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废弃晶硅光伏组件的恒温热解脱胶与污染控制:动力学分析与有机物演变
Thermostatic pyrolysis decapsulation and pollution control of waste crystalline silicon photovoltaic panels: Kinetic analysis and organics evolution
Mingxing Huang · Qingming Song · Yuting Wang · Ya Liu 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 光伏产业的快速发展预计将导致大量由玻璃、硅片和背板组成的废弃晶硅光伏(c-Si PV)组件积累。由于其超薄、高度层压、多层结构并以聚合物封装,脱胶是实现后续组分分离与回收的关键步骤。热解作为一种有前景的脱胶方法已受到关注,但目前的研究主要集中于废弃c-Si PV组件在慢速加热热解过程中的热分解行为,其动力学机制及有机物的演变规律仍不明确。本研究提出了对废弃c-Si PV组件进行恒温热解的方法,并系统开展了动力学分析与有机物演变研究,以实现高效脱胶与污染控制。结果表明,在600 °C下仅需7...
解读: 该热解脱封技术对阳光电源光伏全生命周期管理具有战略价值。随着早期安装的光伏电站进入退役期,高效回收晶硅组件中的硅片、玻璃等高价值材料,可降低光伏产业链成本。研究提出的恒温热解法7分钟内达98%脱封效率,且符合Avrami-Erofeev动力学模型,为建立标准化回收工艺提供理论基础。对阳光电源而言,可...
用于太阳能热光伏应用的基于超材料的宽带吸收器与选择性发射器设计
Design of a metamaterial-based broadband absorber and selective emitter for solar thermophotovoltaic applications
Karim Errajraji · Nawfal Jebbor · Mohamed Boukili · Mouhssine Elbathaoui 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 本文研究了一种由宽带吸收器、选择性发射器和低带隙光伏(PV)电池组成的太阳能热光伏(STPV)系统。采用有限元方法(FEM)对吸收器和发射器的光谱吸收与发射特性进行仿真。所提出的基于钽(Ta)、镍(Ni)和二氧化硅(SiO₂)的超材料(MTM)吸收器在250 nm至1500 nm波长范围内表现出超过90%的吸收率,覆盖了紫外、可见光和近红外(NIR)区域,并在可见光谱范围内的吸收率超过99%。此外,在AM1.5太阳光谱下,其吸收效率达到97.31%,在1600 K温度下的热发射效率为93....
解读: 该超材料太阳能热光伏技术对阳光电源光伏系统具有前瞻性参考价值。研究中的宽带吸收器在AM1.5光谱下达97.31%吸收效率,为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供新思路,特别是在高温高倍聚光场景下的能量转换。选择性发射器与低带隙电池的光谱匹配设计,可启发PowerTitan储能系统的热管理优化。有限元...
用于无烟室内太阳能烹饪的多功能级联潜热储能系统
Versatile cascade latent heat storage system for smoke-free indoor solar cooking
Shubham Jaina · Ikhtedar Husain Rizvi · K. Ravi Kumar · Dibakar Rakshit 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 本研究的需求源于目前可用于单一热源运行并能向多种终端应用提供稳定多温位热输出的热能储存系统的有限性。为实现这一目标,开发了一种采用壳管式多管结构的新型两级级联潜热储能装置。该系统专门设计用于支持由三个专用烹饪单元组成的室内烹饪装置:烹饪板、煎锅和煮食容器,各单元需在不同的工作温度下运行。测试过程中,储能系统分别持续向上述三个烹饪单元提供473 K、452 K和373 K的热量,使烘焙、煎炸和煮沸操作分别在4分钟、4分钟和13分钟内完成。从级联潜热储能系统第一阶段和第二阶段回收的总能量分别为...
解读: 该级联相变储热技术为阳光电源储能系统提供了多温度梯度利用的创新思路。其55.82%的循环热效率和多级能量输出模式,可启发PowerTitan储能系统在工商业场景中实现分级供能优化。级联储能架构与ST系列PCS的模块化设计理念契合,可通过多温区热管理技术提升电池储能系统的温控效率。该研究中的相变材料非...
基于自适应模糊-PID水冷技术提升光伏组件效率的实验研究
Experimental investigation on improving photovoltaic module efficiency using adaptive fuzzy-PID water cooling
Mohamad Shukorbin Abdul Rahim · Mohammad Faridun Naim bin Tajuddin · Mohd Sazli Saadb · Md Hasanuzzaman 等7人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 光伏(PV)组件是太阳能系统中的关键组成部分,但由于强烈的太阳辐照,尤其是在马来西亚等赤道气候条件下,会产生大量热量,显著限制其效率。这种过热不仅降低了电能转换效率,还加速了光伏组件的老化,导致使用寿命缩短以及维护成本上升。本研究提出一种基于正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm, SCA)优化的自适应自整定模糊-PID控制器,用于调控主动式水冷系统,以提升光伏系统的性能。正弦余弦算法因其在搜索过程中具备良好的探索与开发平衡能力,能够有效避免陷入局部最优,并收敛至全局最优...
解读: 该自适应模糊PID温控技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证的12.2%功率提升与温度管理直接关联MPPT优化效率,可启发逆变器热管理设计改进。动态冷却策略可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,通过实时温度监测延长组件寿命。该算法的探索-开发平衡机制对PowerTit...
一种具有直接水-电池接触的创新光伏光热系统:能量、㶲与可持续性分析
An innovative photovoltaic thermal system with direct water-cell contact: energy, exergy, and sustainability analysis
Yassine El Alami · Hicham El Achouby · Elhadi Baghaz · Charaf Hajjaj 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
当前的光伏光热系统(PVT-Ss)存在诸多限制,阻碍了其效率提升和广泛应用。文献中识别出的主要不足包括:(a)使用笨重且昂贵的热交换器(HE);(b)流体与光伏(PV)组件之间缺乏直接接触,限制了冷却效率;(c)采用吸热板结构,因热膨胀引发机械应力,同时增加了系统的重量和成本。本研究提出一种新型PVT-S结构,采用简化且更轻量化的设计,以克服上述缺陷。分析重点考察了孔洞数量和流体层厚度变化对系统能量与㶲性能以及压力降的影响,并探讨了太阳辐射强度和流体质量流量的作用。此外,还对系统的耐久性进行了评...
解读: 该直接水冷PVT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究表明1mm流体层配置可实现13.76%电效率和79.80%热效率,为我司1500V高功率组件的热管理优化提供新思路。其轻量化无热交换器设计可降低系统成本,压降控制技术可应用于iSolarCloud平台的热管理算法优化。该技术与...
级联式太阳能光伏光热热泵系统在多种运行模式下的全年运行性能分析
Year-round operation analysis of a cascade solar-assisted photovoltaic-thermal heat pump system with various operation modes
Shan Jiang · Lei Liu · Jian Yao · Yao Zhao 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 光伏光热热泵(PVT-HP)系统能够同时发电和提供热能,为建筑能源需求提供了一种综合性的可持续解决方案。本研究提出了一种新型级联式PVT-HP系统的设计、制造及其实验性能评估,该系统集成了48块PVT模块,旨在实现高效的家用热水供应和住宅供暖应用。实验装置用于评估PVT-HP系统的热电联产性能以及CO2(R744)热泵的供暖性能。PVT-HP系统在家用热水生产方面表现出优异的全年热电联产性能,这一结论基于涵盖不同季节的27个代表性实验案例。选取一个典型的春季日案例来展示其显著的供暖性能,在...
解读: 该级联光伏光热热泵系统对阳光电源户用光伏及储能产品线具有重要启示。系统实现COP 6.0及20.3%光电效率,验证了PVT-HP多能互补架构的优越性。可结合SG系列户用逆变器与ST储能系统,通过MPPT优化算法提升光伏发电效率,利用iSolarCloud平台实现热电联供的智能调度。CO2热泵产90°...
新型低热损光伏光热集热器耦合吸收式制冷系统的性能分析
Performance analysis of novel low heat loss photovoltaic thermal collector coupled absorption cooling systems
Ken Chen · Xue Liab · Kongfu Huab · Junjie Chen 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 太阳能光伏/光热(PV/T)集热器驱动的吸收式制冷系统具有同时发电和制冷的潜力。然而,传统的平板式PV/T集热器存在显著的热损失,特别是辐射和对流损失,导致其难以达到有效驱动吸收式制冷机所需的中高温出口温度。因此,这类系统通常需要辅助热源,从而降低了整体效率和经济可行性。为克服这些局限性,本研究提出并实验验证了两种新型低热损平板式PV/T集热器设计:低发射率PV/T集热器和真空低发射率PV/T集热器。这两种设计通过集成低发射率太阳能电池和真空中间层,在无需聚光或太阳跟踪系统的情况下有效抑制...
解读: 该低热损PV/T集热器技术为阳光电源光储冷联供系统提供创新方向。可结合SG系列光伏逆变器与ST储能系统,构建高效三联供方案:PV/T组件同步输出电能(经逆变器并网)和中高温热能(驱动吸收式制冷),配合储能系统削峰填谷。真空低发射率设计使集热器在80-110°C工况下热损降低75.7%,显著提升系统太...
水平拓扑优化翅片在相变储热单元中的研究
Research on horizontal topology optimization fins in latent heat storage unit
Wanxing Pua · Shengjie Wanga · Jiapeng Liua · Yahui Wanga 等9人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 添加翅片结构可增强相变储热(LHTES)单元的传热性能。当前关于翅片优化的研究主要集中于单一或多个翅片参数,但翅片优化需要考虑多个参数之间的相互依赖关系。拓扑优化能够在特定条件下直接生成最优的翅片结构,简化设计过程并提升性能。本研究基于变密度法的连续拓扑优化理论,探讨了惩罚指数(1–9)、滤波半径(0.5–3 mm)、投影斜率(1–9)和投影点(0.1–0.9)对拓扑优化(TO)水平翅片的影响。结果表明,选择合适的设计参数对于实现有效的翅片优化至关重要。将环形翅片与拓扑优化的水平翅片进行对...
解读: 该拓扑优化翅片技术对阳光电源储能系统热管理具有重要价值。研究表明优化翅片可缩短65.68%熔化时间,12.5%体积分数达到效率与容量最佳平衡,可直接应用于PowerTitan液冷储能系统和ST系列PCS的相变储热单元设计。拓扑优化方法可简化多参数耦合设计流程,为大容量储能柜温控系统提供高效散热方案,...
基于LSTM-XGBoost模型的光伏电站短期功率预测
Short-term power prediction of photovoltaic power station based on LSTM-XGBoost model
Chenyang Zhua · Yibo Tua · Qingya Weia · Yue Zanga 等11人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 目前,由于太阳能本身具有变异性与不确定性,受天气条件、一天中的时间以及季节变化等因素影响,光伏发电功率的精确预测仍是一个重大挑战。传统的预测模型往往难以捕捉数据中复杂的时序依赖关系和非线性关系,导致预测精度不理想。为应对这些挑战,本文提出一种新颖的混合方法,结合深度学习与集成学习的优势。采用长短期记忆网络(LSTM)提取时间序列数据中的动态特征,通过捕获短期和长期依赖关系,提供对时序信息的稳健表征。极端梯度提升算法(XGBoost)则利用其强大的非线性建模能力和特征选择技术进一步优化预测结...
解读: 该LSTM-XGBoost混合预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过捕捉光伏发电的时序依赖性和非线性特征,可显著提升ST系列PCS的功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略。模型的SHAP可解释性分析有助于增强预测性维护能力,提升SG系...
基于动态时空注意力图卷积网络与误差修正的光伏功率预测方法
PV power forecasting method using a dynamic spatio-temporal attention graph convolutional network with error correction
Zhao Zhenabd · Yufei Yang · Fei Wangabc · Nanpeng Yue 等7人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 优异的短期光伏发电功率预测对于制定光伏发电计划及实现电力系统的经济调度至关重要。然而,现有的短期预测方法并未深入探讨输入特征的可解释性,通常依赖静态相关性分析方法处理数值天气预报(NWP)数据,并且常常忽视对功率预测误差进行修正的关键步骤。针对上述三项研究不足,本文提出一种结合基于分解的误差修正机制的动态时空注意力图卷积网络(STAGCN)短期光伏功率预测方法。首先,采用时空重要性模型解释方法对多源NWP数据进行特征提取,识别出对模型预测具有关键作用的特征变量。其次,引入时空特征变换与融合...
解读: 该动态时空注意力图卷积网络光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过多源NWP特征提取和误差修正机制,可显著提升SG系列逆变器的发电功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定。该方法的可解释性增强和动态时空建模思路,可集成至预测性...
六处高纬度地区基于实测光谱的光伏能量产出预测光谱辐照度修正
Spectral irradiance correction of photovoltaic energy yield predictions in six high-latitude locations with measured spectra
Mandy R.Lewis · Victoria Jancowski · Christopher E.Valdivia · Karin Hinzer · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 随着太阳能发电预计到2030年将占全球电力结构的16%以上,准确的能量产出预测与预报变得至关重要。入射太阳光谱持续变化,导致在阳光偏离参考光谱时产生能量预测误差。本研究量化了双面光伏系统能量产出预测中的光谱误差,展示了瞬时光谱影响范围为−45%至+32%,年度能量产出影响范围为+0.7%至+2.7%。本文针对七个北美地区(39.7–69.1°N)开展了太阳光谱影响分析。我们采用二维视场因子模型,将实测光谱应用于双面固定倾角硅基光伏组件。结果表明,地表反射辐射和散射辐射引起的光谱误差最大,而...
解读: 该光谱辐照度修正研究对阳光电源SG系列逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。研究揭示双面组件在漫反射和地面反射场景下存在-45%至+32%的光谱误差,年发电量预测偏差达2.7%。建议将光谱修正模型集成至iSolarCloud平台的发电量预测模块,针对漫反射比超35%地区(占全球75%陆地)的双面组件...
ConvODE-Mixer:一种用于超短期光伏功率预测的多模态深度学习模型
ConvODE-Mixer: A multimodal deep learning model for ultra-short-term PV power forecasting
Binbin Yonga · Yanxiang Zhang · Jun Shenb · Aiai Renb 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 太阳能已成为应对全球能源与环境挑战的关键可再生能源。由于气象因素引起的光伏发电随机波动,光伏功率预测仍面临重大挑战,可能引发电网不稳定事件。本文提出了一种名为ConvODE-Mixer的多模态模型,该模型将卷积神经网络(CNN)与神经常微分方程(NODE)相结合,以提高超短期光伏功率预测的准确性。通过融合地面云图(GBCI)和气象数据,ConvODE-Mixer采用多尺度轻量化缩减型空洞空间金字塔池化(LR-ASPP)分割模块来捕捉云层厚度的变化,并引入通道注意力机制对光透射率敏感特征进行...
解读: 该ConvODE-Mixer多模态超短期光伏功率预测技术对阳光电源SG系列逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。通过融合地基云图与气象数据,10分钟预测精度显著提升(MSE降低40.45%),可深度集成至iSolarCloud平台实现预测性运维。该技术能优化储能系统充放电策略,配合GFM控制技术提升...
基于混合深度学习的无分布假设光伏功率概率密度预测
Distribution-Free photovoltaic power probability density forecasting based on hybrid deep learning
Haohao Fenga · Yujing Shia · Mifeng Rena · Wenjie Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 光伏(PV)发电具有高度随机性,概率预测能够有效量化其不确定性。然而,现有的概率预测模型受限于先验分布假设和不完整的表示方式,削弱了其对真实数据生成过程的建模能力,导致预测效果不理想。为解决这一问题,本文提出一种基于B样条-iTransformer-多头交叉注意力(BS-iMCFormer)的无分布假设光伏功率概率密度预测模型。该模型的核心在于:利用B样条拟合通过核密度估计(KDE)获得的概率密度函数(PDF),提取表征PDF特征的控制点以构建系数向量,并将PDF预测转化为系数向量的预测;...
解读: 该无分布假设的光伏功率概率密度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。基于B样条-iTransformer的混合深度学习模型可集成至预测性维护系统,通过精准量化发电不确定性,优化ST系列储能PCS的充放电策略制定。其KL散度降低54.82%的性能提升,可...
光伏电池效率性能、稳定性和成本降低的最新进展:一项综述
Recent enhancement in photovoltaic cell efficiency performance, stability, and cost reduction: a review
Anioke Afamefuna Ugochukwu · Farhan Ahmad · Munaza Khalid · Muhammad Arslan Alib 等16人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 太阳能光伏(PV)作为一种可再生技术,因其独特优势正日益超越化石燃料及其他可再生能源。近年来光伏电池——作为光伏技术的核心组件——的发展与其材料密切相关,主要包括硅-碳、碲化镉(II−IV族半导体)、砷化镓(III−V族半导体)以及钙钛矿(稀土过渡类金属,RT 3 M)。本综述深入分析了光伏太阳能电池的最新进展,重点关注硅基、钙钛矿以及钙钛矿/硅叠层电池。文章全面考察了影响光伏技术商业化和广泛应用的关键因素,包括转换效率、稳定性、环境影响以及生产成本。目前占据市场主导地位的硅基光伏电池受限...
解读: 该综述系统分析了硅基、钙钛矿及叠层电池的效率提升路径,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有重要指导意义。钙钛矿/硅叠层电池32%的转换效率突破,要求逆变器具备更宽输入电压范围和更精准的功率追踪能力。建议在1500V系统中集成针对高效新型电池的自适应MPPT策略,并通过iSolarClo...
基于蒙特卡洛方法与有限元分析的有机渗流太阳能电池光子通量模拟与比较
Simulation and comparison of photon flux in organic percolation solar cells using the Monte Carlo Method and Finite Element Analysis
Y.Y.Calderon-Seguraa · G.Burlak · P.Vargas-Chable · M.Tecpoyotl-Torres 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 太阳能电池——特别是有机光伏器件——中的低效率问题以及持续存在的能量损失机制,仍是太阳能研究领域面临的主要挑战。本研究提出了一种集成化的仿真框架,旨在改进太阳能电池内部光子传输和热行为的建模。在不同光子通量条件下,评估了氢化非晶硅(Si:H)的光伏性能与热性能。该方法结合了蒙特卡洛方法(MCM)、有限元法(FEM)以及一种基于链路的改进型蒙特卡洛(MMC)渗流算法,并应用于三维网格几何结构中。仿真结果表明,入射光子中有76.2%被吸收,14.1%被反射,9.7%透过器件。Si:H表现出优异...
解读: 该光子传输与热行为仿真技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及组件选型具有重要参考价值。研究中Si:H材料18.382%的转换效率及热梯度分布特性,可指导我司1500V系统的MPPT优化算法改进,提升光子吸收率建模精度。蒙特卡洛与有限元耦合方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理仿真,优化ST系列...
用于太阳能电池的Rb2Pt1-xPdxBr6钙钛矿合金的理论研究:DFT与SCAPS-1D联合分析
Theoretical insights into Rb2Pt1-xPdxBr6 perovskite alloys for solar Cells: A combined DFT and SCAPS-1D study
Lakhdar Benahmedi · Anissa Besbes · Radouan Djelti · Samia Moulebhar 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 本文中,我们采用密度泛函理论(DFT)和SCAPS-1D模拟,对卤化物双钙钛矿合金系列Rb2Pt1-xPdxBr6(x = 0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0)进行了详细的理论研究,以评估其作为无铅光伏吸收层材料的应用潜力。结构优化结果表明,所有组分均具有良好的稳定性,晶格常数在Rb2PdBr6的11.46 Å到Rb2PtBr6的11.63 Å之间,并随着Pd含量的增加而持续减小,这是由于Pd的离子半径小于Pt所致。电子结构分析揭示了带隙性质的关键转变:母体化合物Rb2Pt...
解读: 该无铅钙钛矿材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。Rb2Pt0.25Pd0.75Br6实现24.04%转换效率和直接带隙特性,为下一代高效光伏组件提供材料基础。其1.10-2.08eV可调带隙特性可优化MPPT算法的宽光谱追踪能力,提升1500V系统在不同光照条件下的发电效率。无铅环保特...
基于积分形式与混合目标函数的光伏单二极管模型参数估计
Parameter estimation of photovoltaic single-diode model using an integral form and hybrid objective function
Jie Xua · Jinfeng Liua · Chen Zhua · Qingyun Chenb 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 基于光伏(PV)单二极管模型I–V关系的积分形式,本文提出了一种非迭代线性方法,用于从光伏组件/电池的单条实验I–V曲线中进行参数估计。在附加使用确定性优化算法进行参数精修过程后,在四个常用案例研究中均达到了最佳精度。同时,与其它最先进的方法相比,目标函数评估的计算成本降低了约一个数量级。在部分案例研究中,获得了负的参数估计值及较大的不确定性,这归因于存在缺陷或低质量的输入数据。所采用的不确定性分析框架对应于数理统计中的区间估计,并通过文献中80种方法所报告的参数值的统计评估进一步验证了其...
解读: 该光伏单二极管模型参数估计方法对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。通过积分形式的非迭代线性算法,可将参数估计计算成本降低一个数量级,适合嵌入逆变器实时控制系统。混合目标函数能更精确预测最大功率点,可提升MPPT跟踪精度和发电效率。该方法的不确定性分析框架可用于iSolarClou...
Ca掺杂HgS的DFT+U研究:面向高性能光伏应用的带隙调控与光学特性
DFT+U study of Ca doped HgS: Bandgap engineering and optical properties for high-performance photovoltaic application
Yogesh Kumar Sahua · Shrivishal Tripathi · Punya Prasanna Paltani · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 本研究通过密度泛函理论(DFT)计算,系统探究了不同钙掺杂浓度下Ca掺杂HgS(Hg1−xCaxS)化合物在钙含量x从0到1(以0.25为间隔)范围内的功能特性。研究采用广义梯度近似结合Hubbard U修正(GGA+U)方法,并使用Perdew-Burke-Ernzerhof(PBE)泛函,以确保对电子结构的精确预测。引入Hubbard U修正可有效克服传统GGA方法对带隙低估的问题,从而提高电子结构计算的准确性。在HgS中引入钙元素为调控其电子和光学特性以满足高性能光电器件应用提供了有...
解读: 该Ca掺杂HgS带隙工程研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要启示价值。研究通过钙掺杂将HgS带隙优化至1.13eV,接近Shockley-Queisser极限,显著提升光伏转换效率。其高吸收系数、低反射率特性可指导阳光电源开发新一代高效光伏组件匹配方案,优化MPPT算法以适配新型半导体材料的I-...
通过超椭圆模型的渐近解对太阳能电池I-V特性进行参数化
Parametrization of _I-V_ characteristics of solar cells via asymptotics solutions of the super-ellipse model
José G.Tirado-Serrato · Alfredo Sanchez · Serguei Maximov · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 计算I-V特性曲线对于与光伏组件设计、尺寸确定和仿真相关的任务至关重要,因为它使研究人员能够在变化的天气条件下评估不同光伏技术的性能。一种简单且计算效率高的I-V曲线计算方法是使用显式的超椭圆模型。然而,该模型的参数化过程较为复杂,因其需要数值求解复杂的非线性方程组。针对这一问题,本文提出了用于超椭圆模型参数化的解析方法。开发了两种方法:一种利用最大功率点(MPP),另一种采用I-V曲线上的两个测量点。这些方法通过渐近近似来求解方程,避免了计算密集型的数值技术。该模型在六种光伏技术和18种...
解读: 该I-V曲线超椭圆模型参数化方法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。通过最大功率点和双点测量的渐近解析方法,可显著提升MPPT算法的计算效率和实时性,误差仅0.0705W且符合IEC EN 50530标准。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术在多变气象条件下...
用于光伏太阳能电池的高效卤化物钙钛矿Rb2NaTlBr6的理论研究
Theoretical investigation of high-efficiency halide perovskite Rb2NaTlBr6 for photovoltaic solar cells
M.Agouri · H.Fatihi · H.Ouhenou · N.Khossossi 等7人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 开发稳定、无毒且高效率的钙钛矿材料对于推动下一代光伏技术的发展至关重要。尽管已有大量卤化物双钙钛矿被研究,但许多材料存在间接带隙或光电性能可调性有限的问题。在本研究中,我们采用第一性原理计算方法系统研究了基于铷的双钙钛矿Rb2NaTlBr6的结构、电子和光学特性。结果表明,该化合物具有1.869 eV的直接带隙,并表现出强烈的动态和热力学稳定性。值得注意的是,通过施加拉伸应变工程可系统地将带隙降低至1.374 eV,使其落入太阳光吸收的最佳范围,显著增强了其光电响应性能。该材料还展现出高的...
解读: 该铷基双钙钛矿材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。其直接带隙1.869eV及应变工程优化至1.374eV,理论光电转换效率达33%,为下一代高效无铅光伏组件提供材料基础。可启发阳光电源在MPPT算法中预留更宽带隙适配能力,优化1500V系统的电压匹配设计。该材料的高稳定性特征与阳光电源...
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