性,通过引入迟滞模块并结合遗传算法优化,可在电池管理系统(BMS)实时控制中实现毫秒级响应,展现出显著的工程应用优势;然而,其建模逻辑局限于端口特性,缺乏对深层物理机制的解释能力。其二,基于多孔电极理论和偏微...
解读: 该锂电池建模综述对阳光电源储能系统具有重要指导意义。等效电路模型可直接应用于ST系列PCS的BMS实时控制,实现毫秒级SOC估算;物理场模型支撑PowerTitan电池包热管理优化和材料选型;数据驱动模型可融入iSolarCloud平台,提升储能电站全生命周期预测性维护能力。多尺度混合建模思路为阳光...
具有优先级和机会约束的风力发电场实时优化
Real time optimization in wind farms with priorities and chance constraints
Samuel Martínez-Gutiérre · Alejandro Merin · Daniel Sarabi · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
本文聚焦于并网型风力发电场的高效管理,旨在根据运行和经济准则优化发电量,同时满足短期运行约束和长期发电目标。为此,提出了一种基于稳态模型的确定性实时优化(RTO)模型,并以每小时为周期进行求解。该模型通过采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型预测短期内(一小时)的平均风速,从而消除主要的不确定性来源,同时引入简单的机会约束来刻画风电出力在长期中的波动特性。这些机会约束基于风电场可发电功率的逆概率分布构建。所提出的问题包含多个具有不同重要程度的目标,因此对比了两种求解多目标问题的方法:加权求和法...
解读: 该风电场实时优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴价值。论文提出的ARIMA短期预测结合概率约束的多目标优化方法,可应用于风光储混合电站的能量管理系统。词典序优化方法确保目标优先级,适合集成到iSolarCloud平台的智能调度算法中,优化储能系统充放电策略,提升...
高速公路边坡光伏开发的时空潜力与经济性评估:以中国江西为例
Spatiotemporal potential and economic assessment of highway slope-based photovoltaics: A case study in Jiangxi, China
Zhe Liu · Hao Yub · Xuanyu Liub · Chonghao Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
随着可用于可再生能源部署的土地资源日益稀缺,公路填方边坡为土地高效利用的可再生能源整合提供了创新解决方案。本研究提出一种基于高分辨率数字高程模型(DEM)的可扩展、高精度方法,用于识别适宜建设光伏系统的边坡,并从物理、地理和技术三个维度评估江西省内此类场地的太阳能潜力。研究构建了一个融合地理、技术与政策因素的经济分析框架,以投资回收期为核心指标,在不同资本成本和补贴情景下评估项目的可行性。研究结果表明,基于边坡的太阳能资源在空间和季节上均表现出显著异质性,高潜力区域主要集中于江西省南部。尽管出于...
解读: 该研究揭示江西高速公路边坡光伏潜力达12.3GW装机量,为阳光电源SG系列组串式逆变器提供重要应用场景。边坡地形复杂、遮挡多变的特点,恰需我司1500V系统的多路MPPT优化技术应对局部阴影。研究强调的空间异质性和季节波动,可通过配置ST系列储能PCS及PowerTitan系统实现削峰填谷。建议开发...
通过部门耦合电力、区域供热、交通和建筑实现国家能源系统的脱碳
Decarbonizing a national energy system through electrification by sector coupling power, district heat, transport and buildings
Ilkka Jokinen · Matti Lehtonen · Janne Hirvonen · Juha Jokisalo 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 全球范围内,能源行业是二氧化碳(CO2)排放的主要来源。本研究探讨了在一个国家能源系统中,通过部门耦合实现电气化所能达到的CO2减排效果。分析涵盖了区域供热生产、客运车辆交通和建筑存量的电气化,同时提高了风能、太阳能光伏发电和核能在发电中的比重。通过增加无碳排放的电力生产以及电气化能源部门之间的部门耦合,实现了显著的减排成果,在多种情景下均达到了设定的95%减排目标,即1.77百万吨(Mt)CO2。该目标在有无扩大核能装机容量的情景下均可实现,但若不扩大核能容量,则年成本将高出6.1亿欧元...
解读: 该研究验证了多能源耦合脱碳路径,与阳光电源ST储能系统、SG光伏逆变器及充电桩产品线高度契合。研究指出需14-41%峰值负荷的可调度备用容量及6-28%弃电消纳,这正是PowerTitan储能系统的核心应用场景。区域供热储能优化结论可启发我司开发热电联储解决方案。建议基于iSolarCloud平台整...
基于功率-备用灵活性区域的虚拟电厂电力市场半统一出清定价方法
A semi-uniform pricing method for VPPs in electricity markets based on power-reserve flexibility regions
Hanyang Lina · Ye Guob · Xinwei Shena · Shengyu Taoa 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 虚拟电厂(VPPs)已成为在配电网层面高效利用分布式能源资源(DERs)的一种有效方式。为充分获取该模式的优势,本文提出了一套完整且有效的虚拟电厂参与电力市场的机制,涵盖VPP的聚合以及配电系统运营商(DSO)的出清与定价过程。针对由典型分布式能源资源构成的虚拟电厂,本文采用一种广义储能模型来表征其节点有功功率与备用灵活性,并通过边界收缩算法确保该模型在解耦后的可行性。随后,VPP向DSO提交其节点灵活性区域及估计的成本函数,而无需泄露各DER的隐私信息或网络拓扑结构。此外,本文提出了一种...
解读: 该VPP半统一定价机制对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及iSolarCloud平台具有重要应用价值。论文提出的广义储能模型与功率-备用灵活域聚合方法,可直接应用于阳光电源分布式储能集群的协调控制,通过边界收缩算法保证SOC与爬坡约束的可行性。半统一定价机制解决了传统统一电价...
基于耦合半经验电-热与老化模型的电池老化感知自适应模型预测控制
Battery aging-aware adaptive model predictive control based on coupled semi-empirical electro-thermal and aging models
Xabier Dorronsoro · Ricardode Castro · Jorge Varela Barrerasc · Erik Garayalde 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 本文提出了一种考虑老化速率的非线性模型预测控制(MPC)策略,用于电池储能系统,该策略集成了一种经过实验验证的半经验性电-热与退化耦合模型,能够同时考虑日历老化和循环老化因素,而这些因素在传统的能量管理方法中常常被忽略。本文的一个关键贡献是引入了一种自适应加权方法,该方法根据电池的老化状态——主要由时间依赖性退化因素驱动——动态调整MPC代价函数中的权重。这种自适应机制改善了不同预测时间范围内的控制决策,与标准MPC相比,分别使电池退化程度和总运行成本最高降低了262.7%和44.51%。
解读: 该电池老化自适应MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过集成电热耦合与老化模型,动态调整控制权重,可使储能系统在全生命周期内优化充放电策略,降低电池退化率达262.7%。该方法可融入阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM/GFL控...
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