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有源电力滤波器
APF）在线电感辨识及基于FPGA的实时数字控制设计
Yousong Zhou · Jiangpeng Yang · Linghui Meng · Jiaxuan Yao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
在模型预测电流控制下，系统参数失配会导致有源电力滤波器（APF）的谐波抑制性能显著下降。为解决此问题，本文提出了一种基于遗忘因子递归最小二乘法的参数辨识模型预测控制策略，并实现了基于FPGA的实时数字控制系统，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的电能质量治理及并网控制具有重要参考价值。APF的核心控制算法与阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）在电流环控制逻辑上有高度共性。特别是在弱电网环境下，电网阻抗波动会导致控制参数失配，引入在线参数辨识技术可显著提升PowerTitan等储能系统及大型光伏逆变器的并网电流质量和...
基于模型预测控制的模块化多电平变换器共模电压调节
Common-Mode-Voltage Regulation of Modular Multilevel Converters Through Model Predictive Control
Jiapeng Yin · NingYi Dai · Jose I. Leon · Marcelo A. Perez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
模块化多电平变换器（MMC）是可再生能源集成的重要拓扑。MMC的平稳运行依赖于对相电流、环流及电容电压等多个变量的精确调节。模型预测控制（MPC）因能处理多目标控制需求，成为解决此类复杂控制问题的理想方案。
解读: MMC拓扑在阳光电源的大型地面光伏电站及高压大容量储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文章提出的MPC共模电压调节策略，有助于优化高压直流输电及大型储能变流器（PCS）的电磁兼容性（EMC）设计，减少漏电流并提升系统运行稳定性。建议研发团队关注该控制算法在降低开关损耗与提升动...
基于分支定界方案的模块化多电平级联STATCOM不平衡负载补偿调制模型预测控制
Modulated Model Predictive Control With Branch and Band Scheme for Unbalanced Load Compensation by MMCC-STATCOM
Xuejiao Pan · Li Zhang · Yongfei Li · Kang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文提出了一种用于模块化多电平级联STATCOM（MMCC-STATCOM）的新型调制模型预测控制（MMPC）方案，旨在补偿不平衡负载电流并调节无功功率。通过在星型连接的MMCC电流模型相电压中引入共模电压（CMV），该方法实现了零序电流的自然注入，有效提升了系统在复杂电网环境下的电能质量调节能力。
解读: 该研究提出的MMCC-STATCOM控制策略对阳光电源的电力电子产品线具有重要参考价值。首先，该技术可直接应用于大型电网侧储能系统（如PowerTitan系列）的PCS控制算法优化，提升系统在弱电网或不平衡负载条件下的电能质量治理能力。其次，模块化多电平技术是高压大功率变流器的核心趋势，该控制方案有...
基于输出调节模型预测控制的柔性关节机器人伺服系统高性能控制策略
High-Performance Control Strategy for Robot Servo System With Flexible Joint via Output Regulation Model Predictive Control
Likai Zheng · Jinhao Liu · Shihua Li · Yixiao Ding 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对柔性关节机器人伺服系统在振动抑制、参考跟踪、约束满足及抗扰动方面的挑战，本文提出了一种集成输出调节理论与扰动观测器（DO）技术的模型预测控制（MPC）框架。该方法有效解决了永磁同步电机（PMSM）系统中的多源扰动问题，提升了伺服系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该文献提出的高性能MPC控制策略及扰动观测技术，对阳光电源的核心业务具有重要的参考价值。虽然该研究聚焦于机器人伺服系统，但其核心算法逻辑可迁移至光伏逆变器及储能变流器（PCS）的控制中。特别是在PowerTitan等储能系统及组串式逆变器中，面对弱电网环境或复杂工况，引入此类先进的抗扰动MPC策略，...
基于电压跟踪误差的无权重系数双矢量模型预测转矩控制
Double Vectors Model Predictive Torque Control Without Weighting Factor Based on Voltage Tracking Error
Xiaoguang Zhang · Benshuai Hou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
为降低传统模型预测转矩控制（MPTC）的计算负担并消除权重系数设计难题，本文提出了一种改进的无权重系数MPTC算法。该方法基于无差拍直接转矩与磁链控制，通过预测下一周期所需的参考电压矢量，避免了对所有可行电压矢量的遍历测试，从而优化了控制性能与计算效率。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式光伏逆变器、PowerTitan储能变流器及风电变流器）具有重要应用价值。模型预测控制（MPC）是提升逆变器动态响应速度的关键技术，但传统方法计算量大且权重系数整定复杂。本文提出的无权重系数双矢量预测控制方案，能够显著降低DSP/FPGA的计算负载，提升系统在弱...
交流微电网中电力变换器的鲁棒快速模型预测控制
Model Predictive Control of Power Converters for Robust and Fast Operation of AC Microgrids
Tomislav Dragicevic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月
本文提出了一种用于独立交流微电网的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。交流微电网通常由多个电压源变换器（VSC）组成，需在公共耦合点调节电压的同时实现负载功率分配。该方法旨在提升微电网在动态负载下的鲁棒性与响应速度。
解读: 该研究提出的FCS-MPC策略对阳光电源的构网型（Grid-Forming）逆变器技术具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统及大型光伏电站的微网应用中，传统的下垂控制在动态响应上存在局限，而MPC能够显著提升系统在弱电网或孤岛运行下的电压支撑能力与瞬态响应速度。建议研发团队将其应用于新一代...
交流电机驱动有限控制集模型预测控制策略权重因子设计综述
A Review on Weighting Factor Design of Finite Control Set Model Predictive Control Strategies for AC Electric Drives
Emrah Zerdali · Marco Rivera · Patrick Wheeler · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
模型预测控制（MPC）在过去十年中广泛应用于交流电机驱动。尽管已有多种解决方案，但研究人员仍在探索权重因子（WF）设计、参数依赖性、电流/转矩谐波、变开关频率及计算复杂度等方面的更优解。本文对WF设计技术进行了全面综述。
解读: 模型预测控制（MPC）是提升电力电子变换器动态响应的关键技术。对于阳光电源而言，该技术不仅适用于风电变流器中的电机侧控制，其核心算法逻辑同样可迁移至光伏逆变器和储能变流器（PCS）的并网控制中。权重因子（WF）的设计直接影响系统的谐波性能与开关损耗，优化该设计有助于提升PowerTitan等储能系统...
电池储能准Z源逆变器的高精度模型预测功率控制方法
High Precision Model Predictive Power Control Method for Battery Energy-Stored Quasi Z-Source Inverter
Yi Liu · Jia Jia Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
电池储能准Z源逆变器（BES-qZSI）在光伏发电系统中被广泛用于平抑功率波动。模型预测控制（MPC）虽能提供良好的动态响应，但其控制精度受采样频率及电压矢量应用时间的限制。本文提出了一种高精度模型预测功率控制方法，旨在优化BES-qZSI的控制性能，提升系统在动态工况下的功率调节精度。
解读: 该研究针对准Z源逆变器（qZSI）的控制优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及光储一体化解决方案高度相关。qZSI拓扑具备升降压一体化能力，在光储耦合系统中具有应用潜力。文中提出的高精度模型预测控制（MPC）算法，有助于提升PCS在复杂电网环境下的动态响应速...
面向三相三电平NPC逆变器的数据驱动定量多目标有限控制集模型预测控制
Data-Driven Quantitative Multiobjective Finite-Control-Set Model Predictive Control for Three-Phase Three-Level NPC Inverters
Xu Zhang · Zhixun Ma · Haichuan Niu · Xiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种针对三相三电平中点钳位（NPC）逆变器的数据驱动定量多目标有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法旨在精确控制开关频率和中点电压，通过将开关权重因子和中点电压权重因子作为输入，实现了对系统性能的定量优化。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大型地面光伏电站及工商业场景中广泛使用的三电平NPC组串式和集中式逆变器。通过数据驱动的定量多目标FCS-MPC算法，可以有效解决传统MPC中权重因子难以整定、开关频率波动大及中点电位不平衡的痛点。建议研发团队将其应用于新一代高功率密度逆变器的控制固件开发...
用于并网电压源变换器的浮动虚拟电压矢量有限控制集模型预测控制
Finite Control Set Model Predictive Control With Floating Virtual Voltage Vectors for Grid-Connected Voltage Source Converter
Piotr Falkowski · Andrzej Sikorski · Mariusz Malinowski · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种应用于并网电压源变换器的浮动虚拟电压矢量有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）新算法。该方案改进了传统FCS-MPC及基于虚拟电压矢量的FCS-MPC，实现了固定开关频率，并缩短了计算延迟，提升了并网性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务（组串式/集中式光伏逆变器、储能变流器PCS）具有极高的应用价值。FCS-MPC作为一种高性能控制策略，在动态响应上优于传统PWM，但其变频特性常导致滤波器设计困难。该研究提出的“浮动虚拟电压矢量”技术有效解决了固定开关频率问题，能够显著降低逆变器输出电流谐波，减小磁性元件...
一种基于三矢量的低复杂度表贴式永磁同步电机模型预测转矩控制
A Low-Complexity Three-Vector-Based Model Predictive Torque Control for SPMSM
Xianglin Li · Zhiwei Xue · Lixia Zhang · Wei Hua · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
传统模型预测转矩控制（MPTC）在一个控制周期内仅应用一个电压矢量，导致转矩脉动较大。为改善稳态性能，虽有双矢量控制方案，但其最优矢量对的选择过程复杂且计算负担重。本文提出了一种低复杂度的三矢量MPTC策略，旨在提升稳态性能的同时降低计算开销。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动部分）及风电变流器业务高度相关。通过引入低复杂度的三矢量模型预测控制，可以在不显著增加DSP计算负担的前提下，有效降低转矩脉动，提升电机运行的平稳性和效率。建议研发团队在风电变流器及未来高性能电机驱动产品中引入该算法，以优化动态响应性能...
基于PLPR的LCL滤波电压源逆变器预测控制
PLPR-Based Predictive Control for LCL-Filtered Voltage Source Inverters
Zheng Yin · Fujin Deng · Abdelhady Ghanem · Sahar S. Kaddah 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对LCL滤波电压源逆变器中模型预测控制（MPC）对参数变化敏感的问题，本文提出了一种基于参数无关预测和参考值的预测控制（PLPR-PC）策略。该方法通过实时测量和更新电流电压信息，实现了无需精确模型参数的预测，显著增强了系统的鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器产品线具有重要价值。LCL滤波器是逆变器并网的核心，而参数摄动（如电感饱和、电网阻抗变化）常导致传统MPC性能下降。PLPR-PC策略通过消除对精确参数的依赖，能有效提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性与动态响应速度。建议研发团队在下一代高性能组串式逆变器中...
易于实现且稳态性能增强的模块化多电平变换器调制模型预测控制
Modulated Model Predictive Control for Modular Multilevel Converters With Easy Implementation and Enhanced Steady-State Performance
Jinyu Wang · Xiong Liu · Qian Xiao · Dehong Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
模型预测控制（MPC）因其动态响应快、实现简单及多目标调节灵活等优点，被广泛应用于电压源变换器。然而，在模块化多电平变换器（MMC）控制中，MPC面临计算复杂度高、开关频率可变及稳态性能较差等技术挑战。本文提出了一种改进的调制模型预测控制策略，旨在降低计算负担并提升稳态控制精度。
解读: 该研究针对MMC拓扑的控制优化，对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。MMC拓扑常用于高压大功率场景，通过引入改进的MPC策略，可以在保证系统动态响应的同时，有效降低开关损耗并提升电能质量。建议研发团队关注该算法在降低处理器计算压力方面的潜力，将其应用...
基于自适应滑模的感应电机有限控制集模型预测转矩控制速度调节
Adaptive Sliding-Mode-Based Speed Control in Finite Control Set Model Predictive Torque Control for Induction Motors
Yanqing Zhang · Zhonggang Yin · Wei Li · Jing Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文针对感应电机驱动的传统模型预测转矩控制（MPTC）进行了改进。传统MPTC的速度外环通常依赖PI控制器，存在参数敏感性及抗干扰能力不足的问题。本文提出了一种基于自适应滑模控制（ASMC）的速度调节策略，旨在提升系统在参数变化和外部扰动下的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该文献提出的自适应滑模控制策略在提升电机驱动系统的鲁棒性方面具有显著优势。阳光电源在风电变流器及电动汽车充电桩业务中，电机驱动与功率变换控制是核心技术。虽然本文聚焦于感应电机，但其自适应滑模控制思想可迁移至风电变流器的发电机侧控制或充电桩内部的高功率密度电机驱动模块中，有助于提升系统在复杂工况下的动...
基于储能模型的混合逆变器驱动开绕组永磁同步电机系统改进模型预测控制
Improved Model Predictive Control With New Cost Function for Hybrid-Inverter Open-Winding PMSM System Based on Energy Storage Model
Chong Sun · Dan Sun · Wenhan Chen · Heng Nian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
传统模型预测控制（C-MPC）在开绕组永磁同步电机（OW-PMSM）应用中存在权重因子调节复杂及计算量大的问题。本文提出了一种改进的模型预测控制策略，通过引入新的代价函数，有效降低了转矩和电流脉动，并优化了混合逆变器驱动系统的控制性能，提升了系统整体的动态响应与稳定性。
解读: 该研究聚焦于混合逆变器驱动下的电机控制算法优化，核心在于通过改进MPC代价函数提升控制精度。对于阳光电源而言，该技术主要关联储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中的PCS功率变换环节及潜在的电机驱动应用。虽然目前阳光电源储能产品多为并网型，但该算法在降低开关损耗、提升变换器动态响...
应用于直流储能系统的解耦模型预测控制三电平非反相Buck-Boost变换器
Decoupling Model Predictive Controlled Three-Level Noninverting Buck–Boost Converter Applied in DC Energy Storage System
Kaitao Bi · Cheng Xu · Jian Ai · Jianfei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对直流储能系统中直流母线与电池侧电压宽范围变化带来的双向功率控制难题，本文提出了一种用于三电平非反相Buck-Boost变换器（TLNBC）的多目标解耦模型预测控制（MOD-MPC）策略。该策略基于电压差建立数学模型，有效提升了宽电压范围下的动态响应速度与控制精度。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan和PowerStack系列储能变流器（PCS）的核心技术演进。TLNBC拓扑在处理高压直流母线与电池组宽电压波动时具有显著优势，能有效提升系统效率与功率密度。引入多目标解耦MPC策略，可进一步优化PCS在复杂电网工况下的动态响应性能，减少对无源器件的依赖。建...
具有可变死区时间的永磁同步电机驱动模型预测控制
Model Predictive Control for PMSM Drives With Variable Dead-Zone Time
Xiaoguang Zhang · Zhihao Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
本文提出了一种具有可变死区时间的双矢量模型预测控制（DV-MPC）方法，旨在提升电流稳态控制性能。该方法打破了传统方法中固定死区时间的限制，将死区效应等效为具有可调作用时间的电压矢量。文章分析了DV-MPC中的死区效应，并提出了相应的判断准则。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。死区效应是影响逆变器输出电流谐波和系统效率的关键因素，通过引入可变死区时间的DV-MPC算法，可以有效降低电流畸变，提升变流器在低速或轻载工况下的控制精度。建议在风电变流器及工业驱动产品的控制策略升级中进行验...
基于小信号建模的广义模型预测脉冲模式控制—第2部分：实现与分析
Generalized Model Predictive Pulse Pattern Control Based on Small-Signal Modeling—Part 2: Implementation and Analysis
Tinus Dorfling · Hendrik du Toit Mouton · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种适用于高阶变换器系统的模型预测脉冲模式控制器，并在低成本FPGA上进行了实现。研究展示了如何通过简化控制算法中二次规划问题的计算，实现资源高效的部署。该算法通过硬件在环测试进行了验证。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan储能变流器）具有重要参考价值。模型预测脉冲模式控制（MP3C）能有效优化高阶变换器的动态响应与谐波性能，特别是在高功率密度设计中，通过FPGA实现资源优化，有助于降低硬件成本并提升控制精度。建议研发团队关注该算法在复杂电...
基于GRA-TOPSIS的无权重系数感应电机模型预测转矩控制
GRA-TOPSIS-Based Model Predictive Torque Control for Induction Motor Without Weighting Factors
Yanqing Zhang · Danyang Jia · Zhonggang Yin · Peien Luo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
模型预测转矩控制（MPTC）在感应电机驱动中极具潜力，但其权重系数的调节通常依赖工程经验。本文提出一种基于灰色关联分析（GRA）与逼近理想解排序法（TOPSIS）的无权重系数MPTC策略，有效解决了不同工况下权重系数难以整定的问题，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该算法优化了模型预测控制（MPC）中权重系数的整定过程，对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器及部分储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于电力电子变换，但该算法在提升变流器控制精度、减少对经验参数依赖方面具有通用性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算开销，评估其在...
基于双矢量的五相永磁同步电机有限控制集模型预测控制
Double-Vector-Based Finite Control Set Model Predictive Control for Five-Phase PMSMs With High Tracking Accuracy and DC-Link Voltage Utilization
Mahmoud S. R. Saeed · Wensheng Song · Li Huang · Bin Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
针对五相永磁同步电机驱动的双子空间控制问题，本文提出了一种基于双矢量的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法通过优化虚拟电压矢量（V3s）的设计，在保持较低计算负担的同时，显著提升了系统的稳态性能、跟踪精度及直流母线电压利用率。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非五相电机驱动，但其核心思想——‘有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）’及‘虚拟矢量优化’在电力电子变换器控制中具有通用性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度和降低开关频率损...
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